دوره الگوریتم‌های تکراری برای حل دقیق مسائل برنامه‌ریزی خطی: از تئوری تا پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
الگوریتم‌های تکراری برای حل دقیق مسائل برنامه‌ریزی خطی: از تئوری تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکراری برای حل دقیق مسائل برنامه‌ریزی خطی: از تئوری تا پیاده‌سازی آیا به دنبال راهی برای ارتقای مهارت‌های خو...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تکراری برای حل دقیق مسائل برنامه‌ریزی خطی: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: بهینه‌سازی خطی و برنامه‌ریزی ریاضی

موضوع میانی: روش‌های تکراری در حل مسائل برنامه‌ریزی خطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی خطی
  • 2. مبانی برنامه‌ریزی ریاضی
  • 3. تعریف مسئله برنامه‌ریزی خطی (LP)
  • 4. فرم استاندارد مسئله LP
  • 5. فرم کانونی مسئله LP
  • 6. تحلیل هندسی مسائل LP
  • 7. مفهوم ناحیه شدنی
  • 8. مفهوم نقطه گوشه (Extreme Point)
  • 9. مفهوم تابع هدف
  • 10. مفهوم مقدار بهینه
  • 11. مفهوم راه‌حل بهینه
  • 12. تئوری اساسی مسائل LP
  • 13. قضیه اساسی LP
  • 14. مفهوم دوگانگی در LP
  • 15. مسئله دوگان (Dual Problem)
  • 16. ارتباط بین مسئله اصلی و دوگان
  • 17. قضیه ضعیف دوگانگی
  • 18. قضیه قوی دوگانگی
  • 19. شرایط بهینگی کاروش-کوهن-تاکر (KKT) برای LP
  • 20. مقدمه‌ای بر روش‌های تکراری
  • 21. چرا روش‌های تکراری؟
  • 22. مزایای روش‌های تکراری
  • 23. معایب روش‌های تکراری
  • 24. تاریخچه مختصر روش‌های تکراری در LP
  • 25. تفاوت روش‌های تکراری با روش‌های سیمپلکس
  • 26. مرور کلی الگوریتم‌های تکراری
  • 27. الگوریتم‌های نقطه درونی (Interior-Point Methods)
  • 28. مفهوم نقطه درونی
  • 29. چالش‌های نقاط مرزی
  • 30. مزایای نقاط درونی
  • 31. انواع الگوریتم‌های نقطه درونی
  • 32. الگوریتم‌های نقطه درونی مبتنی بر محور (Affine Scaling)
  • 33. الگوریتم‌های نقطه درونی مبتنی بر گام (Step Length)
  • 34. الگوریتم‌های نقطه درونی مرکزی (Central Path Methods)
  • 35. مفهوم مسیر مرکزی
  • 36. بخش‌بندی مسیر مرکزی
  • 37. شناسایی مسیر مرکزی
  • 38. کاربرد مسیر مرکزی در حل LP
  • 39. الگوریتم‌های نقطه درونی مبتنی بر کرامر (Karmarkar's Algorithm)
  • 40. مفهوم نگاشت (Projection) در الگوریتم کرامر
  • 41. نحوه حرکت در فضای فضای کاهشی (Reduced Space)
  • 42. تحلیل پیچیدگی الگوریتم کرامر
  • 43. الگوریتم‌های نقطه درونی مبتنی بر نیوتن (Newton-like Methods)
  • 44. استفاده از روش نیوتن برای حل سیستم معادلات
  • 45. اصلاحات روش نیوتن برای LP
  • 46. تعیین جهت گام (Step Direction)
  • 47. تعیین طول گام (Step Length)
  • 48. مفهوم تابع سد (Barrier Function)
  • 49. تابع سد لگاریتمی
  • 50. تابع سد معکوس
  • 51. تابع سد عمومی
  • 52. نقش تابع سد در الگوریتم‌های نقطه درونی
  • 53. دقت در الگوریتم‌های تکراری
  • 54. مفهوم دقت در حل مسائل LP
  • 55. چالش‌های دقت در کامپیوترهای دیجیتال
  • 56. مفهوم خطاهای ممیز شناور (Floating-Point Errors)
  • 57. تاثیر خطاها بر همگرایی الگوریتم‌ها
  • 58. روش‌هایی برای افزایش دقت
  • 59. تقریب‌های عددی در LP
  • 60. تکنیک‌های تقریب در مرحله حل
  • 61. اهمیت پایداری عددی
  • 62. مفهوم الگوریتم‌های تکراری با دقت بالا
  • 63. رابطه با کتاب "Iterativnyĭ algoritm dli͡a︡ reshenii͡a︡ obshcheĭ zadachi lineĭnogo programmirovanii͡a︡ s povyshennoĭ tochnostʹi͡u︡"
  • 64. مروری بر مفاهیم کلیدی کتاب
  • 65. رویکرد کتاب به دقت بالا
  • 66. الگوریتم‌های خاص معرفی شده در کتاب
  • 67. تئوری ریاضی پشت الگوریتم‌های کتاب
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کتاب
  • 69. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های کتاب
  • 70. کاربردها و مثال‌های کتاب
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکراری برای LP
  • 72. مراحل پیاده‌سازی یک الگوریتم تکراری
  • 73. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 74. ساختارهای داده مورد نیاز
  • 75. پیاده‌سازی ماتریس‌ها و بردارها
  • 76. مراحل اصلی الگوریتم (ورودی، حلقه، خروجی)
  • 77. مدیریت خطاها در پیاده‌سازی
  • 78. بهینه‌سازی پیاده‌سازی
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های عددی
  • 80. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 81. حل مسائل LP بزرگ با روش‌های تکراری
  • 82. چالش‌های مسائل LP بزرگ
  • 83. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 84. روش‌های تجزیه (Decomposition Methods)
  • 85. مقایسه با روش سیمپلکس برای مسائل بزرگ
  • 86. کاربرد عملی الگوریتم‌های تکراری
  • 87. کاربرد در اقتصاد و مدیریت
  • 88. کاربرد در مهندسی
  • 89. کاربرد در علوم داده
  • 90. مثال‌های واقعی از کاربرد LP
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در الگوریتم‌های تکراری
  • 92. اصلاحات الگوریتم‌های نقطه درونی
  • 93. الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)
  • 94. استفاده از روش‌های مقطعی (Cutting Plane Methods)
  • 95. استفاده از روش‌های شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 96. مقایسه انواع الگوریتم‌های حل LP
  • 97. مقایسه روش سیمپلکس و روش‌های تکراری
  • 98. مقایسه انواع روش‌های تکراری
  • 99. انتخاب الگوریتم مناسب برای کاربردهای خاص
  • 100. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های تکراری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Algorithm Implementation High Precision Algorithms Iterative Algorithms Linear Optimization Linear Programming Mathematical Programming Operations Research الگوریتم‌های تکراری برنامه‌ریزی خطی برنامه‌ریزی ریاضی بهینه‌سازی خطی پیاده‌سازی الگوریتم تحقیق در عملیات حل دقیق LP روش‌های عددی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.