🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: اتوماسیون زیرساخت و DevOps

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه نویسی شیء گرا
• 2. مبانی خط فرمان لینوکس
• 3. مبانی Git و کنترل نسخه
• 4. مبانی شبکه های کامپیوتری
• 5. مبانی پایگاه داده ها
• 6. مبانی اینترنت و وب
• 7. مبانی DevOps
• 8. مبانی اتوماسیون
• 9. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 10. معماری GCP و مفاهیم کلیدی
• 11. پروژه ها و حساب های GCP
• 12. ساختار سازمانی GCP (Folders, Organizations, Projects)
• 13. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 14. سرویس های محاسباتی GCP: Compute Engine
• 15. انواع ماشین های مجازی (VMs) در Compute Engine
• 16. شبکه سازی در Compute Engine (VPC, Subnets, Firewall Rules)
• 17. ذخیره سازی دیسک ها در Compute Engine (Persistent Disks)
• 18. تصاویر ماشین های مجازی (VM Images)
• 19. ایجاد و مدیریت Instance ها در Compute Engine
• 20. اتصال به Instance ها
• 21. نحوه استفاده از SSH Keys
• 22. Disk Snapshots و Backups
• 23. Scale Up و Scale Down در Compute Engine
• 24. Load Balancing در GCP
• 25. انواع Load Balancer ها (HTTP(S), TCP/UDP)
• 26. Internal vs External Load Balancing
• 27. Managed Instance Groups (MIGs)
• 28. Autohealing در MIGs
• 29. Autoscaling در MIGs
• 30. Deploying Applications on Compute Engine
• 31. Containerization: مفاهیم Docker
• 32. ساخت Docker Images
• 33. Container Registry در GCP
• 34. Orchestration: مفاهیم Kubernetes
• 35. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 36. معماری GKE
• 37. ایجاد و مدیریت Clusters در GKE
• 38. Deploying Applications on GKE
• 39. Kubernetes Pods, Deployments, Services
• 40. Helm Charts برای مدیریت برنامه ها در GKE
• 41. Monitoring and Logging در GKE
• 42. Kubernetes Networking
• 43. Kubernetes Security
• 44. Serverless Computing: Cloud Functions
• 45. استفاده از Cloud Functions برای رویدادها
• 46. Trigger های مختلف برای Cloud Functions
• 47. Deploying Cloud Functions
• 48. Serverless Computing: Cloud Run
• 49. Deploying Applications on Cloud Run
• 50. Custom Domains for Cloud Run
• 51. Cloud Run Services and Revisions
• 52. Cloud Run Security
• 53. Serverless Computing: App Engine
• 54. Standard vs Flexible Environments در App Engine
• 55. Deploying Applications on App Engine
• 56. Databases in GCP: Cloud SQL
• 57. انواع دیتابیس های مدیریت شده (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 58. ایجاد و مدیریت Instances در Cloud SQL
• 59. اتصال به Cloud SQL
• 60. Backups و High Availability در Cloud SQL
• 61. Databases in GCP: Cloud Firestore
• 62. NoSQL Databases
• 63. Data Modeling در Firestore
• 64. Queries و Indexing در Firestore
• 65. Databases in GCP: Cloud Bigtable
• 66. High-throughput, low-latency NoSQL wide-column database
• 67. Use Cases for Bigtable
• 68. Databases in GCP: Cloud Spanner
• 69. Globally Distributed, Mutually Consistent Relational Database
• 70. Use Cases for Spanner
• 71. Data Warehousing: BigQuery
• 72. مفاهیم Data Warehousing
• 73. تحلیل داده ها با BigQuery
• 74. Loading Data into BigQuery
• 75. Querying Data in BigQuery
• 76. BigQuery Storage API
• 77. Machine Learning (ML) in GCP: Vertex AI
• 78. مقدمه ای بر ML و AI
• 79. Vertex AI Platform
• 80. Data Labeling در Vertex AI
• 81. Model Training در Vertex AI
• 82. Model Evaluation در Vertex AI
• 83. Model Deployment در Vertex AI
• 84. ML Pipelines در Vertex AI
• 85. CI/CD: مفاهیم Continuous Integration و Continuous Delivery
• 86. CI/CD Tools در GCP
• 87. Cloud Build
• 88. Pipelines در Cloud Build
• 89. Triggering Builds
• 90. Deploying Applications with Cloud Build
• 91. Artifact Registry
• 92. CI/CD: Jenkins on GCP
• 93. نصب و پیکربندی Jenkins
• 94. Integrating Jenkins with GCP Services
• 95. Cloud Source Repositories
• 96. Terraform for Infrastructure as Code (IaC)
• 97. مبانی Terraform
• 98. Provider های GCP برای Terraform
• 99. نوشتن Terraform Configuration Files
• 100. State Management در Terraform

Google Cloud Platform: اتوماسیون زیرساخت و DevOps - دوره آموزشی جامع

معرفی دوره

آیا می‌خواهید به دنیای جذاب و پرتقاضای Google Cloud Platform (GCP) وارد شوید و مهارت‌های خود را در زمینه اتوماسیون زیرساخت و DevOps ارتقا دهید؟ این دوره آموزشی جامع، گام به گام شما را از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته‌ی پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های ابری در GCP راهنمایی می‌کند. فرقی نمی‌کند که یک برنامه‌نویس تازه‌کار باشید یا یک متخصص باتجربه، این دوره برای شما طراحی شده است تا بتوانید به راحتی در GCP متخصص شوید.

با شرکت در این دوره، شما به دانش و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی، مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری دست پیدا خواهید کرد. یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمند GCP، فرآیندهای DevOps را به طور کامل خودکار کنید، سرعت توسعه‌ی نرم‌افزار را افزایش دهید و هزینه‌های خود را کاهش دهید. آماده‌ی یک تحول بزرگ در حرفه‌ی خود باشید!

درباره دوره

این دوره یک آموزش عملی و گام به گام است که شما را با تمام جنبه‌های Google Cloud Platform آشنا می‌کند. از مفاهیم اولیه مانند محاسبات، ذخیره‌سازی و شبکه‌سازی گرفته تا مباحث پیشرفته‌ی DevOps، CI/CD، امنیت و مانیتورینگ. در طول دوره، با استفاده از پروژه‌های عملی و تمرین‌های تعاملی، مهارت‌های خود را تقویت می‌کنید و تجربه‌ی واقعی کار با GCP را به دست می‌آورید. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای همه‌ی سطوح، از مبتدی تا پیشرفته، قابل استفاده باشد.

موضوعات کلیدی

• آشنایی با Google Cloud Platform (GCP) و خدمات اصلی آن
• محاسبات ابری: Compute Engine، Kubernetes Engine (GKE)
• ذخیره‌سازی: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner
• شبکه‌سازی: Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing
• مدیریت هویت و دسترسی: Cloud IAM
• ابزارهای DevOps: Cloud Build, Cloud Deploy, Cloud Functions
• اتوماسیون زیرساخت: Infrastructure as Code (IaC) با Terraform
• CI/CD: پیاده‌سازی continuous integration و continuous delivery
• امنیت در GCP: Cloud Security Scanner, Cloud Armor
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری: Cloud Monitoring, Cloud Logging
• بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در GCP
• بهترین روش‌ها و تجربیات عملی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ابر ارتقا دهند.
• متخصصان DevOps که می‌خواهند با استفاده از GCP فرآیندهای خود را خودکار کنند.
• مهندسین سیستم که می‌خواهند زیرساخت‌های ابری را طراحی و پیاده‌سازی کنند.
• مدیران فناوری اطلاعات که می‌خواهند درک بهتری از ابر و GCP داشته باشند.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری GCP و پیشرفت در حرفه‌ی خود در این زمینه است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما:

• مهارت‌های ضروری GCP را برای موفقیت در دنیای ابر به دست می‌آورید.
• با ابزارهای قدرتمند اتوماسیون و DevOps در GCP آشنا می‌شوید.
• به افزایش سرعت توسعه‌ی نرم‌افزار و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کنید.
• آماده‌ی دریافت گواهینامه‌های GCP می‌شوید و اعتبار شغلی خود را افزایش می‌دهید.
• در بازار کار پرتقاضای GCP، از رقبای خود پیشی می‌گیرید.
• از پشتیبانی و راهنمایی متخصصان بهره‌مند می‌شوید.
• با پروژه‌های عملی و تمرین‌های تعاملی، دانش خود را تثبیت می‌کنید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص GCP تبدیل شوید. برخی از سرفصل‌ها عبارتند از:

• آشنایی با GCP و مفاهیم پایه‌ای
• ایجاد و مدیریت حساب‌های کاربری و پروژه‌ها
• محاسبات: Compute Engine (ماشین‌های مجازی)
• ذخیره‌سازی: Cloud Storage (ذخیره‌سازی اشیاء)
• شبکه‌سازی: Virtual Private Cloud (VPC) و Subnet ها
• مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• پایگاه داده‌ها: Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore
• Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کانتینرها
• Cloud Functions: توسعه‌ی توابع بدون سرور
• Cloud Build: CI/CD با استفاده از Google Cloud Build
• Cloud Deploy: استقرار سریع و ایمن
• Terraform: اتوماسیون زیرساخت با Infrastructure as Code
• Cloud Monitoring: پایش عملکرد
• Cloud Logging: ثبت و تحلیل لاگ‌ها
• Cloud Armor: حفاظت از برنامه‌ها
• امنیت در GCP: بهترین روش‌ها و پیاده‌سازی
• بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت بودجه
• پیاده‌سازی CI/CD Pipeline های پیشرفته
• پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
• و ده‌ها سرفصل دیگر برای پوشش کامل GCP

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان GCP بپیوندید!