دوره ArabJobs: کاوشی در بازار کار عربی با استفاده از NLP، از جمع‌آوری داده تا تحلیل‌های پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ArabJobs: کاوشی در بازار کار عربی با استفاده از NLP، از جمع‌آوری داده تا تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه بازار کار

موضوع میانی: تحلیل و کاربرد مجموعه داده‌های متنی در زبان عربی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در بازار کار
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی برای داده‌های عربی
• 3. آشنایی با مجموعه داده ArabJobs
• 4. اهمیت مجموعه داده‌های متنی در تحلیل بازار کار
• 5. چالش‌های پردازش زبان عربی
• 6. معرفی مجموعه داده ArabJobs: ابعاد و دامنه
• 7. معرفی مجموعه داده ArabJobs: ساختار و ویژگی‌ها
• 8. اهداف دوره: کاوش در بازار کار عربی با NLP
• 9. اهداف دوره: جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌ها
• 10. اهداف دوره: کاربردهای عملی NLP در استخدام
• 11. مبانی زبان عربی برای NLP
• 12. الفبای عربی و آواشناسی
• 13. نوشتار عربی: حروف، اعراب و علائم
• 14. ساختار نحوی جملات عربی
• 15. صرف و نحو کلمات عربی (اشتقاق)
• 16. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 17. مقدمه‌ای بر NLP: مفاهیم و کاربردها
• 18. مبانی پیش‌پردازش متن
• 19. پاکسازی متن: حذف نویز و کاراکترهای اضافی
• 20. توکنایز کردن (Tokenization) در زبان عربی
• 21. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان عربی
• 22. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization) برای عربی
• 23. نرمال‌سازی متن عربی
• 24. استانداردسازی حروف عربی
• 25. حذف اعراب (Diacritization Removal)
• 26. پردازش کلمات مرکب و ترکیبات
• 27. معرفی ابزارهای NLP برای زبان عربی
• 28. کتابخانه‌های محبوب NLP (مثال: NLTK، spaCy، AraBERT)
• 29. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای زبان عربی
• 30. کار با مجموعه داده ArabJobs: ابعاد و ساختار
• 31. ساختار فایل‌ها و دایرکتوری‌های ArabJobs
• 32. فرمت داده‌ها در ArabJobs (JSON، CSV و غیره)
• 33. استخراج اطلاعات اولیه از مجموعه داده
• 34. تحلیل توزیع آگهی‌ها بر اساس کشور
• 35. تحلیل توزیع آگهی‌ها بر اساس صنعت
• 36. تحلیل توزیع آگهی‌ها بر اساس سطح تجربه
• 37. مبانی تحلیل آماری متن
• 38. توزیع فراوانی کلمات
• 39. مفهوم TF-IDF
• 40. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
• 41. تکنیک‌های مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
• 43. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
• 44. پیاده‌سازی LDA بر روی مجموعه داده ArabJobs
• 45. تفسیر موضوعات استخراج شده
• 46. شناسایی مهارت‌های کلیدی در آگهی‌ها
• 47. استخراج نام شرکت‌ها و موقعیت‌های شغلی
• 48. شناسایی نیازمندی‌های شغلی
• 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در آگهی‌های شغلی
• 50. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
• 51. روش‌های تحلیل احساسات برای متن عربی
• 52. ساخت دیکشنری‌های احساسات عربی
• 53. پیاده‌سازی تحلیل احساسات بر روی ArabJobs
• 54. تفسیر نتایج تحلیل احساسات
• 55. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 57. مدل‌های مبتنی بر شمارش (Count-based Models)
• 58. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning Models)
• 59. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
• 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 61. معرفی BERT و مدل‌های مشابه
• 62. مدل‌های از پیش آموزش دیده برای زبان عربی (AraBERT)
• 63. استفاده از AraBERT برای وظایف NLP
• 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 65. تنظیم دقیق AraBERT برای طبقه‌بندی متن
• 66. تنظیم دقیق AraBERT برای استخراج اطلاعات
• 67. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 68. مفهوم NER در NLP
• 69. انواع موجودیت‌ها در آگهی‌های شغلی (شغل، شرکت، مکان)
• 70. پیاده‌سازی NER بر روی مجموعه داده ArabJobs
• 71. ارزیابی عملکرد مدل NER
• 72. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن آزاد
• 73. استفاده از NER برای پر کردن پایگاه داده مشاغل
• 74. فهم مقاصد شغلی (Job Intent Classification)
• 75. شناسایی انواع موقعیت‌های شغلی (تمام وقت، پاره وقت، پروژه‌ای)
• 76. طبقه‌بندی آگهی‌ها بر اساس سطح ارشدیت
• 77. تحلیل مهارت‌های نرم (Soft Skills) و سخت (Hard Skills)
• 78. استخراج مهارت‌ها از توضیحات شغلی
• 79. طبقه‌بندی مهارت‌ها
• 80. تحلیل روند بازار کار
• 81. شناسایی مهارت‌های پرتقاضا
• 82. روندهای رشد در صنایع مختلف
• 83. مقایسه بازار کار در کشورهای مختلف عربی
• 84. پیش‌بینی تقاضا برای مشاغل خاص
• 85. کاربرد NLP در فرآیند استخدام
• 86. سیستم‌های پیشنهاد شغل (Job Recommendation Systems)
• 87. سیستم‌های فیلترینگ رزومه (Resume Filtering Systems)
• 88. تحلیل شکاف مهارتی (Skills Gap Analysis)
• 89. تولید خودکار توضیحات شغلی
• 90. ارزیابی کیفیت آگهی‌های شغلی
• 91. کاربرد ArabJobs در تحقیقات علمی
• 92. تحلیل مقایسه‌ای زبان در آگهی‌های شغلی
• 93. مطالعه تغییرات زبان عربی در حوزه شغلی
• 94. بررسی سوگیری‌ها (Biases) در آگهی‌های شغلی
• 95. مطالعه نابرابری‌های جنسیتی یا منطقه‌ای
• 96. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در NLP بازار کار
• 97. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 98. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 99. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 100. مباحث پیشرفته در NLP بازار کار