دوره کشف روابط پنهان: استخراج تعاملات افراد از ویکی‌پدیا با رویکرد یادگیری عمیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف روابط پنهان: استخراج تعاملات افراد از ویکی‌پدیا با رویکرد یادگیری عمیق

موضوع کلی: تحلیل داده‌های متنی و شبکه‌های اجتماعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و روابط از متن با استفاده از یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی و شبکه‌های اجتماعی
• 2. مبانی شبکه‌های اجتماعی
• 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 4. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 5. مروری بر مقاله "When Life Paths Cross"
• 6. هدف و انگیزه اصلی مقاله
• 7. داده‌های مورد استفاده در مقاله (ویکی‌پدیا)
• 8. چالش‌های استخراج تعاملات از متن
• 9. معرفی مفهوم "مسیر زندگی" (Life Path)
• 10. شناسایی افراد در متن
• 11. شناسایی رویدادها در متن
• 12. زمان‌بندی رویدادها و اطلاعات مکانی
• 13. استخراج روابط بین افراد
• 14. مدل‌سازی روابط در طول زمان
• 15. رویکردهای یادگیری ماشین در NLP
• 16. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای NLP
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 21. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 22. مفهوم Word Embeddings
• 23. Word2Vec و GloVe
• 24. BERT و مدل‌های مشابه
• 25. آماده‌سازی داده‌های متنی
• 26. پاکسازی متن
• 27. نرمال‌سازی متن
• 28. توکنایز کردن (Tokenization)
• 29. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
• 30. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 31. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS Tagging)
• 32. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 33. شناسایی افراد (Person Recognition)
• 34. شناسایی مکان‌ها (Location Recognition)
• 35. شناسایی زمان‌ها (Time Recognition)
• 36. شناسایی سازمان‌ها (Organization Recognition)
• 37. تشخیص روابط (Relation Extraction - RE)
• 38. استخراج روابط مستقیم
• 39. استخراج روابط غیرمستقیم
• 40. شناسایی هستی‌های مرتبط (Entity Linking)
• 41. مفهوم Event Extraction
• 42. شناسایی انواع رویدادها
• 43. استخراج پارامترهای رویداد
• 44. استخراج روابط زمانی بین رویدادها
• 45. استخراج روابط مکانی بین رویدادها
• 46. کاربرد Wikipedia API
• 47. استخراج داده‌های ساختاریافته از ویکی‌پدیا
• 48. استخراج اطلاعات از صفحات ویکی‌پدیا
• 49. استخراج پیوندهای داخلی صفحات
• 50. شناسایی الگوهای همکاری در صفحات ویکی‌پدیا
• 51. مدل‌سازی شبکه‌های تعاملی
• 52. نمایش شبکه‌ها با استفاده از گراف‌ها
• 53. نودها (Nodes) و یال‌ها (Edges) در شبکه‌های تعاملی
• 54. وزن‌دهی به یال‌ها بر اساس شدت تعامل
• 55. شبکه‌های متوالی (Sequential Networks)
• 56. تکامل شبکه‌های اجتماعی در طول زمان
• 57. تحلیل پویایی شبکه‌ها
• 58. روش‌های شبکه‌سازی از روی داده‌های متنی
• 59. استفاده از تکنیک‌های TF-IDF
• 60. استفاده از مدل‌های موضوعی (Topic Models) مانند LDA
• 61. رویکرد یادگیری عمیق در استخراج تعاملات
• 62. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 63. fine-tuning مدل‌های LLM برای وظایف خاص
• 64. طراحی معماری‌های سفارشی برای استخراج تعاملات
• 65. یادگیری نمایش‌های جاسازی (Embedding) از تعاملات
• 66. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNNs)
• 67. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌های تعاملی
• 68. آموزش مدل‌های GNN برای پیش‌بینی روابط
• 69. ارزیابی مدل‌های استخراج تعاملات
• 70. معیارهای ارزیابی برای NER و RE
• 71. معیارهای ارزیابی برای Event Extraction
• 72. معیارهای ارزیابی برای تحلیل شبکه
• 73. تنظیم دقیق هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 75. مواجهه با داده‌های نامتعادل
• 76. افزایش داده (Data Augmentation)
• 77. روش‌های ارزیابی نتایج مقاله‌ی "When Life Paths Cross"
• 78. بررسی دقت استخراج افراد و زمان‌ها
• 79. بررسی دقت استخراج روابط و تعاملات
• 80. تحلیل الگوهای تعاملی استخراج شده
• 81. کاربرد نتایج در حوزه‌های دیگر
• 82. مطالعه تاریخچه افراد مشهور
• 83. تحلیل روندهای اجتماعی
• 84. پیش‌بینی رویدادهای آینده
• 85. محدودیت‌های رویکرد مقاله
• 86. مسائل مربوط به حریم خصوصی و اخلاق
• 87. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
• 88. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
• 89. چالش‌های مربوط به زبان و فرهنگ
• 90. مطالعه موردی: استخراج تعاملات یک شخصیت تاریخی
• 91. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های استخراج
• 92. ابزارهای موجود برای NLP
• 93. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
• 94. ابزارهای پردازش گراف (NetworkX, PyG)
• 95. داده‌کاوی در ویکی‌پدیا
• 96. نکات پیشرفته در استخراج اطلاعات زمانی
• 97. مدل‌سازی عدم قطعیت در زمان‌بندی
• 98. نکات پیشرفته در استخراج اطلاعات مکانی
• 99. رابطه بین رویدادها و مکان‌ها
• 100. تحلیل تأثیر رویدادهای جغرافیایی بر تعاملات