دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Skills همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Skills

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 3. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 4. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 5. سطوح مختلف تست (Unit, Integration, System, Acceptance)
• 6. انواع تست (Functional, Non-Functional)
• 7. مبانی تست جعبه سیاه، جعبه سفید و جعبه خاکستری
• 8. اصول هفتگانه تست نرم‌افزار
• 9. چرا تسترها به برنامه‌نویسی نیاز دارند؟
• 10. راه‌اندازی محیط توسعه پایتون (Python & IDE)
• 11. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
• 12. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, elif)
• 13. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 14. توابع و ماژول‌ها: ساخت کدهای قابل استفاده مجدد
• 15. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
• 16. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها و اشیاء
• 18. مفاهیم اصلی OOP: وراثت، کپسوله‌سازی و پلی‌مورفیسم
• 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن اطلاعات
• 20. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• 21. هرم اتوماسیون تست (Test Automation Pyramid)
• 22. انتخاب تست‌های مناسب برای اتوماسیون
• 23. معرفی ابزارهای اصلی اتوماسیون تست (Selenium, Cypress, Playwright)
• 24. مفهوم Locator و استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر وب
• 25. انواع Wait ها در اتوماسیون: Implicit, Explicit, Fluent
• 26. Assertions: تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج تست
• 27. آناتومی یک اسکریپت تست خودکار
• 28. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 29. نصب و راه‌اندازی Selenium با Python
• 30. اولین اسکریپت Selenium: باز کردن مرورگر و ناوبری
• 31. مکان‌یابی عناصر با استفاده از ID, Name, Class Name, Tag Name
• 32. استفاده از CSS Selector برای مکان‌یابی پیشرفته
• 33. استفاده از XPath برای مکان‌یابی پیچیده
• 34. تعامل با عناصر وب: کلیک کردن، وارد کردن متن، پاک کردن محتوا
• 35. کار با فرم‌ها: Checkbox, Radio Button, Dropdown
• 36. مدیریت پنجره‌ها و تب‌های مرورگر
• 37. کار با Alert ها, Prompt ها و Confirm ها
• 38. مفهوم iFrame و نحوه تعامل با آن
• 39. اجرای دستورات جاوااسکریپت با Selenium
• 40. گرفتن اسکرین‌شات در هنگام شکست تست
• 41. مفهوم Action Chains برای تعاملات پیچیده (Drag and Drop, Hover)
• 42. اجرای تست‌ها به صورت Headless
• 43. مبانی وب و پروتکل HTTP (Request/Response)
• 44. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE, PATCH
• 45. کدهای وضعیت HTTP و اهمیت آن‌ها در تست
• 46. معرفی RESTful API و اصول آن
• 47. تست API با ابزار Postman: مقدمات و ارسال درخواست‌ها
• 48. نوشتن تست‌های خودکار برای API با Python و کتابخانه Requests
• 49. اعتبارسنجی پاسخ‌های JSON با استفاده از Schema
• 50. مفهوم Serialization و Deserialization در API
• 51. احراز هویت در تست API (Authentication & Authorization)
• 52. اتوماسیون تست‌های API با استفاده از یک فریمورک
• 53. چرا به فریمورک تست نیاز داریم؟
• 54. معرفی فریمورک تست Pytest
• 55. نوشتن و اجرای تست‌ها با Pytest
• 56. مفهوم Fixtures در Pytest برای مدیریت وضعیت تست
• 57. استفاده از Markers برای گروه‌بندی و اجرای تست‌ها
• 58. تست پارامتریک (Parameterization) با Pytest
• 59. استفاده از پلاگین‌های Pytest برای گزارش‌دهی
• 60. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 61. پیاده‌سازی POM در پروژه Selenium
• 62. مزایا و معایب الگوی Page Object Model
• 63. الگوی طراحی Screenplay Pattern
• 64. مقدمه‌ای بر تست رفتار محور (BDD)
• 65. معرفی ابزارهای BDD مانند Behave یا Pytest-BDD
• 66. نوشتن سناریوهای تست با Gherkin (Given, When, Then)
• 67. اتصال لایه سناریو به کدهای اجرایی (Step Definitions)
• 68. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 69. استفاده از فایل‌های کانفیگ (Config Files) برای مدیریت محیط‌ها
• 70. مقدمه‌ای بر تست عملکرد (Performance Testing)
• 71. ابزارهای تست عملکرد: معرفی JMeter یا Locust
• 72. مقدمه‌ای بر تست امنیت (Security Testing)
• 73. مفاهیم پایه تست امنیت: OWASP Top 10
• 74. اتوماسیون تست موبایل: مفاهیم و چالش‌ها
• 75. معرفی Appium برای تست اپلیکیشن‌های موبایل
• 76. تست Cross-Browser و اهمیت آن
• 77. استفاده از Selenium Grid برای اجرای موازی تست‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 79. اجرای تست‌های خودکار داخل کانتینر Docker
• 80. استفاده از Docker Compose برای مدیریت محیط تست
• 81. تست بصری (Visual Regression Testing) با ابزارهایی مانند Applitools
• 82. مبانی کنترل نسخه با Git
• 83. دستورات اصلی Git: clone, commit, push, pull, branch, merge
• 84. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 85. مفهوم Continuous Delivery/Deployment (CD)
• 86. معرفی ابزارهای CI/CD مانند Jenkins یا GitLab CI
• 87. ایجاد یک Pipeline ساده در Jenkins برای اجرای تست‌ها
• 88. اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Commit
• 89. تولید و نمایش گزارش‌های تست در CI/CD (مانند Allure Report)
• 90. مفهوم Quality Gates در پایپلاین
• 91. نقش تستر در فرهنگ DevOps
• 92. استراتژی‌های تولید داده تست (Test Data Generation)
• 93. استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Faker برای داده‌سازی
• 94. کار با پایگاه داده در تست‌های خودکار
• 95. مفهوم Mocking و Stubbing در تست
• 96. معرفی کتابخانه‌های Mocking در پایتون
• 97. مجازی‌سازی سرویس‌ها (Service Virtualization)
• 98. نوشتن کدهای تمیز (Clean Code) برای تست‌های خودکار
• 99. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 100. معیارها و متریک‌های اتوماسیون تست (Test Automation Metrics)