🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تخمین کارآمد مدل لاجیت بازگشتی با استفاده از برنامه‌ریزی مخروطی: روشی نوین برای حل مسائل انتخاب در شبکه‌های حمل و نقل

موضوع کلی: مدلسازی انتخاب گسسته و کاربردهای آن در حمل و نقل

موضوع میانی: مدل لاجیت بازگشتی (Recursive Logit) و روش‌های تخمین پارامتر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر مدلسازی انتخاب گسسته
• 2. تاریخچه مدلسازی انتخاب گسسته
• 3. مفاهیم پایه در مدلسازی انتخاب گسسته
• 4. انواع مدل‌های انتخاب گسسته
• 5. کاربردهای مدلسازی انتخاب گسسته در حمل و نقل
• 6. مفاهیم اولیه تئوری مطلوبیت
• 7. تابع مطلوبیت در مدل‌های انتخاب گسسته
• 8. خطی بودن تابع مطلوبیت
• 9. متغیرهای مستقل در تابع مطلوبیت
• 10. مدل انتخاب باینری (Binary Choice Model)
• 11. مدل لاجیت دوتایی (Binary Logit Model)
• 12. تفسیر پارامترهای مدل لاجیت دوتایی
• 13. مدل پروبیت دوتایی (Binary Probit Model)
• 14. مقایسه مدل لاجیت و پروبیت
• 15. مدل انتخاب چندگانه (Multinomial Choice Model)
• 16. مدل لاجیت چندگانه (Multinomial Logit Model)
• 17. فرض استقلال از جایگزین‌های نامربوط (IIA)
• 18. تست فرض IIA
• 19. مدل لاجیت شرطی (Conditional Logit Model)
• 20. مدل لاجیت طبقه‌بندی شده (Ordered Logit Model)
• 21. مدل لاجیت گسسته (Nested Logit Model)
• 22. تئوری بازی در انتخاب گسسته
• 23. مقدمه‌ای بر نظریه بازی
• 24. تعادل نش (Nash Equilibrium)
• 25. کاربرد نظریه بازی در حمل و نقل
• 26. مقدمه‌ای بر مدلسازی شبکه حمل و نقل
• 27. مفاهیم پایه شبکه‌های حمل و نقل
• 28. مسیرهای ممکن در شبکه
• 29. مدل تخصیص سفر (Traffic Assignment Model)
• 30. رویکردهای مدل تخصیص سفر
• 31. تعادل کاربر (User Equilibrium)
• 32. تعادل سیستم (System Optimum)
• 33. مقدمه‌ای بر مدلسازی انتخاب گسسته در شبکه‌ها
• 34. چالش‌های مدلسازی انتخاب در شبکه‌های حمل و نقل
• 35. پویایی در سیستم‌های حمل و نقل
• 36. مدل لاجیت بازگشتی (Recursive Logit Model)
• 37. تعریف مدل لاجیت بازگشتی
• 38. مبانی ریاضی مدل لاجیت بازگشتی
• 39. ساختار بازگشتی مدل لاجیت
• 40. اجزاء مدل لاجیت بازگشتی
• 41. مطلوبیت در مدل لاجیت بازگشتی
• 42. وابستگی گزینه‌ها در مدل لاجیت بازگشتی
• 43. مثال‌هایی از مدل لاجیت بازگشتی در حمل و نقل
• 44. مزایای مدل لاجیت بازگشتی
• 45. محدودیت‌های مدل لاجیت بازگشتی
• 46. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های انتخاب گسسته
• 47. روش حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation)
• 48. تابع درستنمایی در مدل لاجیت
• 49. بهینه‌سازی تابع درستنمایی
• 50. روش‌های تکراری برای حل مسئله بهینه‌سازی
• 51. مقدمه‌ای بر روش‌های تخمین با قید تعادل (Equilibrium-Constrained Estimation)
• 52. چرا تخمین با قید تعادل؟
• 53. مفهوم قید تعادل در انتخاب شبکه
• 54. تعریف مسئله تخمین با قید تعادل
• 55. معادلات تعادل در شبکه‌های حمل و نقل
• 56. رابطه بین انتخاب و تخصیص سفر
• 57. مدل‌های ترکیبی انتخاب و تخصیص سفر
• 58. روش‌های حل مسائل تخمین با قید تعادل
• 59. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی مخروطی (Conic Programming)
• 60. انواع برنامه‌ریزی مخروطی
• 61. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
• 62. برنامه‌ریزی نیمه‌معین (Semidefinite Programming)
• 63. برنامه‌ریزی مخروطی درجه دوم (Second-Order Cone Programming)
• 64. مزایای برنامه‌ریزی مخروطی
• 65. کاربرد برنامه‌ریزی مخروطی در بهینه‌سازی
• 66. تخمین پارامتر مدل لاجیت بازگشتی با برنامه‌ریزی مخروطی
• 67. فرم‌بندی مسئله تخمین به صورت برنامه‌ریزی مخروطی
• 68. استفاده از برنامه‌ریزی مخروطی برای حل مدل لاجیت بازگشتی
• 69. ارتباط بین تابع مطلوبیت و قیود برنامه‌ریزی مخروطی
• 70. تبدیل مدل لاجیت بازگشتی به فرم برنامه‌ریزی مخروطی
• 71. ساخت تابع هدف در برنامه‌ریزی مخروطی
• 72. تعریف قیود در برنامه‌ریزی مخروطی
• 73. مثال عددی برای تخمین با برنامه‌ریزی مخروطی
• 74. پیاده‌سازی روش تخمین با برنامه‌ریزی مخروطی
• 75. نرم‌افزارهای حل مسائل برنامه‌ریزی مخروطی
• 76. مراحل پیاده‌سازی الگوریتم
• 77. نحوه استفاده از داده‌ها در پیاده‌سازی
• 78. ارزیابی و تفسیر نتایج تخمین
• 79. معیارهای ارزیابی مدل
• 80. تفسیر پارامترهای تخمین زده شده
• 81. اعتبار سنجی مدل
• 82. مقایسه با روش‌های سنتی تخمین
• 83. مزایای روش تخمین مبتنی بر برنامه‌ریزی مخروطی
• 84. دقت و کارایی روش جدید
• 85. محدودیت‌ها و چالش‌های روش جدید
• 86. کاربردهای پیشرفته مدل لاجیت بازگشتی
• 87. مدل‌سازی انتخاب مسیر (Route Choice Modeling)
• 88. مدل‌سازی انتخاب وسیله نقلیه (Mode Choice Modeling)
• 89. مدل‌سازی انتخاب مقصد (Destination Choice Modeling)
• 90. مدل‌سازی انتخاب زمان سفر (Departure Time Choice Modeling)
• 91. مدل‌سازی رفتار سفر در حضور پویایی
• 92. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌های بزرگ مقیاس
• 93. روش‌های پیشرفته در مدلسازی انتخاب گسسته
• 94. مدل‌های انتخاب گسسته با توابع مطلوبیت غیرخطی
• 95. مدل‌های انتخاب گسسته با ساختارهای وابستگی پیچیده
• 96. مدل‌سازی انتخاب در شرایط عدم قطعیت
• 97. مدل‌سازی انتخاب در حضور تعاملات استراتژیک
• 98. آینده پژوهش در مدلسازی انتخاب گسسته و شبکه‌های حمل و نقل