دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Postcolonial Theory همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Postcolonial Theory

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و توسعه وب
• 2. آشنایی با مفاهیم API و REST
• 3. معرفی FastAPI و دلایل انتخاب آن
• 4. مقایسه FastAPI با فریم‌ورک‌های دیگر (مانند Flask و Django)
• 5. محیط توسعه و راه‌اندازی اولیه
• 6. نصب Python و pip
• 7. نصب FastAPI و Uvicorn
• 8. ایجاد اولین برنامه FastAPI
• 9. اجرای برنامه FastAPI در لوکال هاست
• 10. آشنایی با ساختار پروژه FastAPI
• 11. مبانی پایتون برای FastAPI (انواع داده، متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها)
• 12. تابع‌ها و کلاس‌ها در پایتون
• 13. مفهوم Type Hinting و اهمیت آن در FastAPI
• 14. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
• 15. انواع درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 16. استفاده از متغیرهای مسیر (Path Parameters)
• 17. استفاده از پارامترهای پرس‌وجو (Query Parameters)
• 18. پارامترهای هدر (Header Parameters)
• 19. پارامترهای کوکی (Cookie Parameters)
• 20. پارامترهای فرم (Form Parameters)
• 21. بدنه درخواست (Request Body)
• 22. اعتبار سنجی داده‌ها با Pydantic
• 23. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 24. اعتبار سنجی انواع داده در Pydantic
• 25. اعتبار سنجی مقادیر عددی (حداقل، حداکثر)
• 26. اعتبار سنجی رشته‌ها (حداقل طول، الگوی regex)
• 27. اعتبار سنجی لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 28. اعتبار سنجی مقادیر انتخابی (Enum)
• 29. استفاده از Pydantic برای دریافت و ارسال داده
• 30. مدل‌های Pydantic برای پاسخ‌دهی API
• 31. مدل‌های Pydantic برای درخواست‌های POST و PUT
• 32. مدل‌های Pydantic برای پارامترهای مسیر و پرس‌وجو
• 33. کدنویسی تکراری و راه‌های کاهش آن
• 34. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
• 35. مفهوم Dependency Injection
• 36. نوشتن Dependencies سفارشی
• 37. استفاده از Dependencies در Endpoints
• 38. Dependencies برای احراز هویت
• 39. Dependencies برای دسترسی به پایگاه داده
• 40. Dependencies برای مدیریت جلسات (Sessions)
• 41. نکات پیشرفته در Dependency Injection
• 42. کار با پایگاه داده
• 43. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
• 44. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 45. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 46. نصب SQLAlchemy
• 47. تنظیم اتصال به پایگاه داده
• 48. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 49. ایجاد جداول در پایگاه داده
• 50. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 51. ذخیره داده در پایگاه داده
• 52. خواندن داده از پایگاه داده
• 53. به‌روزرسانی داده در پایگاه داده
• 54. حذف داده از پایگاه داده
• 55. ارتباط بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 56. استفاده از Alembic برای مدیریت Migrations
• 57. آشنایی با FastAPI-SQLAlchemy
• 58. کار با پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB)
• 59. استفاده از Motor برای MongoDB
• 60. عملیات CRUD با MongoDB
• 61. مدیریت خطاها و پاسخ‌های استاندارد
• 62. مدیریت استثناها (Exceptions)
• 63. ایجاد Exception Handlers سفارشی
• 64. بازگرداندن پاسخ‌های خطای استاندارد HTTP
• 65. استفاده از HTTPException
• 66. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی
• 67. مدیریت خطاهای پایگاه داده
• 68. ارسال پاسخ‌های JSON
• 69. تنظیم Content-Type در پاسخ‌ها
• 70. آشنایی با CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 71. فعال‌سازی CORS در FastAPI
• 72. پیکربندی CORS
• 73. امنیت API
• 74. احراز هویت (Authentication)
• 75. استفاده از Basic Authentication
• 76. استفاده از OAuth2
• 77. پیاده‌سازی جریان Authorization Code
• 78. توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 79. مدیریت توکن‌ها
• 80. احراز هویت با کلیدهای API
• 81. مجوزها (Authorization)
• 82. مدیریت نقش‌های کاربری
• 83. پیاده‌سازی مجوزهای مبتنی بر نقش
• 84. Rate Limiting برای محدود کردن درخواست‌ها
• 85. مستندات خودکار API
• 86. تولید خودکار مستندات با Swagger UI
• 87. تولید خودکار مستندات با ReDoc
• 88. سفارشی‌سازی مستندات API
• 89. استفاده از Tags برای دسته‌بندی Endpoints
• 90. استفاده از Summary و Description در Endpoints
• 91. کار با فایل‌ها
• 92. آپلود فایل‌ها
• 93. دانلود فایل‌ها
• 94. پاسخ‌دهی به فایل‌ها
• 95. تست نویسی (Testing)
• 96. مقدمه‌ای بر تست نویسی
• 97. استفاده از pytest برای تست FastAPI
• 98. نوشتن تست برای Endpoints
• 99. تست درخواست‌های GET, POST, PUT, DELETE
• 100. تست اعتبار سنجی داده‌ها