🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: آموزش Datadog: مانیتورینگ یکپارچه ابری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانیتورینگ و لاگینگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر مانیتورینگ ابری
• 2. اهمیت مانیتورینگ یکپارچه
• 3. آشنایی با Datadog
• 4. معماری Datadog
• 5. نصب و پیکربندی Agent Datadog
• 6. مانیتورینگ زیرساخت (Servers)
• 7. مانیتورینگ کانتینرها (Docker, Kubernetes)
• 8. مانیتورینگ سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 9. متریک‌های کلیدی زیرساخت
• 10. فهم و تحلیل متریک‌های CPU
• 11. فهم و تحلیل متریک‌های Memory
• 12. فهم و تحلیل متریک‌های Disk I/O
• 13. فهم و تحلیل متریک‌های Network I/O
• 14. مانیتورینگ فرآیندهای سیستم
• 15. تنظیم Thresholds برای هشدارها
• 16. آشنایی با Dashboards در Datadog
• 17. ایجاد Dashboards سفارشی
• 18. استفاده از Template Dashboards
• 19. ساخت Visualizations (Graph, Table, Status)
• 20. مانیتورینگ اپلیکیشن (APM)
• 21. مفاهیم اصلی APM
• 22. نصب APM Agent
• 23. Trace و Span در APM
• 24. مانیتورینگ End-to-End Transactions
• 25. تحلیل Latency در APM
• 26. شناسایی Bottlenecks در اپلیکیشن
• 27. مانیتورینگ Error Rate در اپلیکیشن
• 28. استفاده از Distributed Tracing
• 29. مانیتورینگ Database Performance
• 30. مانیتورینگ Queueing Systems
• 31. مانیتورینگ Serverless Functions (Lambda, Azure Functions)
• 32. لاگینگ در Datadog
• 33. اهمیت لاگینگ متمرکز
• 34. نصب Log Forwarder
• 35. جمع آوری و پردازش لاگ‌ها
• 36. ساختاردهی لاگ‌ها (Parsing)
• 37. Querying Logs
• 38. نمایش لاگ‌ها در Dashboards
• 39. جستجوی پیشرفته لاگ‌ها
• 40. تنظیم هشدار بر اساس لاگ‌ها (Log Alerts)
• 41. مانیتورینگ Security Logs
• 42. مانیتورینگ Cloud Security Posture
• 43. مفاهیم اصلی Security Monitoring
• 44. مانیتورینگ از طریق CloudTrail/Azure Activity Log/GCP Audit Logs
• 45. شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 46. مانیتورینگ دسترسی‌ها (IAM)
• 47. مانیتورینگ نفوذها
• 48. مانیتورینگ تهدیدات
• 49. مفاهیم اصلی Synthetic Monitoring
• 50. مانیتورینگ Uptime (Ping Tests)
• 51. مانیتورینگ API Endpoints
• 52. مانیتورینگ User Journeys (Browser Tests)
• 53. تنظیم Critical Path Monitoring
• 54. تحلیل نتایج Synthetic Tests
• 55. مانیتورینگ Browser Performance
• 56. مانیتورینگ Page Load Time
• 57. مانیتورینگ Core Web Vitals
• 58. مانیتورینگ Real User Monitoring (RUM)
• 59. جمع آوری داده‌های RUM
• 60. تحلیل تجربه واقعی کاربران
• 61. شناسایی مشکلات در سمت کاربر
• 62. مانیتورینگ Mobile App Performance
• 63. مانیتورینگ iOS App Performance
• 64. مانیتورینگ Android App Performance
• 65. مفاهیم اصلی Anomaly Detection
• 66. تنظیم Anomaly Detection Rules
• 67. استفاده از Machine Learning برای تشخیص ناهنجاری
• 68. تحلیل Anomaly Detection Alerts
• 69. مانیتورینگ Cloud Cost
• 70. اتصال Datadog به سرویس‌های Cost Management
• 71. تحلیل هزینه‌های ابری
• 72. شناسایی Inefficiencies در Cost
• 73. مانیتورینگ Service Level Objectives (SLOs)
• 74. مفاهیم SLOs و SLIs
• 75. تعریف Service Level Indicators (SLIs)
• 76. تعریف Service Level Objectives (SLOs)
• 77. مانیتورینگ SLOs در Datadog
• 78. مدیریت Error Budgets
• 79. مفاهیم اصلی Event Management
• 80. یکپارچگی با سیستم‌های Alerting
• 81. مدیریت Incident Response
• 82. Event Correlation
• 83. Root Cause Analysis
• 84. Automating Responses to Incidents
• 85. مانیتورینگ Network Performance
• 86. مانیتورینگ Network Devices
• 87. مانیتورینگ Network Traffic
• 88. Network Flow Analysis
• 89. Troubleshooting Network Issues
• 90. آشنایی با Datadog Integrations
• 91. افزودن Integrationهای جدید
• 92. پیکربندی Integrations
• 93. مانیتورینگ سرویس‌های Third-Party
• 94. استفاده از Datadog API
• 95. نوشتن اسکریپت برای اتوماسیون
• 96. بازیابی داده‌ها از طریق API
• 97. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (RBAC)
• 98. تعریف Roles و Permissions
• 99. مستندسازی تنظیمات Datadog
• 100. بهینه‌سازی Performance Datadog Agent

آموزش Datadog: مانیتورینگ یکپارچه ابری - از مبتدی تا حرفه‌ای

معرفی دوره

آیا می‌خواهید به یک متخصص در زمینه مانیتورینگ ابری تبدیل شوید و از داده‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها و زیرساخت‌های خود استفاده کنید؟ در دنیای امروز، سرعت، پایداری و امنیت، کلید موفقیت هر کسب‌وکاری هستند. با این دوره آموزشی جامع، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Datadog، قدرتمندترین پلتفرم مانیتورینگ و لاگینگ ابری، برای نظارت بر عملکرد برنامه‌ها، شناسایی مشکلات و بهینه‌سازی منابع استفاده کنید. این دوره برای تمام سطوح تجربه طراحی شده است، از مبتدیانی که تازه وارد دنیای مانیتورینگ می‌شوند تا متخصصانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود هستند.

با شرکت در دوره آموزش Datadog، شما به یک ابزار قدرتمند دسترسی پیدا می‌کنید که به شما امکان می‌دهد تا تمام جنبه‌های زیرساخت ابری خود را به صورت یکپارچه مانیتور کنید. از مانیتورینگ سرورها و برنامه‌ها گرفته تا لاگینگ، ردیابی توزیع‌شده و تست عملکرد، همه و همه در یک پلتفرم قدرتمند جمع‌آوری شده‌اند. این دوره، یک تجربه یادگیری تعاملی و عملی است که شما را برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند. آماده‌اید تا عملکرد اپلیکیشن‌ها و زیرساخت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقاء دهید؟

درباره دوره

این دوره جامع، یک راهنمای گام به گام برای استفاده از Datadog برای مانیتورینگ یکپارچه ابری است. شما با مفاهیم پایه‌ای مانیتورینگ شروع می‌کنید و سپس به مباحث پیشرفته‌تری مانند تنظیم داشبوردها، ایجاد هشدارها، استفاده از لاگینگ و ردیابی، تست‌های مصنوعی، و ادغام با سایر ابزارها می‌پردازید. در طول دوره، شما با مثال‌های عملی، پروژه‌های واقعی و تمرین‌های عملی، مهارت‌های خود را تقویت خواهید کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا به سرعت و به طور موثر از Datadog برای بهبود عملکرد و پایداری زیرساخت ابری خود استفاده کنید.

موضوعات کلیدی

• مبانی مانیتورینگ و لاگینگ: مفاهیم کلیدی و اهمیت آن‌ها در دنیای ابری.
• نصب و راه‌اندازی Datadog: آشنایی با نصب و پیکربندی Datadog در محیط‌های مختلف.
• مانیتورینگ زیرساخت: نظارت بر سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی.
• مانیتورینگ برنامه‌ها: پایش عملکرد برنامه‌های کاربردی، از جمله زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف.
• لاگینگ و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها: جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات.
• ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing): شناسایی گلوگاه‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های توزیع‌شده.
• ایجاد داشبوردها و ویجت‌ها: ساخت داشبوردهای سفارشی برای نظارت بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs).
• تنظیم هشدارها و اعلان‌ها: دریافت هشدارها برای مشکلات و رویدادهای مهم.
• تست‌های مصنوعی: شبیه‌سازی ترافیک و نظارت بر تجربه کاربری.
• ادغام با ابزارها و پلتفرم‌ها: ادغام Datadog با ابزارهای محبوب DevOps و سرویس‌های ابری.

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• مهندسان DevOps: برای افزایش مهارت‌های مانیتورینگ و مدیریت زیرساخت.
• مهندسان نرم‌افزار: برای بهبود درک عملکرد برنامه‌ها و شناسایی مشکلات.
• معماران سیستم: برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مانیتورینگ کارآمد.
• متخصصان امنیت: برای نظارت بر امنیت و شناسایی تهدیدات.
• مدیران فناوری اطلاعات: برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و بهینه‌سازی عملکرد.
• هر کسی که به دنبال یادگیری مانیتورینگ ابری و استفاده از Datadog است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• افزایش مهارت و اعتبار شغلی: تبدیل شدن به یک متخصص مانیتورینگ ابری با مهارت‌های مورد تقاضای بازار کار.
• کاهش زمان و هزینه: شناسایی و حل سریع مشکلات، جلوگیری از خرابی‌ها و کاهش هزینه‌های عملیاتی.
• بهبود عملکرد و پایداری: بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها و اطمینان از پایداری زیرساخت.
• تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده: استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و بهبود مستمر.
• دسترسی به یک جامعه فعال: عضویت در یک جامعه آنلاین از یادگیرندگان و متخصصان Datadog.
• پشتیبانی فنی: دریافت پشتیبانی از مدرسان و کارشناسان در طول دوره.

سرفصل‌های دوره

در این دوره، شما به بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی دسترسی خواهید داشت که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص Datadog تبدیل شوید. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

و ده‌ها سرفصل دیگر برای پوشش تمام جنبه‌های Datadog! همین امروز ثبت‌نام کنید و به یک متخصص مانیتورینگ ابری تبدیل شوید!