اکسپرس 24
دوره SQL و دیتابیس های ابری (Cloud Databases) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

دوره SQL و دیتابیس های ابری (Cloud Databases) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
SQL و دیتابیس های ابری: دروازه ورود شما به دنیای داده! SQL و دیتابیس های ابری: دروازه ورود شما به دنیای داده! با SQL، زبان جهانی داده‌ها، به تسلط برسید و در دنیای ابر بدرخشید! آیا به دنبال ارتقای مهار...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و دیتابیس های ابری (Cloud Databases)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی SQL و پایگاه داده
  • 2. نصب و راه اندازی محیط کار SQL
  • 3. مفاهیم اولیه پایگاه داده: جداول، سطرها، ستون ها
  • 4. انواع داده در SQL: اعداد، متن، تاریخ و زمان
  • 5. دستور SELECT: بازیابی داده ها
  • 6. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
  • 7. عملگرهای مقایسه ای در WHERE
  • 8. عملگرهای منطقی در WHERE (AND, OR, NOT)
  • 9. دستور ORDER BY: مرتب سازی داده ها
  • 10. دستور GROUP BY: گروه بندی داده ها
  • 11. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 12. دستور HAVING: فیلتر کردن گروه ها
  • 13. دستور INSERT: درج داده ها
  • 14. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
  • 15. دستور DELETE: حذف داده ها
  • 16. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 17. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 18. مفاهیم Join: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 19. عملگرهای LIKE و IN
  • 20. عملگرهای BETWEEN و IS NULL
  • 21. زیر کوئری ها (Subqueries)
  • 22. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 23. معرفی نرمال سازی (Normalization)
  • 24. نرمال فرم اول (1NF)
  • 25. نرمال فرم دوم (2NF)
  • 26. نرمال فرم سوم (3NF)
  • 27. معرفی ACID Properties در پایگاه داده ها
  • 28. معرفی Transaction ها
  • 29. مدیریت Transaction ها: COMMIT, ROLLBACK
  • 30. شاخص گذاری (Indexing) و بهینه سازی کوئری
  • 31. دیدگاه ها (Views)
  • 32. stored procedure (رویه های ذخیره شده)
  • 33. Trigger (تریگر)
  • 34. مبانی امنیت پایگاه داده
  • 35. مروری بر SQL Injection
  • 36. طراحی پایگاه داده: ERD (Entity-Relationship Diagram)
  • 37. معرفی ابزارهای مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 38. معرفی PostgreSQL
  • 39. نصب و راه اندازی PostgreSQL
  • 40. مدیریت کاربران و دسترسی ها در PostgreSQL
  • 41. آشنایی با SQL در PostgreSQL
  • 42. معرفی MySQL
  • 43. نصب و راه اندازی MySQL
  • 44. مدیریت کاربران و دسترسی ها در MySQL
  • 45. آشنایی با SQL در MySQL
  • 46. معرفی SQLite
  • 47. نصب و راه اندازی SQLite
  • 48. آشنایی با SQL در SQLite
  • 49. مروری بر پایگاه داده های NoSQL
  • 50. معرفی مفاهیم پایگاه داده های ابری
  • 51. مقایسه پایگاه داده های سنتی و ابری
  • 52. مزایای استفاده از پایگاه داده های ابری
  • 53. معرفی سرویس های پایگاه داده ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 54. معرفی Amazon RDS
  • 55. استفاده از PostgreSQL در Amazon RDS
  • 56. استفاده از MySQL در Amazon RDS
  • 57. معرفی Amazon Aurora
  • 58. معرفی Azure SQL Database
  • 59. پیکربندی Azure SQL Database
  • 60. معرفی Google Cloud SQL
  • 61. پیکربندی Google Cloud SQL
  • 62. امنیت در پایگاه داده های ابری
  • 63. پشتیبان گیری و بازیابی در پایگاه داده های ابری
  • 64. مقیاس پذیری (Scalability) در پایگاه داده های ابری
  • 65. پایش و مانیتورینگ پایگاه داده های ابری
  • 66. بهینه سازی عملکرد در پایگاه داده های ابری
  • 67. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده های ابری
  • 68. استفاده از SQL در محیط های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 69. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java, ...)
  • 70. ارتباط با پایگاه داده ها از طریق پایتون (Python)
  • 71. کتابخانه های پایتون برای کار با SQL (psycopg2, mysql.connector)
  • 72. اتصال به پایگاه داده های ابری با پایتون
  • 73. ارتباط با پایگاه داده ها از طریق جاوا (Java)
  • 74. کتابخانه های جاوا برای کار با SQL (JDBC)
  • 75. اتصال به پایگاه داده های ابری با جاوا
  • 76. مدیریت داده های بزرگ (Big Data) و SQL
  • 77. معرفی Hadoop و Spark
  • 78. SQL on Hadoop (Hive, Spark SQL)
  • 79. معرفی داده کاوی (Data Mining)
  • 80. ابزارهای گزارش گیری و تجسم داده ها (Data Visualization)
  • 81. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 82. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 83. مبانی NoSQL و SQL
  • 84. معرفی MongoDB
  • 85. معرفی Cassandra
  • 86. مقایسه SQL و NoSQL
  • 87. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
  • 88. بهینه سازی کوئری های پیشرفته
  • 89. بررسی Performance Tuning
  • 90. استفاده از Profiling Tools
  • 91. شناسایی و رفع bottlenecks در پایگاه داده
  • 92. امنیت پیشرفته در SQL
  • 93. مستندسازی و بهترین شیوه های کدنویسی SQL
  • 94. آشنایی با SQL استاندارد و تفاوت های آن با پیاده سازی های مختلف
  • 95. آینده SQL و پایگاه داده های ابری
  • 96. ترندهای روز دنیای پایگاه داده
  • 97. معرفی معماری Serverless و پایگاه داده های Serverless
  • 98. معرفی Blockchain و پایگاه داده های Blockchain
  • 99. بررسی اجمالی مباحث OLAP و OLTP
  • 100. جمع بندی دوره و مرور مطالب
SQL و دیتابیس های ابری: دروازه ورود شما به دنیای داده!

SQL و دیتابیس های ابری: دروازه ورود شما به دنیای داده!

با SQL، زبان جهانی داده‌ها، به تسلط برسید و در دنیای ابر بدرخشید!

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه نویسی خود هستید؟ آیا می‌خواهید وارد دنیای پر رونق داده‌ها شوید؟ آیا می‌خواهید از قدرت بی‌نظیر دیتابیس‌های ابری بهره‌مند شوید؟ دوره آموزشی SQL و دیتابیس های ابری دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در این دوره جامع، شما از پایه با زبان قدرتمند SQL آشنا می‌شوید و گام به گام، تکنیک‌های پیشرفته کار با دیتابیس‌ها را فرا می‌گیرید. سپس، با نحوه پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌ها در محیط‌های ابری، مانند AWS، Azure و Google Cloud، آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص دیتابیس تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی جدیدی را در شرکت‌های پیشرو به دست آورید.

دیگر نگران پیچیدگی دیتابیس‌ها نباشید! با این دوره، یادگیری SQL و کار با دیتابیس‌های ابری آسان‌تر از همیشه خواهد بود. با ما همراه شوید و آینده شغلی خود را تضمین کنید!

درباره دوره SQL و دیتابیس های ابری

این دوره آموزشی، یک مسیر جامع و گام به گام برای یادگیری SQL و پیاده‌سازی دیتابیس‌ها در محیط‌های ابری ارائه می‌دهد. شما با مفاهیم پایه‌ای دیتابیس، دستورات SQL، طراحی دیتابیس، بهینه‌سازی کوئری‌ها، امنیت دیتابیس و نحوه استفاده از سرویس‌های دیتابیس ابری آشنا خواهید شد. دوره شامل تمرین‌های عملی، پروژه‌های واقعی و آزمون‌های ارزیابی است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را تقویت کنید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.

تمرکز اصلی این دوره بر روی یادگیری عملی و کاربردی است. به همین دلیل، شما در طول دوره، با استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های روز دنیا، تجربه‌ی کار با دیتابیس‌های واقعی را خواهید داشت. همچنین، اساتید مجرب و متخصص این دوره، با پشتیبانی مستمر، شما را در طول مسیر یادگیری همراهی خواهند کرد.

موضوعات کلیدی دوره

  • مفاهیم پایه‌ای دیتابیس و سیستم‌های مدیریت دیتابیس (DBMS)
  • دستورات SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
  • Join ها و Subquery ها
  • توابع SQL و نحوه استفاده از آنها
  • طراحی دیتابیس: نرمال سازی و مدل سازی داده‌ها
  • بهینه سازی کوئری ها و افزایش سرعت اجرای آنها
  • امنیت دیتابیس: روش‌های محافظت از داده‌ها
  • آشنایی با دیتابیس‌های ابری: AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL
  • پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌ها در محیط‌های ابری
  • مانیتورینگ و عیب یابی دیتابیس‌ها

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه نویسان و توسعه دهندگان وب
  • تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری
  • مدیران دیتابیس و کارشناسان IT
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های کامپیوتر و IT
  • افرادی که به دنبال یادگیری SQL و کار با دیتابیس های ابری هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

  • مهارت‌های ارزشمند و پرطرفدار SQL و کار با دیتابیس‌های ابری را کسب کنید.
  • فرصت‌های شغلی جدید و پردرآمدی را در شرکت‌های معتبر به دست آورید.
  • در پروژه‌های داده محور، نقش کلیدی ایفا کنید.
  • توانایی تحلیل و مدیریت داده‌ها را به طور چشمگیری افزایش دهید.
  • در دنیای پرشتاب داده‌ها، همواره یک گام جلوتر باشید.
  • با استفاده از دیتابیس‌های ابری، هزینه‌های زیرساختی خود را کاهش دهید و بهره‌وری را افزایش دهید.
  • به عنوان یک متخصص دیتابیس، اعتبار و جایگاه خود را در صنعت IT ارتقا دهید.
  • از پشتیبانی اساتید مجرب و متخصص دوره بهره‌مند شوید.
  • با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را تقویت کنید.
  • گواهینامه معتبر پایان دوره را دریافت کنید.

سرفصل‌های جامع دوره SQL و دیتابیس های ابری

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در زمینه SQL و دیتابیس های ابری همراهی می کند. برخی از مهمترین سرفصل‌ها عبارتند از:

  • مقدمه ای بر دیتابیس و SQL:
    • تعریف دیتابیس و سیستم های مدیریت دیتابیس (DBMS)
    • انواع دیتابیس ها: رابطه ای، غیر رابطه ای، NoSQL
    • معرفی SQL: تاریخچه، استانداردها، مزایا
    • نصب و راه اندازی یک DBMS (مثال: MySQL, PostgreSQL)
  • دستورات پایه SQL:
    • دستور SELECT: انتخاب داده ها از جدول
    • دستور INSERT: اضافه کردن داده های جدید به جدول
    • دستور UPDATE: بروزرسانی داده های موجود در جدول
    • دستور DELETE: حذف داده ها از جدول
    • دستور CREATE TABLE: ایجاد جدول جدید
    • دستور ALTER TABLE: تغییر ساختار جدول
    • دستور DROP TABLE: حذف جدول
  • عملگرها و توابع SQL:
    • عملگرهای مقایسه ای (=, <>, >, <, >=, <=)
    • عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
    • عملگرهای LIKE و IN
    • توابع رشته ای: SUBSTRING, UPPER, LOWER, LENGTH
    • توابع عددی: ABS, CEILING, FLOOR, ROUND
    • توابع تاریخ و زمان: NOW, DATE, TIME
  • Join ها و Subquery ها:
    • انواع Join ها: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
    • استفاده از Join ها برای ترکیب داده ها از چند جدول
    • Subquery ها: کوئری های تو در تو
    • استفاده از Subquery ها در شرط ها و انتخاب ها
  • گروه بندی و تجمیع داده ها:
    • دستور GROUP BY: گروه بندی داده ها بر اساس یک یا چند ستون
    • توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
    • دستور HAVING: فیلتر کردن گروه ها بر اساس شرط
  • نمای ها (Views) و روال های ذخیره شده (Stored Procedures):
    • ایجاد و استفاده از View ها
    • مزایا و کاربردهای View ها
    • نوشتن و اجرای Stored Procedure ها
    • پارامترها و متغیرها در Stored Procedure ها
  • تراکنش ها (Transactions) و همزمانی (Concurrency):
    • مفهوم تراکنش و ACID properties
    • دستورات COMMIT و ROLLBACK
    • قفل گذاری (Locking) و مدیریت همزمانی
    • جلوگیری از Deadlock
  • بهینه سازی کوئری ها:
    • شاخص گذاری (Indexing)
    • تجزیه و تحلیل Query Plan
    • استفاده از ابزارهای Profiling
    • تکنیک های بهینه سازی SQL
  • امنیت دیتابیس:
    • مجوزها و نقش ها (Permissions and Roles)
    • رمزنگاری داده ها (Data Encryption)
    • جلوگیری از SQL Injection
    • ممیزی (Auditing)
  • آشنایی با دیتابیس های ابری:
    • معرفی سرویس های دیتابیس ابری AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL
    • مزایا و معایب استفاده از دیتابیس های ابری
    • راه اندازی و پیکربندی دیتابیس در Cloud
    • امنیت و Backup در دیتابیس های ابری
    • مانیتورینگ و مدیریت Performance در Cloud
  • اسکریپت نویسی با SQL:
    • ایجاد اسکریپت های خودکار
    • استفاده از زبان های برنامه نویسی در کنار SQL
    • اتصال به دیتابیس از طریق کد
  • پروژه عملی: طراحی و پیاده سازی یک دیتابیس کامل برای یک وب اپلیکیشن.
  • آمادگی برای آزمون های بین المللی SQL.
همین حالا ثبت نام کنید و به جمع متخصصان دیتابیس بپیوندید!
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: AWS RDS Azure SQL Database Big Data Cloud Databases Database Google Cloud SQL MySQL NoSQL PostgreSQL SQL SQL Server آموزش SQL برنامه نویسی پایگاه داده دیتابیس ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.