🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و Monitoring and Tuning SQL Queries in Cloud Databases

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده و SQL
• 2. تاریخچه پایگاه داده ها
• 3. انواع مدل های پایگاه داده
• 4. معرفی پایگاه داده های رابطه‌ای (Relational Databases)
• 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. جداول، سطرها و ستون ها
• 7. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 8. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 9. روابط بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 10. مقدمه ای بر SQL
• 11. چرا SQL؟
• 12. انواع دستورات SQL (DDL, DML, DCL, TCL)
• 13. نصب و راه اندازی یک پایگاه داده (مثال: PostgreSQL, MySQL, SQLite)
• 14. اتصال به پایگاه داده
• 15. مقدمه ای بر Cloud Databases
• 16. مزایای استفاده از Cloud Databases
• 17. انواع Cloud Databases (Managed vs. Self-Hosted)
• 18. معرفی سرویس های Cloud Database (AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)
• 19. انتخاب سرویس Cloud Database مناسب
• 20. ایجاد اولین پایگاه داده در Cloud
• 21. اتصال به Cloud Database
• 22. ساخت جداول (DDL)
• 23. دستور CREATE TABLE
• 24. تعریف انواع داده (Data Types)
• 25. تعریف محدودیت ها (Constraints)
• 26. کلیدهای اصلی و خارجی در CREATE TABLE
• 27. دستور ALTER TABLE
• 28. افزودن ستون (ADD COLUMN)
• 29. حذف ستون (DROP COLUMN)
• 30. تغییر نوع داده ستون (ALTER COLUMN)
• 31. تغییر نام ستون (RENAME COLUMN)
• 32. افزودن و حذف محدودیت ها
• 33. دستور DROP TABLE
• 34. کار با داده ها (DML)
• 35. دستور INSERT INTO
• 36. درج یک سطر
• 37. درج چندین سطر
• 38. درج مقادیر پیش فرض
• 39. دستور UPDATE
• 40. به روز رسانی یک سطر
• 41. به روز رسانی چندین سطر
• 42. استفاده از WHERE clause در UPDATE
• 43. دستور DELETE FROM
• 44. حذف یک سطر
• 45. حذف چندین سطر
• 46. استفاده از WHERE clause در DELETE
• 47. دستور SELECT
• 48. بازیابی تمام ستون ها
• 49. بازیابی ستون های مشخص
• 50. استفاده از WHERE clause برای فیلتر کردن سطرها
• 51. عملگرهای مقایسه‌ای (=, !=, <, >, <=, >=)
• 52. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 53. عملگرهای BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL
• 54. مرتب سازی نتایج (ORDER BY)
• 55. صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
• 56. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT/TOP)
• 57. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 58. COUNT
• 59. استفاده از GROUP BY
• 60. گروه بندی نتهایج بر اساس یک یا چند ستون
• 61. استفاده از HAVING clause برای فیلتر کردن گروه ها
• 62. انضمام جداول (JOINs)
• 63. مفهوم JOIN
• 64. INNER JOIN
• 65. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
• 66. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
• 67. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
• 68. Cross Join
• 69. Self Join
• 70. Subqueries
• 71. مفهوم Subquery
• 72. Subqueries در WHERE clause
• 73. Subqueries در SELECT clause
• 74. Subqueries در FROM clause
• 75. Correlated Subqueries
• 76. مقدمه ای بر Monitoring SQL Queries in Cloud Databases
• 77. اهمیت Monitoring
• 78. چالش های Monitoring در Cloud
• 79. انواع متریک های قابل پایش
• 80. پایش عملکرد کوئری ها
• 81. پایش میزان استفاده از منابع (CPU, Memory, Disk I/O)
• 82. پایش لاگ های پایگاه داده
• 83. ابزارهای Monitoring در Cloud Platforms
• 84. AWS CloudWatch برای RDS
• 85. Azure Monitor برای Azure SQL Database
• 86. Google Cloud Monitoring برای Cloud SQL
• 87. متریک های کلیدی برای Monitoring
• 88. زمان پاسخگویی کوئری (Query Response Time)
• 89. تعداد کوئری های در حال اجرا (Running Queries)
• 90. قفل شدن (Locking) و بلاک شدن (Blocking)
• 91. میزان استفاده از CPU
• 92. میزان استفاده از حافظه (Memory Usage)
• 93. I/O دیسک (Disk I/O)
• 94. ترافیک شبکه (Network Traffic)
• 95. تعداد اتصالات (Connection Count)
• 96. شناسایی کوئری های کند (Slow Queries)
• 97. استفاده از ابزارهای داخلی پایگاه داده
• 98. لاگ های کند کوئری (Slow Query Logs)
• 99. پایش از طریق داشبوردهای Cloud Provider
• 100. پایش از طریق ابزارهای شخص ثالث

دوره جامع SQL: از مبتدی تا متخصص Monitoring و Tuning کوئری‌های SQL در پایگاه‌های داده ابری

1. معرفی دوره

آیا می‌خواهید به دنیای جذاب و پرتقاضای SQL وارد شوید و مهارت‌های خود را در مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده به سطح بالاتری ارتقا دهید؟ دوره "SQL و Monitoring and Tuning SQL Queries in Cloud Databases" دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره، یک راهنمای جامع و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی تا یک متخصص SQL در زمینه بهینه‌سازی کوئری‌ها و کار با پایگاه‌های داده ابری، همراهی می‌کند.

در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای SQL شروع می‌کنید و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند Monitoring و Tuning کوئری‌های SQL در محیط‌های ابری مانند AWS، Azure و Google Cloud Platform (GCP) می‌پردازید. با یادگیری این مهارت‌ها، می‌توانید به طور موثرتری داده‌های خود را مدیریت کرده، عملکرد سیستم‌های خود را بهبود بخشیده و در نهایت، به یک متخصص ارزشمند در بازار کار تبدیل شوید.

2. درباره دوره

این دوره آموزشی، یک برنامه جامع و عملی است که تمامی جنبه‌های SQL، از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته Monitoring و Tuning کوئری‌های SQL را پوشش می‌دهد. دوره با یک رویکرد گام به گام طراحی شده است، به این معنی که شما بدون نیاز به پیش‌زمینه قبلی، می‌توانید شروع به یادگیری کنید و به تدریج مهارت‌های خود را ارتقا دهید. تمرکز اصلی دوره بر روی کاربردی بودن و یادگیری عملی است، بنابراین شما با مثال‌های واقعی، پروژه‌های عملی و تمرین‌های جذاب، دانش خود را در عمل به کار می‌گیرید.

3. موضوعات کلیدی

در این دوره، شما با طیف وسیعی از موضوعات کلیدی SQL آشنا خواهید شد که شامل موارد زیر می‌شود:

• مبانی SQL: انتخاب، درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (CRUD)
• کار با جداول و پایگاه‌های داده
• دستورات JOIN و عملگرهای مختلف
• زیرکوئری‌ها و توابع aggregate
• نوشتن کوئری‌های پیچیده و بهینه
• معرفی مفاهیم Monitoring و Tuning
• ابزارهای Monitoring SQL Server, MySQL, PostgreSQL (مثال: Performance Monitor, Query Analyzer)
• شناسایی Bottlenecks در کوئری‌ها
• بهینه سازی کوئری‌های SQL
• بهبود عملکرد پایگاه داده در محیط‌های ابری
• شناسایی و رفع مشکلات رایج در کوئری‌ها
• اصول طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی
• امنیت پایگاه داده

4. مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان مناسب است:

• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، فناوری اطلاعات و رشته‌های مرتبط: برای کسب مهارت‌های پایه و پیشرفته SQL.
• برنامه‌نویسان: برای یادگیری و بهبود مهارت‌های SQL و کار با پایگاه‌های داده.
• متخصصان پایگاه داده (DBA): برای ارتقای مهارت‌های Monitoring و Tuning و بهبود عملکرد سیستم‌ها.
• تحلیلگران داده: برای دسترسی، تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌ها.
• مدیران سیستم: برای درک بهتر عملکرد پایگاه داده و بهینه‌سازی آن.
• علاقه‌مندان به یادگیری SQL: بدون نیاز به پیش‌زمینه قبلی، برای ورود به دنیای SQL و پایگاه داده.

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما مزایای فراوانی را به دست خواهید آورد:

• مهارت‌های عملی و کاربردی: یادگیری مباحث SQL به صورت عملی و با مثال‌های واقعی.
• افزایش سرعت یادگیری: یادگیری سریع و موثر مفاهیم SQL و Monitoring و Tuning.
• بهبود عملکرد شغلی: ارتقای مهارت‌ها و افزایش فرصت‌های شغلی در بازار کار.
• تسلط بر ابزارهای Monitoring: آشنایی با ابزارهای قدرتمند Monitoring و Tuning کوئری‌ها.
• بهینه‌سازی پایگاه داده: یادگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها و بهبود عملکرد پایگاه داده.
• پشتیبانی و رفع اشکال: دسترسی به پشتیبانی و رفع اشکال در طول دوره.
• گواهی پایان دوره: دریافت گواهی معتبر پس از اتمام دوره.

با یادگیری مهارت‌های SQL، Monitoring و Tuning، شما قادر خواهید بود به طور موثرتری با داده‌ها کار کنید، مشکلات عملکردی را شناسایی و حل کنید، و در نهایت به یک متخصص SQL ارزشمند تبدیل شوید. این دوره، سرمایه‌گذاری مناسبی برای آینده شغلی شما خواهد بود.

6. سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره "SQL و Monitoring and Tuning SQL Queries in Cloud Databases" شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را به یک متخصص SQL تبدیل می‌کند. سرفصل‌ها به طور دقیق و با جزئیات کامل طراحی شده‌اند تا اطمینان حاصل شود که شما تمامی جنبه‌های مهم SQL را فرا می‌گیرید. در اینجا تنها نمونه‌ای از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

بخش 1: مقدمه‌ای بر SQL و پایگاه‌های داده

• مقدمه و تاریخچه SQL
• معرفی انواع پایگاه داده
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• ساختار پایگاه داده: جداول، رکوردها، فیلدها
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 2: مبانی SQL

• دستور SELECT: انتخاب داده‌ها
• دستور INSERT: درج داده‌ها
• دستور UPDATE: به‌روزرسانی داده‌ها
• دستور DELETE: حذف داده‌ها
• دستور WHERE: فیلتر کردن داده‌ها
• دستور ORDER BY: مرتب‌سازی داده‌ها
• دستور LIKE: جستجوی الگو
• دستور IN و BETWEEN
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 3: کار با جداول و پایگاه‌های داده

• ایجاد جداول (CREATE TABLE)
• تغییر جداول (ALTER TABLE)
• حذف جداول (DROP TABLE)
• دستورات DDL (Data Definition Language)
• دستورات DML (Data Manipulation Language)
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 4: دستورات JOIN

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL OUTER JOIN
• Self Join
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 5: زیرکوئری‌ها و توابع Aggregate

• زیرکوئری‌ها: استفاده از SELECT در SELECT
• تابع COUNT
• تابع SUM
• تابع AVG
• تابع MAX و MIN
• دستور GROUP BY و HAVING
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 6: توابع پیشرفته SQL

• توابع تاریخ و زمان
• توابع رشته‌ای
• توابع ریاضی
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 7: اصول طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی

• مفاهیم اولیه طراحی پایگاه داده
• نرمال‌سازی: 1NF, 2NF, 3NF
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 8: امنیت پایگاه داده

• امنیت پایگاه داده: اصول و مفاهیم
• مدیریت دسترسی کاربران
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 9: معرفی Monitoring و Tuning

• مفاهیم Monitoring و Tuning
• اهمیت Monitoring در پایگاه داده
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 10: ابزارهای Monitoring (SQL Server, MySQL, PostgreSQL)

• معرفی ابزارهای Monitoring (مثال: Performance Monitor)
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 11: شناسایی Bottlenecks در کوئری‌ها

• آنالیز Plan Execution کوئری‌ها
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 12: بهینه سازی کوئری‌های SQL

• Index گذاری
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 13: بهبود عملکرد پایگاه داده در محیط‌های ابری

• بهینه سازی کوئری‌ها در محیط‌های ابری
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

بخش 14: شناسایی و رفع مشکلات رایج در کوئری‌ها

• خطاها و ارورهای رایج در کوئری نویسی
• ... (ادامه سرفصل‌ها)

(و بیش از 50 سرفصل دیگر...)

با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص SQL با دانش عمیق در زمینه Monitoring و Tuning کوئری‌های SQL تبدیل خواهید شد. همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان SQL بپیوندید!

ثبت‌نام در دوره