دوره استادی در پایگاه‌های داده گرافی: آموزش جامع زبان کوئری Cypher همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استادی در پایگاه‌های داده گرافی: آموزش جامع زبان کوئری Cypher

موضوع کلی: پایگاه‌های داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گرافی (Graph Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده گرافی
• 2. چرا پایگاه‌های داده گرافی؟
• 3. مفاهیم اساسی گراف: گره، رابطه، ویژگی
• 4. آشنایی با Neo4j: نصب و راه‌اندازی
• 5. معماری Neo4j
• 6. آشنایی با زبان Cypher
• 7. نوشتن اولین کوئری Cypher
• 8. ایجاد گره‌ها در Cypher
• 9. ایجاد روابط در Cypher
• 10. اضافه کردن ویژگی‌ها به گره‌ها و روابط
• 11. درک سینتکس Cypher
• 12. انواع داده در Cypher
• 13. اپراتورها در Cypher
• 14. توابع built-in در Cypher
• 15. MATCH: پیدا کردن گره‌ها و روابط
• 16. WHERE: فیلتر کردن نتایج
• 17. RETURN: انتخاب ستون‌های خروجی
• 18. ORDER BY: مرتب‌سازی نتایج
• 19. LIMIT: محدود کردن تعداد نتایج
• 20. SKIP: رد کردن نتایج
• 21. DELETE: حذف گره‌ها و روابط
• 22. REMOVE: حذف ویژگی‌ها
• 23. SET: به‌روزرسانی ویژگی‌ها
• 24. CREATE UNIQUE: ایجاد گره‌ها و روابط منحصر به فرد
• 25. MERGE: ایجاد یا تطبیق گره‌ها و روابط
• 26. WITH: زنجیره‌سازی کوئری‌ها
• 27. UNION: ترکیب نتایج کوئری‌ها
• 28. UNION ALL: ترکیب نتایج کوئری‌ها با تکرار
• 29. OPTIONAL MATCH: یافتن موارد اختیاری
• 30. جمع‌آوری داده‌ها با COLLECT
• 31. UNWIND: گسترش لیست‌ها
• 32. استفاده از INDEXها برای بهبود کارایی
• 33. ایجاد INDEXها
• 34. حذف INDEXها
• 35. استفاده از CONSTRAINTها برای تضمین صحت داده
• 36. ایجاد CONSTRAINTها
• 37. حذف CONSTRAINTها
• 38. تراکنش‌ها در Neo4j
• 39. مدیریت تراکنش‌ها
• 40. مزایای استفاده از تراکنش‌ها
• 41. بارگذاری داده از فایل‌های CSV
• 42. تنظیمات ایمپورت CSV
• 43. عیب‌یابی ایمپورت CSV
• 44. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های داده گرافی
• 45. استراتژی‌های مدل‌سازی
• 46. بهترین روش‌های مدل‌سازی
• 47. الگوهای مدل‌سازی گرافی
• 48. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 49. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
• 50. مدل‌سازی دانش
• 51. الگوهای طراحی گراف
• 52. شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPIs) در گراف
• 53. مانیتورینگ عملکرد Neo4j
• 54. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 55. نمایه‌سازی کوئری‌ها
• 56. استفاده از PROFILE برای تجزیه و تحلیل کوئری
• 57. استفاده از EXPLAIN برای بررسی اجرای کوئری
• 58. بهینه‌سازی حافظه
• 59. تنظیمات Garbage Collection
• 60. پیکربندی Neo4j
• 61. تنظیمات امنیتی Neo4j
• 62. احراز هویت و مجوز
• 63. مدیریت نقش‌ها و دسترسی‌ها
• 64. پشتیبان‌گیری و بازیابی Neo4j
• 65. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 66. بازیابی داده‌ها از پشتیبان
• 67. خوشه‌بندی Neo4j (Clustering)
• 68. معماری خوشه‌بندی
• 69. راه‌اندازی خوشه
• 70. مدیریت خوشه
• 71. ادغام Neo4j با زبان‌های برنامه‌نویسی (Java, Python)
• 72. استفاده از درایور Neo4j
• 73. اجرای کوئری‌ها از طریق کد
• 74. پردازش نتایج
• 75. APIهای REST Neo4j
• 76. استفاده از APIها برای ارتباط با Neo4j
• 77. امنیت API
• 78. گراف دیتابیس به عنوان یک سرویس (Graph Database as a Service)
• 79. آشنایی با Neo4j Aura
• 80. مزایا و معایب سرویس‌های ابری
• 81. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با Cypher
• 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توصیه‌گر
• 83. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 84. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Cypher
• 85. شناسایی رهبران و تأثیرگذاران
• 86. تحلیل ارتباطات
• 87. تشخیص جوامع (Community Detection)
• 88. الگوریتم‌های گراف: PageRank, Louvain
• 89. Graph Algorithms library
• 90. استفاده از الگوریتم‌های built-in
• 91. نوشتن الگوریتم‌های سفارشی
• 92. گراف‌های زمانی (Temporal Graphs)
• 93. مدل‌سازی داده‌های زمانی
• 94. کوئری زدن روی گراف‌های زمانی
• 95. تحلیل الگوهای زمانی
• 96. امنیت در پایگاه‌های داده گرافی
• 97. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 98. امنیت داده‌ها
• 99. Auditing
• 100. پیشرفته در Cypher: رویه‌ها (Procedures)