🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMD AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و جاوا
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا (JDK)
• 3. مفاهیم اساسی زبان جاوا
• 4. انواع داده ها و متغیرها در جاوا
• 5. عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی: شرط ها (if, else, switch)
• 7. ساختارهای کنترلی: حلقه ها (for, while, do-while)
• 8. آرایه ها در جاوا
• 9. مفاهیم شیء گرایی (OOP): کلاس ها و اشیاء
• 10. مفاهیم شیء گرایی (OOP): وراثت
• 11. مفاهیم شیء گرایی (OOP): پلی مورفیسم
• 12. مفاهیم شیء گرایی (OOP): انتزاع (Abstraction)
• 13. مفاهیم شیء گرایی (OOP): کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 14. کلاس های انتزاعی (Abstract Classes)
• 15. اینترفیس ها (Interfaces) در جاوا
• 16. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• 17. کار با رشته ها (Strings) در جاوا
• 18. کالکشن فریمورک (Collections Framework): لیست ها (Lists)
• 19. کالکشن فریمورک (Collections Framework): مجموعه ها (Sets)
• 20. کالکشن فریمورک (Collections Framework): نقشه ها (Maps)
• 21. استریم ها (Streams) در جاوا
• 22. لامبدا اکسپرشن ها (Lambda Expressions) در جاوا
• 23. متدهای مرجع (Method References)
• 24. مدیریت زمان و تاریخ در جاوا
• 25. ورودی/خروجی (I/O) فایل ها در جاوا
• 26. ورودی/خروجی (I/O) استریم ها
• 27. کار با پایگاه داده ها در جاوا (JDBC)
• 28. مفاهیم اولیه Spring Framework
• 29. نصب و پیکربندی Spring Boot
• 30. ایجاد اولین پروژه Spring Boot
• 31. ساختار پروژه Spring Boot
• 32. مفاهیم Spring Core: Dependency Injection (DI)
• 33. مفاهیم Spring Core: Inversion of Control (IoC)
• 34. استفاده از Annotations در Spring
• 35. مدیریت پیکربندی در Spring Boot
• 36. ساخت API های RESTful با Spring Boot
• 37. Spring MVC: Request Mapping
• 38. Spring MVC: Controllers
• 39. Spring MVC: Views
• 40. Spring MVC: Model
• 41. Spring MVC: Data Binding
• 42. Spring MVC: Form Handling
• 43. Spring Security: مبانی احراز هویت و مجوزدهی
• 44. Spring Security: تنظیمات اولیه
• 45. Spring Security: کار با UserDetailsService
• 46. Spring Security: تنظیمات امنیتی برای REST APIs
• 47. Spring Data JPA: مبانی ORM
• 48. Spring Data JPA: پیکربندی
• 49. Spring Data JPA: استفاده از Repositories
• 50. Spring Data JPA: کوئری های سفارشی
• 51. Spring Data JPA: تراکنش ها (Transactions)
• 52. معرفی Spring Cloud
• 53. مبانی Microservices Architecture
• 54. Spring Cloud Config Server: مدیریت متمرکز پیکربندی
• 55. Spring Cloud Config Client: دسترسی به پیکربندی
• 56. Spring Cloud Netflix Eureka: Service Discovery
• 57. ثبت و کشف سرویس ها در Eureka
• 58. Spring Cloud Netflix Feign: Declarative REST Client
• 59. فراخوانی سرویس ها با Feign
• 60. Spring Cloud Netflix Hystrix: Circuit Breaker Pattern
• 61. پیاده سازی Circuit Breaker با Hystrix
• 62. Spring Cloud Gateway: API Gateway
• 63. مسیردهی درخواست ها با Spring Cloud Gateway
• 64. احراز هویت و مجوزدهی در Gateway
• 65. لاگینگ (Logging) در Microservices
• 66. مانیتورینگ (Monitoring) در Microservices
• 67. جی‌وی‌ام (JVM) در عمق: garbage collection
• 68. جی‌وی‌ام (JVM) در عمق: threads و concurrency
• 69. چند نخی (Multithreading) در جاوا
• 70. همگام سازی (Synchronization) در جاوا
• 71. لاک ها (Locks) در جاوا
• 72. کاتکل (Callable) و فیوچر (Future)
• 73. اکزکیوتور سرویس (ExecutorService)
• 74. مفاهیم موازی سازی (Parallelism)
• 75. برنامه نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
• 76. RxJava: مبانی
• 77. RxJava: Observables و Observers
• 78. RxJava: Operators
• 79. RxJava: Schedulers
• 80. معرفی Artificial Intelligence (AI)
• 81. مفاهیم Machine Learning (ML)
• 82. انواع یادگیری ماشین (سوپروایزد، آنسوپروایزد، رینفورسمنت)
• 83. مفاهیم Data Science
• 84. پردازش داده ها (Data Preprocessing)
• 85. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 86. مدل های یادگیری ماشین پایه (رگرسیون خطی، لجستیک)
• 87. مدل های یادگیری ماشین پیشرفته (درخت تصمیم، SVM)
• 88. شبکه های عصبی (Neural Networks): مبانی
• 89. یادگیری عمیق (Deep Learning): مقدمه
• 90. TensorFlow: مبانی
• 91. Keras: ساخت مدل های یادگیری عمیق
• 92. PyTorch: مبانی
• 93. استفاده از کتابخانه های AI در جاوا (DL4J)
• 94. ادغام سرویس های AI با Spring Boot
• 95. ساخت API برای مدل های AI
• 96. استقرار (Deployment) مدل های AI
• 97. مفاهیم MLOps
• 98. پلتفرم های AI (معرفی کلی)
• 99. Spring AI: مقدمه
• 100. Spring AI: ادغام با Large Language Models (LLMs)

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMD AI Platform: سفری به سوی آینده برنامه‌نویسی

معرفی دوره: دروازه‌ای به دنیای پیشرفته جاوا

آیا آرزوی تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده جاوا ماهر و مسلط به فناوری‌های نوین را دارید؟ آیا می‌خواهید پروژه‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر را با استفاده از قدرتمندترین ابزارهای موجود بسازید؟ دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMD AI Platform" شما را به این هدف می‌رساند! این دوره، یک تجربه آموزشی بی‌نظیر است که شما را از مفاهیم پایه جاوا به سمت تسلط بر Spring Cloud و پلتفرم‌های AMD AI Platform هدایت می‌کند. با این دوره، شما فقط کد نمی‌نویسید، بلکه راه‌حل‌های نوآورانه را خلق می‌کنید.

ما در این دوره، با ارائه یک برنامه آموزشی گام‌به‌گام و پروژه‌های عملی، شما را برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی توسعه نرم‌افزار آماده می‌کنیم. از اصول اولیه جاوا گرفته تا پیاده‌سازی سرویس‌های میکرو و هوش مصنوعی بر روی پلتفرم AMD، هر آنچه برای موفقیت در این عرصه نیاز دارید را پوشش می‌دهیم. این دوره، یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در آینده شغلی شماست و شما را به یک توسعه‌دهنده ارزشمند تبدیل خواهد کرد.

درباره دوره: فراتر از آموزش، تجربه عملی

این دوره جامع، یک سفر آموزشی است که شما را از سطح مبتدی به متخصص جاوا می‌رساند. تمرکز اصلی دوره بر روی پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی، یادگیری عملی و آشنایی با آخرین تکنولوژی‌ها است. ما در این دوره، از تئوری‌های خشک و بی‌روح پرهیز کرده و با استفاده از مثال‌های کاربردی، به شما کمک می‌کنیم تا مفاهیم را به طور کامل درک کنید و بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های خود به کار ببندید. این دوره، شامل ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا، تمرین‌های عملی و پشتیبانی کامل است تا شما را در طول مسیر یادگیری همراهی کند.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

• اصول و مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا (Java Fundamentals)
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) و طراحی نرم‌افزار
• کار با Spring Framework و Spring Boot
• میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر سرویس (Microservices Architecture)
• Spring Cloud و ابزارهای مرتبط (Eureka, Config Server, Zuul, etc.)
• پایگاه داده‌ها و ORM با JPA/Hibernate
• امنیت در جاوا و Spring Security
• پیاده‌سازی APIهای RESTful
• آشنایی با پلتفرم AMD AI Platform
• کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جاوا
• DevOps و استقرار پروژه‌های جاوا
• تست نویسی (Unit Testing, Integration Testing)

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار: که به دنبال یادگیری زبان جاوا و آشنایی با فناوری‌های نوین هستند.
• برنامه‌نویسان تازه‌کار: که می‌خواهند وارد دنیای برنامه‌نویسی جاوا شوند و پایه محکمی برای آینده خود بسازند.
• توسعه‌دهندگان باتجربه: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه جاوا، Spring Cloud و پلتفرم‌های هوش مصنوعی ارتقا دهند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: که می‌خواهند از جاوا برای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند.
• متخصصان DevOps: که به دنبال یادگیری نحوه استقرار و مدیریت برنامه‌های جاوا در محیط‌های مختلف هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شمار برای شما

با گذراندن دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMD AI Platform"، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• افزایش چشمگیر مهارت‌ها: تسلط بر زبان جاوا، Spring Cloud و فناوری‌های مرتبط.
• ارتقای سطح دانش: درک عمیق از مفاهیم پیشرفته توسعه نرم‌افزار.
• افزایش فرصت‌های شغلی: افزایش شانس استخدام در شرکت‌های معتبر و پروژه‌های بزرگ.
• کسب درآمد بیشتر: افزایش توانایی در انجام پروژه‌های مستقل و فریلنسری.
• ساخت پروژه‌های واقعی: تجربه عملی در پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و حل مسائل دنیای واقعی.
• پشتیبانی کامل: دسترسی به پشتیبانی فنی و پاسخ به سوالات توسط متخصصان مجرب.
• یادگیری انعطاف‌پذیر: دسترسی به محتوای آموزشی در هر زمان و مکان.

سرفصل‌های دوره: گامی بلند در مسیر حرفه‌ای شما

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به طور کامل شما را با دنیای جاوا و فناوری‌های مرتبط آشنا می‌کند. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که از مفاهیم پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کنند. در ادامه، تنها به برخی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• مقدمه ای بر جاوا و نصب JDK
• متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• ساختارهای کنترلی (if, else, switch, for, while)
• آرایه‌ها و لیست‌ها
• برنامه‌نویسی شیءگرا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، پلی‌مورفیسم
• رابط‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• مدیریت استثنائات
• مقدمه‌ای بر Spring Framework
• Spring Boot: ساخت برنامه‌های سریع و آسان
• مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle
• کنترل‌کننده‌ها (Controllers) و مدیریت درخواست‌ها
• کار با پایگاه داده‌ها با Spring Data JPA
• Spring MVC و طراحی وب‌سایت‌های پویا
• ایجاد APIهای RESTful با Spring Boot
• امنیت در Spring Boot با Spring Security
• میکروسرویس‌ها: مفاهیم و معماری
• Spring Cloud: Eureka, Config Server, Gateway
• ارتباطات بین سرویس‌ها: REST, gRPC
• مدیریت پیکربندی و سرویس‌های تنظیمات
• نظارت و مدیریت سرویس‌ها
• تست نویسی در جاوا: Unit Testing, Integration Testing
• استقرار برنامه‌های جاوا
• آشنایی با Docker و Kubernetes
• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• کتابخانه‌های هوش مصنوعی در جاوا
• پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی با جاوا
• کاربرد AMD AI Platform
• و ده‌ها سرفصل دیگر...

همین امروز در دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMD AI Platform" ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید! ثبت‌نام و شروع یادگیری