دوره استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از SQLite برای ذخیره‌سازی داده‌های IoT

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و چالش‌های داده
• 2. چرا SQLite انتخاب مناسبی برای دستگاه‌های IoT است؟
• 3. مقایسه SQLite با فایل‌های متنی (CSV, JSON) برای ذخیره‌سازی داده
• 4. مقایسه SQLite با پایگاه‌داده‌های سمت سرور (MySQL, PostgreSQL)
• 5. معماری SQLite: بدون سرور، مبتنی بر فایل
• 6. ویژگی‌های کلیدی و محدودیت‌های SQLite
• 7. نصب و راه‌اندازی ابزارهای SQLite
• 8. آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) SQLite
• 9. ایجاد اولین پایگاه‌داده و جدول شما
• 10. دستورات Dot در CLI SQLite
• 11. مفاهیم پایه SQL: دستورات DDL, DML, DQL, DCL
• 12. انواع داده در SQLite (Type Affinity)
• 13. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
• 14. محدودیت‌های ستون: NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT
• 15. کلید اصلی (PRIMARY KEY) و اهمیت آن در داده‌های IoT
• 16. افزایش خودکار مقادیر (AUTOINCREMENT)
• 17. درج داده‌ها در جدول (INSERT INTO)
• 18. درج چندین رکورد به صورت یکجا
• 19. خواندن داده‌ها از جدول (SELECT)
• 20. انتخاب ستون‌های خاص
• 21. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
• 22. عملگرهای مقایسه‌ای (=, <>, <, >)
• 23. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• 24. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (ASC, DESC)
• 25. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT و OFFSET
• 26. به‌روزرسانی رکوردهای موجود (UPDATE)
• 27. حذف رکوردها از جدول (DELETE)
• 28. حذف تمام رکوردها با TRUNCATE (شبیه‌سازی)
• 29. کار با مقادیر NULL
• 30. جستجوی الگو با LIKE
• 31. انتخاب مقادیر منحصربه‌فرد با DISTINCT
• 32. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 33. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 34. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 35. اتصال جداول: INNER JOIN
• 36. اتصال جداول: LEFT JOIN
• 37. کلیدهای خارجی (FOREIGN KEY) و روابط بین جداول
• 38. تغییر ساختار جدول (ALTER TABLE)
• 39. حذف جداول (DROP TABLE)
• 40. مفهوم تراکنش‌ها (Transaction)
• 41. دستورات BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 42. اهمیت تراکنش‌ها در جلوگیری از خرابی داده در IoT
• 43. شاخص‌ها (Indexes) و تاثیر آن‌ها بر سرعت جستجو
• 44. ایجاد و حذف شاخص‌ها (CREATE INDEX, DROP INDEX)
• 45. نماها (Views) برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 46. تریگرها (Triggers): اجرای خودکار دستورات
• 47. طراحی شمای پایگاه‌داده برای داده‌های حسگرها (زمان، شناسه، مقدار)
• 48. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (Time-Series Data)
• 49. استفاده از Python برای اتصال به SQLite (ماژول sqlite3)
• 50. ایجاد اتصال و Cursor در پایتون
• 51. اجرای کوئری‌های INSERT و UPDATE در پایتون
• 52. جلوگیری از حملات SQL Injection با Parameter Substitution
• 53. خواندن و پیمایش نتایج کوئری در پایتون
• 54. مدیریت تراکنش‌ها (Commit, Rollback) در پایتون
• 55. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 56. مثال عملی: خواندن داده از یک حسگر و ذخیره در SQLite با پایتون
• 57. استفاده از C/C++ برای اتصال به SQLite (API کتابخانه C)
• 58. باز و بسته کردن پایگاه‌داده در C/C++
• 59. اجرای کوئری‌های ساده با sqlite3_exec
• 60. استفاده از Prepared Statements برای کارایی و امنیت
• 61. مقداردهی پارامترها (Binding Parameters) در C/C++
• 62. خواندن نتایج کوئری مرحله به مرحله (sqlite3_step)
• 63. دریافت داده از ستون‌ها در C/C++
• 64. مدیریت خطاها در C/C++ API
• 65. مثال عملی: یک برنامه ساده C برای ثبت لاگ در SQLite
• 66. پایگاه‌داده‌های درون حافظه‌ای (In-Memory Databases)
• 67. ضمیمه کردن چند پایگاه‌داده به یکدیگر (ATTACH DATABASE)
• 68. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در SQLite
• 69. دستور EXPLAIN QUERY PLAN برای تحلیل کوئری‌ها
• 70. پیکربندی SQLite با دستورات PRAGMA
• 71. حالت‌های ژورنال (Journal Modes): DELETE, TRUNCATE, PERSIST, MEMORY
• 72. حالت ژورنال WAL (Write-Ahead Logging) و مزایای آن برای IoT
• 73. تنظیم PRAGMA synchronous برای تعادل بین سرعت و پایداری
• 74. تنظیم اندازه کش (Cache Size)
• 75. اهمیت درج دسته‌ای (Batch Inserts) برای دستگاه‌های IoT
• 76. مدیریت فایل پایگاه‌داده: اندازه و رشد آن
• 77. استراتژی‌های پاکسازی و آرشیو داده‌های قدیمی
• 78. ایجاد خلاصه‌های روزانه/ساعتی از داده‌های خام
• 79. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی حجم پایگاه‌داده با VACUUM
• 80. مکانیزم قفل شدن فایل در SQLite
• 81. مدیریت همزمانی و خطای SQLITE_BUSY
• 82. پشتیبان‌گیری آنلاین از پایگاه‌داده (Backup API)
• 83. بررسی سلامت و یکپارچگی پایگاه‌داده (PRAGMA integrity_check)
• 84. کار با تاریخ و زمان در SQLite
• 85. توابع مربوط به تاریخ و زمان (strftime, julianday, etc.)
• 86. ذخیره‌سازی Timestamp بهینه (Unix Epoch)
• 87. افزونه JSON1 برای کار با داده‌های JSON
• 88. ذخیره و جستجوی داده‌های نیمه‌ساختاریافته با JSON
• 89. افزونه جستجوی متن کامل (Full-Text Search - FTS5)
• 90. کاربرد FTS5 برای جستجو در لاگ‌های متنی دستگاه
• 91. توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 92. امنیت پایگاه‌داده SQLite
• 93. رمزنگاری پایگاه‌داده با SQLCipher
• 94. ملاحظات امنیتی در سطح فایل سیستم
• 95. همگام‌سازی داده‌ها از دستگاه به سرور مرکزی
• 96. الگوهای همگام‌سازی: استخراج داده‌ها به صورت JSON یا CSV
• 97. پروژه عملی ۱: طراحی و ساخت یک سیستم ثبت داده‌های ایستگاه هواشناسی
• 98. پروژه عملی ۲: ساخت یک لاگر برای مانیتورینگ مصرف انرژی
• 99. دیباگ کردن و عیب‌یابی مشکلات پایگاه‌داده
• 100. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای استفاده از SQLite در محیط‌های IoT