دوره آموزش Data Modeling برای PostgreSQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Data Modeling برای PostgreSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
• 2. چرا مدل‌سازی داده اهمیت دارد؟
• 3. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 4. معرفی PostgreSQL و مزایای آن
• 5. مدل‌های داده: مفهومی، منطقی و فیزیکی
• 6. موجودیت‌ها (Entities)، صفات (Attributes) و روابط (Relationships)
• 7. آشنایی با نمودارهای ERD (Entity-Relationship Diagram)
• 8. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
• 9. آشنایی با ابزارهای کار با PostgreSQL (psql, pgAdmin)
• 10. ساختار یک پایگاه داده در PostgreSQL: کلاستر، دیتابیس، اسکیم
• 11. مفهوم اسکیم‌ها (Schemas) و کاربرد آن‌ها در سازماندهی
• 12. مبانی مدل رابطه‌ای
• 13. مفهوم کلیدها: کلید اصلی (Primary Key)
• 14. کلید خارجی (Foreign Key) و برقراری روابط
• 15. کلید کاندید (Candidate Key) و کلید جایگزین (Alternate Key)
• 16. کلید ترکیبی (Composite Key)
• 17. تفاوت کلید طبیعی (Natural Key) و کلید جایگزین (Surrogate Key)
• 18. روابط یک-به-یک (One-to-One) و روش‌های پیاده‌سازی
• 19. روابط یک-به-چند (One-to-Many)
• 20. روابط چند-به-چند (Many-to-Many) و جداول اتصال (Junction Tables)
• 21. وابستگی تابعی (Functional Dependency) و اهمیت آن
• 22. آنومالی‌های پایگاه داده: درج، حذف و به‌روزرسانی
• 23. مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی (Normalization)
• 24. فرم نرمال اول (1NF)
• 25. فرم نرمال دوم (2NF)
• 26. فرم نرمال سوم (3NF)
• 27. فرم نرمال بویس-کاد (BCNF)
• 28. مروری بر فرم‌های نرمال بالاتر (4NF, 5NF)
• 29. دینرمال‌سازی (Denormalization): چه زمانی و چرا؟
• 30. اهمیت انتخاب نوع داده صحیح
• 31. انواع داده عددی: INTEGER, BIGINT, SMALLINT
• 32. انواع داده عددی دقیق: NUMERIC, DECIMAL
• 33. انواع داده اعشاری با دقت شناور: REAL, DOUBLE PRECISION
• 34. نوع داده سریال و تولید خودکار مقادیر: SERIAL, BIGSERIAL
• 35. انواع داده متنی: CHAR, VARCHAR, TEXT
• 36. انواع داده تاریخ و زمان: DATE, TIME, TIMESTAMP
• 37. کار با مناطق زمانی (Time Zones)
• 38. نوع داده BOOLEAN
• 39. نوع داده باینری: BYTEA
• 40. نوع داده شمارشی (ENUM Types)
• 41. انواع داده JSON و JSONB
• 42. تفاوت‌ها و کاربردهای JSON در مقابل JSONB
• 43. نوع داده آرایه (Array Types)
• 44. انواع داده هندسی (Geometric Types)
• 45. انواع داده آدرس شبکه (Network Address Types)
• 46. نوع داده UUID و کاربردهای آن
• 47. ایجاد دامنه‌های سفارشی با CREATE DOMAIN
• 48. ایجاد انواع داده ترکیبی با CREATE TYPE
• 49. دستور CREATE TABLE و ساختار آن
• 50. تعریف ستون‌ها و مقادیر پیش‌فرض (DEFAULT)
• 51. قید NOT NULL
• 52. قید UNIQUE
• 53. قید PRIMARY KEY
• 54. قید FOREIGN KEY و گزینه‌های ON DELETE / ON UPDATE
• 55. قید CHECK برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 56. ستون‌های تولید شده (Generated Columns)
• 57. جداول موقت (Temporary Tables)
• 58. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 59. افزودن، حذف و تغییر ستون‌ها
• 60. افزودن و حذف قیدها
• 61. تغییر نام جداول و ستون‌ها
• 62. وراثت جداول (Table Inheritance) در PostgreSQL
• 63. پارتیشن‌بندی جداول: مفاهیم و مزایا
• 64. پارتیشن‌بندی بر اساس محدوده (Range Partitioning)
• 65. پارتیشن‌بندی بر اساس لیست (List Partitioning)
• 66. پارتیشن‌بندی بر اساس هش (Hash Partitioning)
• 67. مدیریت جداول پارتیشن‌بندی شده
• 68. مقدمه‌ای بر ایندکس‌گذاری و تاثیر آن بر عملکرد
• 69. ایندکس B-Tree و کاربردهای آن
• 70. ایندکس‌های Hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN
• 71. ایندکس‌های جزئی (Partial Indexes)
• 72. ایندکس‌های چند ستونی (Multi-column Indexes)
• 73. ایندکس‌گذاری روی عبارات (Expression Indexes)
• 74. نماها (Views) و کاربردهای آن‌ها در ساده‌سازی کوئری‌ها
• 75. نماهای قابل به‌روزرسانی (Updatable Views)
• 76. نماهای مادی (Materialized Views) برای بهبود عملکرد
• 77. مدیریت و تازه‌سازی Materialized Views
• 78. مدل‌سازی روابط بازگشتی (Recursive Relationships) برای ساختارهای درختی
• 79. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
• 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ابعادی و انبار داده (Data Warehousing)
• 81. تفاوت مدل‌سازی OLTP و OLAP
• 82. جداول Fact و جداول Dimension
• 83. طراحی مدل ستاره‌ای (Star Schema)
• 84. طراحی مدل دانه‌برفی (Snowflake Schema)
• 85. ابعاد به آرامی در حال تغییر (Slowly Changing Dimensions - SCD)
• 86. پیاده‌سازی SCD Type 1, 2, 3
• 87. الگوهای طراحی متداول در مدل‌سازی داده
• 88. ضدالگوها (Anti-Patterns) در طراحی پایگاه داده
• 89. مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده (Schema Migrations)
• 90. آشنایی با ابزارهای مدیریت مهاجرت (e.g., Flyway, Alembic)
• 91. مستندسازی مدل داده
• 92. نقش‌ها و مجوزها در PostgreSQL (Roles and Permissions)
• 93. امنیت در سطح سطر (Row-Level Security)
• 94. ملاحظات عملکردی در طراحی مدل داده
• 95. مطالعه موردی: طراحی مدل داده برای یک سیستم وبلاگ
• 96. مطالعه موردی: طراحی مدل داده برای یک فروشگاه آنلاین
• 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 98. **بهینه‌سازی Queryها و Indexing در PostgreSQL برای مدل‌های داده:** (بررسی تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با توجه به مدل داده)
• 99. **سناریوهای پیشرفته مدل‌سازی داده در PostgreSQL:** (مدل‌سازی داده برای داده‌های سری زمانی، داده‌های جغرافیایی و NoSQL در PostgreSQL)
• 100. **Data Modeling و امنیت در PostgreSQL:** (بررسی ملاحظات امنیتی در طراحی مدل داده و پیاده‌سازی دسترسی‌ها و سطح کاربری)