🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Test-Driving Your Database Interactions: A TDD Approach

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه آزمون‌محور (TDD)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایگاه داده برای توسعه‌دهندگان
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 3. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
• 4. انواع مدل‌های داده‌ای (رابطه‌ای، کلید-مقدار، سند، گرافی)
• 5. مفاهیم پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها، کلیدهای اصلی و خارجی
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: سطوح و اهمیت آن
• 7. نمای کلی از ORM (Object-Relational Mapping)
• 8. مبانی توسعه آزمون‌محور (TDD)
• 9. چرخه TDD: قرمز، سبز، بازسازی
• 10. مزایای TDD در توسعه نرم‌افزار
• 11. چرا TDD برای تعاملات پایگاه داده مهم است
• 12. شناخت چالش‌های کار با پایگاه داده در TDD
• 13. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
• 14. انتخاب فریم‌ورک توسعه مناسب
• 15. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 16. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 17. نصب پایگاه داده
• 18. پیکربندی اتصال پایگاه داده
• 19. معرفی ابزارهای تست خودکار
• 20. مبانی تست واحد (Unit Testing)
• 21. مبانی تست ادغام (Integration Testing)
• 22. تفاوت تست واحد و تست ادغام
• 23. نحوه نوشتن تست‌های واحد موفق
• 24. نحوه نوشتن تست‌های ادغام مؤثر
• 25. نوشتن اولین تست برای تعامل با پایگاه داده (حالت قرمز)
• 26. پیاده‌سازی حداقل کد برای گذراندن تست
• 27. فرایند بازسازی (Refactoring) کد
• 28. نوشتن تست برای ایجاد (Create) ردیف در جدول
• 29. پیاده‌سازی منطق ایجاد ردیف
• 30. نوشتن تست برای خواندن (Read) یک ردیف بر اساس شناسه
• 31. پیاده‌سازی منطق خواندن ردیف
• 32. نوشتن تست برای به‌روزرسانی (Update) یک ردیف
• 33. پیاده‌سازی منطق به‌روزرسانی ردیف
• 34. نوشتن تست برای حذف (Delete) یک ردیف
• 35. پیاده‌سازی منطق حذف ردیف
• 36. مدیریت وابستگی‌ها در تست‌های پایگاه داده
• 37. استفاده از الگوهای Mocking و Stubbing
• 38. Mocking اشیاء پایگاه داده
• 39. Stubbing پاسخ‌های پایگاه داده
• 40. تکنیک‌های Mocking برای ORM
• 41. استفاده از پایگاه داده موقت (In-Memory Database) برای تست
• 42. مزایا و معایب پایگاه داده موقت
• 43. سناریوهای مناسب برای استفاده از پایگاه داده موقت
• 44. پیکربندی پایگاه داده موقت
• 45. نوشتن تست‌های پایگاه داده با استفاده از پایگاه داده موقت
• 46. مدیریت داده‌های اولیه (Seed Data) در تست‌ها
• 47. تکنیک‌های بارگذاری داده‌های اولیه
• 48. خودکارسازی بارگذاری داده‌های اولیه
• 49. استفاده از اسکریپت‌های SQL برای مدیریت داده‌های تست
• 50. نوشتن تست برای اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation)
• 51. پیاده‌سازی منطق اعتبارسنجی داده‌ها
• 52. مدیریت خطاها و استثناها در تعاملات پایگاه داده
• 53. نوشتن تست برای سناریوهای خطای رایج
• 54. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در پایگاه داده
• 55. نوشتن تست برای تراکنش‌های موفق
• 56. نوشتن تست برای تراکنش‌های ناموفق و بازگردانی (Rollback)
• 57. مدیریت ترانزکشن‌های تو در تو
• 58. تست کردن عملیات دسته‌ای (Batch Operations)
• 59. نوشتن تست برای عملیات درج دسته‌ای
• 60. نوشتن تست برای عملیات به‌روزرسانی دسته‌ای
• 61. نوشتن تست برای عملیات حذف دسته‌ای
• 62. تست کردن کوئری‌های پیچیده SQL
• 63. تبدیل کوئری‌های پیچیده به متدهای قابل تست
• 64. استفاده از ORM در TDD پایگاه داده
• 65. نوشتن تست برای متدهای ORM
• 66. بازسازی کد ORM بر اساس تست‌ها
• 67. مدیریت طرح‌بندی پایگاه داده (Schema Migrations)
• 68. نقش Migrations در TDD
• 69. نوشتن تست برای Migrations
• 70. خودکارسازی اجرای Migrations در محیط تست
• 71. تست کردن مقادیر NULL و مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
• 72. پیاده‌سازی و تست مقادیر NULL
• 73. پیاده‌سازی و تست مقادیر پیش‌فرض
• 74. تست کردن انواع داده‌های مختلف (رشته، عدد، تاریخ، بولین)
• 75. تست کردن محدودیت‌ها (Constraints) پایگاه داده (UNIQUE, CHECK)
• 76. پیاده‌سازی و تست محدودیت UNIQUE
• 77. پیاده‌سازی و تست محدودیت CHECK
• 78. تست کردن روابط (Relationships) بین جداول (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many)
• 79. تست کردن روابط One-to-One
• 80. تست کردن روابط One-to-Many
• 81. تست کردن روابط Many-to-Many
• 82. مدیریت داده‌های حساس و پایگاه داده واقعی در تست
• 83. روش‌های ایمن برای استفاده از داده‌های واقعی
• 84. پیکربندی محیط تست برای اتصال به پایگاه داده واقعی (در صورت لزوم)
• 85. اجرای تست‌ها در پایگاه داده واقعی (با احتیاط)
• 86. تست کردن عملکرد (Performance) تعاملات پایگاه داده
• 87. مبانی اندازه‌گیری عملکرد در پایگاه داده
• 88. نوشتن تست‌های پایه برای اندازه‌گیری عملکرد
• 89. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در تست‌ها
• 90. بهبود عملکرد بر اساس نتایج تست
• 91. تست کردن سناریوهای با حجم بالای داده (Data Load Testing)
• 92. آماده‌سازی محیط برای تست حجم بالا
• 93. اجرای تست‌ها با داده‌های حجیم
• 94. تحلیل نتایج تست حجم بالا
• 95. تست کردن امنیت تعاملات پایگاه داده
• 96. مبانی SQL Injection
• 97. نوشتن تست برای جلوگیری از SQL Injection
• 98. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای امنیت
• 99. تست کردن احراز هویت (Authentication) و مجوزها (Authorization) در سطح پایگاه داده
• 100. مدیریت دسترسی‌ها و Role ها

Test-Driving Your Database Interactions: A TDD Approach - از دیتابیس خود با اطمینان کامل استفاده کنید!

معرفی دوره

آیا تا به حال از خطاهای عجیب و غریب در تعامل با دیتابیس‌ها خسته شده‌اید؟ آیا دوست دارید با اطمینان کامل و بدون استرس، کدنویسی کنید و از کیفیت کدهای خود مطمئن باشید؟ دوره آموزشی Test-Driving Your Database Interactions: A TDD Approach دقیقاً برای شما طراحی شده است! با این دوره، شما یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از تکنیک توسعه آزمون‌محور (TDD)، تعاملات خود با دیتابیس را به طور کامل تست کنید و کدهایی با کیفیت، قابل اطمینان و انعطاف‌پذیر بنویسید.

در این دوره، ما شما را از صفر تا صد با مفاهیم TDD و نحوه پیاده‌سازی آن در تعاملات دیتابیس آشنا می‌کنیم. شما یاد خواهید گرفت چگونه تست‌های خود را بنویسید، قبل از اینکه حتی یک خط کد بنویسید! این رویکرد به شما کمک می‌کند تا خطاهای احتمالی را در مراحل اولیه شناسایی کنید، زمان دیباگینگ را به شدت کاهش دهید و در نهایت، کدی با کیفیت‌تر و پایدارتر تولید کنید. آماده‌اید تا به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای‌تر تبدیل شوید؟ پس با ما همراه شوید!

درباره دوره

این دوره یک راهنمای جامع و عملی برای تسلط بر TDD در زمینه تعاملات دیتابیس است. ما از مفاهیم پایه‌ای TDD شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازیم. این دوره شامل تمرین‌های عملی، مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را در عمل پیاده‌سازی کنید و به یک متخصص TDD تبدیل شوید. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس بیشتری کدنویسی کنید، زمان کمتری را صرف دیباگ کردن کنید و در نهایت، کدهایی با کیفیت‌تر و قابل اطمینان‌تر تولید کنید.

موضوعات کلیدی

• اصول و مبانی توسعه آزمون‌محور (TDD)
• مزایای استفاده از TDD در تعامل با دیتابیس
• نحوه نوشتن تست‌های Unit برای تعاملات دیتابیس
• استفاده از Mocking و Stubbing برای ایزوله کردن تست‌ها
• تکنیک‌های Refactoring برای بهبود کیفیت کد
• انتخاب و استفاده از ابزارهای تست مناسب
• مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• یکپارچه‌سازی تست‌ها در فرآیند CI/CD
• بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در TDD دیتابیس
• حل مشکلات رایج در تست نویسی دیتابیس

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه‌نویسان تازه‌کار که می‌خواهند با TDD آشنا شوند.
• برنامه‌نویسان با تجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه TDD ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان وب و نرم‌افزار که با دیتابیس‌ها کار می‌کنند.
• تیم‌های توسعه که به دنبال افزایش کیفیت کد و کاهش باگ‌ها هستند.
• هر کسی که می‌خواهد کدنویسی با کیفیت‌تر و قابل اطمینان‌تری داشته باشد.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• افزایش کیفیت کد: با TDD، کدهای شما از ابتدا با کیفیت بالاتری نوشته می‌شوند.
• کاهش باگ‌ها: تست‌ها به شما کمک می‌کنند تا باگ‌ها را زودتر شناسایی و برطرف کنید.
• کاهش زمان دیباگینگ: پیدا کردن و رفع باگ‌ها با TDD بسیار سریع‌تر خواهد بود.
• افزایش اعتماد به نفس: شما با اطمینان بیشتری کد خواهید زد و از کدهای خود مطمئن خواهید بود.
• بهبود قابلیت نگهداری کد: تست‌ها به شما کمک می‌کنند تا کد خود را در طول زمان به‌راحتی تغییر دهید و نگهداری کنید.
• افزایش سرعت توسعه: در درازمدت، TDD سرعت توسعه شما را افزایش می‌دهد.
• ارتقای مهارت‌های شغلی: TDD یک مهارت ارزشمند است که شما را از دیگران متمایز می‌کند.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع!)

بخش 1: مقدمه‌ای بر توسعه آزمون‌محور (TDD)

• TDD چیست و چرا مهم است؟
• چرخه TDD: Red, Green, Refactor
• مزایای TDD در مقابل توسعه سنتی
• مبانی تست نویسی: Unit Test، Integration Test، E2E Test
• آشنایی با ابزارهای تست (JUnit, pytest, ...)
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• مروری بر مفاهیم SOLID
• اصول طراحی نرم‌افزار
• معرفی مفاهیم Code Coverage
• و ... (10+ سرفصل دیگر)

بخش 2: تست‌نویسی دیتابیس با TDD

• چالش‌های تست نویسی دیتابیس
• ایزوله کردن تست‌ها با Mocking و Stubbing
• انتخاب استراتژی مناسب برای تست دیتابیس
• تست‌های Unit برای عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• تست‌های Integration برای تعاملات پیچیده دیتابیس
• مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• استفاده از Test Doubles (Mock, Stub, Fake, Spy)
• تست کردن Transaction ها
• بهترین شیوه‌ها برای تست کردن stored procedures
• و ... (15+ سرفصل دیگر)

بخش 3: پیاده‌سازی TDD در عمل (پروژه‌های عملی)

• پروژه 1: تست نویسی تعاملات دیتابیس با SQL
• پروژه 2: تست نویسی یک API ساده با دیتابیس
• پروژه 3: تست نویسی یک وب اپلیکیشن کوچک
• کار با ORM ها و تست نویسی آن‌ها
• عیب‌یابی تست‌ها و رفع مشکلات
• بررسی مثال‌های واقعی از پروژه‌های بزرگ
• مروری بر تکنیک‌های پیشرفته Mocking
• استفاده از تست‌های parallel برای افزایش سرعت
• یکپارچه‌سازی تست‌ها در CI/CD
• و ... (20+ سرفصل دیگر)

بخش 4: تکنیک‌های پیشرفته TDD و بهینه‌سازی

• TDD در توسعه مبتنی بر Domain Driven Design
• تست‌های Property-Based
• استفاده از Mutation Testing
• تحلیل Code Smell ها در تست‌ها
• بهبود Code Coverage و افزایش کیفیت تست
• افزایش سرعت تست‌ها
• چگونه تست‌های خود را مستندسازی کنیم؟
• بهترین ابزارهای تست برای زبان‌های مختلف
• TDD در پروژه‌های Agile
• و ... (20+ سرفصل دیگر)

بخش 5: مباحث تکمیلی و جمع‌بندی

• مروری بر مفاهیم Design Patterns در تست نویسی
• راهکارهای مواجهه با Legacy Code
• بهبود عملکرد تست‌ها
• بررسی آینده TDD
• جمع‌بندی دوره و نکات کلیدی
• پاسخ به سوالات متداول
• ارائه منابع و مراجع
• توصیه‌های عملی برای ادامه یادگیری
• و ... (20+ سرفصل دیگر)

اینها تنها بخشی از سرفصل‌های جامع دوره هستند. با شرکت در دوره، به دنیایی از دانش و مهارت در زمینه TDD دسترسی خواهید داشت!