دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پایگاه داده ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و Google Cloud Platform (GCP)
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی GCP: Regions, Zones, Projects
• 3. ایجاد و مدیریت پروژه در GCP
• 4. بررسی سرویس های اصلی GCP: Compute Engine, App Engine, Cloud Storage
• 5. آشنایی با Google Cloud Shell و gcloud CLI
• 6. پیکربندی و استفاده از Google Cloud Shell
• 7. نصب و پیکربندی gcloud CLI بر روی سیستم محلی
• 8. مقدمه ای بر پایگاه داده ها در GCP
• 9. انواع پایگاه داده های ارائه شده در GCP: SQL, NoSQL
• 10. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای شما
• 11. آشنایی با Cloud SQL: PostgreSQL, MySQL, SQL Server
• 12. ایجاد و پیکربندی Cloud SQL instance
• 13. اتصال به Cloud SQL instance از طریق Cloud Shell و gcloud CLI
• 14. امنیت Cloud SQL instance: شبکه و احراز هویت
• 15. پشتیبان گیری و بازیابی Cloud SQL instance
• 16. مانیتورینگ و گزارش گیری Cloud SQL instance
• 17. آشنایی با Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه ای توزیع شده
• 18. ایجاد و پیکربندی Cloud Spanner instance
• 19. مدل سازی داده در Cloud Spanner
• 20. بارگذاری داده در Cloud Spanner
• 21. کوئری گیری از Cloud Spanner
• 22. آشنایی با Cloud Datastore: پایگاه داده NoSQL برای برنامه های کاربردی
• 23. ایجاد و پیکربندی Cloud Datastore
• 24. مدل سازی داده در Cloud Datastore
• 25. ذخیره و بازیابی داده در Cloud Datastore
• 26. آشنایی با Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL در زمان واقعی
• 27. ایجاد و پیکربندی Cloud Firestore
• 28. ساختار داده در Cloud Firestore: Collections و Documents
• 29. گوش دادن به تغییرات داده در Cloud Firestore (Real-time updates)
• 30. امنیت Cloud Firestore: قوانین امنیتی
• 31. مقدمه ای بر اتوماسیون پایگاه داده ها در GCP
• 32. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) برای مدیریت پایگاه داده ها
• 33. آشنایی با Terraform برای مدیریت GCP
• 34. نصب و پیکربندی Terraform
• 35. نوشتن Terraform configuration برای ایجاد Cloud SQL instance
• 36. مدیریت state در Terraform
• 37. استفاده از Terraform برای بروزرسانی Cloud SQL instance
• 38. آشنایی با Deployment Manager برای مدیریت GCP
• 39. نوشتن Deployment Manager template برای ایجاد Cloud SQL instance
• 40. استفاده از Deployment Manager برای مدیریت منابع GCP
• 41. آشنایی با Cloud Functions برای اتوماسیون وظایف
• 42. نوشتن Cloud Function برای پشتیبان گیری خودکار از Cloud SQL
• 43. نوشتن Cloud Function برای پاکسازی داده های قدیمی
• 44. آشنایی با Cloud Scheduler برای زمانبندی وظایف
• 45. زمانبندی Cloud Function برای پشتیبان گیری خودکار از Cloud SQL
• 46. زمانبندی Cloud Function برای بررسی سلامت پایگاه داده
• 47. آشنایی با Cloud Monitoring برای مانیتورینگ پایگاه داده ها
• 48. ایجاد dashboard برای مانیتورینگ Cloud SQL instance
• 49. ایجاد alert بر اساس معیارهای پایگاه داده
• 50. آشنایی با Cloud Logging برای ثبت رخدادهای پایگاه داده
• 51. پیکربندی Cloud Logging برای Cloud SQL instance
• 52. تجزیه و تحلیل لاگ های پایگاه داده
• 53. استفاده از Pub/Sub برای انتقال داده بین سرویس ها
• 54. استفاده از Dataflow برای پردازش داده های حجیم
• 55. مقدمه ای بر اتوماسیون migration پایگاه داده به GCP
• 56. برنامه ریزی برای migration پایگاه داده
• 57. انتخاب ابزار مناسب برای migration
• 58. استفاده از Database Migration Service (DMS) برای migration به Cloud SQL
• 59. استفاده از Storage Transfer Service برای انتقال داده به Cloud Storage
• 60. تست و اعتبارسنجی migration
• 61. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده پس از migration
• 62. آشنایی با Identity and Access Management (IAM) برای امنیت پایگاه داده
• 63. اعطای نقش ها و مجوزها به کاربران و سرویس ها
• 64. ایجاد Custom Roles برای کنترل دسترسی دقیق
• 65. استفاده از VPC (Virtual Private Cloud) برای شبکه امن پایگاه داده
• 66. پیکربندی firewall rules برای کنترل ترافیک
• 67. استفاده از Cloud Armor برای محافظت از وب اپلیکیشن ها در برابر حملات DDoS
• 68. استفاده از Cloud Key Management Service (KMS) برای رمزنگاری داده ها
• 69. چرخش کلیدهای رمزنگاری
• 70. آشنایی با best practices برای امنیت پایگاه داده در GCP
• 71. مقدمه ای بر disaster recovery برای پایگاه داده ها
• 72. ایجاد replica های read-only برای افزایش availability
• 73. پیکربندی failover برای Cloud SQL instance
• 74. تست سناریوهای disaster recovery
• 75. آشنایی با backup و restore استراتژی های پیشرفته
• 76. استفاده از regional availability برای resiliency
• 77. استفاده از multi-regional availability برای بالاترین سطح از resiliency
• 78. بهینه سازی هزینه پایگاه داده در GCP
• 79. انتخاب instance type مناسب
• 80. استفاده از committed use discounts
• 81. استفاده از preemptible VMs برای کاهش هزینه ها
• 82. اتوماسیون scaling پایگاه داده بر اساس بار کاری
• 83. استفاده از Cloud Profiler برای شناسایی bottleneck ها
• 84. آشنایی با بهترین ابزارها برای مدیریت پایگاه داده GCP (GUI و CLI)
• 85. آشنایی با database engine های مختلف GCP و ویژگی‌های آن‌ها (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• 86. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در پایگاه داده
• 87. بهینه سازی Query ها برای افزایش سرعت
• 88. نگهداری و مانیتورینگ performance پایگاه داده
• 89. رفع مشکلات رایج performance پایگاه داده
• 90. استراتژی های به روز رسانی و Patching پایگاه داده
• 91. آشنایی با GDPR و انطباق با استانداردهای امنیتی پایگاه داده
• 92. استفاده از VPC Service Controls برای امنیت بیشتر
• 93. پیاده سازی CI/CD پایگاه داده با استفاده از Cloud Build
• 94. استفاده از Git برای مدیریت کد پایگاه داده
• 95. استفاده از Data Catalog برای مستندسازی داده ها
• 96. استفاده از Data Loss Prevention (DLP) برای جلوگیری از نشت داده
• 97. استفاده از Chronicle برای تحلیل امنیت داده
• 98. سناریوهای پیشرفته اتوماسیون پایگاه داده در GCP
• 99. یکپارچه سازی پایگاه داده با سایر سرویس های GCP
• 100. استفاده از AI Platform برای تحلیل داده های پایگاه داده