دوره بازارسازی شناختی: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله امن، شفاف و قابل اعتماد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سازوکارهای بازار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازارسازی شناختی: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله امن، شفاف و قابل اعتماد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سازوکارهای بازار

موضوع کلی: هوش مصنوعی چندعامله و سیستم‌های خودسازمان‌دهنده

موضوع میانی: هماهنگی و همکاری در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله
• 2. مفاهیم اساسی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 3. محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی تک‌عامله
• 4. ظهور هوش مصنوعی چندعامله
• 5. انواع معماری‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 6. مفاهیم هماهنگی در هوش مصنوعی چندعامله
• 7. مفاهیم همکاری در هوش مصنوعی چندعامله
• 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پتانسیل آن‌ها
• 9. LLMs به عنوان عاملان در سیستم‌های چندعامله
• 10. معماری‌های پایه LLM
• 11. مکانیسم توجه در LLMs
• 12. فراگیری زبان طبیعی با LLMs
• 13. تولید زبان طبیعی با LLMs
• 14. چالش‌های ایمنی و هم‌ترازی در هوش مصنوعی
• 15. معضل هم‌ترازی (Alignment Problem)
• 16. ریسک‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 17. ایمنی در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 18. هم‌ترازی اهداف عاملان
• 19. مقدمه‌ای بر سازوکارهای بازار
• 20. نظریه بازی و بازارهای مصنوعی
• 21. مزایده‌ها و سازوکارهای قیمت‌گذاری
• 22. بازارسازی (Market Making) چیست؟
• 23. بازارسازی در بازارهای مالی سنتی
• 24. کاربرد بازارسازی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 25. مقاله "From Competition to Coordination" - معرفی
• 26. اهداف اصلی مقاله "From Competition to Coordination"
• 27. رویکرد مقاله: از رقابت به هماهنگی
• 28. چارچوب بازارسازی برای سیستم‌های LLM چندعامله
• 29. مزایای چارچوب بازارسازی
• 30. قابلیت مقیاس‌پذیری (Scalability) در هوش مصنوعی چندعامله
• 31. ایمنی (Safety) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 32. هم‌ترازی (Alignment) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 33. طراحی عاملان LLM به عنوان معامله‌گران
• 34. مدل‌سازی عاملان LLM با استفاده از LLMs
• 35. آموزش عاملان LLM برای شرکت در بازار
• 36. اهداف عاملان در چارچوب بازارسازی
• 37. تابع مطلوبیت (Utility Function) عاملان
• 38. پیاده‌سازی سازوکارهای مزایده
• 39. انواع مزایده‌ها برای کاربرد در هوش مصنوعی
• 40. مزایده‌های فعال‌سازی وظایف (Task Activation Auctions)
• 41. مزایده‌های تخصیص منابع (Resource Allocation Auctions)
• 42. مزایده‌های دانش (Knowledge Auctions)
• 43. مکانیسم قیمت‌گذاری در چارچوب بازارسازی
• 44. سیستم قیمت‌گذاری پویا
• 45. نشانگرهای بازار (Market Signals)
• 46. فیدبک از قیمت‌ها به عاملان
• 47. مدل‌سازی ارتباطات بین عاملان
• 48. تبادل پیام بین عاملان LLM
• 49. پروتکل‌های ارتباطی
• 50. نقش LLMs در درک و تولید پیام‌ها
• 51. تخصیص وظایف با استفاده از بازارسازی
• 52. فرایند تخصیص وظایف
• 53. مدیریت وابستگی‌های وظایف
• 54. هماهنگی از طریق قیمت‌ها
• 55. هماهنگی خودکار (Emergent Coordination)
• 56. هم‌سویی رفتار عاملان
• 57. مکانیسم‌های کنترل و نظارت
• 58. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 59. شفافیت (Transparency) در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 60. ردیابی رفتار عاملان
• 61. تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها
• 62. مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های بازارسازی
• 63. شناسایی و کاهش ریسک
• 64. مدیریت عدم قطعیت
• 65. تست و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 66. سناریوهای تست
• 67. متریک‌های ارزیابی ایمنی و هم‌ترازی
• 68. شبیه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 69. کاربرد چارچوب بازارسازی در سناریوهای مختلف
• 70. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
• 71. رباتیک هوشمند و سیستم‌های چندرباتی
• 72. مدیریت شبکه و توزیع منابع
• 73. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
• 74. دفاع سایبری هوشمند
• 75. کاربرد در مدل‌های زبانی بزرگ مولد
• 76. تولید محتوا با همکاری عاملان LLM
• 77. هم‌ترازی اخلاقی در عاملان LLM
• 78. پیاده‌سازی عاملان LLM با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 79. ابزارها و چارچوب‌های پیاده‌سازی
• 80. ملاحظات فنی برای اجرای چارچوب
• 81. مقیاس‌پذیری چارچوب بازارسازی
• 82. مقیاس‌پذیری سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
• 83. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. ایمنی در مقیاس بزرگ
• 85. هم‌ترازی در مقیاس بزرگ
• 86. طراحی سازوکارهای بازار برای مقیاس‌پذیری
• 87. بهینه‌سازی سازوکارهای مزایده
• 88. بهینه‌سازی الگوریتم‌های قیمت‌گذاری
• 89. مطالعات موردی (Case Studies) از سیستم‌های بازارسازی
• 90. تحلیل نتایج آزمایش‌ها در مقاله اصلی
• 91. مقایسه رویکرد بازارسازی با رویکردهای دیگر
• 92. مزایای رقابتی رویکرد بازارسازی
• 93. محدودیت‌های چارچوب بازارسازی
• 94. مسائل اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی
• 95. تبعیض در عاملان LLM
• 96. سوگیری در داده‌های آموزشی
• 97. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
• 98. جهت‌گیری‌های آینده تحقیقاتی
• 99. توسعه سازوکارهای بازار پیچیده‌تر
• 100. ادغام با سایر روش‌های هماهنگی