دوره مدیریت پایگاه داده‌های میکرو: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت پایگاه داده‌های میکرو: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: مدیریت داده و پایگاه داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های کوچک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پایگاه داده‌های میکرو
• 2. اهمیت پایگاه داده‌های کوچک در دنیای امروز
• 3. چرایی تمرکز بر پایگاه داده‌های میکرو
• 4. کاربردها و موارد استفاده پایگاه داده‌های میکرو
• 5. انواع پایگاه داده‌های میکرو (مفهومی)
• 6. مروری بر مدل‌های پایگاه داده: رابطه‌ای، NoSQL، گراف و ...
• 7. انتخاب مدل مناسب برای پایگاه داده میکرو
• 8. مبانی مدل رابطه‌ای: جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها
• 9. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
• 10. روابط بین جداول: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 11. نرمال‌سازی پایگاه داده: چرا و چگونه؟
• 12. سطوح نرمال‌سازی (1NF, 2NF, 3NF)
• 13. مراحل طراحی پایگاه داده: جمع‌آوری نیازمندی‌ها
• 14. رسم نمودار ERD (Entity-Relationship Diagram)
• 15. تبدیل نمودار ERD به جداول پایگاه داده
• 16. تعریف داده‌ها: انواع داده و محدودیت‌ها
• 17. انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) مناسب
• 18. مقایسه DBMS های میکرو: SQLite, MySQL (نسخه سبک), PostgreSQL (نسخه سبک), MariaDB
• 19. مقدمه‌ای بر SQL: زبان پرس و جوی ساختاریافته
• 20. دستورات DDL (Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP
• 21. ایجاد جداول با استفاده از SQL
• 22. تعریف انواع داده و محدودیت‌ها در SQL
• 23. مدیریت کلیدهای اصلی و خارجی با SQL
• 24. اصلاح ساختار جداول با SQL
• 25. حذف جداول با SQL
• 26. دستورات DML (Data Manipulation Language): INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE
• 27. درج داده‌ها در جداول
• 28. بازیابی داده‌ها با SELECT: اصول اولیه
• 29. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 30. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 31. دستور UPDATE: اصلاح داده‌های موجود
• 32. دستور DELETE: حذف داده‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 34. استفاده از GROUP BY و HAVING
• 35. پیچیدگی‌های SELECT: JOIN ها
• 36. انواع JOIN ها: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• 37. تجزیه و تحلیل JOIN ها با مثال‌های عملی
• 38. ایجاد نماها (Views) برای ساده‌سازی پرس و جوها
• 39. فواید و معایب نماها
• 40. مقدمه‌ای بر ایندکس‌ها (Indexes)
• 41. انواع ایندکس‌ها: B-Tree, Hash
• 42. تاثیر ایندکس‌ها بر عملکرد پایگاه داده
• 43. نحوه ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 44. اصول اولیه بهینه‌سازی پرس و جوها
• 45. تجزیه و تحلیل طرح اجرای پرس و جو (Execution Plan)
• 46. راهنمایی برای نوشتن پرس و جوهای کارآمد
• 47. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها (Transactions)
• 48. مفهوم ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
• 49. مدیریت تراکنش‌ها با SQL: COMMIT, ROLLBACK
• 50. کاربرد تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های میکرو
• 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای (NoSQL)
• 52. دلایل استفاده از NoSQL
• 53. انواع NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
• 54. انتخاب NoSQL مناسب برای نیازهای خاص
• 55. معرفی یک DBMS NoSQL میکرو (مثال: MongoDB یا Redis)
• 56. مبانی طراحی پایگاه داده‌های NoSQL
• 57. مقایسه طراحی پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 58. مقدمه‌ای بر مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها
• 59. ساختار فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در DBMS
• 60. نقش حافظه نهان (Cache) در عملکرد پایگاه داده
• 61. مدیریت فضای دیسک
• 62. مقدمه‌ای بر پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 63. انواع پشتیبان‌گیری: کامل، افزایشی، تفاضلی
• 64. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای پایگاه داده‌های کوچک
• 65. فرآیند بازیابی داده‌ها
• 66. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 67. مدیریت کاربران و مجوزها
• 68. رمزنگاری داده‌ها (مفاهیم پایه)
• 69. محافظت در برابر حملات رایج
• 70. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 71. معرفی ابزارهای GUI (مانند DBeaver, pgAdmin, MySQL Workbench)
• 72. استفاده از ابزارهای خط فرمان (Command Line Tools)
• 73. پایش عملکرد پایگاه داده
• 74. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
• 75. ابزارهای ساده پایش
• 76. مقدمه‌ای بر ادغام داده‌ها
• 77. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 78. چالش‌های ادغام داده‌ها در مقیاس کوچک
• 79. راه‌حل‌های ساده برای ادغام داده‌ها
• 80. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع شده (مفهومی)
• 81. چالش‌های پایگاه داده‌های توزیع شده
• 82. انواع پایگاه داده‌های توزیع شده
• 83. مدیریت پایگاه داده‌های میکرو در محیط‌های ابری (مفاهیم)
• 84. انتخاب سرویس‌های ابری برای پایگاه داده‌های کوچک
• 85. مزایا و معایب استفاده از پایگاه داده در ابر
• 86. مقدمه‌ای بر NoSQL و مدل‌های داده‌ای آن (ادامه)
• 87. کار با داده‌های JSON در پایگاه داده‌های NoSQL
• 88. پرس و جو در پایگاه داده‌های Document-based
• 89. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Key-Value
• 90. موارد استفاده از پایگاه داده‌های Key-Value
• 91. کار با Redis (مثال)
• 92. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Graph
• 93. مفاهیم Node, Edge, Property
• 94. موارد استفاده از پایگاه داده‌های Graph
• 95. کار با Neo4j (مثال - در صورت امکان)
• 96. استفاده از پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
• 97. مزایا و معایب پایگاه داده‌های درون حافظه
• 98. مثال‌هایی از پایگاه داده‌های درون حافظه
• 99. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه ساختاریافته (Semi-structured Data)
• 100. JSON, XML و نحوه مدیریت آنها