دوره کاوش در دنیای کدنویسی با ربات کارل: از صفر تا حل مسئله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در دنیای کدنویسی با ربات کارل: از صفر تا حل مسئله

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و حل مسئله

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر تفکر الگوریتمی و زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: خوش آمدید به دنیای کدنویسی با کارل ربات!
• 2. آشنایی با کارل ربات: قهرمان ما در دنیای کد
• 3. محیط کارل: خانه، دیوارها، و نشانگرها
• 4. اولین دستورات: move، turnLeft، putBeeper، pickBeeper
• 5. شروع برنامه‌نویسی: نوشتن اولین دستورات برای کارل
• 6. اجرای برنامه: دیدن کارل در عمل
• 7. خطاها و اشکال‌یابی: یافتن و رفع اشتباهات
• 8. تکرار: مفهوم حلقه (loop)
• 9. حلقه for: تکرار دقیق
• 10. حلقه while: تکرار تا زمانی که شرط برقرار است
• 11. توابع: ساخت بلوک‌های کد قابل استفاده مجدد
• 12. تعریف توابع: ساخت دستورات جدید
• 13. فراخوانی توابع: استفاده از توابع تعریف شده
• 14. ساختارهای شرطی: اگر و اگر-وگرنه (if/else)
• 15. عملگرهای مقایسه‌ای: ==، !=، >، <، >=، <=
• 16. ترکیب شرط‌ها: and، or، not
• 17. حل مسئله: برنامه‌نویسی برای رسیدن به هدف
• 18. مسئله: جمع‌آوری نشانگرها در یک خط
• 19. مسئله: قرار دادن نشانگرها در یک مربع
• 20. مسئله: حرکت کارل در یک مسیر پیچیده
• 21. ورود به مفاهیم بیشتر: متغیرها و انواع داده
• 22. متغیرها: ذخیره اطلاعات
• 23. انواع داده: عدد صحیح، عدد اعشاری، رشته
• 24. عملگرهای محاسباتی: +، -، *، /
• 25. عملگرهای منطقی: and، or، not (مروری)
• 26. عملگرهای انتساب: =
• 27. خواندن ورودی: دریافت اطلاعات از کاربر (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 28. ساختارهای داده: آرایه‌ها (لیست‌ها)
• 29. ایجاد آرایه‌ها: ذخیره مجموعه‌ای از مقادیر
• 30. دسترسی به عناصر آرایه: index و شماره
• 31. تکرار در آرایه‌ها: استفاده از حلقه‌ها
• 32. مرتب‌سازی آرایه‌ها: مرتب کردن عناصر
• 33. جستجو در آرایه‌ها: یافتن یک عنصر خاص
• 34. تابع (مروری): تعریف و استفاده
• 35. پاس دادن آرگومان به توابع
• 36. مقدار بازگشتی توابع
• 37. کدنویسی شیء‌گرا: مقدمه‌ای بر OOP (در صورت امکان)
• 38. مفهوم کلاس و شیء
• 39. وراثت (inheritance) (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 40. چندشکلی (polymorphism) (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 41. کتابخانه‌ها و ماژول‌ها: استفاده از کد دیگران
• 42. import کردن کتابخانه‌ها
• 43. استفاده از توابع کتابخانه‌ها
• 44. اشکال زدایی پیشرفته
• 45. استفاده از breakpoint
• 46. پیدا کردن خطاها
• 47. کدنویسی تمیز: اهمیت خوانایی کد
• 48. سبک‌دهی به کد
• 49. کامنت‌گذاری
• 50. اصول طراحی الگوریتم
• 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
• 52. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
• 53. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
• 54. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (merge sort) (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 55. فایل‌ها: خواندن و نوشتن (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 56. باز کردن و بستن فایل‌ها
• 57. خواندن از فایل
• 58. نوشتن در فایل
• 59. خطاها و مدیریت استثنائات (exceptions)
• 60. try-except بلوک‌ها
• 61. رسیدگی به خطاها
• 62. کار با رشته‌ها (strings)
• 63. متدها و توابع رشته‌ها
• 64. کار با ساختارهای داده پیشرفته‌تر: دیکشنری‌ها (maps)
• 65. ساختن و استفاده از دیکشنری‌ها
• 66. اعمال روی دیکشنری‌ها
• 67. مقدمه‌ای بر گرافیک (در صورت امکان)
• 68. رسم اشکال ساده
• 69. کار با رویدادها (events)
• 70. ایجاد رابط کاربری (UI) ساده (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (در صورت امکان)
• 72. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین (machine learning)
• 73. شبکه‌های عصبی (neural networks) (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 74. پروژه: ساخت یک ربات هوشمند (در صورت امکان)
• 75. تست واحد (unit testing)
• 76. نوشتن تست‌ها
• 77. اجرای تست‌ها
• 78. مفاهیم SOLID
• 79. اصل Single Responsibility
• 80. اصل Open/Closed
• 81. اصل Liskov Substitution
• 82. اصل Interface Segregation
• 83. اصل Dependency Inversion
• 84. الگوریتم‌های بازگشتی (recursion)
• 85. تابع بازگشتی
• 86. مزایا و معایب بازگشت
• 87. پیاده‌سازی یک بازی ساده (در صورت امکان)
• 88. ساختمان داده درختی (در صورت امکان)
• 89. درخت باینری
• 90. جستجو در درخت
• 91. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی (time complexity)
• 92. Big O notation
• 93. تجزیه و تحلیل الگوریتم
• 94. بهینه‌سازی کد
• 95. نوشتن کد کارآمدتر
• 96. انواع داده انتزاعی
• 97. ADTs
• 98. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته (اگر امکان‌پذیر باشد)
• 99. جستجوی دودویی
• 100. بهره‌وری حافظه