دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform | آکادمی نوین برنامه نویسی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: جهشی به سوی آینده! معرفی دوره آیا به دنبال ارتقای مهارت‌...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا: JVM، JRE و JDK
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK و IntelliJ IDEA/VS Code)
  • 4. اولین برنامه جاوا: ساختار کلاس و متد main
  • 5. متغیرها، انواع داده‌های اولیه (Primitive Types) و کلمات کلیدی
  • 6. عملگرها در جاوا: ریاضی، منطقی، رابطه‌ای و بیتی
  • 7. کار با رشته‌ها (Strings) و متدهای کاربردی آن
  • 8. ساختارهای کنترل برنامه: دستورات شرطی if-else و switch
  • 9. حلقه‌های تکرار: for، while و do-while
  • 10. کار با آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
  • 11. مفاهیم شیءگرایی (OOP): کلاس و شیء (Object)
  • 12. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 13. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی و Getter/Setter
  • 14. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 15. چندریختی (Polymorphism): Overriding و Overloading
  • 16. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract)
  • 17. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی‌های پیش‌فرض
  • 18. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
  • 19. ایجاد و پرتاب Exception های سفارشی
  • 20. کار با فایل‌ها: Java I/O و NIO
  • 21. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
  • 22. کار با لیست‌ها: ArrayList و LinkedList
  • 23. کار با مجموعه‌ها: HashSet و TreeSet
  • 24. کار با نگاشت‌ها: HashMap و TreeMap
  • 25. مفهوم جنریک‌ها (Generics) و کاربرد آن
  • 26. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی: لامبدا (Lambda Expressions)
  • 27. آشنایی با Stream API در جاوا
  • 28. عملیات میانی و پایانی در Stream ها (map, filter, collect)
  • 29. کار با Optional برای مدیریت مقادیر null
  • 30. مبانی همزمانی (Concurrency): Thread ها و Runnable
  • 31. مدیریت Thread ها با ExecutorService و Thread Pools
  • 32. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 33. متغیرهای Atomic و کلاس‌های Concurrent Collections
  • 34. مدیریت وابستگی‌ها با Maven: مفاهیم پایه و POM.xml
  • 35. مدیریت وابستگی‌ها با Gradle: اسکریپت‌های Groovy/Kotlin
  • 36. مقدمه‌ای بر Spring Framework: وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 37. آشنایی با Spring ApplicationContext و Bean Lifecycle
  • 38. پیکربندی مبتنی بر Java Annotation (@Component, @Service, @Repository)
  • 39. مقدمه‌ای بر Spring Boot و فلسفه Convention over Configuration
  • 40. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 41. آشنایی با Starter Dependencies و Auto-Configuration
  • 42. پیکربندی برنامه در Spring Boot: application.properties و application.yml
  • 43. پروفایل‌های مختلف در Spring Boot (dev, prod, test)
  • 44. ساخت API های RESTful با Spring MVC و @RestController
  • 45. مدیریت درخواست‌های HTTP: @GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping
  • 46. کار با Path Variables، Request Params و Request Body
  • 47. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Bean Validation (JSR 380)
  • 48. مدیریت خطاهای سراسری با @ControllerAdvice و ExceptionHandler
  • 49. آشنایی با Spring Data و مفهوم Repository
  • 50. اتصال به پایگاه داده با Spring Data JPA و Hibernate
  • 51. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring با @Transactional
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 53. مزایا و چالش‌های معماری میکروسرویس
  • 54. معرفی اکوسیستم Spring Cloud
  • 55. Service Discovery چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
  • 56. راه‌اندازی Service Registry با Netflix Eureka Server
  • 57. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
  • 58. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
  • 59. ارتباط بین سرویس‌ها: RestTemplate در مقابل WebClient
  • 60. ساخت کلاینت‌های REST اعلانی با OpenFeign
  • 61. چالش مدیریت پیکربندی در میکروسرویس‌ها
  • 62. راه‌اندازی سرور پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • 63. اتصال کلاینت‌ها به Config Server و مدیریت پیکربندی پویا
  • 64. رمزنگاری اطلاعات حساس در Config Server
  • 65. الگوی API Gateway و مزایای آن
  • 66. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 67. مسیریابی (Routing) و فیلترها (Filters) در Gateway
  • 68. الگوی Circuit Breaker برای افزایش تاب‌آوری (Resilience)
  • 69. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 70. سایر الگوهای تاب‌آوری: Retry, Rate Limiter, Bulkhead
  • 71. ارتباط ناهمگام (Asynchronous) با صف پیام (Message Queue)
  • 72. مقدمه‌ای بر RabbitMQ و پروتکل AMQP
  • 73. یکپارچه‌سازی RabbitMQ با Spring AMQP
  • 74. معرفی Spring Cloud Stream برای ساخت برنامه‌های رویدادمحور
  • 75. اتصال به RabbitMQ/Kafka از طریق Spring Cloud Stream Binders
  • 76. مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
  • 77. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
  • 78. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 79. نمایش Trace ها در Zipkin یا Jaeger
  • 80. تست واحد (Unit Testing) برای سرویس‌های Spring با JUnit 5
  • 81. Mock کردن وابستگی‌ها با Mockito
  • 82. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با @SpringBootTest
  • 83. استفاده از Testcontainers برای تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر داکر (Docker) و کانتینرسازی
  • 85. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
  • 86. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 87. مقدمه‌ای بر ارکستریشن با Kubernetes (K8s)
  • 88. دیپلوی میکروسرویس‌ها بر روی Kubernetes
  • 89. مقدمه‌ای بر CI/CD و پایپ‌لاین‌های خودکارسازی
  • 90. ساخت یک پایپ‌لاین ساده CI/CD با GitHub Actions
  • 91. معرفی Autodesk Platform Services (APS) و قابلیت‌های آن
  • 92. فرآیند احراز هویت و مجوزدهی در APS با OAuth 2.0
  • 93. پیاده‌سازی جریان Two-Legged و Three-Legged Authentication در جاوا
  • 94. کار با Data Management API: مدیریت Buckets و Objects
  • 95. آپلود و دانلود فایل‌ها به/از APS با Spring
  • 96. استفاده از Model Derivative API برای ترجمه فرمت‌های CAD
  • 97. اتوماسیون وظایف طراحی با Design Automation API
  • 98. معرفی پلتفرم Autodesk AI و سرویس‌های آن
  • 99. فراخوانی API های Autodesk AI برای تحلیل و پیش‌بینی از طریق جاوا
  • 100. پروژه نهایی: ساخت یک میکروسرویس کامل برای یکپارچه‌سازی با Autodesk AI
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform | آکادمی نوین برنامه نویسی

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: جهشی به سوی آینده!

معرفی دوره

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود و ورود به دنیای توسعه نرم‌افزارهای مدرن و مقیاس‌پذیر هستید؟ آیا می‌خواهید از قدرت جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform برای ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه استفاده کنید؟ دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

این دوره جامع، شما را از مبانی جاوا به سمت مفاهیم پیشرفته معماری میکروسرویس، یکپارچه‌سازی با Spring Cloud و استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk AI Platform هدایت می‌کند. با شرکت در این دوره، شما نه تنها مهارت‌های فنی خود را افزایش می‌دهید، بلکه قادر خواهید بود تا در پروژه‌های واقعی و چالش‌برانگیز، نقش موثری ایفا کنید و به یک توسعه‌دهنده تمام‌عیار تبدیل شوید.

فرصت را از دست ندهید و با ثبت‌نام در این دوره، قدمی محکم در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص برجسته در حوزه توسعه نرم‌افزار بردارید. آینده‌ای روشن در انتظار شماست!

درباره دوره

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک برنامه آموزشی جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا با استفاده از جاوا، برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و هوشمند را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. این دوره به طور خاص بر روی استفاده از Spring Cloud برای ساخت معماری میکروسرویس و یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform برای بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد. شما با مفاهیم کلیدی، ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزارهای مدرن و کارآمد آشنا خواهید شد و با انجام پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را به صورت عملی به کار خواهید گرفت.

موضوعات کلیدی

  • مبانی برنامه نویسی جاوا و مفاهیم شیء گرایی
  • آشنایی با Spring Framework و Spring Boot
  • معماری میکروسرویس و Spring Cloud
  • آشنایی با Autodesk AI Platform و APIs آن
  • پیاده سازی سرویس های RESTful با Spring Web
  • مدیریت پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • کشف سرویس ها با Spring Cloud Discovery (Eureka)
  • مدیریت API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • امنیت در میکروسرویس ها با Spring Security
  • استقرار و مدیریت برنامه های کاربردی در محیط های ابری

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه جاوا و Spring Cloud ارتقا دهند.
  • معماران نرم‌افزار که به دنبال طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر هستند.
  • افرادی که به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار علاقه‌مند هستند.
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های مرتبط با کامپیوتر که به دنبال ورود به بازار کار هستند.
  • افرادی که می‌خواهند از جاوا و Spring Cloud برای توسعه برنامه‌های کاربردی در Autodesk AI Platform استفاده کنند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای بسیاری برای شما به همراه خواهد داشت:

  • افزایش مهارت‌های فنی: شما با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته توسعه نرم‌افزار با جاوا و Spring Cloud آشنا خواهید شد.
  • آمادگی برای بازار کار: شما آماده ورود به بازار کار به عنوان یک توسعه‌دهنده جاوا ماهر خواهید بود.
  • افزایش حقوق و درآمد: با کسب مهارت‌های مورد نیاز، می‌توانید حقوق و درآمد خود را افزایش دهید.
  • ایجاد فرصت‌های شغلی جدید: شما می‌توانید در پروژه‌های بزرگ و چالش‌برانگیز شرکت کنید و فرصت‌های شغلی جدیدی را برای خود ایجاد کنید.
  • استفاده از هوش مصنوعی: شما می‌توانید از قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk AI Platform در پروژه‌های خود استفاده کنید.
  • یادگیری عملی: با انجام پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را به صورت عملی به کار خواهید گرفت.
  • دریافت مدرک معتبر: پس از اتمام دوره، مدرک معتبری دریافت خواهید کرد که می‌تواند به شما در پیدا کردن شغل مناسب کمک کند.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه توسعه نرم‌افزار با جاوا و Spring Cloud تبدیل شوید. برخی از سرفصل‌های کلیدی دوره عبارتند از:

  • بخش اول: مقدمه ای بر جاوا
    • نصب و راه اندازی JDK
    • متغیرها و انواع داده
    • عملگرها و عبارات
    • ساختارهای کنترلی (if, else, switch, for, while)
    • آرایه ها
  • بخش دوم: برنامه نویسی شیء گرا در جاوا
    • کلاس ها و اشیاء
    • وراثت و چندریختی
    • اینترفیس ها و کلاس های انتزاعی
    • مدیریت استثناها
    • مجموعه ها (Lists, Sets, Maps)
  • بخش سوم: Spring Framework
    • مقدمه ای بر Spring Framework
    • Dependency Injection و Inversion of Control
    • Bean ها و Container
    • Aspect-Oriented Programming (AOP)
    • Data Access with Spring JDBC و Spring Data JPA
  • بخش چهارم: Spring Boot
    • آشنایی با Spring Boot
    • ایجاد یک پروژه Spring Boot
    • Auto-Configuration
    • Embedded Servers (Tomcat, Jetty, Undertow)
    • DevTools
  • بخش پنجم: توسعه RESTful APIs با Spring Web
    • RESTful Web Services
    • Spring MVC
    • Controllers و Request Mapping
    • Handling Request Parameters و Body
    • Response Entities
    • Validation
    • Exception Handling
    • Testing RESTful APIs
  • بخش ششم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud
    • مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
    • مزایا و معایب میکروسرویس ها
    • Spring Cloud
  • بخش هفتم: Spring Cloud Config Server
    • مدیریت پیکربندی متمرکز
    • Git-Backed Configuration
    • Encryption و Decryption
  • بخش هشتم: Spring Cloud Discovery (Eureka)
    • Service Registry
    • Service Discovery
    • Eureka Server و Eureka Client
    • Load Balancing
  • بخش نهم: Spring Cloud Gateway
    • API Gateway Pattern
    • Routing و Filtering
    • Rate Limiting
    • Authentication و Authorization
  • بخش دهم: امنیت در میکروسرویس ها با Spring Security
    • Authentication و Authorization
    • OAuth 2.0 و OpenID Connect
    • JWT (JSON Web Tokens)
    • Role-Based Access Control (RBAC)
  • بخش یازدهم: Autodesk AI Platform
    • آشنایی با Autodesk AI Platform
    • استفاده از APIs Autodesk AI Platform در جاوا
    • ادغام Autodesk AI Platform با میکروسرویس ها
  • بخش دوازدهم: استقرار و مدیریت میکروسرویس ها
    • Docker
    • Kubernetes
    • Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
    • Monitoring و Logging
  • بخش سیزدهم: پروژه های عملی
    • ساخت یک سیستم مدیریت مشتریان با میکروسرویس ها
    • پیاده سازی یک سیستم توصیه گر با Autodesk AI Platform
    • توسعه یک برنامه کاربردی IoT با Spring Cloud
  • بخش چهاردهم: مباحث پیشرفته
    • Reactive Programming with Spring WebFlux
    • GraphQL with Spring
    • Serverless with Spring Cloud Function

و بسیاری سرفصل‌های دیگر که شما را در تبدیل شدن به یک متخصص در زمینه برنامه نویسی جاوا و Spring Cloud یاری می کند.

همین حالا ثبت نام کنید!
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: AI Development Autodesk AI Platform Big Data Cloud Native developer training Java Development Java Enterprise Machine Learning Microservices Software Engineering Spring Boot Spring Cloud برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.