دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پلتفرم جاوا
- 2. نصب JDK و IntelliJ IDEA
- 3. ساختار برنامه جاوا و اولین برنامه
- 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
- 5. عبارات شرطی (if/else, switch)
- 6. حلقه‌ها (for, while, do-while)
- 7. آرایه‌ها و کار با آن‌ها
- 8. متدها و مفهوم Function در جاوا
- 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
- 10. کلاس‌ها و اشیاء
- 11. سازنده‌ها (Constructors)
- 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
- 13. وراثت (Inheritance)
- 14. چندریختی (Polymorphism)
- 15. کلاس‌های انتزاعی و واسط‌ها (Abstract Classes and Interfaces)
- 16. پکیج‌ها و مدیریت آن‌ها
- 17. مدیریت خطا و استثنائات (Exception Handling)
- 18. Collection Framework: مقدمه و List
- 19. Collection Framework: Set و Map
- 20. Generics در جاوا
- 21. ورودی/خروجی (I/O) پایه با Streams
- 22. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
- 23. جاوا NIO (New I/O)
- 24. Lambda Expressions
- 25. Stream API برای پردازش مجموعه‌ها
- 26. Optional Class برای مدیریت مقادیر تهی
- 27. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) و Threads
- 28. مکانیزم‌های همگام‌سازی (Synchronization)
- 29. Executor Framework و Concurrency Utilities
- 30. معرفی Java Modules (JPMS)
- 31. معرفی Maven و مدیریت وابستگی‌ها
- 32. ساختار پروژه Maven و POM
- 33. مقدمه‌ای بر Gradle
- 34. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
- 35. تست با Mockito برای Mocking
- 36. معرفی Spring Framework
- 37. Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
- 38. پیکربندی مبتنی بر XML و Annotation در Spring
- 39. Spring Beans: تعریف، Scope و Lifecycle
- 40. Spring Context و BeanFactory
- 41. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
- 42. Spring AOP: Join Points, Advice, Pointcuts
- 43. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
- 44. Spring Expression Language (SpEL)
- 45. رویدادها و شنوندگان (Events and Listeners) در Spring
- 46. معرفی Spring Boot و مزایای آن
- 47. ایجاد پروژه‌های Spring Boot با Spring Initializr
- 48. Auto-Configuration در Spring Boot
- 49. Spring Boot Starters
- 50. Embedded Servers (Tomcat, Jetty, Undertow)
- 51. ساخت RESTful APIs با Spring Boot
- 52. Spring MVC: Controllers, Request Mappings, Responses
- 53. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation) با Bean Validation
- 54. مدیریت خطا و Exception Handling در REST APIs
- 55. استفاده از Properties و YAML برای پیکربندی
- 56. Profiles در Spring Boot
- 57. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
- 58. توسعه برنامه‌های Reactive با Spring WebFlux
- 59. تست برنامه‌های Spring Boot
- 60. آماده‌سازی برنامه برای تولید (Production Readiness)
- 61. معرفی Spring Data JPA
- 62. پیکربندی JPA با Hibernate در Spring Boot
- 63. Repositories و CRUD Operations
- 64. Query Methods و Custom Queries
- 65. Spring Data MongoDB (یا دیگر NoSQL)
- 66. معرفی Spring Security
- 67. احراز هویت (Authentication) با Spring Security
- 68. اعتبارسنجی (Authorization) با Spring Security
- 69. مدیریت توکن JWT در Spring Security
- 70. OAuth2 با Spring Security
- 71. معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌ها
- 72. معرفی Spring Cloud و اجزای آن
- 73. Service Discovery با Eureka Server
- 74. ثبت و کشف سرویس‌ها با Eureka Client
- 75. Load Balancing در میکروسرویس‌ها
- 76. API Gateway با Spring Cloud Gateway (یا Zuul)
- 77. مسیریابی و فیلترها در API Gateway
- 78. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config Server
- 79. استفاده از Spring Cloud Config Client
- 80. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری (Fault Tolerance) در میکروسرویس‌ها
- 81. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
- 82. Rate Limiting و Bulkhead Pattern
- 83. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
- 84. پیام‌رسانی نامتقارن با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)
- 85. طراحی رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
- 86. استقرار میکروسرویس‌ها با Docker
- 87. Docker Compose برای توسعه محلی
- 88. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
- 89. استقرار Spring Boot Apps در Kubernetes
- 90. Service Mesh (مانند Istio) و نقش آن
- 91. معرفی Autodesk AI Platform: معماری و قابلیت‌ها (مرور کلی)
- 92. الگوهای ادغام میکروسرویس‌ها با پلتفرم‌های خارجی
- 93. فراخوانی APIهای Autodesk Platform با Spring WebClient
- 94. مدیریت احراز هویت (AuthN) و مجوزدهی (AuthZ) برای APIهای خارجی
- 95. کار با داده‌های بزرگ و تحلیل آن‌ها (مقدماتی)
- 96. مدل‌های هوش مصنوعی و فراخوانی آن‌ها از طریق Spring Cloud
- 97. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار (Database Choices)
- 98. مانیتورینگ و لاگ‌برداری متمرکز در سیستم‌های توزیع‌شده
- 99. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در Spring Cloud
- 100. امنیت End-to-End در برنامه‌های Spring Cloud و ادغام با پلتفرم‌های ابری
دوره جامع جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk: دروازه‌ای به سوی آینده برنامه‌نویسی
معرفی دوره: از یک برنامه‌نویس جاوا به یک معمار سیستم‌های ابری و هوشمند تبدیل شوید
دنیای فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال حرکت به سمت سیستم‌های توزیع‌شده، میکروسرویس‌ها و هوش مصنوعی است. در این میان، جاوا به عنوان ستون فقرات بسیاری از بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان، همچنان قدرتمند و بی‌رقیب باقی مانده است. اما دانستن جاوا به تنهایی دیگر کافی نیست. موفقیت در بازار کار امروز نیازمند تسلط بر اکوسیستم‌های مدرنی است که جاوا را به سطح بالاتری از کارایی و مقیاس‌پذیری می‌رسانند. اینجاست که Spring Cloud و پلتفرم‌های تخصصی هوش مصنوعی مانند Autodesk AI Platform وارد میدان می‌شوند.
دوره "جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform" یک دوره آموزشی معمولی نیست؛ این یک نقشه راه کامل برای جهش شغلی شماست. ما این دوره را طراحی کرده‌ایم تا شکاف بین دانش تئوری جاوا و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ساخت اپلیکیشن‌های پیچیده، مقیاس‌پذیر و هوشمند را پر کنیم. در این سفر آموزشی، شما نه تنها بر مفاهیم پیشرفته جاوا مسلط می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Spring Cloud، معماری میکروسرویس‌های قدرتمند را پیاده‌سازی کرده و آن‌ها را با یکی از پیشروترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی در صنعت مهندسی و طراحی (Autodesk) یکپارچه کنید.
درباره دوره: چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟
این دوره بر سه ستون اصلی استوار است: عمق فنی، کاربردی بودن و ارتباط با صنعت. ما از آموزش مفاهیم ابتدایی و تکراری فراتر رفته و مستقیماً به قلب موضوعاتی می‌پردازیم که شرکت‌های بزرگ فناوری به دنبال آن هستند. شما یاد می‌گیرید که چگونه با چالش‌های دنیای واقعی مانند مدیریت سرویس‌ها، تحمل خطا (Fault Tolerance)، توزیع بار (Load Balancing) و ارتباطات بین سرویسی در یک اکوسیستم میکروسرویس مقابله کنید. علاوه بر این، با تمرکز ویژه بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk، مهارت منحصربه‌فردی کسب می‌کنید که شما را در بازار کار حوزه‌هایی مانند CAD، BIM و تولید دیجیتال بی‌رقیب می‌سازد.
موضوعات کلیدی که بر آن‌ها مسلط خواهید شد
- تسلط کامل بر مفاهیم هسته‌ای و پیشرفته جاوا (Java 17+)
- پیاده‌سازی اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (SOLID) و الگوهای طراحی (Design Patterns)
- ساخت میکروسرویس‌های قدرتمند و انعطاف‌پذیر با اکوسیستم Spring Cloud
- مدیریت مرکزی تنظیمات (Configuration Management) با Spring Cloud Config
- کشف و ثبت سرویس‌ها (Service Discovery) با Eureka و Consul
- پیاده‌سازی Gateway هوشمند برای مدیریت ترافیک با Spring Cloud Gateway
- ایجاد ارتباطات امن و بهینه بین سرویس‌ها با Feign و RestTemplate
- یکپارچه‌سازی و کار با APIهای پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
- مدیریت پیشرفته خطا و افزایش پایداری سیستم با Resilience4j
- اصول طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برای معماری میکروسرویس
این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟
این دوره برای افراد بلندپروازی طراحی شده که می‌خواهند در لبه تکنولوژی حرکت کنند و مهارت‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهند:
- توسعهدهندگان جاوایی که می‌خواهند از توسعه اپلیکیشن‌های یکپارچه (Monolithic) به دنیای میکروسرویس‌ها و رایانش ابری مهاجرت کنند.
- مهندسان نرم‌افزاری که به دنبال کسب تخصص در حوزه‌های پرتقاضا مانند FinTech، پلتفرم‌های ابری و هوش مصنوعی هستند.
- فارغ‌التحصیلان و دانشجویان مستعدی که می‌خواهند با مهارتی خاص و ارزشمند وارد بازار کار شوند و از رقبا پیشی بگیرند.
- معماران نرم‌افزار که قصد دارند دانش خود را در زمینه طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مدرن به‌روز کنند.
- برنامه‌نویسان سایر زبان‌ها (مانند Python یا #C) که به قدرت و پایداری اکوسیستم جاوا برای ساخت سیستم‌های بزرگ مقیاس پی برده‌اند.
چرا باید در این دوره سرمایه‌گذاری کنید؟
متخصص یک حوزه کمیاب و پردرآمد شوید
تعداد توسعه‌دهندگانی که صرفاً جاوا یا Spring Boot بلد هستند بسیار زیاد است. اما تعداد متخصصانی که توانایی ترکیب جاوا، معماری میکروسرویس و یک پلتفرم تخصصی هوش مصنوعی مانند Autodesk را دارند، بسیار اندک است. این دوره شما را در این گروه خاص و بسیار پرتقاضا قرار می‌دهد و پتانسیل درآمدی شما را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.
مهارت‌های خود را برای آینده تضمین کنید
هوش مصنوعی و معماری‌های ابری دیگر یک انتخاب نیستند، بلکه آینده صنعت نرم‌افزار هستند. با یادگیری این مهارت‌ها، شما نه تنها برای موقعیت‌های شغلی امروز، بلکه برای چالش‌ها و فرصت‌های دهه آینده نیز آماده می‌شوید. این دوره یک سرمایه‌گذاری مستقیم روی پایداری و رشد مسیر شغلی شماست.
یک برنامه درسی جامع و پروژه محور
فراموش نکنید که صرفاً ویدیو تماشا نمی‌کنید. شما در طول دوره روی یک پروژه واقعی کار خواهید کرد که تمام مفاهیم آموخته‌شده را در کنار هم قرار می‌دهد. این تجربه عملی به شما اعتمادبه‌نفس لازم برای موفقیت در مصاحبه‌های فنی و انجام پروژه‌های پیچیده در دنیای واقعی را می‌دهد.
از تئوری فراتر روید و متخصص واقعی شوید
ما بر "چرا"ها به همان اندازه "چگونه"ها تأکید داریم. شما یاد نمی‌گیرید که فقط از ابزارها استفاده کنید؛ بلکه یاد می‌گیرید که چگونه مانند یک معمار نرم‌افزار فکر کنید، بین گزینه‌های مختلف سبک و سنگین کنید و بهترین راه‌حل را برای یک مسئله مشخص طراحی کنید.
سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 درسنامه تخصصی)
ما معتقدیم که برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی، هیچ نکته‌ای نباید ناگفته باقی بماند. به همین دلیل، این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع ویدیویی و عملی طراحی شده است که تمام جنبه‌های لازم از مبانی تا پیشرفته‌ترین موضوعات را پوشش می‌دهد. این ساختار تضمین می‌کند که شما یک دید ۳۶۰ درجه و عمیق نسبت به کل اکوسیستم پیدا کنید.
ساختار کلی سرفصل‌ها به شرح زیر است:
- بخش اول: تسلط عمیق بر جاوا و OOP (فصول ۱ تا ۲۰): مروری بر جاوا مدرن، Generic ها، Lambda Expressions، Stream API و الگوهای طراحی کلیدی.
- بخش دوم: اکوسیستم Spring و Spring Boot (فصول ۲۱ تا ۴۰): غواصی عمیق در Spring Core، Dependency Injection، AOP و ساخت سریع اپلیکیشن با Spring Boot.
- بخش سوم: معماری میکروسرویس با Spring Cloud (فصول ۴۱ تا ۷۰): پیاده‌سازی کامل Service Registry، Config Server، API Gateway، Circuit Breaker و...
- بخش چهارم: یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform (فصول ۷۱ تا ۸۵): کار با SDKها و APIهای Autodesk، احراز هویت (Authentication)، مدیریت داده‌ها و اجرای مدل‌های AI.
- بخش پنجم: پایگاه داده، تست و استقرار (فصول ۸۶ تا ۱۰۰): استراتژی‌های پایگاه داده در میکروسرویس‌ها، تست واحد و یکپارچه‌سازی، و اصول استقرار با Docker و Kubernetes.
اکنون بهترین زمان برای سرمایه‌گذاری روی آینده شغلی شماست. با شرکت در این دوره، مهارتی را کسب کنید که شما را از دیگران متمایز کرده و درهای جدیدی از فرصت‌های شغلی را به روی شما باز می‌کند.
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.