دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE مناسب (IntelliJ IDEA/Eclipse)
• 3. مبانی سینتکس جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if-else)، حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 5. آرایه‌ها و مجموعه‌ها (Lists, Sets, Maps)
• 6. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کلاس‌ها، اشیاء، متدها
• 7. وراثت و پلی‌مورفیسم
• 8. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
• 9. مدیریت خطاها و استثناها (try-catch-finally)
• 10. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 11. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 12. مقدمه‌ای بر چندنخی (Multithreading)
• 13. ایجاد و مدیریت نخ‌ها (Threads)
• 14. همگام‌سازی نخ‌ها و قفل‌ها (Synchronization & Locks)
• 15. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 16. معرفی مفاهیم Dependency Injection (DI) و Inversion of Control (IoC)
• 17. پیکربندی Beanها در Spring: XML, Annotations, Java Config
• 18. استفاده از Spring Context
• 19. Spring AOP: Aspect-Oriented Programming
• 20. آشنایی با Aspectها، Pointcutها و Adviceها
• 21. مقدمه‌ای بر Spring MVC
• 22. ساخت Controllerها، Viewها و Modelها
• 23. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها (Request/Response)
• 24. Data Binding و Validation در Spring MVC
• 25. Restful Web Services با Spring MVC
• 26. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
• 27. پیکربندی اتصال به پایگاه داده (Database Connection)
• 28. Repository Interfaceها و CRUD Operations
• 29. Query Methods و Native Queries
• 30. Transaction Management در Spring
• 31. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 32. ایجاد پروژه‌های Spring Boot
• 33. Auto-Configuration و Starter Dependencies
• 34. Embedded Servers (Tomcat, Jetty, Undertow)
• 35. Spring Boot Actuator: Monitoring و Management
• 36. Spring Boot DevTools: Hot Reload و Live Reload
• 37. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 38. Microservices Architecture و چالش‌های آن
• 39. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
• 40. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 41. Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
• 42. Configuration Management با Spring Cloud Config Server
• 43. Circuit Breaker با Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j/Hystrix)
• 44. Message Broker با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)
• 45. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 46. مقدمه‌ای بر Autodesk Platform Services (APS)
• 47. ایجاد و مدیریت حساب کاربری Autodesk Developer
• 48. آشنایی با APIهای APS: Model Derivative API, Viewer API, Data Management API
• 49. احراز هویت (Authentication) و مجوز (Authorization) در APS
• 50. تبدیل مدل‌ها با Model Derivative API
• 51. نمایش مدل‌ها با Viewer API
• 52. مدیریت داده‌ها با Data Management API
• 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 54. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 55. آشنایی با الگوریتم‌های رایج: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest
• 56. استفاده از کتابخانه‌های جاوا برای یادگیری ماشین: Weka, Deeplearning4j
• 57. مقدمه‌ای بر TensorFlow و Keras (Java API)
• 58. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین ساده در جاوا
• 59. یکپارچه‌سازی APS و AI: سناریوها و موارد استفاده
• 60. استفاده از AI برای بهبود گردش کار در APS
• 61. تجزیه و تحلیل داده‌های مدل با استفاده از AI
• 62. ایجاد برنامه‌های کاربردی هوشمند با APS و AI
• 63. ایجاد یک پروژه کامل: یکپارچه‌سازی Spring Cloud، Autodesk APS، و AI
• 64. پیکربندی Spring Cloud Eureka برای Service Discovery
• 65. ایجاد Microservice برای تبدیل مدل‌های APS
• 66. ایجاد Microservice برای نمایش مدل‌های APS
• 67. ایجاد Microservice برای تجزیه و تحلیل داده‌های مدل با AI
• 68. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 69. پیاده‌سازی Circuit Breaker برای افزایش Resilience
• 70. پیکربندی Spring Cloud Config Server برای مدیریت مرکزی پیکربندی
• 71. پیاده‌سازی Logging و Monitoring
• 72. تست واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito
• 73. تست یکپارچگی (Integration Testing) با Spring Test
• 74. Containerization با Docker
• 75. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چند کانتینری
• 76. Deployment به Cloud (AWS, Azure, GCP)
• 77. CI/CD با Jenkins/GitLab CI
• 78. امنیت در Spring Cloud و APS
• 79. اعتبارسنجی ورودی و خروجی
• 80. حفاظت در برابر حملات CSRF و XSS
• 81. امنیت API با OAuth2 و JWT
• 82. مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته
• 83. بهینه‌سازی کارایی (Performance Tuning)
• 84. Best Practices برای توسعه Microservices
• 85. طراحی APIهای Restful
• 86. نسخه‌بندی API
• 87. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 88. استفاده از GraphQL
• 89. معرفی gRPC
• 90. آینده جاوا، Spring Cloud، APS و AI
• 91. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
• 92. پرسش و پاسخ نهایی
• 93. مطالعه موردی 1: اتوماسیون طراحی با APS و AI
• 94. مطالعه موردی 2: تجزیه و تحلیل ریسک ساخت با APS و AI
• 95. مطالعه موردی 3: بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان با APS و AI
• 96. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت ساختمان هوشمند با APS و AI
• 97. نکات و ترفندهای پیشرفته جاوا
• 98. نکات و ترفندهای پیشرفته Spring Cloud
• 99. نکات و ترفندهای پیشرفته APS
• 100. نکات و ترفندهای پیشرفته AI