دوره Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر Google Cloud Platform و Firestore
• 2. مفاهیم NoSQL در برابر پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (SQL)
• 3. ایجاد اولین پروژه در Google Cloud Platform
• 4. فعال‌سازی و مدیریت صورتحساب (Billing)
• 5. آشنایی با کنسول وب GCP و بخش Firestore
• 6. نصب و راه‌اندازی ابزار خط فرمان gcloud
• 7. مقایسه Firestore با سایر دیتابیس‌های GCP: Cloud SQL و Spanner
• 8. انتخاب حالت دیتابیس: Native Mode در برابر Datastore Mode
• 9. معماری Firestore: پروژه‌ها، دیتابیس‌ها و موقعیت جغرافیایی
• 10. مبانی IAM و نقش‌های اصلی برای مدیریت دسترسی
• 11. مدل داده Firestore: اسناد (Documents)، مجموعه‌ها (Collections) و زیرمجموعه‌ها (Subcollections)
• 12. ساختار یک سند: فیلدها و انواع داده‌های پشتیبانی شده
• 13. ایجاد اولین دیتابیس Firestore از طریق کنسول
• 14. افزودن اولین سند و مجموعه از طریق کنسول
• 15. خواندن و مشاهده داده‌ها در کنسول
• 16. ویرایش اسناد و فیلدها در کنسول
• 17. حذف اسناد و مجموعه‌ها از طریق کنسول
• 18. تفاوت بین فیلدهای Null و عدم وجود یک فیلد
• 19. محدودیت‌های نام‌گذاری و ساختار در Firestore
• 20. راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Firestore (Node.js, Python, or Java)
• 21. احراز هویت در اپلیکیشن‌ها: Service Accounts
• 22. افزودن یک سند با شناسه خودکار (add)
• 23. افزودن یا بازنویسی کامل یک سند با شناسه مشخص (set)
• 24. دریافت داده‌های یک سند واحد (get)
• 25. بررسی وجود یک سند قبل از خواندن
• 26. به‌روزرسانی فیلدهای خاص در یک سند (update)
• 27. ادغام داده‌ها در یک سند بدون بازنویسی (set with merge)
• 28. به‌روزرسانی فیلدهای تودرتو در اسناد
• 29. حذف فیلدهای خاص از یک سند
• 30. حذف کامل یک سند
• 31. ملاحظات و روش‌های حذف یک مجموعه کامل
• 32. کار با داده‌های از نوع Array: افزودن و حذف اعضا
• 33. کار با داده‌های از نوع Map (اشیاء تودرتو)
• 34. عملگرهای اتمی: افزایش مقادیر عددی (Increment)
• 35. عملگرهای اتمی: افزودن و حذف از آرایه (ArrayUnion, ArrayRemove)
• 36. مقدمه‌ای بر کوئری‌ها در Firestore
• 37. کوئری‌های ساده با یک شرط (where)
• 38. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries) و لزوم ایجاد ایندکس
• 39. عملگرهای مقایسه‌ای: ==, <, <=, >, >=
• 40. کوئری برای عدم تساوی (!= و not-in)
• 41. کوئری بر اساس عضویت در یک لیست (in)
• 42. کوئری بر اساس وجود عضو در یک آرایه (array-contains)
• 43. کوئری بر اساس وجود چندین عضو در یک آرایه (array-contains-any)
• 44. مرتب‌سازی نتایج کوئری (orderBy)
• 45. محدود کردن تعداد نتایج (limit)
• 46. صفحه‌بندی (Pagination) با استفاده از Cursors (startAt, endAt)
• 47. اجرای کوئری‌های Collection Group برای جستجو در زیرمجموعه‌ها
• 48. محدودیت‌های کوئری در Firestore
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده برای اپلیکیشن‌های ساختاریافته
• 50. Denormalization: چه زمانی و چرا داده‌ها را تکراری ذخیره کنیم؟
• 51. مدل‌سازی رابطه یک-به-یک
• 52. مدل‌سازی رابطه یک-به-چند با استفاده از Subcollections
• 53. مدل‌سازی رابطه یک-به-چند با استفاده از آرایه شناسه‌ها (Array of IDs)
• 54. مدل‌سازی رابطه چند-به-چند
• 55. استراتژی‌های پیاده‌سازی شمارنده‌ها (Counters)
• 56. طراحی ساختار داده برای کوئری‌های بهینه و کارآمد
• 57. اعتبارسنجی اسکیمای داده در سطح اپلیکیشن
• 58. مدیریت داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Data)
• 59. انتخاب بین Subcollection و Root Collection برای داده‌های مرتبط
• 60. بهترین شیوه‌ها در طراحی ساختار داده
• 61. مثال عملی: مدل‌سازی داده برای یک اپلیکیشن فروشگاه آنلاین
• 62. مثال عملی: مدل‌سازی داده برای یک شبکه اجتماعی ساده
• 63. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) و عملیات اتمی
• 64. اجرای یک تراکنش خواندن-تغییر-نوشتن
• 65. اجرای چندین عملیات نوشتن به صورت یکجا (Batched Writes)
• 66. تفاوت کلیدی بین Transactions و Batched Writes
• 67. مدیریت خطا و تلاش مجدد در تراکنش‌ها
• 68. مقدمه‌ای بر Firestore Security Rules
• 69. ساختار و سینتکس قوانین امنیتی
• 70. دستورات match و allow برای تعریف مسیرها و مجوزها
• 71. مجوزهای granular: get, list, create, update, delete
• 72. احراز هویت کاربر و استفاده از شناسه کاربر (request.auth.uid) در قوانین
• 73. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control)
• 74. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Security Rules
• 75. استفاده از توابع داخلی برای منطق پیچیده‌تر
• 76. ایمن‌سازی دسترسی به داده‌های تودرتو و Subcollections
• 77. تست قوانین امنیتی با استفاده از Firestore Emulator Suite
• 78. تفاوت بین دسترسی مدیریتی (IAM) و دسترسی کاربران (Security Rules)
• 79. مدل قیمت‌گذاری Firestore: خواندن، نوشتن، حذف و ذخیره‌سازی
• 80. استراتژی‌های بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها
• 81. آشنایی با ایندکس‌ها: ایندکس‌های تک‌فیلدی خودکار
• 82. ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes) و مدیریت آن‌ها
• 83. تحلیل هزینه‌ها با استفاده از Google Cloud Billing
• 84. مانیتورینگ عملکرد و میزان استفاده با Cloud Monitoring
• 85. تنظیم هشدار (Alerting) برای مصرف و خطاها
• 86. آشنایی با محدودیت‌های Firestore (نرخ نوشتن، اندازه سند و ...)
• 87. شناسایی و جلوگیری از Hotspotting
• 88. بهترین شیوه‌ها برای دستیابی به عملکرد بالا
• 89. پشتیبان‌گیری و بازیابی: Managed Export and Import
• 90. زمان‌بندی فرآیند Export خودکار با Cloud Scheduler
• 91. بازیابی داده‌ها از یک فایل پشتیبان
• 92. یکپارچه‌سازی Firestore با Cloud Functions (Triggers)
• 93. مثال عملی: اجرای یک تابع هنگام ایجاد سند جدید (onCreate)
• 94. مثال عملی: اجرای یک تابع هنگام به‌روزرسانی سند (onUpdate)
• 95. استفاده از Firestore Emulator برای توسعه و تست محلی
• 96. پیکربندی و راه‌اندازی Emulator Suite
• 97. سیاست‌های Time-to-Live (TTL) برای حذف خودکار اسناد منقضی شده
• 98. استراتژی‌های مهاجرت داده از پایگاه‌داده‌های دیگر به Firestore
• 99. جمع‌بندی دوره، مرور مفاهیم کلیدی و مسیرهای یادگیری آینده
• 100. پیاده‌سازی امنیت در Firestore: قوانین امنیتی (Security Rules) و اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)**