🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cost Optimization for IT Services Applications in Large Enterprises and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی ابری و GCP
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مفاهیم کلیدی ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. مزایای استفاده از GCP در سازمانی بزرگ
• 5. مدیریت هزینه در GCP: چرا اهمیت دارد؟
• 6. اهداف کلیدی دوره: بهینه سازی هزینه GCP
• 7. شناخت انواع هزینه در GCP
• 8. هزینه های مرتبط با محاسبات (Compute)
• 9. هزینه های مرتبط با ذخیره سازی (Storage)
• 10. هزینه های مرتبط با شبکه (Networking)
• 11. هزینه های مرتبط با پایگاه داده (Databases)
• 12. هزینه های مرتبط با سرویس های مدیریت شده
• 13. هزینه های مرتبط با تحلیل داده (Data Analytics)
• 14. هزینه های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)
• 15. هزینه های مرتبط با ابزارهای توسعه (Development Tools)
• 16. هزینه های مرتبط با امنیت (Security)
• 17. هزینه های مرتبط با مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)
• 18. هزینه های مرتبط با سرویس های خاص GCP (مثل BigQuery, GKE)
• 19. معرفی ابزارهای GCP برای مدیریت هزینه
• 20. Google Cloud Billing Console
• 21. Resource Hierarchy در GCP (Organization, Folders, Projects)
• 22. Tagging و Labels برای مدیریت هزینه
• 23. Budgets و Alerts در GCP Billing
• 24. Cost Allocation Reports
• 25. Compute Engine: بهینه سازی هزینه ماشین های مجازی
• 26. انتخاب صحیح ماشین های مجازی (VM Shapes)
• 27. استفاده از Preemptible VMs
• 28. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs)
• 29. استفاده از Sustained Use Discounts (SUDs)
• 30. استفاده از Machine Types بهینه
• 31. Auto-scaling برای Compute Engine
• 32. Shutting Down Idle VMs
• 33. استفاده از Right-sizing برای VM ها
• 34. Storage: بهینه سازی هزینه فضای ذخیره سازی
• 35. انتخاب صحیح کلاس های ذخیره سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 36. انتقال خودکار داده به کلاس های ارزان تر
• 37. حذف داده های غیرضروری و قدیمی
• 38. استفاده از Object Lifecycle Management
• 39. بهینه سازی دیسک های Persistent Disk
• 40. حذف دیسک های بلااستفاده
• 41. Storage Transfer Service برای انتقال مقرون به صرفه
• 42. Networking: بهینه سازی هزینه شبکه
• 43. استفاده از Private IP ها به جای Public IP ها
• 44. بهینه سازی حجم ترافیک خروجی (Egress Traffic)
• 45. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه پهنای باند
• 46. بهینه سازی Subnets و Firewall Rules
• 47. استفاده از Network Tier ها (Premium vs Standard)
• 48. VPC Service Controls برای امنیت و جلوگیری از خروج داده
• 49. Load Balancing Cost Optimization
• 50. Kubernetes Engine (GKE): بهینه سازی هزینه کانتینرها
• 51. انتخاب صحیح Machine Types برای Node Pools
• 52. استفاده از Cluster Autoscaler
• 53. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler
• 54. استفاده از Vertical Pod Autoscaler
• 55. بهینه سازی Image Pull Times
• 56. استفاده از Spot VMs برای Node Pools
• 57. مدیریت Persistent Volumes
• 58. استفاده از Node Auto-provisioning
• 59. Databases: بهینه سازی هزینه پایگاه های داده
• 60. انتخاب صحیح نوع پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
• 61. Right-sizing Instance ها برای Cloud SQL
• 62. استفاده از Read Replicas بهینه
• 63. بهینه سازی Query ها و Index ها
• 64. استفاده از CUDs برای Cloud SQL
• 65. مدیریت داده های NoSQL (Firestore, Bigtable)
• 66. استفاده از Archiving در پایگاه داده
• 67. Data Analytics: بهینه سازی هزینه تحلیل داده
• 68. BigQuery: بهینه سازی هزینه کوئری ها
• 69. استفاده از Partitioning و Clustering در BigQuery
• 70. استفاده از Query Caching
• 71. بهینه سازی SQL Queries
• 72. استفاده از BigQuery Slots (On-demand vs Flat-rate)
• 73. Dataflow: بهینه سازی هزینه پردازش استریم و بچ
• 74. انتخاب صحیح Machine Types برای Dataflow Jobs
• 75. بهینه سازی Dataflow Pipeline Design
• 76. استفاده از Streaming Engine
• 77. استفاده از Batch Processing بهینه
• 78. Dataproc: بهینه سازی هزینه Hadoop و Spark
• 79. انتخاب صحیح Machine Types برای Dataproc Clusters
• 80. Auto-scaling برای Dataproc Clusters
• 81. استفاده از Preemptible Workers
• 82. مدیریت چرخه عمر Dataproc Clusters
• 83. Vertex AI: بهینه سازی هزینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 84. انتخاب صحیح Machine Types برای Training Jobs
• 85. استفاده از Distributed Training
• 86. بهینه سازی Hyperparameter Tuning
• 87. مدیریت مدل ها و Artifact ها
• 88. استفاده از Preemptible GPUs
• 89. بهینه سازی Inference Costs
• 90. Serverless: بهینه سازی هزینه سرویس های بدون سرور
• 91. Cloud Functions: بهینه سازی زمان اجرا و حافظه
• 92. Cloud Run: بهینه سازی تعداد کانتینرها و نرخ درخواست
• 93. App Engine: انتخاب صحیح Standard vs Flexible Environment
• 94. Eventarc: بهینه سازی رویدادها و پردازش آنها
• 95. Security: بهینه سازی هزینه امنیت
• 96. IAM Roles و Permissions: اصل حداقل دسترسی (Least Privilege)
• 97. مدیریت Service Accounts
• 98. استفاده از Security Command Center
• 99. بهینه سازی هزینه Cloud Armor (WAF)
• 100. بهینه سازی هزینه VPC Service Controls

🚀 Google Cloud Platform: بهینه‌سازی هزینه برای برنامه‌های سازمانی بزرگ و مقیاس‌پذیر

1. معرفی دوره:

آیا به دنبال راه‌هایی برای کاهش هزینه‌های زیرساخت ابری خود هستید و می‌خواهید از قدرت Google Cloud Platform (GCP) به طور کامل بهره‌مند شوید؟ در دنیای امروز، بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط‌های ابری نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک ضرورت است. این دوره آموزشی جامع، شما را به یک متخصص در بهینه‌سازی هزینه در GCP تبدیل می‌کند و به شما کمک می‌کند تا برنامه‌های سازمانی بزرگ و مقیاس‌پذیری را با کمترین هزینه ممکن اجرا کنید.

با شرکت در این دوره، با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته GCP، یاد خواهید گرفت چگونه هزینه‌های خود را کاهش دهید، عملکرد برنامه‌های خود را بهبود بخشید و مقیاس‌پذیری را به حداکثر برسانید. ما شما را از مفاهیم پایه‌ای تا استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه در GCP همراهی می‌کنیم و به شما کمک می‌کنیم تا به یک رهبر در این زمینه تبدیل شوید.

2. درباره دوره:

این دوره یک راهنمای جامع و عملی برای بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform است. با تمرکز بر مفاهیم کلیدی، ابزارها و بهترین شیوه‌ها، شما را با چالش‌های موجود در مدیریت هزینه‌های GCP آشنا می‌کند و راه‌حل‌های عملی و کاربردی ارائه می‌دهد. این دوره شامل آموزش‌های ویدئویی، تمرین‌های عملی، نمونه‌کارها و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را به سرعت ارتقا دهید. ما با بررسی عمیق ابزارها و سرویس‌های GCP، به شما نشان می‌دهیم چگونه از آنها برای کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی استفاده کنید.

3. موضوعات کلیدی:

• مدیریت هزینه‌های GCP: درک ساختار هزینه‌گذاری، ردیابی و گزارش‌دهی.
• بهینه‌سازی منابع: استفاده از ماشین‌های مجازی (VMs)، ذخیره‌سازی و شبکه‌سازی با کمترین هزینه.
• استفاده از سرویس‌های محاسباتی کم‌هزینه: آشنایی با Cloud Functions، Cloud Run و App Engine.
• ذخیره‌سازی بهینه: انتخاب استراتژی‌های ذخیره‌سازی مناسب برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها.
• شبکه‌سازی: بهینه‌سازی هزینه‌های پهنای باند و انتقال داده‌ها.
• هزینه‌های پایگاه داده: مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud SQL و Cloud Spanner.
• بهره‌وری از ابزارهای مانیتورینگ: استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging برای شناسایی مشکلات هزینه.
• اتوماسیون: پیاده‌سازی اتوماسیون برای مدیریت هزینه‌ها و منابع.
• امنیت و هزینه: بررسی تاثیر امنیت بر هزینه‌ها و راه‌حل‌های بهینه‌سازی.
• مدیریت بودجه و هشدارها: تنظیم بودجه و دریافت هشدار برای جلوگیری از هزینه‌های غیرمنتظره.

4. مخاطبان دوره:

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• مهندسان DevOps و SRE
• معماران و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• مدیران فناوری اطلاعات (IT)
• مدیران پروژه
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری و بهینه‌سازی هزینه در GCP است.

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما:

• یاد می‌گیرید چگونه هزینه‌های زیرساخت ابری خود را به طور چشمگیری کاهش دهید.
• با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه در GCP آشنا می‌شوید.
• توانایی طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مقیاس‌پذیر و کم‌هزینه را به دست می‌آورید.
• درک عمیقی از ساختار هزینه‌گذاری GCP و نحوه مدیریت بودجه کسب می‌کنید.
• مهارت‌های خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص در بهینه‌سازی هزینه در GCP ارتقا می‌دهید.
• فرصت‌های شغلی خود را در حوزه ابر و فناوری اطلاعات افزایش می‌دهید.

6. سرفصل‌های دوره:

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که شما را از مفاهیم پایه‌ای تا مباحث پیشرفته همراهی می‌کند:

بخش 1: مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و بهینه‌سازی هزینه

• معرفی GCP و مزایای آن
• ساختار هزینه‌گذاری GCP
• ابزارهای مدیریت هزینه GCP
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 2: بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی

• انتخاب ماشین‌های مجازی مناسب (Compute Engine)
• استفاده از انواع قیمت‌گذاری (Spot VMs، Committed Use Discount)
• بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Functions
• بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Run
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 3: بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی

• انتخاب مناسب ذخیره‌سازی (Cloud Storage، Persistent Disk)
• مدیریت هزینه‌های Cloud Storage
• استفاده از Cloud Storage Lifecycle Management
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 4: بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه

• مدیریت هزینه‌های پهنای باند
• بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Load Balancing
• شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) و تاثیر آن بر هزینه‌ها
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 5: بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده

• مدیریت هزینه‌های Cloud SQL
• بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Spanner
• انتخاب مناسب پایگاه داده بر اساس نیازهای هزینه
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 6: ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی

• استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• اتوماسیون با Cloud Automation
• مدیریت بودجه و هشدارها
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 7: امنیت و بهینه‌سازی هزینه

• تاثیر امنیت بر هزینه‌ها
• راه‌حل‌های امنیتی کم‌هزینه
• بهینه‌سازی هزینه‌های Identity and Access Management (IAM)
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 8: پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها

• پروژه‌های عملی برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
• نمونه‌کارهای واقعی از بهینه‌سازی هزینه
• ارائه راهکارهای عملی و کاربردی
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 9: استراتژی‌های پیشرفته

• استراتژی‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی هزینه
• مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه در شرکت‌های بزرگ
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

بخش 10: جمع‌بندی و آینده

• خلاصه دوره و مرور مباحث کلیدی
• ابزارها و منابع بیشتر برای یادگیری
• آینده بهینه‌سازی هزینه در GCP
• ... (ادامه 10 سرفصل دیگر در این بخش) ...

همین امروز شروع کنید و کنترل هزینه‌های GCP خود را در دست بگیرید!

ثبت نام در دوره