دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و پیکربندی JDK
• 3. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در جاوا
• 4. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا
• 5. عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی (شرطی) در جاوا
• 7. ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها) در جاوا
• 8. آرایه‌ها در جاوا
• 9. متدها (توابع) در جاوا
• 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 11. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
• 12. مفاهیم Encapsulation (کپسوله‌سازی)
• 13. مفاهیم Inheritance (وراثت)
• 14. مفاهیم Polymorphism (چندریختی)
• 15. مفاهیم Abstraction (انتزاع)
• 16. کلاس‌های انتزاعی و Interfaceها در جاوا
• 17. مدیریت خطا و Exception Handling در جاوا
• 18. مباحث پیشرفته Exception Handling
• 19. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
• 20. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: List
• 21. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: Set
• 22. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: Map
• 23. کار با فایل‌ها در جاوا (I/O)
• 24. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) در جاوا
• 25. مفاهیم Threading در جاوا
• 26. مدیریت Threadها
• 27. مزامنه (Synchronization) در جاوا
• 28. مفاهیم Lambda Expressions در جاوا
• 29. مباحث پیشرفته Lambda Expressions
• 30. Stream API در جاوا
• 31. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 32. مفهوم Dependency Injection (DI) در Spring
• 33. مفهوم Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
• 34. ساختار پروژه Spring Boot
• 35. پیکربندی Spring Boot
• 36. کار با Controllerها در Spring Boot
• 37. مفاهیم Request Mapping در Spring Boot
• 38. کار با Service Layer در Spring Boot
• 39. کار با Repository Layer در Spring Boot
• 40. کار با پایگاه داده در Spring Boot (JPA/Hibernate)
• 41. مفاهیم Spring Data JPA
• 42. کار با RESTful Services در Spring Boot
• 43. مفهوم HATEOAS
• 44. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 45. مفهوم Microservices
• 46. الگوهای طراحی Microservices
• 47. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
• 48. Configuration Management با Spring Cloud Config
• 49. Circuit Breaker با Spring Cloud Netflix Hystrix
• 50. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 51. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth
• 52. Containerization با Docker
• 53. Container Orchestration با Kubernetes
• 54. مقدمه‌ای بر Autodesk AI Platform
• 55. معماری Autodesk AI Platform
• 56. کامپوننت‌های کلیدی Autodesk AI Platform
• 57. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• 58. توسعه Microservices برای Autodesk AI Platform
• 59. پیاده‌سازی الگوی CQRS
• 60. پیاده‌سازی Event-Driven Architecture
• 61. مدیریت پیام‌ها با Kafka/RabbitMQ
• 62. مباحث مربوط به امنیت در Microservices
• 63. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
• 64. OAuth2 و JWT
• 65. کار با Spring Security
• 66. مباحث پیشرفته Spring Security
• 67. Testing در Spring Boot (Unit, Integration, End-to-End)
• 68. Testing Microservices
• 69. Testing در محیط Cloud
• 70. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 71. Continuous Integration (CI)
• 72. Continuous Deployment (CD)
• 73. Deployment Strategies
• 74. Monitoring و Logging در Microservices
• 75. Performance Tuning در Microservices
• 76. Scaling Microservices
• 77. Fault Tolerance در Microservices
• 78. Disaster Recovery Planning
• 79. مفاهیم Big Data و کاربردهای آن
• 80. مقدمه‌ای بر Machine Learning
• 81. انواع الگوریتم‌های Machine Learning
• 82. مقدمه‌ای بر Deep Learning
• 83. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساختمان و طراحی
• 84. پیاده‌سازی Model Serving در Autodesk AI Platform
• 85. مفاهیم MLOps
• 86. Data Pipeline Orchestration
• 87. Model Versioning
• 88. Model Monitoring
• 89. Ethical AI Considerations
• 90. Bias Detection and Mitigation
• 91. Explainable AI (XAI)
• 92. Privacy Preserving Machine Learning
• 93. Integration of AI Models with Enterprise Applications
• 94. Deployment of AI Models on Cloud Infrastructure
• 95. Cost Optimization for AI Deployments
• 96. Scalability of AI Services
• 97. Security of AI Models and Data
• 98. Edge AI Concepts
• 99. Federated Learning
• 100. Reinforcement Learning Basics