دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform آینده نرم‌افزار در دستان شماست: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform معرفی دوره: دروازه ورود به دنیای نوآور...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و مفاهیم شی‌گرایی
  • 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA/Eclipse)
  • 3. متغیرها، انواع داده، و عملگرها در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
  • 5. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 6. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی اولیه و استفاده
  • 7. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف، ایجاد و استفاده
  • 8. متدها: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 9. سازنده‌ها: انواع و کاربردها
  • 10. وراثت: تعریف، انواع و مزایا
  • 11. چندریختی: Overloading و Overriding
  • 12. کلاس‌های انتزاعی و اینترفیس‌ها
  • 13. پکیج‌ها: سازماندهی کد و کنترل دسترسی
  • 14. مدیریت خطا: try-catch-finally
  • 15. Exception Handling: انواع Exception و ایجاد Exception سفارشی
  • 16. Collection Framework: List, Set, Map
  • 17. List: ArrayList, LinkedList
  • 18. Set: HashSet, TreeSet
  • 19. Map: HashMap, TreeMap
  • 20. Generics: تعریف و استفاده
  • 21. Multithreading: ایجاد و مدیریت Thread
  • 22. Synchronization: جلوگیری از Race Condition
  • 23. Concurrency Utilities: ExecutorService, Future
  • 24. IO Streams: خواندن و نوشتن فایل
  • 25. NIO (New IO): معرفی و مزایا
  • 26. Serialization و Deserialization
  • 27. Java Reflection: معرفی و کاربردها
  • 28. Annotationها: تعریف و استفاده
  • 29. Lambda Expressions: معرفی و کاربردها
  • 30. Stream API: فیلتر، مپ، ردیوس
  • 31. Date and Time API (java.time)
  • 32. JDBC: اتصال به پایگاه داده
  • 33. SQL: دستورات اصلی
  • 34. ORM: معرفی Hibernate/JPA
  • 35. Spring Framework: معرفی و معماری
  • 36. Dependency Injection (DI): معرفی و پیاده‌سازی
  • 37. Inversion of Control (IoC): مفهوم و کاربرد
  • 38. Spring Bean: تعریف و مدیریت
  • 39. Spring Context: ایجاد و پیکربندی
  • 40. Spring MVC: معرفی و معماری
  • 41. Controllers: تعریف و مدیریت درخواست‌ها
  • 42. Views: Thymeleaf, FreeMarker, JSP
  • 43. Model: انتقال داده بین Controller و View
  • 44. RESTful Web Services: معرفی و اصول
  • 45. Spring REST Controller: ساخت APIهای RESTful
  • 46. Request Mapping: مدیریت درخواست‌ها
  • 47. Path Variables و Query Parameters
  • 48. HTTP Methods: GET, POST, PUT, DELETE
  • 49. Response Entities: مدیریت پاسخ‌ها
  • 50. Spring Boot: معرفی و مزایا
  • 51. Auto-Configuration: پیکربندی خودکار
  • 52. Starter Dependencies: مدیریت وابستگی‌ها
  • 53. Spring Data JPA: معرفی و استفاده
  • 54. Repositories: تعریف و استفاده
  • 55. CRUD Operations: انجام عملیات پایگاه داده
  • 56. Spring Security: معرفی و احراز هویت
  • 57. Authentication: تأیید هویت کاربر
  • 58. Authorization: تعیین سطح دسترسی کاربر
  • 59. OAuth 2.0: معرفی و استفاده
  • 60. JSON Web Token (JWT): معرفی و استفاده
  • 61. Spring Cloud: معرفی و معماری
  • 62. Service Discovery: Eureka/Consul
  • 63. Configuration Management: Spring Cloud Config
  • 64. API Gateway: Zuul/Spring Cloud Gateway
  • 65. Load Balancing: Ribbon/LoadBalancer
  • 66. Circuit Breaker: Hystrix/Resilience4j
  • 67. Distributed Tracing: Sleuth/Zipkin
  • 68. Message Queues: RabbitMQ/Kafka
  • 69. Docker: معرفی و Containerization
  • 70. Docker Compose: Orchestration
  • 71. Kubernetes: معرفی و Deployment
  • 72. Autodesk Forge API: معرفی و استفاده
  • 73. Autodesk Forge Viewer: نمایش مدل‌ها
  • 74. Autodesk Forge Data Management API: مدیریت فایل‌ها
  • 75. Autodesk Forge Model Derivative API: تبدیل فرمت مدل‌ها
  • 76. Autodesk Forge Design Automation API: اتوماسیون طراحی
  • 77. AI Platform: معرفی و امکانات
  • 78. Machine Learning Basics: مفاهیم اولیه
  • 79. TensorFlow/PyTorch Integration: اتصال به کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 80. AI Model Deployment: استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. Data Preprocessing: آماده‌سازی داده‌ها
  • 82. Feature Engineering: انتخاب و استخراج ویژگی‌ها
  • 83. Training Data: آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 84. Model Evaluation: ارزیابی عملکرد مدل
  • 85. API Integration: اتصال به سرویس‌های AI
  • 86. Microservices Architecture: طراحی و پیاده‌سازی
  • 87. API Design: طراحی APIهای کارآمد
  • 88. Testing: Unit Testing, Integration Testing
  • 89. Logging: پیاده‌سازی سیستم Logging مناسب
  • 90. Monitoring: مانیتورینگ عملکرد برنامه
  • 91. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 92. DevOps Best Practices
  • 93. Security Best Practices
  • 94. Performance Optimization
  • 95. Code Review: اصول و قواعد
  • 96. Design Patterns: معرفی و کاربردها
  • 97. Documentation: مستندسازی کد
  • 98. Debugging: رفع اشکالات کد
  • 99. Git: مدیریت کد و کنترل نسخه
  • 100. Code Quality: بهبود کیفیت کد
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: AI Platform Autodesk Autodesk AI Platform Back-End Backend Java Microservices Spring Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی توسعه وب جاوا دوره جاوا میکروسرویس‌ها هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.