🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار و اهداف آن (SDGs)
• 2. نقش API ها در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
• 3. چرا FastAPI؟ مزایا و کاربردها
• 4. نصب Python و مدیریت محیط‌های مجازی (venv)
• 5. نصب FastAPI و Uvicorn
• 6. اولین گام: ساخت یک API ساده با FastAPI
• 7. مفهوم مسیر (Path) در FastAPI
• 8. تعریف مسیرهای GET پایه
• 9. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 10. تعریف پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 11. تعریف انواع داده در پارامترها (int, str, bool, ...)
• 12. استفاده از پارامترهای اختیاری
• 13. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض
• 14. مدل‌های داده با Pydantic
• 15. تعریف یک مدل Pydantic ساده
• 16. اعتبارسنجی داده با Pydantic
• 17. استفاده از مدل‌های Pydantic برای پارامترهای کوئری
• 18. استفاده از مدل‌های Pydantic برای بدنه درخواست (Request Body)
• 19. انواع پاسخ‌ها در FastAPI (Response Models)
• 20. اعتبارسنجی پاسخ با Response Models
• 21. مدل‌های Pydantic برای داده‌های پیچیده (List, Dict, Union)
• 22. مدیریت حالت (State) در برنامه‌های FastAPI
• 23. تزریق وابستگی (Dependency Injection) چیست؟
• 24. پیاده‌سازی Dependency Injection پایه
• 25. استفاده از کلاس‌های Dependency
• 26. تزریق وابستگی در توابع مسیر
• 27. مدیریت توابع و کلاس‌های Asynchronous
• 28. آشنایی با Async/Await در Python
• 29. استفاده از توابع Async در FastAPI
• 30. مدیریت خطاها در FastAPI
• 31. مدیریت استثناها (Exceptions)
• 32. ارسال پاسخ‌های خطای سفارشی
• 33. استفاده از HTTPException
• 34. مدیریت انواع خطاهای رایج (400, 404, 500)
• 35. مستندات خودکار API با Swagger UI
• 36. تفسیر و استفاده از Swagger UI
• 37. تست API ها با Swagger UI
• 38. مستندات خودکار API با ReDoc
• 39. قابلیت‌های ReDoc
• 40. انتخاب بین Swagger UI و ReDoc
• 41. ذخیره‌سازی داده‌ها: مقدمه
• 42. انتخاب پایگاه داده مناسب برای API
• 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
• 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 45. استفاده از SQLite برای نمونه‌سازی سریع
• 46. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 47. تعریف مدل‌های دیتابیس با SQLAlchemy
• 48. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 49. ایجاد داده در پایگاه داده
• 50. بازیابی داده از پایگاه داده
• 51. به‌روزرسانی داده در پایگاه داده
• 52. حذف داده از پایگاه داده
• 53. مدیریت ترانزکشن‌ها (Transactions)
• 54. اتصال به PostgreSQL با SQLAlchemy
• 55. پیکربندی پایگاه داده در FastAPI
• 56. استفاده از دیتابیس در توابع مسیر
• 57. مدیریت پایگاه داده با ORM (Object-Relational Mapper)
• 58. انجام کوئری‌های پیچیده با SQLAlchemy
• 59. مدیریت روابط بین جداول (One-to-Many, Many-to-Many)
• 60. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
• 61. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 62. اتصال به MongoDB با PyMongo
• 63. تعریف مدل‌های داده برای MongoDB
• 64. عملیات CRUD در MongoDB
• 65. مدیریت داده‌های NoSQL در FastAPI
• 66. انتخاب رویکرد پایگاه داده مناسب برای SDGs
• 67. API برای مدیریت داده‌های مربوط به اهداف فقر (SDG 1)
• 68. API برای مدیریت داده‌های مربوط به گرسنگی (SDG 2)
• 69. API برای مدیریت داده‌های مربوط به سلامت (SDG 3)
• 70. API برای مدیریت داده‌های مربوط به آموزش (SDG 4)
• 71. API برای مدیریت داده‌های مربوط به برابری جنسیتی (SDG 5)
• 72. API برای مدیریت داده‌های مربوط به آب پاک (SDG 6)
• 73. API برای مدیریت داده‌های مربوط به انرژی پاک (SDG 7)
• 74. API برای مدیریت داده‌های مربوط به کار شایسته (SDG 8)
• 75. API برای مدیریت داده‌های مربوط به صنعت و نوآوری (SDG 9)
• 76. API برای مدیریت داده‌های مربوط به کاهش نابرابری‌ها (SDG 10)
• 77. API برای مدیریت داده‌های مربوط به شهرهای پایدار (SDG 11)
• 78. API برای مدیریت داده‌های مربوط به مصرف پایدار (SDG 12)
• 79. API برای مدیریت داده‌های مربوط به اقلیم (SDG 13)
• 80. API برای مدیریت داده‌های مربوط به حیات زیر آب (SDG 14)
• 81. API برای مدیریت داده‌های مربوط به حیات روی زمین (SDG 15)
• 82. API برای مدیریت داده‌های مربوط به صلح و عدالت (SDG 16)
• 83. API برای مدیریت داده‌های مربوط به مشارکت برای اهداف (SDG 17)
• 84. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
• 85. مفاهیم پایه احراز هویت
• 86. استفاده از توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 87. نصب کتابخانه `python-jose`
• 88. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
• 89. تزریق وابستگی برای احراز هویت
• 90. امنیت API: مجوزدهی (Authorization)
• 91. مدیریت سطوح دسترسی
• 92. پیاده‌سازی مجوزدهی با Dependency Injection
• 93. مدیریت دسترسی به منابع مختلف
• 94. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت
• 95. پیاده‌سازی جریان OAuth2 در FastAPI
• 96. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 97. امنیت API: تنظیمات HTTPS
• 98. مفهوم SSL/TLS
• 99. پیکربندی Uvicorn برای HTTPS
• 100. نکات امنیتی برای عملیات (Production)

FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار: دوره آموزشی جامع

1. معرفی دوره: به دنیای API های سریع و پایدار خوش آمدید!

آیا به دنبال یادگیری ساخت API های مدرن، سریع و مقیاس‌پذیر با استفاده از زبان پایتون هستید؟ آیا می‌خواهید مهارت‌های خود را در زمینه برنامه‌نویسی وب ارتقا دهید و در عین حال، به اهداف توسعه پایدار (SDGs) کمک کنید؟ دوره آموزشی "FastAPI و ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار" دقیقاً همان چیزی است که به دنبالش هستید!

در این دوره، شما با استفاده از فریمورک قدرتمند FastAPI، یک رویکرد نوین برای ساخت API ها را تجربه خواهید کرد. ما شما را از مفاهیم اولیه FastAPI تا ساخت یک API کاربردی برای مدیریت و پیگیری اهداف توسعه پایدار همراهی خواهیم کرد. با یادگیری FastAPI، سرعت توسعه‌ی خود را به طرز چشمگیری افزایش داده و در عین حال، عملکرد API های خود را بهینه خواهید کرد.

2. درباره دوره: سفری به سوی ساخت API های قدرتمند

این دوره یک راهنمای گام به گام و عملی برای تسلط بر FastAPI و ساخت API های حرفه‌ای است. ما شما را با تمام جنبه‌های FastAPI، از نصب و راه‌اندازی گرفته تا پیاده‌سازی پیشرفته‌ترین ویژگی‌ها، آشنا می‌کنیم. تمرکز اصلی ما بر روی یادگیری عملی است، به همین دلیل، در طول دوره، پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهیم داد تا دانش شما را تثبیت کنیم.

با شرکت در این دوره، شما نه تنها مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه با چالش‌های دنیای واقعی در ساخت API ها نیز آشنا می‌شوید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود API های پیچیده را با استفاده از FastAPI به سرعت و با اطمینان بسازید و در پروژه‌های مختلف از آن‌ها استفاده کنید.

3. موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مقدمه‌ای بر FastAPI و چرایی انتخاب آن
• نصب و راه‌اندازی FastAPI
• ایجاد مسیرهای (Routes) API
• مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• تعامل با پایگاه داده (SQLAlchemy, PostgreSQL, MySQL)
• مدیریت وابستگی‌ها و تزریق وابستگی
• امنیت API (احراز هویت، مجوزدهی)
• مستندسازی API (Swagger, Redoc)
• تست و دیباگ کردن API
• استقرار API
• ساخت API برای مدیریت اهداف توسعه پایدار (SDGs)
• بهینه‌سازی عملکرد API
• فریمورک های تست نویسی در FastAPI
• استفاده از Docker و Docker Compose
• پروژه عملی: ساخت API کامل برای یک وب‌سایت مدیریت اهداف

4. مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ساخت API ارتقا دهند.
• افرادی که به دنبال یادگیری یک فریمورک مدرن و قدرتمند برای ساخت API هستند.
• توسعه‌دهندگان وب که می‌خواهند سرعت و کارایی پروژه‌های خود را افزایش دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات.
• علاقه‌مندان به توسعه پایدار و کسانی که می‌خواهند از مهارت‌های خود برای ایجاد تغییرات مثبت در جهان استفاده کنند.

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شمار برای شما

با گذراندن این دوره، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

• یادگیری عملی: تمرکز بر یادگیری عملی و پروژه‌محور.
• افزایش سرعت توسعه: ساخت API ها با سرعت و سهولت بیشتر.
• کاهش کدنویسی: استفاده از ویژگی‌های قدرتمند FastAPI برای کاهش حجم کد.
• عملکرد بهینه: ایجاد API های سریع و مقیاس‌پذیر.
• بهبود مهارت‌های شغلی: افزایش ارزش شما در بازار کار.
• آشنایی با مفاهیم توسعه پایدار: یادگیری نحوه استفاده از فناوری برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار.
• پشتیبانی کامل: دسترسی به پشتیبانی و رفع اشکال در طول دوره.
• گواهینامه پایان دوره: دریافت گواهی پایان دوره معتبر.

6. سرفصل‌های دوره: یک سفر آموزشی جامع و هیجان‌انگیز

این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که شما را از مقدمات تا مباحث پیشرفته FastAPI همراهی می‌کند. در اینجا تنها به بخشی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• بخش 1: مقدمه‌ای بر FastAPI
  • معرفی FastAPI و دلایل استفاده از آن
  • مقایسه FastAPI با سایر فریمورک‌های Python
  • نصب و راه‌اندازی FastAPI و ابزارهای مورد نیاز
  • ساختار یک پروژه FastAPI
• بخش 2: اصول اولیه FastAPI
  • ایجاد مسیرهای (Routes) API (GET, POST, PUT, DELETE)
  • استفاده از پارامترهای مسیر و کوئری
  • مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها (Request and Response)
  • استفاده از انواع داده‌های مختلف در ورودی‌ها
• بخش 3: اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • معرفی Pydantic و کاربردهای آن
  • تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از Pydantic
  • مدیریت خطاهای اعتبارسنجی
• بخش 4: کار با پایگاه داده
  • اتصال به پایگاه داده (SQLAlchemy, PostgreSQL, MySQL)
  • ایجاد و مدیریت جداول
  • انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • مدیریت روابط بین جداول
• بخش 5: امنیت API
  • احراز هویت با استفاده از JWT
  • مجوزدهی و نقش‌ها
  • محافظت از API در برابر حملات
  • استفاده از OAuth2
• بخش 6: مستندسازی API
  • معرفی Swagger و Redoc
  • تولید خودکار مستندات API
  • سفارشی‌سازی مستندات
  • استفاده از مستندات برای تست API
• بخش 7: تست و دیباگ کردن API
  • تست واحد (Unit Testing)
  • تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • ابزارهای تست FastAPI
  • دیباگ کردن کد با استفاده از ابزارهای مختلف
• بخش 8: استقرار API
  • استفاده از Docker و Docker Compose
  • استقرار API بر روی پلتفرم‌های مختلف
  • بهینه‌سازی عملکرد API برای استقرار
• بخش 9: مدیریت اهداف توسعه پایدار (SDGs)
  • آشنایی با اهداف توسعه پایدار
  • مدل‌سازی داده‌های SDG
  • ساخت API برای مدیریت داده‌های SDG
  • پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته (گزارش‌دهی، تجزیه و تحلیل)
• بخش 10: مباحث پیشرفته و پروژه‌ی عملی
  • مدیریت وابستگی‌ها و تزریق وابستگی
  • بهینه‌سازی عملکرد API (Caching, Asynchronous Tasks)
  • ساخت یک API کامل برای یک وب‌سایت مدیریت اهداف
  • بررسی بهترین شیوه‌ها و نکات کلیدی
• ... (بیش از 90 سرفصل دیگر برای پوشش کامل مباحث)

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان FastAPI بپیوندید! این فرصت طلایی را از دست ندهید و آینده شغلی خود را متحول کنید!