🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: GitLab CI/CD برای توسعه‌دهندگان Back-end

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی CI/CD و اهمیت آن در توسعه نرم‌افزار
• 2. چرایی استفاده از GitLab CI/CD برای توسعه‌دهندگان Back-end
• 3. مروری بر رابط کاربری GitLab و بخش CI/CD
• 4. مفاهیم پایه CI/CD: Pipeline, Job, Stage
• 5. اولین Pipeline شما در GitLab CI/CD
• 6. فایل `.gitlab-ci.yml`: ساختار و سینتکس پایه
• 7. اجرای Pipeline و مشاهده وضعیت آن
• 8. GitLab Runners: معرفی و انواع آن
• 9. راه‌اندازی Shared Runners و Specific Runners
• 10. تنظیمات اولیه Runner برای پروژه‌های Back-end
• 11. سینتکس پیشرفته `.gitlab-ci.yml`: بلوک‌ها و ویژگی‌ها
• 12. تعریف Jobs: نام‌گذاری و ویژگی‌های اساسی
• 13. تعریف Stages: سازماندهی Pipeline
• 14. کلمه کلیدی `script`: دستورات اجرایی در Job
• 15. کلمه کلیدی `image`: انتخاب Docker Image برای Job
• 16. مدیریت `before_script` و `after_script`
• 17. کنترل ترتیب اجرای Jobs با استفاده از `stage`
• 18. Pipeline Status و مشاهده لاگ‌ها
• 19. لغو (Cancel) و اجرای مجدد (Retry) Jobs
• 20. زمان‌بندی Pipelines (Scheduled Pipelines)
• 21. اجرای Pipeline به صورت دستی (Manual Pipelines)
• 22. استفاده از `extends` برای کاهش تکرار
• 23. کامپایل و اجرای Pipeline به صورت محلی با GitLab CI Lint
• 24. استفاده از Templates پیش‌فرض GitLab CI/CD
• 25. سفارشی‌سازی Templates پیش‌فرض
• 26. استراتژی‌های اجرای Job: `parallel` و `matrix`
• 27. گروه‌بندی Jobs و Dependency‌های بین Jobs
• 28. `needs`: کنترل دقیق‌تر وابستگی‌های Job
• 29. `inherit`: کنترل ارث‌بری متغیرها و تنظیمات
• 30. معرفی و تنظیم GitLab Docker-in-Docker (dind)
• 31. استفاده از Service Containers در Jobs
• 32. مفهوم `tags` برای انتخاب Runner خاص
• 33. مدیریت Runner Caching و تمیز کردن آن
• 34. تنظیمات `timeout` برای Job و Pipeline
• 35. `allow_failure`: ادامه Pipeline با وجود Job ناموفق
• 36. مفاهیم Caching در GitLab CI/CD
• 37. پیکربندی Caching برای پروژه‌های Back-end (مانند Node_modules, Maven repos)
• 38. Caching در بین Pipeline‌های مختلف
• 39. استراتژی‌های Caching برای بهینه‌سازی زمان Pipeline
• 40. مفهوم Artifacts در GitLab CI/CD
• 41. ذخیره‌سازی Artifacts: فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 42. دسترسی به Artifacts از Jobs دیگر
• 43. دانلود و مشاهده Artifacts از رابط کاربری
• 44. انقضای Artifacts و مدیریت فضای ذخیره‌سازی
• 45. استفاده از Artifacts برای گزارش‌گیری و تست‌ها
• 46. معرفی انواع Variables در GitLab CI/CD
• 47. Predefined Variables: استفاده از متغیرهای سیستمی
• 48. تعریف Custom Variables در `.gitlab-ci.yml`
• 49. Variables در تنظیمات Project و Group
• 50. Group-level Variables برای اشتراک‌گذاری بین پروژه‌ها
• 51. مدیریت Sensitive Variables و Secrets
• 52. استفاده از Protected Variables برای محیط‌های حساس
• 53. ماسک کردن Secrets در لاگ‌های Pipeline
• 54. ادغام با Vault برای مدیریت پیشرفته Secrets
• 55. عبور دادن Variables بین Jobs و Pipelines
• 56. CI/CD برای پروژه‌های Java (Maven/Gradle)
• 57. CI/CD برای پروژه‌های Node.js (npm/yarn)
• 58. CI/CD برای پروژه‌های Python (pip)
• 59. CI/CD برای پروژه‌های Go
• 60. CI/CD برای پروژه‌های .NET Core
• 61. ساخت Docker Images برای Back-end Services
• 62. بهینه‌سازی Dockerfile برای CI/CD
• 63. Tagging Docker Images با اطلاعات Pipeline
• 64. Push کردن Docker Images به GitLab Container Registry
• 65. Push کردن Docker Images به External Registries (مانند Docker Hub, ECR)
• 66. ادغام Unit Tests در Pipeline
• 67. اجرای Integration Tests در محیط CI
• 68. گزارش‌گیری از نتایج تست (JUnit XML)
• 69. Code Quality و Linting برای زبان‌های Back-end
• 70. ادغام ابزارهای Code Quality (مانند SonarQube, ESLint, Pylint)
• 71. تست‌های API با ابزارهایی مانند Newman (Postman Collection Runner)
• 72. تست‌های امنیتی SAST (Static Application Security Testing)
• 73. پیکربندی SAST در GitLab CI/CD
• 74. گزارش‌های SAST و مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 75. اجرای Performance Tests (Load Testing) در Pipeline
• 76. مفاهیم Deployment و Environments در GitLab
• 77. تعریف Environments در `.gitlab-ci.yml`
• 78. Deploy به سرورهای با SSH (Scripted Deployments)
• 79. استفاده از `ssh-agent` برای مدیریت کلیدهای SSH
• 80. Deploy به Kubernetes: مقدمات و ابزارها (kubectl)
• 81. استراتژی‌های Deployment: Rolling Update
• 82. Blue/Green Deployment: پیاده‌سازی و مزایا
• 83. Canary Deployment: پیاده‌سازی و نظارت
• 84. مفهوم Review Apps: محیط‌های موقت برای هر Merge Request
• 85. مدیریت Rollback در صورت شکست Deployment
• 86. Parent-Child Pipelines: ساختاردهی Pipeline‌های پیچیده
• 87. Dynamic Child Pipelines: تولید Pipeline‌های پویا
• 88. Cross-project Pipelines: هماهنگی بین پروژه‌ها
• 89. `rules`: کنترل دقیق‌تر اجرای Job بر اساس شرایط
• 90. `workflow`: قوانین سراسری برای Pipeline
• 91. استفاده از `include` برای ماژولار کردن `.gitlab-ci.yml`
• 92. CI/CD Components: ساختاردهی و استفاده مجدد از CI/CD
• 93. بهینه‌سازی زمان Pipeline: تکنیک‌ها و ابزارها
• 94. GitLab Auto DevOps: معرفی و کاربردها
• 95. نظارت و لاگ‌برداری از Pipeline‌ها (Monitoring)
• 96. بهترین روش‌ها برای Pipeline‌های امن CI/CD
• 97. مدیریت Credential‌ها و Tokens در CI/CD
• 98. Troubleshooting مشکلات رایج Pipeline
• 99. CI/CD Pipeline as Code: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 100. جمع‌بندی: آینده CI/CD و مسیر یادگیری

دوره جامع GitLab CI/CD برای توسعه‌دهندگان Back-end: ساخت، تست و استقرار خودکار را یک بار برای همیشه یاد بگیرید!

معرفی دوره: از کدنویسی تا استقرار، فقط با یک Push!

آیا از دیپلوی‌های دستی، پراسترس و زمان‌بر خسته شده‌اید؟ آیا نگران هستید که یک تغییر کوچک، کل اپلیکیشن را در محیط پروداکشن دچار مشکل کند؟ وقت آن رسیده که با فرآیندهای سنتی خداحافظی کنید و به دنیای اتوماسیون و سرعت قدم بگذارید. دوره "GitLab CI/CD برای توسعه‌دهندگان Back-end" دروازه‌ای به سوی دنیای مدرن DevOps است که به شما کمک می‌کند تا فرآیندهای ساخت (Build)، تست (Test) و استقرار (Deploy) کدهای خود را به صورت کاملاً خودکار، هوشمند و قابل اعتماد انجام دهید.

در این دوره، ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه با استفاده از قدرت GitLab CI/CD، یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای CI/CD در جهان، می‌توانید پایپ‌لاین‌های حرفه‌ای برای پروژه‌های Back-end خود طراحی کنید. دیگر نیازی نیست نگران خطاهای انسانی در زمان استقرار باشید. از این پس، با هر `git push`، مجموعه‌ای از عملیات خودکار اجرا می‌شود تا از کیفیت کد شما اطمینان حاصل کرده و آن را بدون هیچ دخالت دستی، روی سرورهایتان منتشر کند. این دوره فقط یک آموزش ابزار نیست، بلکه یک تغییر نگرش در فرآیند توسعه نرم‌افزار است که سرعت، کیفیت و اعتماد به نفس شما را متحول خواهد کرد.

درباره دوره: یک نقشه راه عملی برای تسلط بر اتوماسیون

این دوره به صورت کاملاً عملی و پروژه-محور طراحی شده است تا شما را قدم به قدم با تمام جنبه‌های GitLab CI/CD آشنا کند. ما از مفاهیم پایه مانند فایل `.gitlab-ci.yml`، رانرها (Runners)، و مراحل (Stages) شروع می‌کنیم و به تدریج به سراغ مباحث پیشرفته‌ای مانند کار با Docker، مدیریت متغیرهای محیطی، بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها، اجرای تست‌های مختلف (Unit, Integration) و استراتژی‌های گوناگون استقرار (Deployment) می‌رویم. تمام آموزش‌ها با مثال‌های واقعی از دنیای توسعه Back-end همراه است تا شما بتوانید دانش کسب‌شده را مستقیماً در پروژه‌های خود به کار بگیرید.

موضوعات کلیدی دوره

• آشنایی عمیق با مفاهیم CI/CD، DevOps و چرخه حیات نرم‌افزار
• آموزش کامل ساختار و سینتکس فایل .gitlab-ci.yml
• راه‌اندازی و مدیریت انواع GitLab Runners (Shared, Specific, Group)
• طراحی و پیاده‌سازی Pipeline های چند مرحله‌ای (Build, Test, Deploy)
• یکپارچه‌سازی Docker و Docker Compose در پایپ‌لاین برای ساخت ایمیج‌های سفارشی
• اجرای خودکار انواع تست‌ها (Unit, Integration, API Tests) در محیط ایزوله
• مدیریت متغیرها، اسرار (Secrets) و Artifacts برای ساخت پایپ‌لاین‌های امن و پویا
• بررسی و پیاده‌سازی انواع استراتژی‌های استقرار (مانند Rolling Update و Blue/Green)
• بهینه‌سازی سرعت و کارایی پایپ‌لاین‌ها با Caching و استفاده از قوانین (Rules)
• اسکن امنیتی کد (SAST) و وابستگی‌ها (Dependency Scanning) به صورت خودکار

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان Back-end (Python, Go, Node.js, Java, PHP, .NET و...): که می‌خواهند فرآیند استقرار کدهای خود را خودکار کرده و از کیفیت آن مطمئن شوند.
• مهندسان DevOps تازه‌کار: که قصد دارند به یکی از پرکاربردترین ابزارهای CI/CD در صنعت مسلط شوند.
• مدیران تیم‌های فنی و معماران نرم‌افزار: که به دنبال استانداردسازی و بهبود فرآیندهای توسعه در تیم خود هستند.
• دانشجویان و کارآموزان: که می‌خواهند با یادگیری یک مهارت کلیدی و پرتقاضا، شانس خود را برای ورود به بازار کار افزایش دهند.
• توسعه‌دهندگانی که از فرآیندهای دستی خسته شده‌اند: و به دنبال راهی برای افزایش بهره‌وری و کاهش استرس کاری خود می‌گردند.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

۱. افزایش چشمگیر سرعت و بهره‌وری

با خودکارسازی فرآیندهای تکراری، زمان بیشتری برای تمرکز بر روی کدنویسی و حل چالش‌های اصلی کسب‌وکار خواهید داشت. دیگر لازم نیست ساعت‌ها برای یک استقرار ساده وقت بگذارید.

۲. افزایش کیفیت و پایداری نرم‌افزار

اجرای خودکار تست‌ها قبل از هر استقرار، به شما این اطمینان را می‌دهد که کدهای جدید، عملکرد صحیح اپلیکیشن را مختل نمی‌کنند. باگ‌ها را قبل از رسیدن به دست کاربر نهایی پیدا کنید!

۳. یک مهارت کلیدی و پردرآمد در بازار کار

دانش CI/CD و DevOps یکی از مهم‌ترین و پرتقاضاترین مهارت‌ها در صنعت نرم‌افزار است. تسلط بر GitLab CI/CD شما را به یک نیروی متخصص و ارزشمند در هر تیمی تبدیل می‌کند و مسیر پیشرفت شغلی شما را هموارتر می‌سازد.

۴. کاهش استرس و خطاهای انسانی

استقرارهای دستی همیشه با ریسک همراه هستند. با یک پایپ‌لاین خودکار و قابل اعتماد، می‌توانید با خیال راحت و در هر ساعتی از شبانه‌روز، نسخه‌های جدید نرم‌افزار خود را منتشر کنید.

۵. آموزش متمرکز بر نیازهای توسعه‌دهندگان Back-end

این دوره به طور خاص برای چالش‌های یک توسعه‌دهنده Back-end طراحی شده است؛ از کار با دیتابیس در پایپ‌لاین گرفته تا ساخت ایمیج‌های داکر برای میکروسرویس‌ها و تست API ها.

نگاهی کلی به بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع دوره

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، شما را از سطح صفر به یک متخصص GitLab CI/CD تبدیل می‌کند. ما هیچ نکته‌ای را ناگفته باقی نگذاشته‌ایم. در ادامه، نگاهی به برخی از فصل‌های اصلی دوره خواهیم داشت:

فصل اول: مبانی DevOps و CI/CD

• CI/CD چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
• معرفی کامل GitLab و اکوسیستم آن
• آشنایی با مفاهیم Pipeline, Stage, Job, Runner

فصل دوم: شروع به کار با GitLab CI/CD

• ساخت اولین فایل .gitlab-ci.yml
• آشنایی با کلمات کلیدی اصلی (image, script, stages)
• اجرای اولین Pipeline موفق

فصل سوم: مدیریت GitLab Runners

• انواع Runner و کاربرد هرکدام
• نصب و پیکربندی یک Runner اختصاصی روی سرور لینوکس
• استفاده از تگ‌ها برای مدیریت بهینه Runner ها

فصل چهارم: پایپ‌لاین‌های پیشرفته

• استفاده از متغیرها (Variables) و مدیریت اسرار (CI/CD Variables)
• کار با Artifacts برای انتقال فایل بین Job ها
• کنترل جریان اجرای پایپ‌لاین با `rules` و `only/except`

فصل پنجم: یکپارچه‌سازی با Docker

• مفهوم Docker-in-Docker (dind)
• ساخت و پوش کردن ایمیج Docker به GitLab Container Registry
• اجرای سرویس‌ها (مانند دیتابیس) برای تست‌های Integration

فصل ششم: استراتژی‌های تست خودکار

• اجرای Unit Tests و گزارش‌گیری از نتایج
• پیاده‌سازی Integration Tests با سرویس‌های جانبی
• گزارش پوشش کد (Code Coverage) در GitLab

فصل هفتم: استقرار خودکار (Deployment)

• استقرار از طریق SSH و SCP به سرورهای مجازی (VPS)
• آشنایی با مفاهیم Environments در GitLab
• پیاده‌سازی استراتژی استقرار دستی (Manual Deployment) برای محیط Production

فصل هشتم: بهینه‌سازی و امنیت

• افزایش سرعت پایپ‌لاین با Caching
• استفاده از Templates و `include` برای جلوگیری از تکرار کد
• اجرای اسکن‌های امنیتی خودکار (SAST)

و ده‌ها سرفصل دیگر که شما را برای مواجهه با چالش‌های واقعی در پروژه‌های بزرگ آماده می‌کند. همین امروز با ثبت‌نام در این دوره، سرمایه‌گذاری بزرگی روی آینده شغلی خود انجام دهید و به جمع توسعه‌دهندگان حرفه‌ای بپیوندید که بر اتوماسیون مسلط هستند.