دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

2,490,000 تومان
دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform آینده توسعه نرم‌افزار را با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk تسخیر کنید در دنیای امروز، مرزهای بین حوزه‌های مختلف فناوری ب...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 622,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب JDK، پیکربندی محیط و IDE
  • 3. مفاهیم JVM، JRE و JDK
  • 4. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترل جریان (If/Else, Switch)
  • 6. حلقه‌ها (For, While, Do-While, Enhanced For)
  • 7. آرایه‌ها (Arrays) و کار با آن‌ها
  • 8. متدها، مفهوم Function Overloading و Recursion
  • 9. مقدمه‌ای بر شی‌گرایی: کلاس‌ها، اشیاء و متدهای سازنده
  • 10. Encapsulation، Access Modifiers و Pojoها
  • 11. Inheritance، Super keyword و مفهوم Overriding
  • 12. Polymorphism، Upcasting و Late Binding
  • 13. Abstraction: کلاس‌های انتزاعی و Interfaceها (Default/Static Methods)
  • 14. مدیریت Exceptionها، Try-Catch-Finally و Custom Exceptions
  • 15. String و کار با کلاس‌های String, StringBuilder, StringBuffer
  • 16. Wrapper Classes و Autoboxing/Unboxing
  • 17. Generics برای Type Safety در Collections
  • 18. Collections Framework: List, Set, Map و کار با آن‌ها
  • 19. Lambda Expressions و Functional Interfaces در جاوا
  • 20. Stream API برای پردازش اعلانی داده‌ها
  • 21. Optional Class برای مدیریت Null
  • 22. Record Types در جاوا
  • 23. مبانی Concurrency: Threads، Runnable و ExecutorService
  • 24. Synchronized Blocks/Methods و مدیریت Race Condition
  • 25. Date and Time API (java.time)
  • 26. Annotationها و Reflection API
  • 27. معرفی Maven و مدیریت پروژه‌های جاوا
  • 28. POM.xml، وابستگی‌ها (Dependencies) و پلاگین‌ها
  • 29. چرخه حیات Maven و Build Profiles
  • 30. معرفی Gradle به عنوان ابزار Build پیشرفته
  • 31. Unit Testing با JUnit 5
  • 32. Mocking با Mockito برای تست ایزوله
  • 33. مبانی پایگاه داده‌ها: SQL (Relational) و NoSQL (Document/Key-Value)
  • 34. اتصال به پایگاه داده با JDBC
  • 35. مقدمه‌ای بر ORM و Java Persistence API (JPA)
  • 36. Hibernate به عنوان پیاده‌سازی استاندارد JPA
  • 37. نگاشت موجودیت‌ها (Entities)، Embeddableها و روابط آن‌ها
  • 38. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با JPA Repository
  • 39. JPQL (Java Persistence Query Language) و Native Queries
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با JPA
  • 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework و ماژول‌های آن
  • 42. Inversion of Control (IoC) Container و ApplicationContext
  • 43. Dependency Injection (DI) در Spring: Constructor, Setter, Field Injection
  • 44. Spring Beans: تعریف، Scope و چرخه حیات
  • 45. پیکربندی مبتنی بر Annotation (@Component, @Service, @Repository)
  • 46. پیکربندی مبتنی بر Java Config (@Configuration, @Bean)
  • 47. مقدمه‌ای بر Aspect-Oriented Programming (AOP) و کاربرد آن
  • 48. پیاده‌سازی AOP با Spring: Pointcuts, Advices, Aspects
  • 49. Spring Expression Language (SpEL)
  • 50. Event Handling و Listenerها در Spring
  • 51. Data Access Object (DAO) Pattern و Spring JDBC Template
  • 52. معرفی Spring Data Abstraction
  • 53. معرفی Spring Boot و مزایای آن در توسعه سریع
  • 54. Spring Boot Starters و مفهوم Convention over Configuration
  • 55. ساختار پروژه Spring Boot، Spring Initializr و CLI
  • 56. توسعه RESTful Web Serviceها با Spring Boot
  • 57. Spring MVC: Controllers، Request Mapping و Handler Methods
  • 58. مدیریت درخواست‌ها (Path Variables, Query Params) و پاسخ‌ها (Request/Response Body)
  • 59. اعتبار سنجی داده‌ها (Validation) با Bean Validation API
  • 60. مدیریت خطاها (Error Handling) در REST API: Exception Handlers
  • 61. امنیت پایه در Spring Boot با Spring Security (Basic Auth, Form Login)
  • 62. Spring Data JPA با Spring Boot و Custom Repositories
  • 63. Spring Boot Actuator برای نظارت و مدیریت برنامه
  • 64. سفارشی‌سازی Spring Boot: Properties, YAML, Profiles
  • 65. Testing Spring Boot Applications
  • 66. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture و الگوهای آن
  • 67. چالش‌ها و مزایای Microservices نسبت به Monolith
  • 68. معرفی Spring Cloud و مولفه‌های اصلی آن
  • 69. Service Discovery با Eureka Server
  • 70. Service Registration و Discovery با Eureka Client
  • 71. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 72. مدیریت پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config Server
  • 73. مصرف پیکربندی با Spring Cloud Config Client
  • 74. Load Balancing سمت Client با Spring Cloud LoadBalancer
  • 75. ارتباط سرویس به سرویس با RestTemplate و WebClient
  • 76. OpenFeign برای Declarative REST Clients
  • 77. Circuit Breaker با Resilience4j برای تحمل خطا
  • 78. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 79. معرفی Messaging در Microservices و Event-Driven Architecture
  • 80. پیاده‌سازی Messaging با Spring Cloud Stream و Kafka
  • 81. پیاده‌سازی Messaging با Spring Cloud Stream و RabbitMQ
  • 82. Event Sourcing و CQRS (مفاهیم پایه)
  • 83. امنیت Microservices با Spring Security OAuth2 و JWT
  • 84. Spring Cloud Security و Token Relay
  • 85. API Versioning و Strategies آن در Microservices
  • 86. مقدمه‌ای بر Docker و مفهوم Containerization
  • 87. Dockerizing Spring Boot Applications (Dockerfile)
  • 88. Docker Compose برای توسعه Multi-Container Applications
  • 89. مقدمه‌ای بر Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
  • 90. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes (مفاهیم)
  • 91. CI/CD Pipeline برای Microservices با Jenkins/GitLab CI (مفاهیم)
  • 92. آشنایی با اکوسیستم Autodesk و پلتفرم Forge
  • 93. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication/Authorization) در Autodesk Forge API
  • 94. مصرف Forge APIs با Spring Boot WebClient و Feign Client
  • 95. مدیریت فایل‌ها و داده‌های بزرگ با Autodesk Forge OSS (Object Storage Service)
  • 96. پیاده‌سازی Webhooks و Callbacks برای رویدادهای Autodesk Forge
  • 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning
  • 98. ادغام با سرویس‌های AI خارجی (AI as a Service) و Custom AI Models
  • 99. ساخت Data Pipeline برای تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم AI
  • 100. ملاحظات امنیتی، عملکردی و مقیاس‌پذیری در ادغام با پلتفرم‌های ابری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Autodesk AI Autodesk AI Platform Java Java Developer Spring Cloud Spring Cloud فارسی آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان جاوا دوره Spring Cloud هوش مصنوعی Autodesk

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.