دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و مکانی
• 3. Big O Notation و تحلیل الگوریتم‌ها
• 4. انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
• 5. آرایه‌ها (Arrays): تعریف، پیاده‌سازی، عملیات
• 6. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
• 7. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): تک پیوندی، دو پیوندی، حلقوی
• 8. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی با C++
• 9. پشته (Stack): پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
• 10. صف (Queue): پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
• 11. Deque (صف دو طرفه)
• 12. پیاده‌سازی Deque با آرایه و لیست پیوندی
• 13. درخت‌ها (Trees): تعاریف و اصطلاحات پایه
• 14. درخت دودویی (Binary Tree)
• 15. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 16. عملیات جستجو، درج و حذف در BST
• 17. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL Tree
• 18. پیاده‌سازی AVL Tree
• 19. Rotation ها در AVL Tree
• 20. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
• 21. پیاده‌سازی Red-Black Tree
• 22. Heap (Heap) و صف اولویت (Priority Queue)
• 23. درخت Heap دودویی (Binary Heap)
• 24. الگوریتم Heapsort
• 25. گراف‌ها (Graphs): تعاریف و اصطلاحات پایه
• 26. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
• 27. روش‌های نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
• 28. جستجوی عمقی اول (DFS)
• 29. جستجوی سطحی اول (BFS)
• 30. یافتن کوتاهترین مسیر با BFS
• 31. الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف وزن‌دار
• 32. الگوریتم Bellman-Ford برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف وزن‌دار با یال‌های منفی
• 33. الگوریتم Floyd-Warshall برای یافتن کوتاهترین مسیر بین تمام جفت راس‌ها
• 34. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Kruskal's Algorithm
• 35. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Prim's Algorithm
• 36. مرتب‌سازی (Sorting): Bubble Sort
• 37. مرتب‌سازی (Sorting): Insertion Sort
• 38. مرتب‌سازی (Sorting): Selection Sort
• 39. مرتب‌سازی (Sorting): Merge Sort
• 40. مرتب‌سازی (Sorting): Quick Sort
• 41. مرتب‌سازی (Sorting): Heap Sort
• 42. مرتب‌سازی (Sorting): Radix Sort
• 43. مرتب‌سازی (Sorting): Bucket Sort
• 44. جستجو (Searching): Linear Search
• 45. جستجو (Searching): Binary Search
• 46. Hashing: جداول Hash (Hash Tables)
• 47. توابع Hash (Hash Functions)
• 48. حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
• 49. حل تصادم (Collision Resolution): آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 50. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 51. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و کاربردها
• 52. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
• 53. Greedy Algorithms (الگوریتم‌های حریصانه)
• 54. Backtracking (عقبگرد)
• 55. Branch and Bound (انشعاب و تحدید)
• 56. الگوریتم‌های رشته (String Algorithms): جستجوی الگو (Pattern Searching)
• 57. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
• 58. الگوریتم Boyer-Moore
• 59. الگوریتم Rabin-Karp
• 60. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): Huffman Coding
• 61. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): Lempel-Ziv (LZ77/LZ78)
• 62. درخت Trie
• 63. Suffix Tree
• 64. Suffix Array
• 65. Bloom Filter
• 66. Union Find (Disjoint Set) Data Structure
• 67. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms): یافتن Convex Hull
• 68. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms): تقاطع خطوط
• 69. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
• 70. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 71. Data Structures for Graph Algorithms (داده‌ساختارهای مورد استفاده در الگوریتم‌های گراف)
• 72. Advanced Graph Algorithms (الگوریتم‌های پیشرفته گراف)
• 73. Advanced Tree Data Structures (داده‌ساختارهای پیشرفته درخت)
• 74. External Sorting (مرتب‌سازی خارجی)
• 75. Cache-Oblivious Algorithms
• 76. Parallel Algorithms (الگوریتم‌های موازی)
• 77. Amortized Analysis (تحلیل استهلاکی)
• 78. Lower Bounds for Sorting (کران پایین برای مرتب‌سازی)
• 79. Lower Bounds for Searching (کران پایین برای جستجو)
• 80. Computational Geometry (هندسه محاسباتی)
• 81. String Matching with Finite Automata (تطبیق رشته با اتوماتای متناهی)
• 82. Succinct Data Structures (داده‌ساختارهای فشرده)
• 83. Range Queries (پرس و جوی بازه‌ای)
• 84. Segment Tree
• 85. Fenwick Tree (Binary Indexed Tree)
• 86. B-Tree
• 87. Skip List
• 88. k-d Tree
• 89. Quadtree
• 90. Spatial Data Structures (ساختمان داده‌های مکانی)
• 91. Distributed Hash Table (DHT)
• 92. Data Structures for Machine Learning (داده‌ساختارهای مورد استفاده در یادگیری ماشین)
• 93. Applications of Data Structures and Algorithms (کاربردهای ساختمان داده و الگوریتم‌ها)
• 94. Designing Efficient Data Structures (طراحی ساختمان داده‌های کارآمد)
• 95. Real-World Data Structures and Algorithms (ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های دنیای واقعی)
• 96. Advanced Dynamic Programming Techniques (تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی پویا)
• 97. Approximation Algorithms for NP-Hard Problems (الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard)
• 98. Randomized Data Structures (داده‌ساختارهای تصادفی)
• 99. Persistent Data Structures (داده‌ساختارهای ماندگار)
• 100. Geometric Range Searching (جستجوی بازه هندسی)