دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و جاوا
- 2. نصب JDK و IntelliJ IDEA
- 3. اولین برنامه جاوا: "Hello World!"
- 4. مبانی انواع داده و متغیرها
- 5. اپراتورها در جاوا
- 6. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else, switch)
- 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
- 8. مقدمه‌ای بر آرایه‌ها
- 9. مقدمه‌ای بر توابع (متدها) و پارامترها
- 10. برنامه‌نویسی شیءگرا: کلاس‌ها و اشیاء
- 11. برنامه‌نویسی شیءگرا: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
- 12. برنامه‌نویسی شیءگرا: وراثت (Inheritance)
- 13. برنامه‌نویسی شیءگرا: چندریختی (Polymorphism)
- 14. واسط‌ها (Interfaces) و کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
- 15. بسته‌ها (Packages) و سطح دسترسی (Access Modifiers)
- 16. مدیریت خطا: استثناها (Exceptions) و try-catch-finally
- 17. ورودی/خروجی پایه (Basic I/O) و کار با فایل‌ها
- 18. رشته‌ها (Strings) و متدهای پرکاربرد
- 19. کلاس‌های Wrapper و Autoboxing/Unboxing
- 20. مجموعه داده‌ها (Collections Framework): List
- 21. مجموعه داده‌ها: Set
- 22. مجموعه داده‌ها: Map
- 23. تاریخ و زمان با java.time API
- 24. برنامه‌نویسی جنریک (Generics)
- 25. مقدمه‌ای بر Threading و همزمانی
- 26. همزمانی پیشرفته: Executor Framework
- 27. همزمانی پیشرفته: Lock ها و Synchronizers
- 28. Streams API برای پردازش داده
- 29. Lambda Expressions و Functional Interfaces
- 30. معرفی Java Modules (JPMS)
- 31. Reflection API
- 32. Annotations در جاوا
- 33. Java NIO.2 برای I/O پیشرفته
- 34. مدیریت پروژه با Maven
- 35. مدیریت پروژه با Gradle
- 36. مقدمه‌ای بر Git و کنترل نسخه
- 37. کار با Git: Commit, Branch, Merge, Rebase
- 38. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code) و Refactoring
- 39. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing) با JUnit
- 40. اصول طراحی الگوها (Design Patterns)
- 41. مقدمه‌ای بر Spring Framework
- 42. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
- 43. پیکربندی Spring با XML و Java Config
- 44. Spring Boot: شروع سریع و آسان
- 45. Spring Boot Starters و Auto-configuration
- 46. پیکربندی Spring Boot: application.properties/yml
- 47. پروفایل‌های Spring Boot
- 48. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
- 49. مقدمه‌ای بر Spring WebFlux (Reactive Programming)
- 50. ساخت RESTful API با Spring Web (MVC/WebFlux)
- 51. مدیریت درخواست و پاسخ HTTP
- 52. اعتبارسنجی (Validation) در Spring Boot
- 53. Exception Handling در Spring Web
- 54. مقدمه‌ای بر Postman/Insomnia برای تست API
- 55. مقدمه‌ای بر JSON و پردازش آن
- 56. Spring Data JPA: مفاهیم پایه
- 57. Spring Data JPA: Repository ها و Query Methods
- 58. ارتباط با پایگاه داده (H2, PostgreSQL)
- 59. Spring Data JDBC (اختیاری، اما مفید)
- 60. مهاجرت پایگاه داده با Flyway/Liquibase
- 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
- 62. چالش‌ها و مزایای میکروسرویس‌ها
- 63. Spring Cloud: اکوسیستم میکروسرویس‌ها
- 64. Service Discovery: Eureka Server و Client
- 65. API Gateway با Spring Cloud Gateway
- 66. مسیریابی و فیلترها در Gateway
- 67. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
- 68. استفاده از Config Client
- 69. Load Balancing با Spring Cloud (Client-Side)
- 70. Circuit Breaker Pattern: Hystrix/Resilience4j
- 71. پیاده‌سازی Circuit Breaker در Spring Boot
- 72. مدیریت رخدادها با Spring Cloud Stream (Kafka/RabbitMQ)
- 73. مقدمه‌ای بر Kafka/RabbitMQ
- 74. Event-Driven Architecture با Spring Cloud Stream
- 75. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
- 76. پیاده‌سازی Tracing در میکروسرویس‌ها
- 77. Spring Cloud Bus برای انتشار تغییرات
- 78. Spring Cloud Zookeeper/Consul (Alternative Service Discovery)
- 79. الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها
- 80. مقدمه‌ای بر Serverless با Spring Cloud Function
- 81. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌های تحت وب
- 82. Spring Security: مفاهیم پایه
- 83. احراز هویت (Authentication) با Spring Security
- 84. اعطای مجوز (Authorization) با Spring Security
- 85. امنیت REST API با OAuth2/JWT
- 86. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
- 87. ساخت Dockerfile برای برنامه Spring Boot
- 88. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
- 89. مقدمه‌ای بر CI/CD و Jenkins/GitLab CI
- 90. مفاهیم پایه Kubernetes برای استقرار میکروسرویس‌ها
- 91. مقدمه‌ای بر Autodesk Forge Platform
- 92. احراز هویت با Autodesk Forge API (OAuth 2.0)
- 93. فراخوانی Autodesk Forge REST APIs با Spring WebClient
- 94. کار با Autodesk Data Management API
- 95. کار با Autodesk Model Derivative API
- 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (برای توسعهدهندگان)
- 97. ادغام مدل‌های AI/ML (با فرض API-first) در Spring Boot
- 98. پردازش داده‌های حجیم (Big Data) در اکوسیستم Spring/Java
- 99. مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته در Spring Cloud (Prometheus/Grafana, ELK)
- 100. بهینه‌سازی کارایی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Spring Cloud
دوره جامع جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
مسیر شما برای تبدیل شدن به یک معمار نرم‌افزار در سطح جهانی
در دنیای امروز که هوش مصنوعی و رایانش ابری، آینده صنعت نرم‌افزار را شکل می‌دهند، متخصصانی که توانایی ترکیب قدرت زبان برنامه‌نویسی جاوا با معماری‌های مدرن میکروسرویس و پلتفرم‌های پیشرو AI را دارند، نقشی بی‌بدیل و جایگاهی ممتاز در بازار کار جهانی کسب می‌کنند. این دوره، فقط یک دوره آموزش جاوا نیست؛ بلکه یک نقشه راه کامل برای ورود به دنیای پروژه‌های عظیم سازمانی (Enterprise) و ساخت سیستم‌های توزیع‌شده، مقیاس‌پذیر و هوشمند است.
ما در این مسیر، شما را از یک توسعه‌دهنده جاوا به یک متخصص تمام‌عیار در زمینه Spring Cloud و یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی مانند Autodesk AI Platform تبدیل می‌کنیم. این دوره دروازه‌ای است به سوی فرصت‌های شغلی که در آن، شما نه تنها یک کدنویس، بلکه یک معمار و حل‌کننده مسائل پیچیده در مقیاس بزرگ خواهید بود. اگر به دنبال جهشی کوانتومی در مسیر حرفه‌ای خود هستید و می‌خواهید در لبه تکنولوژی حرکت کنید، این دوره برای شما طراحی شده است.
درباره دوره: فراتر از تئوری، ورود به دنیای واقعی
دوره "جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک برنامه آموزشی عمیق، پروژه-محور و کاملاً عملی است که با هدف پر کردن شکاف بین دانش آکادمیک و نیازهای واقعی صنعت طراحی شده است. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از Java 17+ و قدرت اکوسیستم Spring، میکروسرویس‌های پایدار، امن و کارآمد بسازید. سپس، این مهارت‌ها را به سطح بالاتری برده و نحوه اتصال، ارتباط و بهره‌برداری از سرویس‌های هوش مصنوعی پلتفرم Autodesk را به صورت عملی فرا خواهید گرفت. این دوره بر اساس سناریوهای واقعی شکل گرفته و در پایان، شما توانایی طراحی و پیاده‌سازی کامل یک سیستم توزیع‌شده مدرن را خواهید داشت.
موضوعات کلیدی که در این دوره فرا می‌گیرید
- تسلط بر مفاهیم پیشرفته جاوا: برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency)، Stream API، و ویژگی‌های مدرن جاوا.
- معماری میکروسرویس از صفر تا صد: اصول طراحی، الگوهای ارتباطی و چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده.
- اکوسیستم Spring Cloud: پیاده‌سازی کامل Service Discovery, API Gateway, Config Server و Circuit Breaker.
- یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های AI: اتصال به Autodesk AI Platform، مدیریت APIها، احراز هویت و پردازش داده‌ها.
- امنیت در میکروسرویس‌ها: پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی با Spring Security و OAuth2/JWT.
- مانیتورینگ و مدیریت لاگ‌ها: ابزارهای نظارت بر سلامت سیستم در معماری توزیع‌شده.
- کانتینرسازی و استقرار: کار با Docker و مبانی Kubernetes برای استقرار میکروسرویس‌ها.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان جاوا: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند از توسعه برنامه‌های یکپارچه (Monolith) به دنیای میکروسرویس‌ها مهاجرت کنند.
- توسعهدهندگان Backend: مهندسانی که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه سیستم‌های توزیع‌شده و ابری ارتقا دهند.
- معماران نرم‌افزار: متخصصانی که به دنبال یادگیری الگوهای طراحی مدرن برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر هستند.
- فارغ‌التحصیلان و دانشجویان مستعد: کسانی که با مبانی جاوا آشنایی دارند و می‌خواهند با یک تخصص پردرآمد و آینده‌دار وارد بازار کار شوند.
- متخصصان علاقه‌مند به هوش مصنوعی: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند نحوه استفاده از پلتفرم‌های بزرگ AI در برنامه‌های خود را یاد بگیرند.
* پیش‌نیاز: آشنایی کامل با مبانی زبان جاوا و مفاهیم شیءگرایی (OOP) الزامی است.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
۱. مسیر شغلی متخصصان برتر با درآمدی استثنایی
تخصص همزمان در جاوا، Spring Cloud و پلتفرم‌های AI یک ترکیب کمیاب و فوق‌العاده پرتقاضا در بازار جهانی است. شرکت‌های بزرگ فناوری برای جذب چنین متخصصانی رقابت می‌کنند و این به معنای امنیت شغلی بالا و فرصت‌های درآمدی بی‌نظیر برای شماست.
۲. آموزش جامع و ۱۰۰٪ پروژه-محور
ما به آموزش تئوری محض اعتقاد نداریم. شما از همان ابتدا روی یک پروژه واقعی کار خواهید کرد و تمام مفاهیم را در عمل پیاده‌سازی می‌کنید. در پایان دوره، شما یک نمونه کار حرفه‌ای و قابل ارائه خواهید داشت که توانمندی‌های شما را به بهترین شکل به نمایش می‌گذارد.
۳. ترکیب منحصر به فرد از تکنولوژی‌های روز دنیا
این دوره تنها دوره‌ای است که به صورت تخصصی بر روی ادغام سه غول فناوری یعنی جاوا، Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI تمرکز دارد. این دانش به شما یک مزیت رقابتی قدرتمند می‌بخشد که شما را از سایر توسعهدهندگان متمایز می‌کند.
۴. آمادگی کامل برای چالش‌های واقعی صنعت
ما فقط به شما یاد نمی‌دهیم که کد بنویسید؛ به شما یاد می‌دهیم که چگونه فکر کنید. مباحثی مانند بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت خطا، امنیت و مقیاس‌پذیری، شما را برای مواجهه با پیچیده‌ترین چالش‌ها در پروژه‌های واقعی آماده می‌کند.
نگاهی به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از ۱۰۰ سرفصل تخصصی)
این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و کاربردی، تمام دانش مورد نیاز شما را از سطح پیشرفته تا تخصص کامل پوشش می‌دهد. در ادامه، تنها به بخش کوچکی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:
بخش اول: جاوا پیشرفته و اصول SOLID
- مرور ویژگی‌های Java 11, 17 و نسخه‌های جدیدتر
- برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) با Stream API
- مدیریت پیشرفته Exception Handling
- کار با Concurrency و Multi-threading (پکیج java.util.concurrent)
- اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID) در عمل
بخش دوم: معماری میکروسرویس و اکوسیستم Spring Boot
- مبانی و الگوهای معماری میکروسرویس
- راه‌اندازی پروژه با Spring Boot 3 و Maven/Gradle
- تزریق وابستگی (Dependency Injection) و IoC Container
- کار با Spring Data JPA و ارتباط با پایگاه‌داده
- ساخت APIهای RESTful حرفه‌ای با Spring Web
بخش سوم: ورود به دنیای Spring Cloud
- Service Discovery: پیاده‌سازی Eureka Server و Client
- Centralized Configuration: مدیریت تنظیمات با Spring Cloud Config Server
- API Gateway: مسیریابی هوشمند با Spring Cloud Gateway
- Client-Side Load Balancing: توزیع بار با Spring Cloud LoadBalancer
- Resilience & Fault Tolerance: الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
- ارتباطات ناهمزمان: استفاده از RabbitMQ/Kafka با Spring Cloud Stream
بخش چهارم: یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform
- معرفی پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk و سرویس‌های کلیدی آن
- احراز هویت و دریافت توکن دسترسی (OAuth 2.0)
- کار با SDK رسمی Autodesk و فراخوانی APIها
- مدل‌سازی داده‌ها و مدیریت آپلود/دانلود فایل‌ها
- پیاده‌سازی یک سناریوی واقعی: پردازش یک مدل سه‌بعدی با سرویس‌های AI
بخش پنجم: امنیت، تست و استقرار
- ایمن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security 6
- استفاده از JWT برای احراز هویت Stateless
- نوشتن تست‌های واحد (Unit) و یکپارچه‌سازی (Integration)
- مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
- کانتینرسازی با Docker و Docker Compose
- مقدمه‌ای بر استقرار در Kubernetes
همین امروز در این دوره ثبت‌نام کنید و قدم اول را برای ساختن آینده‌ای درخشان در دنیای تکنولوژی بردارید. این فرصت، سکوی پرتاب شما به سوی پروژه‌های بین‌المللی و درآمدهای دلاری خواهد بود.
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.