دوره مانیتورینگ و لاگینگ RESTful API ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانیتورینگ و لاگینگ RESTful API ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: RESTful API

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی RESTful API و چرایی نظارت بر آن‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر RESTful API ها
• 3. معماری REST و اصول آن
• 4. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
• 5. کدهای وضعیت HTTP و مفهوم آن‌ها
• 6. ساختار درخواست و پاسخ (Header, Body)
• 7. فرمت‌های داده در API ها (JSON, XML)
• 8. مفاهیم Authentication و Authorization در API
• 9. اهمیت نظارت و لاگینگ در API ها
• 10. چرا باید API ها را مانیتور و لاگ کنیم؟
• 11. نقش Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای API ها
• 13. تفاوت مانیتورینگ و لاگینگ
• 14. انواع مانیتورینگ (Uptime, Performance, Error, Security)
• 15. انواع داده‌های لاگ (Access, Error, Application, Audit)
• 16. مقدمه‌ای بر ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 17. شناخت معیارهای سلامت سیستم
• 18. اصول لاگینگ API
• 19. استانداردهای لاگینگ در برنامه‌های کاربردی
• 20. انتخاب فریم‌ورک‌های لاگینگ مناسب
• 21. لاگینگ ساختاریافته در مقابل لاگینگ متنی
• 22. سطوح لاگ (DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL)
• 23. افزودن اطلاعات متنی به لاگ‌ها (Correlation IDs)
• 24. ثبت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در لاگ
• 25. لاگینگ هدرهای HTTP
• 26. مدیریت داده‌های حساس در لاگ‌ها
• 27. بهترین روش‌ها برای محتوای پیام‌های لاگ
• 28. سیاست‌های چرخش (Rotation) و نگهداری لاگ‌ها
• 29. مدیریت و تجمیع لاگ‌ها
• 30. نیاز به تجمیع لاگ‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجمیع لاگ
• 32. عوامل ارسال لاگ (Log Shippers) (مثلاً Filebeat, Fluentd)
• 33. مروری بر پلتفرم‌های مدیریت لاگ (ELK Stack, Splunk, Datadog)
• 34. مقدمه‌ای بر Elasticsearch
• 35. پردازش لاگ با Logstash
• 36. مصورسازی و داشبوردینگ با Kibana
• 37. راه‌اندازی یک ELK Stack پایه
• 38. فیلتر کردن و پارس کردن لاگ‌ها با Logstash
• 39. استراتژی‌های Indexing در Elasticsearch
• 40. ذخیره‌سازی و آرشیو کردن لاگ‌ها
• 41. ملاحظات امنیتی برای داده‌های لاگ
• 42. مبانی مانیتورینگ API
• 43. انواع مانیتورینگ API (Synthetic vs. Real User)
• 44. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای API ها
• 45. مانیتورینگ زمان پاسخ و تأخیر (Latency)
• 46. مانیتورینگ توان عملیاتی و حجم درخواست‌ها
• 47. مانیتورینگ نرخ خطا (Error Rate)
• 48. مانیتورینگ در دسترس بودن (Availability)
• 49. مانیتورینگ مصرف منابع (CPU, Memory, Network)
• 50. تنظیم Health Check های پایه (Liveness, Readiness)
• 51. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
• 52. ساخت داشبوردهای پایه برای معیارهای API
• 53. تکنیک‌های پیشرفته مانیتورینگ
• 54. مانیتورینگ Synthetic پیشرفته و ابزارهای آن
• 55. مانیتورینگ تراکنش‌های API
• 56. مانیتورینگ API در سطح کسب‌وکار
• 57. جمع‌آوری معیارهای سفارشی (Custom Metrics)
• 58. معماری Prometheus و مفاهیم آن
• 59. زبان PromQL برای کوئری گرفتن از معیارها
• 60. داشبوردینگ پیشرفته با Grafana
• 61. ادغام ابزارهای مانیتورینگ با API ها
• 62. چالش‌های مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده
• 63. درک SLI, SLO و SLA برای API ها
• 64. برنامه‌ریزی ظرفیت بر اساس معیارهای API
• 65. تشخیص ناهنجاری در ترافیک API
• 66. هشداردهی و مدیریت رویداد
• 67. تعریف آستانه‌های هشدار معنادار
• 68. هشداردهی بر اساس نرخ خطا
• 69. هشداردهی بر اساس افزایش ناگهانی تأخیر
• 70. هشداردهی بر اساس مشکلات در دسترس بودن
• 71. کانال‌های اعلان‌رسانی (ایمیل، پیامک، PagerDuty, Slack)
• 72. خستگی از هشدار (Alert Fatigue) و راه‌های جلوگیری از آن
• 73. Runbook ها و Playbook ها برای رویدادهای API
• 74. مروری بر فرآیند مدیریت رویداد (Incident Management)
• 75. تحلیل پس از رویداد (Post-Mortem Analysis) برای API
• 76. ادغام سیستم‌های هشداردهی با ابزارهای مانیتورینگ
• 77. مانیتورینگ و ممیزی امنیتی
• 78. بهترین روش‌های امنیتی API (Authentication, Authorization)
• 79. لاگینگ رویدادهای امنیتی (لاگین‌های ناموفق، دسترسی‌های رد شده)
• 80. مانیتورینگ سوءاستفاده و حملات به API (نقض محدودیت نرخ)
• 81. نقش WAF (Web Application Firewall) در محافظت از API
• 82. امکانات لاگینگ و مانیتورینگ API Gateway
• 83. تشخیص درخواست‌های مخرب API
• 84. الزامات لاگینگ ممیزی (Audit Logging)
• 85. جنبه‌های قانونی و انطباق لاگینگ (GDPR, HIPAA)
• 86. بهینه‌سازی عملکرد و عیب‌یابی
• 87. استفاده از لاگ‌ها برای تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 88. عیب‌یابی عملکرد با داده‌های مانیتورینگ
• 89. شناسایی گلوگاه‌ها با استفاده از Tracing
• 90. تست بار (Load Testing) و بنچمارکینگ عملکرد
• 91. تحلیل عملکرد پایگاه داده از منظر API
• 92. استراتژی‌های کشینگ و مانیتورینگ Cache Hits/Misses
• 93. چالش‌های مانیتورینگ API در میکروسرویس‌ها
• 94. مقدمه‌ای بر Chaos Engineering برای API ها
• 95. موضوعات پیشرفته و روندهای آینده
• 96. مانیتورینگ و لاگینگ API های Serverless
• 97. Observability در Service Mesh (مثلاً Istio, Linkerd)
• 98. AIOps برای مانیتورینگ API
• 99. تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای عملکرد API
• 100. یادگیری ماشین در تحلیل لاگ