🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Javalin)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Javalin)
• 2. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. آشنایی با Javalin: فریم ورک وب سبک برای جاوا
• 4. تنظیم محیط توسعه: نصب JDK و Maven
• 5. نصب و راه اندازی Google Cloud SDK
• 6. ایجاد یک پروژه جدید در Google Cloud Console
• 7. آشنایی با ساختار GCP: مناطق، Zone ها و شبکه ها
• 8. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 9. آشنایی با سرویس Compute Engine: ماشین های مجازی (VM)
• 10. ایجاد و مدیریت VM در Compute Engine
• 11. نصب و پیکربندی Java و Javalin بر روی VM
• 12. راه اندازی یک برنامه Hello World Javalin بر روی Compute Engine
• 13. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 14. ایجاد یک کلاستر Kubernetes در GKE
• 15. استقرار برنامه Javalin در Kubernetes
• 16. آشنایی با Containerization با Docker
• 17. ایجاد Dockerfile برای برنامه Javalin
• 18. ساخت Image Docker و Push به Container Registry
• 19. استقرار Image Docker از Container Registry به GKE
• 20. آشنایی با Google Cloud Storage (GCS)
• 21. بارگذاری و دانلود فایل ها از GCS با Java
• 22. مدیریت دسترسی به فایل ها در GCS
• 23. آشنایی با Cloud SQL: پایگاه داده های مدیریت شده در GCP
• 24. راه اندازی Cloud SQL برای MySQL/PostgreSQL
• 25. اتصال به Cloud SQL از برنامه Javalin
• 26. اجرای پرس و جوهای SQL از طریق Java
• 27. مدیریت اتصالات پایگاه داده با Connection Pooling
• 28. آشنایی با Cloud Functions: توابع بدون سرور در GCP
• 29. ایجاد یک Cloud Function مبتنی بر Java
• 30. Trigger کردن Cloud Function از طریق HTTP
• 31. Trigger کردن Cloud Function از طریق Cloud Storage
• 32. آشنایی با Cloud Pub/Sub: صف پیام توزیع شده
• 33. انتشار و اشتراک پیام ها با Cloud Pub/Sub
• 34. پیاده سازی الگوهای asynchronous با Pub/Sub
• 35. آشنایی با Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL
• 36. ذخیره و بازیابی داده ها در Firestore از طریق Java
• 37. انجام پرس و جوهای پیچیده در Firestore
• 38. پیاده سازی تراکنش ها در Firestore
• 39. آشنایی با Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه ای مقیاس پذیر
• 40. ذخیره و بازیابی داده ها در Spanner از طریق Java
• 41. بهینه سازی پرس و جوها در Spanner
• 42. آشنایی با BigQuery: انبار داده های مقیاس پذیر
• 43. بارگذاری داده ها در BigQuery
• 44. اجرای پرس و جوها در BigQuery
• 45. تجزیه و تحلیل داده ها با BigQuery
• 46. آشنایی با Cloud Logging: مدیریت لاگ
• 47. پیکربندی Logging در برنامه Javalin
• 48. مشاهده و تجزیه و تحلیل لاگ ها در Cloud Logging
• 49. آشنایی با Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد
• 50. ایجاد داشبوردها و اعلان ها در Cloud Monitoring
• 51. نظارت بر عملکرد برنامه Javalin در GCP
• 52. آشنایی با Cloud Trace: ردیابی درخواست ها
• 53. پیکربندی Trace در برنامه Javalin
• 54. تجزیه و تحلیل ردیابی ها برای عیب یابی
• 55. آشنایی با Cloud Profiler: پروفایل کردن کد
• 56. پروفایل کردن برنامه Javalin برای شناسایی گلوگاه ها
• 57. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Profiler
• 58. آشنایی با App Engine: پلتفرم استقرار برنامه
• 59. استقرار برنامه Javalin در App Engine Standard Environment
• 60. استقرار برنامه Javalin در App Engine Flexible Environment
• 61. آشنایی با API Gateway: مدیریت API
• 62. ایجاد API Gateway برای برنامه Javalin
• 63. امن کردن API ها با API Gateway
• 64. آشنایی با Cloud Endpoints: ساخت API
• 65. ایجاد API با استفاده از Cloud Endpoints
• 66. مستندسازی API ها با استفاده از OpenAPI
• 67. آشنایی با Cloud Build: CI/CD
• 68. پیکربندی CI/CD برای برنامه Javalin
• 69. اتوماتیک کردن استقرار با Cloud Build
• 70. آشنایی با Terraform: مدیریت زیرساخت به عنوان کد
• 71. ایجاد زیرساخت GCP با استفاده از Terraform
• 72. مدیریت زیرساخت GCP به صورت خودکار
• 73. آشنایی با امنیت در GCP
• 74. بهترین شیوه های امنیتی در GCP
• 75. امن کردن برنامه Javalin در GCP
• 76. استفاده از Google Cloud KMS برای مدیریت کلیدها
• 77. آشنایی با Google Cloud Armor برای محافظت در برابر DDoS
• 78. بهینه سازی هزینه در GCP
• 79. مانیتورینگ و مدیریت هزینه های GCP
• 80. بهینه سازی هزینه های برنامه Javalin
• 81. استفاده از سرویس های GCP به صورت بهینه
• 82. مقیاس پذیری برنامه Javalin در GCP
• 83. مقیاس پذیری خودکار برنامه Javalin
• 84. بهینه سازی مقیاس پذیری
• 85. بهبود عملکرد برنامه Javalin در GCP
• 86. بهینه سازی کد جاوا برای GCP
• 87. بهینه سازی پایگاه داده برای GCP
• 88. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد
• 89. استفاده از CDN برای بهبود عملکرد
• 90. پیاده سازی authentication و authorization در Javalin
• 91. استفاده از OAuth 2.0 در Javalin
• 92. ایجاد middleware های سفارشی در Javalin
• 93. آشنایی با WebSocket در Javalin
• 94. پیاده سازی WebSocket در Javalin
• 95. آشنایی با Server-Sent Events (SSE) در Javalin
• 96. پیاده سازی SSE در Javalin
• 97. آشنایی با gRPC در GCP
• 98. پیاده سازی gRPC در Javalin
• 99. ادغام برنامه Javalin با سرویس های دیگر GCP
• 100. استفاده از Java Client Libraries برای GCP

Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا (Javalin)

قدرت ابر را در دستان شما

آیا شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که آماده‌اید تا دانش خود را به سطح بعدی ببرید و از قدرت بی‌کران ابر بهره‌مند شوید؟ آیا به دنبال پلتفرمی هستید که مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و نوآوری را برای پروژه‌های شما به ارمغان بیاورد؟ دوره آموزشی «Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان جاوا (Javalin)» دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید!

در دنیای امروز، استفاده از خدمات ابری نه یک گزینه، بلکه یک ضرورت برای پیشرفت و بقا در عرصه رقابتی فناوری است. Google Cloud Platform (GCP) یکی از قدرتمندترین و پیشرفته‌ترین ارائه‌دهندگان خدمات ابری است که امکانات بی‌نظیری را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. این دوره با تمرکز ویژه بر زبان محبوب جاوا، شما را گام به گام با دنیای GCP آشنا می‌کند و توانایی ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی مدرن را بر روی این بستر قدرتمند به شما می‌آموزد.

درباره دوره

این دوره آموزشی جامع، با هدف تجهیز توسعه‌دهندگان جاوا به مهارت‌های لازم برای استفاده بهینه از Google Cloud Platform طراحی شده است. ما نه تنها اصول و مفاهیم کلیدی GCP را پوشش می‌دهیم، بلکه با ارائه مثال‌های عملی و کاربردی با استفاده از چارچوب Javalin، نحوه پیاده‌سازی راهکارهای ابری را به صورت گام به گام به شما نشان می‌دهیم. این دوره ترکیبی ایده‌آل از تئوری و عمل است که شما را قادر می‌سازد تا با اطمینان برنامه‌های خود را بر روی ابر گوگل توسعه دهید.

موضوعات کلیدی

• آشنایی عمیق با خدمات اصلی GCP
• معماری و طراحی برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر بر روی ابر
• استقرار و مدیریت برنامه‌های جاوا با استفاده از Javalin بر روی GCP
• کار با پایگاه‌های داده ابری و سرویس‌های ذخیره‌سازی
• امنیت در GCP و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها
• استفاده از ابزارهای DevOps برای استقرار و مدیریت خودکار
• یادگیری عمیق سرویس‌های خاص GCP برای توسعه‌دهندگان جاوا

مخاطبان دوره

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات مناسب است، از جمله:

• توسعه‌دهندگان جاوا: که علاقه‌مند به یادگیری و استفاده از GCP برای پروژه‌های خود هستند.
• مهندسان نرم‌افزار: که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه توسعه ابری هستند.
• معماران نرم‌افزار: که نیاز به درک عمیق‌تری از خدمات GCP برای طراحی راهکارهای مقیاس‌پذیر دارند.
• تیم‌های DevOps: که می‌خواهند ابزارهای GCP را در فرآیندهای خود ادغام کنند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان: که به دنبال ورود به دنیای توسعه ابری با تمرکز بر جاوا هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، دریچه‌ای نو به سوی فرصت‌های شغلی و حرفه‌ای جدید برای شما باز خواهد کرد:

• افزایش قابلیت اشتغال: متخصصان مسلط به GCP و جاوا در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند.
• توسعه مهارت‌های عملی: با بیش از 100 سرفصل جامع و تمرین‌های عملی، دانش تئوری را به مهارت تبدیل خواهید کرد.
• نوآوری و مقیاس‌پذیری: یاد بگیرید چگونه برنامه‌هایی بسازید که بتوانند با رشد کسب‌وکار شما مقیاس‌پذیر باشند.
• کاهش هزینه‌ها: با بهینه‌سازی استفاده از منابع ابری، هزینه‌های زیرساخت خود را مدیریت کنید.
• انعطاف‌پذیری و دسترسی‌پذیری: برنامه‌هایی طراحی کنید که همیشه در دسترس باشند و از هر مکانی قابل دسترسی باشند.
• تسلط بر Javalin در GCP: یاد بگیرید چگونه از چارچوب سبک و قدرتمند Javalin برای ساخت APIها و میکروسرویس‌ها در GCP بهره ببرید.

سرفصل‌های جامع دوره (نمونه‌ای از بیش از 100 سرفصل)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل دقیق و کاربردی است که به شما اطمینان می‌دهد پس از پایان دوره، تسلط کاملی بر GCP برای توسعه‌دهندگان جاوا خواهید داشت. در اینجا به برخی از مهم‌ترین مباحث اشاره می‌کنیم:

بخش ۱: مقدمات Google Cloud Platform

• آشنایی با مفاهیم کلیدی محاسبات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• معرفی اکوسیستم Google Cloud
• تنظیم حساب GCP و آشنایی با کنسول GCP
• مفهوم پروژه، حساب فاکتور و شبکه‌ها در GCP
• استفاده از Google Cloud SDK (gcloud CLI)

بخش ۲: محاسبات در GCP برای توسعه‌دهندگان جاوا

• آشنایی با Compute Engine (ماشین‌های مجازی)
• ساخت و پیکربندی Instanceهای Compute Engine
• مدیریت دیسک‌ها و شبکه‌ها برای VMها
• معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• مفاهیم اولیه کانتینرها و Docker
• استقرار برنامه‌های جاوا بر روی GKE
• مدیریت Deploymentها و Serviceها در Kubernetes
• آشنایی با Cloud Run و استقرار برنامه‌های بدون سرور
• کار با App Engine (Standard و Flexible) برای برنامه‌های جاوا

بخش ۳: ذخیره‌سازی و پایگاه‌های داده در GCP

• Google Cloud Storage (GCS): ذخیره‌سازی اشیاء
• استفاده از GCS برای ذخیره فایل‌های مدیا، لاگ‌ها و بک‌آپ‌ها
• معرفی Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
• اتصال برنامه‌های جاوا به Cloud SQL
• Cloud Bigtable: NoSQL برای مقیاس‌پذیری بالا
• Firestore: پایگاه داده NoSQL سندی
• استفاده از Firestore در برنامه‌های جاوا

بخش ۴: ساخت APIها و سرویس‌های وب با Javalin در GCP

• مقدمه‌ای بر چارچوب Javalin
• طراحی RESTful API با Javalin
• مدیریت Routeها، Requestها و Responseها
• ادغام Javalin با پایگاه‌های داده
• نحوه استقرار برنامه‌های Javalin بر روی Compute Engine
• استقرار برنامه‌های Javalin بر روی App Engine
• استقرار برنامه‌های Javalin بر روی Cloud Run
• بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Javalin

بخش ۵: شبکه، امنیت و DevOps در GCP

• مفاهیم شبکه در GCP (VPC, Firewall, Load Balancing)
• مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• امنیت داده‌ها در GCP
• معرفی Cloud Build برای CI/CD
• استفاده از Cloud Source Repositories
• پیاده‌سازی Pipelineهای CI/CD برای برنامه‌های جاوا
• مانیتورینگ و لاگ‌برداری با Cloud Monitoring و Cloud Logging

بخش ۶: سرویس‌های پیشرفته GCP و پروژه‌های عملی

• معرفی Cloud Functions برای توابع بدون سرور
• کار با Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (اختیاری)
• پروژه عملی: ساخت یک میکروسرویس کامل جاوا با Javalin و استقرار آن بر روی GCP
• بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد
• بهترین شیوه‌ها برای توسعه و مدیریت برنامه‌ها در GCP

با گذراندن این دوره، شما نه تنها یک توسعه‌دهنده جاوا خواهید بود، بلکه یک متخصص GCP خواهید شد که قادر است پیچیده‌ترین چالش‌های ابری را حل کند. همین امروز اقدام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!