دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cost Optimization for Online Educational Applications in Organizations and at Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا بهینه سازی هزینه در GCP برای آموزش آنلاین حیاتی است؟
• 2. آشنایی با مفهوم اقتصاد ابری و ارزش آفرینی
• 3. مروری بر Google Cloud Platform و سرویس‌های اصلی آن
• 4. درک مدل‌های قیمت‌گذاری GCP: Pay-as-you-go و تخفیف‌ها
• 5. ساختار حسابداری و صورت‌حساب (Billing Account) در GCP
• 6. سازماندهی منابع با پروژه‌ها و پوشه‌ها (Projects and Folders)
• 7. نقش IAM (Identity and Access Management) در کنترل هزینه و دسترسی
• 8. تنظیم Budgets و Alerts برای پیشگیری از هزینه‌های ناخواسته
• 9. تحلیل گزارشات صورت‌حساب با Cloud Billing Reports
• 10. استفاده از Cloud Cost Management API برای تحلیل خودکار
• 11. معرفی Compute Engine: ماشین‌های مجازی برای بار کاری آموزشی
• 12. درک انواع ماشین‌های مجازی (Machine Types) و انتخاب بهینه
• 13. استفاده از Custom Machine Types برای بهینه‌سازی دقیق
• 14. استراتژی‌های استفاده از Preemptible VMs برای کاهش هزینه
• 15. مدیریت دیسک‌ها (Persistent Disks) و انتخاب نوع مناسب (SSD/HDD)
• 16. معرفی تخفیف‌های استفاده مستمر (Sustained Use Discounts)
• 17. بهره‌گیری از تخفیف‌های تعهد شده (Committed Use Discounts - CUDs)
• 18. پیاده‌سازی گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups) و Autoscaling
• 19. بهینه‌سازی بارکاری با مقیاس‌پذیری خودکار افقی و عمودی (HPA/VPA)
• 20. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE) برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 21. انتخاب Node Pool های بهینه و استفاده از Spot Nodes در GKE
• 22. استراتژی‌های Cost Optimization در GKE با Cluster Autoscaler
• 23. بهینه‌سازی Pod Resource Requests و Limits در GKE
• 24. معرفی Cloud Run: پلتفرم سرورلس برای کانتینرهای آموزشی
• 25. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Run با مدیریت Concurrency
• 26. معرفی App Engine: پلتفرم مقیاس‌پذیر برای وب‌اپلیکیشن‌ها
• 27. انتخاب App Engine Environment مناسب (Standard/Flexible) برای Cost-Efficiency
• 28. مدیریت نمونه‌ها (Instances) و Autoscaling در App Engine
• 29. معرفی Cloud Functions: توابع سرورلس برای رویدادها
• 30. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Functions با مدیریت زمان اجرا و حافظه
• 31. انتخاب سرویس‌های Compute مناسب برای سناریوهای مختلف آموزش آنلاین
• 32. معرفی Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء برای محتوای آموزشی
• 33. درک کلاس‌های ذخیره‌سازی Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 34. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه حیات (Lifecycle Policies) برای بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی
• 35. انتخاب مکان ذخیره‌سازی (Regional, Multi-Regional, Dual-Regional) بر اساس هزینه و دسترسی
• 36. بهینه‌سازی انتقال داده (Data Transfer) و Egress در Cloud Storage
• 37. معرفی Filestore: ذخیره‌سازی فایل‌های مدیریت شده
• 38. انتخاب Tier مناسب در Filestore (Standard/Premium/Basic HDD/SSD)
• 39. معرفی Cloud SQL: پایگاه داده مدیریت شده برای اپلیکیشن‌های آموزشی
• 40. انتخاب Instance Type و Storage Type بهینه در Cloud SQL
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud SQL با مدیریت بک‌آپ‌ها و رپلیکاها
• 42. معرفی Firestore و Realtime Database: NoSQL برای داده‌های تعاملی
• 43. بهینه‌سازی Queryها و مدل‌سازی داده در Firestore برای کاهش هزینه
• 44. مدیریت Data Retention و Deletion در Firestore
• 45. معرفی Bigtable: پایگاه داده NoSQL برای حجم عظیم داده
• 46. بهینه‌سازی Cluster Size و Node Configuration در Bigtable
• 47. معرفی Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده جهانی
• 48. استراتژی‌های Cost Optimization در Spanner برای بارکاری بالا
• 49. معرفی Memorystore: کش مدیریت شده (Redis/Memcached)
• 50. استفاده از کشینگ برای کاهش بار دیتابیس و هزینه‌های مربوطه
• 51. انتخاب سرویس‌های دیتابیس مناسب بر اساس Cost-Benefit
• 52. معرفی VPC (Virtual Private Cloud) و مدیریت شبکه‌های خصوصی
• 53. بهینه‌سازی قوانین فایروال (Firewall Rules) و مسیردهی (Routing)
• 54. استفاده از Private Google Access برای کاهش هزینه‌های خروجی
• 55. معرفی Cloud Load Balancing: توزیع بار برای اپلیکیشن‌های آموزشی
• 56. انتخاب نوع Load Balancer مناسب و بهینه‌سازی آن
• 57. معرفی Cloud CDN (Content Delivery Network) برای تحویل محتوا
• 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها با Caching و Invalidating در Cloud CDN
• 59. مانیتورینگ هزینه‌های شبکه با Cloud Monitoring و Metrics Explorer
• 60. تحلیل هزینه‌های Ingress و Egress در GCP
• 61. معرفی BigQuery: انبار داده سرورلس برای تحلیل آموزشی
• 62. درک مدل‌های قیمت‌گذاری BigQuery (On-Demand vs. Flat-Rate)
• 63. بهینه‌سازی Queryها در BigQuery برای کاهش حجم داده اسکن شده
• 64. استفاده از Partitioning و Clustering در BigQuery برای Cost-Efficiency
• 65. معرفی Dataflow: سرویس پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
• 66. بهینه‌سازی Job Configuration و Autoscaling در Dataflow
• 67. معرفی Dataproc: کلاستر Apache Spark/Hadoop مدیریت شده
• 68. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Dataproc با استفاده از Preemptible Workers
• 69. معرفی Pub/Sub: سیستم پیام‌رسانی برای معماری‌های رویداد محور
• 70. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Pub/Sub با مدیریت پیام‌ها و سابسکریپشن‌ها
• 71. معرفی AI Platform و Vertex AI: خدمات یادگیری ماشین
• 72. درک مدل‌های قیمت‌گذاری Vertex AI (مدل‌های Pre-trained، Training، Prediction)
• 73. بهینه‌سازی هزینه‌های آموزش و استنتاج مدل‌های ML
• 74. استفاده از مدل‌های Pre-trained AI برای کاهش پیچیدگی و هزینه
• 75. پیاده‌سازی استراتژی‌های FinOps در سازمان‌های آموزشی
• 76. ایجاد فرهنگ مسئولیت‌پذیری در قبال هزینه‌ها در تیم‌ها
• 77. خودکارسازی بهینه‌سازی هزینه با Cloud Deployment Manager و Terraform
• 78. استفاده از Cloud Asset Inventory برای شناسایی منابع بدون استفاده
• 79. مانیتورینگ پیوسته با Cloud Monitoring و Cloud Logging برای تشخیص موارد هدررفت
• 80. پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس برای مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی
• 81. طراحی معماری سرورلس برای کاهش هزینه‌های عملیاتی در آموزش آنلاین
• 82. بهینه‌سازی زیرساخت CI/CD برای کاهش هزینه‌های توسعه و استقرار
• 83. استراتژی‌های Cost-Efficient برای جریان‌های زنده (Live Streaming) آموزشی
• 84. مدیریت داده‌های کاربری و حریم خصوصی با رعایت Cost-Efficiency
• 85. بهینه‌سازی هزینه برای پلتفرم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
• 86. تحلیل داده‌های آموزشی و داشبوردهای عملکرد با حداقل هزینه
• 87. پیاده‌سازی راهکارهای Disaster Recovery و Backup با در نظر گرفتن هزینه
• 88. ملاحظات امنیتی و Compliance در کنار بهینه‌سازی هزینه
• 89. مدیریت منابع ابری در مقیاس سازمانی بزرگ (Enterprise Scale)
• 90. مکانیسم‌های Chargeback و Showback برای تخصیص هزینه‌ها
• 91. ارزیابی مهاجرت از On-Premise به GCP با تحلیل هزینه
• 92. استراتژی‌های Multi-Cloud و Hybrid Cloud برای بهینه‌سازی هزینه و پایداری
• 93. بهینه‌سازی هزینه‌های GPU و TPU برای بارهای کاری خاص (مانند LLMs)
• 94. مدیریت لایسنس‌ها و BYOL (Bring Your Own License) در GCP
• 95. پیاده‌سازی Governance و Policy Enforcement برای کنترل هزینه
• 96. مروری بر بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در Cost Optimization GCP
• 97. موردکاوی: بهینه‌سازی هزینه برای یک پلتفرم آموزش آنلاین بزرگ
• 98. چالش‌ها و راهکارهای بهینه‌سازی مداوم هزینه در محیط پویا
• 99. روندهای آینده در Cost Optimization ابری و GCP
• 100. جمع‌بندی: نقشه راه برای یک استراتژی بهینه‌سازی هزینه موفق