🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب JDK و محیط توسعه (IDE)
• 3. مفاهیم اولیه: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. دستورات کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 5. آرایه‌ها و مجموعه‌ها (Arrays)
• 6. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 7. کلاس‌ها و اشیاء: ساختار و مفهوم
• 8. سازنده‌ها (Constructors) و متدهای کلاس
• 9. اصول OOP: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 10. اصول OOP: وراثت (Inheritance)
• 11. اصول OOP: چندریختی (Polymorphism)
• 12. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی (Interfaces & Abstract Classes)
• 13. پکیج‌ها (Packages) و دسترسی (Access Modifiers)
• 14. مدیریت خطاها: Exception Handling
• 15. ورودی/خروجی پایه (Basic I/O)
• 16. کار با رشته‌ها (String Manipulation)
• 17. Collections Framework: List, Set, Map
• 18. Generics: برنامه‌نویسی عمومی
• 19. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
• 20. Enums: تعریف ثابت‌های شمارشی
• 21. مبانی برنامه‌نویسی موازی (Concurrency) و Threadها
• 22. همگام‌سازی Threadها و مشکلات آن
• 23. Executor Framework و Poolهای Thread
• 24. Stream API: پردازش داده با رویکرد تابعی
• 25. Lambda Expressions: برنامه‌نویسی تابعی در جاوا
• 26. Optional Class: مدیریت مقادیر تهی
• 27. جدیدترین ویژگی‌های جاوا (مثلاً Java 8 به بالا)
• 28. Java NIO.2: کار با فایل‌سیستم و I/O غیرمسدودکننده
• 29. Modules: Java Platform Module System (JPMS)
• 30. Reflection API: بررسی و تغییر رفتار کلاس‌ها در زمان اجرا
• 31. Anottations: متا داده برای کد
• 32. Service Provider Interface (SPI)
• 33. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 34. الگوهای سازنده (Creational Patterns)
• 35. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
• 36. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
• 37. Maven: مدیریت وابستگی‌ها و ساخت پروژه
• 38. Gradle: جایگزین مدرن برای Maven
• 39. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی واحد (Unit Testing) با JUnit
• 40. تست‌نویسی یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 41. معرفی Spring Framework و اکوسیستم آن
• 42. Spring IoC Container و Dependency Injection (DI)
• 43. پیکربندی مبتنی بر XML و Annotation در Spring
• 44. Spring AOP: برنامه‌نویسی جنبه‌گرا
• 45. Spring Expression Language (SpEL)
• 46. رویدادها (Events) در Spring Framework
• 47. معرفی Spring Boot و مزایای آن
• 48. ایجاد پروژه‌های Spring Boot با Spring Initializr
• 49. ساختار پروژه‌های Spring Boot و Auto-configuration
• 50. Embedded Servers در Spring Boot
• 51. مدیریت پیکربندی در Spring Boot (application.properties/yml)
• 52. Spring Boot Actuator: نظارت و مدیریت اپلیکیشن
• 53. Profileها در Spring Boot
• 54. Command Line Runner و Application Runner
• 55. تست‌نویسی در Spring Boot
• 56. مقدمه‌ای بر JDBC و اتصال به پایگاه داده
• 57. Spring JDBC Template: ساده‌سازی دسترسی به داده
• 58. مبانی JPA و Hibernate
• 59. Spring Data JPA: دسترسی به داده مبتنی بر Repository
• 60. Query Methodها و Custom Queries در Spring Data JPA
• 61. معرفی RESTful Web Services
• 62. Spring Web MVC و Spring WebFlux (مقدمه)
• 63. ساخت RESTful API با Spring Boot
• 64. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Spring REST
• 65. اعتبار سنجی (Validation) درخواست‌ها
• 66. معرفی معماری Microservices
• 67. چالش‌های Microservices و راه‌حل‌های Spring Cloud
• 68. Spring Cloud Netflix Eureka: Service Discovery
• 69. Spring Cloud Load Balancer (Client-Side Load Balancing)
• 70. Spring Cloud Gateway: API Gateway
• 71. Spring Cloud OpenFeign: اعلامی سرویس مشتری (Declarative REST Client)
• 72. Spring Cloud Config: مدیریت پیکربندی مرکزی
• 73. Spring Cloud Bus: توزیع تغییرات پیکربندی
• 74. Circuit Breaker Pattern و Resilience4j
• 75. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 76. Spring Cloud Stream: برنامه‌نویسی رویدادمحور با Apache Kafka/RabbitMQ
• 77. Stream Processors و Consumers
• 78. Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده (مقدمه)
• 79. Event Sourcing (مقدمه)
• 80. Batch Processing با Spring Batch (مقدمه)
• 81. Service Mesh (مقدمه: Istio/Linkerd)
• 82. Spring Cloud Security (مقدمه)
• 83. OAuth2 و OpenID Connect (مقدمه)
• 84. Pattern: API Gateway Aggregation
• 85. Pattern: Backends For Frontends (BFF)
• 86. Spring Security: Authentication و Authorization
• 87. UserDetailsService و PasswordEncoder
• 88. مقدمه‌ای بر Containerization با Docker
• 89. ساخت Dockerfile برای Spring Boot Application
• 90. استقرار Spring Boot Microservices در Docker
• 91. مبانی Kubernetes (مقدمه)
• 92. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری (Cloud Platforms)
• 93. اصول معماری برای Autodesk AI Platform
• 94. طراحی API برای ادغام با پلتفرم‌های AI
• 95. پردازش و آماده‌سازی داده برای مدل‌های AI
• 96. مصرف سرویس‌های AI و ML (مثلاً REST APIها)
• 97. مدیریت رویدادها و داده‌های جریانی در ادغام با AI (Kafka/RabbitMQ مجدداً)
• 98. Log Management و Monitoring با ELK Stack/Prometheus (مقدمه)
• 99. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) و JProfiler (مقدمه)
• 100. Best Practices در توسعه Microservices و Spring Cloud

مسیر متخصص شدن: دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform

آینده شغلی خود را در تلاقی رایانش ابری و هوش مصنوعی بسازید

در دنیای فناوری امروز، مرزهای بین حوزه‌های مختلف به سرعت در حال محو شدن است. دیگر دانستن یک زبان برنامه‌نویسی به‌تنهایی کافی نیست. شرکت‌های پیشرو مانند Autodesk به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند پل‌های مستحکمی بین سیستم‌های قدرتمند، معماری‌های ابری مدرن (Cloud-Native) و پلتفرم‌های هوش مصنوعی (AI) ایجاد کنند. زبان جاوا، با اکوسیستم بی‌نظیر و پایداری اثبات‌شده خود، همچنان قلب تپنده بسیاری از این سیستم‌های پیچیده است. اما کلید موفقیت، تسلط بر نحوه استفاده از جاوا در ترکیب با ابزارهای پیشرفته‌ای مانند Spring Cloud برای ساخت مایکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر و ادغام آن‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی است.

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" یک دوره آموزشی معمولی نیست؛ این یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم‌افزار طراز اول است. ما شما را از مفاهیم بنیادی جاوا که برای سیستم‌های بزرگ ضروری است، عبور داده و به اعماق دنیای شگفت‌انگیز Spring Cloud و معماری مایکروسرویس می‌بریم. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه این مهارت‌ها را برای اتصال به یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی صنعتی، یعنی Autodesk AI Platform، به کار بگیرید و اپلیکیشن‌هایی هوشمند، مقیاس‌پذیر و آماده برای چالش‌های آینده بسازید. این دوره فرصتی استثنایی برای جهش در مسیر حرفه‌ای شما و کسب مهارت‌هایی است که کمتر کسی در بازار کار به آن‌ها مسلط است.

درباره دوره: از تئوری تا ساخت یک سیستم واقعی

این دوره با یک رویکرد کاملاً پروژه-محور طراحی شده است. ما معتقدیم که بهترین راه برای یادگیری، ساختن است. بنابراین، به جای ارائه تئوری‌های خشک و پراکنده، شما گام‌به‌گام یک سیستم مبتنی بر مایکروسرویس را با استفاده از Java و Spring Cloud توسعه خواهید داد. در طول این مسیر، با چالش‌های واقعی دنیای نرم‌افزار، مانند مدیریت پیکربندی، کشف سرویس‌ها، امنیت و ارتباط بین سرویس‌ها مواجه شده و راه‌حل‌های استاندارد صنعتی را برای آن‌ها پیاده‌سازی می‌کنید. نقطه اوج دوره، بخش ادغام سیستم شما با Autodesk AI Platform است، جایی که می‌آموزید چگونه از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای ارتقاء عملکرد و هوشمندی اپلیکیشن خود بهره‌مند شوید.

موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت:

• تسلط بر مفاهیم پیشرفته جاوا (Java 11+) برای توسعه Enterprise
• معماری مایکروسرویس (Microservices) و اصول طراحی آن
• ساخت و مدیریت سرویس‌ها با Spring Boot و Spring Cloud
• پیاده‌سازی الگوهای کلیدی Cloud-Native مانند Service Discovery, API Gateway و Circuit Breaker
• مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده با پایگاه‌داده‌های SQL و NoSQL
• اصول امنیت در مایکروسرویس‌ها با Spring Security و OAuth2/JWT
• آشنایی عملی و اتصال به APIهای Autodesk AI Platform
• مبانی کانتینرسازی با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes
• استراتژی‌های تست و مانیتورینگ برای اپلیکیشن‌های توزیع‌شده

این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان به دنیای نرم‌افزار که به دنبال ارتقاء چشمگیر مهارت‌های خود هستند، مناسب است:

• توسعه‌دهندگان جاوا: که می‌خواهند از توسعه سنتی به سمت معماری‌های مدرن ابری و مایکروسرویس حرکت کنند.
• توسعه‌دهندگان Backend: که با زبان‌های دیگر کار کرده و قصد دارند اکوسیستم قدرتمند جاوا و Spring را به جعبه‌ابزار خود اضافه کنند.
• معماران نرم‌افزار: که به دنبال درک عمیق‌تری از چالش‌ها و راه‌حل‌های طراحی سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: که با اصول جاوا آشنا هستند و می‌خواهند با یادگیری مهارت‌های پرتقاضای بازار، یک شروع قدرتمند در مسیر شغلی خود داشته باشند.
• مهندسان DevOps: که می‌خواهند درک بهتری از چرخه حیات اپلیکیشن‌های مبتنی بر جاوا و مایکروسرویس پیدا کنند تا بتوانند زیرساخت‌های بهتری را طراحی و مدیریت کنند.

* پیش‌نیاز: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی جاوا و اصول اولیه توسعه وب.

چرا باید در این دوره سرمایه‌گذاری کنید؟

انتخاب یک دوره آموزشی، یک سرمایه‌گذاری بر روی آینده شماست. در اینجا دلایلی را بیان می‌کنیم که چرا این دوره بهترین انتخاب برای شماست:

• یادگیری مهارت‌های کمیاب و پردرآمد: ترکیب جاوا، Spring Cloud و یک پلتفرم تخصصی AI، شما را به متخصصی تبدیل می‌کند که شرکت‌های بزرگ فناوری برای استخدام او رقابت می‌کنند.
• آموزش کاملاً عملی و پروژه-محور: شما فقط یاد نمی‌گیرید، بلکه می‌سازید. در پایان دوره، یک پروژه کامل و قابل ارائه در رزومه خود خواهید داشت که توانایی‌های شما را به کارفرمایان اثبات می‌کند.
• تخصص منحصربه‌فرد در یک حوزه رو به رشد: ادغام با پلتفرم‌های AI مانند Autodesk، یک مزیت رقابتی بزرگ است که شما را از سایر توسعه‌دهندگان جاوا متمایز می‌کند و درهای جدیدی را به روی شما باز می‌کند.
• پوشش جامع از A تا Z: این دوره تمام جنبه‌های لازم برای ساخت یک سیستم مدرن را پوشش می‌دهد؛ از کدنویسی گرفته تا تست، استقرار (Deployment) و مانیتورینگ.
• آینده شغلی خود را تضمین کنید: رایانش ابری و هوش مصنوعی آینده فناوری هستند. با سرمایه‌گذاری روی این مهارت‌ها، نه تنها برای امروز، بلکه برای دهه آینده نیز خود را آماده می‌کنید.

سرفصل‌های جامع دوره: بیش از 100 درس برای متخصص شدن

ما معتقدیم که برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی، نیاز به یک نقشه راه دقیق و جامع است. به همین دلیل، این دوره با وسواس فراوان طراحی شده و شامل بیش از ۱۰۰ سرفصل آموزشی مجزا است که هیچ نکته‌ای را ناگفته باقی نمی‌گذارد. این سرفصل‌ها در قالب ماژول‌های اصلی سازماندهی شده‌اند تا یک مسیر یادگیری منطقی و پیوسته را برای شما فراهم کنند.

برخی از ماژول‌های اصلی این دوره عبارتند از:

• ماژول ۱: بازآموزی پیشرفته جاوا و الگوهای طراحی (۱۵ سرفصل)
• ماژول ۲: غواصی عمیق در Spring Framework و Spring Boot (۲۰ سرفصل)
• ماژول ۳: ساخت مایکروسرویس‌ها با Spring Cloud (۲۵ سرفصل) - شامل Eureka, Config Server, Gateway, Resilience4j و ...
• ماژول ۴: مدیریت داده و ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده (۱۵ سرفصل) - شامل JPA, Kafka, RabbitMQ
• ماژول ۵: امنیت جامع با Spring Security و پروتکل‌های مدرن (۱۰ سرفصل)
• ماژول ۶: یکپارچه‌سازی با پلتفرم Autodesk AI (۱۵ سرفصل) - از دریافت API Key تا پیاده‌سازی سناریوهای واقعی
• ماژول ۷: استقرار و مدیریت با Docker, Kubernetes و CI/CD (۱۰ سرفصل)

این ساختار تضمین می‌کند که شما نه تنها "چگونه" انجام دادن کارها را یاد می‌گیرید، بلکه "چرایی" پشت هر تصمیم معماری را نیز عمیقاً درک خواهید کرد. برای ورود به دنیای حرفه‌ای‌ها آماده‌اید؟ همین امروز سفر خود را آغاز کنید!