دوره مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا: یک رویکرد عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل سازی داده های NoSQL و الگوهای طراحی کاساندرا: یک رویکرد عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL
• 2. چرا NoSQL؟ بررسی مزایا و معایب
• 3. آشنایی با انواع پایگاه داده های NoSQL
• 4. معرفی پایگاه داده کاساندرا
• 5. تاریخچه و معماری کاساندرا
• 6. نصب و راه اندازی کاساندرا
• 7. آشنایی با Cassandra Query Language (CQL)
• 8. اتصال به کاساندرا از طریق CQLSH
• 9. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: KeySpace
• 10. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Table
• 11. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Column Family
• 12. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Partition Key
• 13. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Clustering Key
• 14. مفاهیم کلیدی در کاساندرا: Column
• 15. انواع داده در کاساندرا
• 16. ایجاد KeySpace در کاساندرا
• 17. ایجاد Table در کاساندرا
• 18. تعریف کلید اصلی (Primary Key)
• 19. درج داده در کاساندرا (INSERT)
• 20. انتخاب داده از کاساندرا (SELECT)
• 21. به روز رسانی داده در کاساندرا (UPDATE)
• 22. حذف داده از کاساندرا (DELETE)
• 23. کار با شرط ها در CQL
• 24. فیلتر کردن داده ها با WHERE Clause
• 25. مرتب سازی داده ها با ORDER BY Clause
• 26. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT Clause
• 27. استفاده از توابع در CQL
• 28. توابع رشته ای در CQL
• 29. توابع عددی در CQL
• 30. توابع تاریخ و زمان در CQL
• 31. شاخص گذاری (Indexing) در کاساندرا
• 32. ایجاد شاخص های ثانویه (Secondary Indexes)
• 33. کارایی و محدودیت های شاخص گذاری
• 34. معرفی الگوهای مدل سازی داده در NoSQL
• 35. الگوی Aggregation
• 36. الگوی Denormalization
• 37. الگوی Bucket
• 38. الگوی Composite Key
• 39. الگوی Time Series
• 40. الگوی Event Sourcing
• 41. الگوی CQRS
• 42. معرفی اصول مدل سازی داده در کاساندرا
• 43. درک نیازمندی های داده
• 44. شناسایی پرس و جوهای کلیدی
• 45. طراحی مدل داده بر اساس پرس و جوها
• 46. بهینه سازی برای خواندن و نوشتن
• 47. مدل سازی داده برای سناریوهای مختلف
• 48. مدل سازی داده برای پروفایل های کاربری
• 49. مدل سازی داده برای سیستم های توصیه گر
• 50. مدل سازی داده برای سیستم های IoT
• 51. مدل سازی داده برای سیستم های لاگ
• 52. مدل سازی داده برای سیستم های مالی
• 53. مفاهیم CAP Theorem و Cassandra
• 54. Consistency Level در کاساندرا
• 55. انواع Consistency Level
• 56. تنظیم Consistency Level برای پرس و جوها
• 57. تأثیر Consistency Level بر عملکرد
• 58. آشنایی با Replication Factor
• 59. تنظیم Replication Factor برای KeySpace
• 60. تأثیر Replication Factor بر دسترس پذیری
• 61. آشنایی با معماری توزیع شده کاساندرا
• 62. Node ها و Data Center ها
• 63. Gossip Protocol
• 64. Snitch ها و استراتژی های توزیع داده
• 65. Repair در کاساندرا
• 66. کار با ابزارهای مدیریت کاساندرا
• 67. nodetool
• 68. sstableloader
• 69. cassandra-stress
• 70. مانیتورینگ کاساندرا
• 71. ابزارهای مانیتورینگ کاساندرا
• 72. مانیتورینگ عملکرد Cassandra
• 73. مانیتورینگ فضای دیسک
• 74. مانیتورینگ CPU و Memory
• 75. آشنایی با DataStax Enterprise (DSE)
• 76. امکانات و ویژگی های DSE
• 77. مقایسه کاساندرا با DSE
• 78. امنیت در کاساندرا
• 79. Authentication و Authorization
• 80. تنظیم دسترسی ها در کاساندرا
• 81. رمزنگاری داده ها در کاساندرا
• 82. پیکربندی فایروال برای کاساندرا
• 83. بهینه سازی عملکرد کاساندرا
• 84. بهینه سازی حافظه
• 85. بهینه سازی دیسک
• 86. بهینه سازی شبکه
• 87. تیونینگ JVM برای کاساندرا
• 88. آشنایی با Spark و کاساندرا
• 89. استفاده از Spark Connector برای کاساندرا
• 90. اجرای کوئری های Spark روی داده های کاساندرا
• 91. استفاده از Apache Kafka با کاساندرا
• 92. معرفی الگوهای پیشرفته مدل سازی داده
• 93. Materialized Views در کاساندرا
• 94. استفاده از Materialized Views
• 95. بهینه سازی Materialized Views
• 96. Batch Statements در کاساندرا
• 97. User Defined Functions (UDFs) در کاساندرا
• 98. User Defined Types (UDTs) در کاساندرا
• 99. آشنایی با Lightweight Transactions (LWT)
• 100. محدودیت ها و ملاحظات LWT