🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Test Environments

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تست نرم افزار
• 2. چرخه حیات تست نرم افزار (STLC)
• 3. متدولوژی های تست نرم افزار (Agile, Waterfall)
• 4. انواع تست نرم افزار (Unit, Integration, System, Acceptance)
• 5. آشنایی با تست فنی خودکار
• 6. مزایای تست فنی خودکار
• 7. معایب تست فنی خودکار
• 8. انتخاب ابزار تست فنی خودکار مناسب
• 9. معیارهای انتخاب ابزار تست خودکار
• 10. معرفی ابزارهای تست خودکار محبوب (Selenium, Cypress, Playwright)
• 11. نصب و پیکربندی Selenium
• 12. نصب و پیکربندی Cypress
• 13. نصب و پیکربندی Playwright
• 14. آشنایی با DOM (Document Object Model)
• 15. CSS Selectors برای تست خودکار
• 16. XPath برای تست خودکار
• 17. آشنایی با زبان برنامه نویسی Python برای تست خودکار
• 18. نصب و پیکربندی Python
• 19. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی Python
• 20. ساختارهای داده در Python
• 21. توابع در Python
• 22. کلاس ها و اشیا در Python
• 23. آشنایی با زبان برنامه نویسی JavaScript برای تست خودکار
• 24. نصب و پیکربندی Node.js
• 25. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی JavaScript
• 26. ساختارهای داده در JavaScript
• 27. توابع در JavaScript
• 28. کلاس ها و اشیا در JavaScript
• 29. آشنایی با فریم ورک های تست Python (pytest, unittest)
• 30. نصب و پیکربندی pytest
• 31. نصب و پیکربندی unittest
• 32. نوشتن اولین تست با pytest
• 33. نوشتن اولین تست با unittest
• 34. آشنایی با فریم ورک های تست JavaScript (Mocha, Jest)
• 35. نصب و پیکربندی Mocha
• 36. نصب و پیکربندی Jest
• 37. نوشتن اولین تست با Mocha
• 38. نوشتن اولین تست با Jest
• 39. تست Unit با Selenium
• 40. تست Unit با Cypress
• 41. تست Unit با Playwright
• 42. تست Integration با Selenium
• 43. تست Integration با Cypress
• 44. تست Integration با Playwright
• 45. استفاده از Page Object Model (POM) در Selenium
• 46. استفاده از Page Object Model (POM) در Cypress
• 47. استفاده از Page Object Model (POM) در Playwright
• 48. پیاده سازی Data-Driven Testing در Selenium
• 49. پیاده سازی Data-Driven Testing در Cypress
• 50. پیاده سازی Data-Driven Testing در Playwright
• 51. مدیریت تست دیتای خودکار
• 52. گزارش گیری تست خودکار
• 53. انواع گزارش های تست
• 54. تجزیه و تحلیل گزارش های تست
• 55. خطایابی و رفع اشکال در تست خودکار
• 56. بهترین شیوه های خطایابی
• 57. استفاده از Debugger
• 58. آشنایی با CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 59. پیاده سازی تست خودکار در CI/CD Pipeline
• 60. ادغام تست های خودکار با Jenkins
• 61. ادغام تست های خودکار با GitLab CI
• 62. ادغام تست های خودکار با GitHub Actions
• 63. تست API با استفاده از Postman
• 64. تست API با استفاده از REST-assured
• 65. تست API با استفاده از SuperTest
• 66. تست Performance با JMeter
• 67. تست Performance با Gatling
• 68. تست امنیت با OWASP ZAP
• 69. تست Accessibility با Axe
• 70. تست Cross-Browser با Selenium Grid
• 71. تست Cross-Browser با BrowserStack
• 72. تست Cross-Browser با Sauce Labs
• 73. تست Mobile با Appium
• 74. تست Mobile با Espresso
• 75. تست Mobile با XCUITest
• 76. مفهوم Mocking و Stubbing
• 77. پیاده سازی Mocking در تست خودکار
• 78. پیاده سازی Stubbing در تست خودکار
• 79. نوشتن تست های خودکار مقاوم
• 80. جلوگیری از Flaky Tests
• 81. بهبود سرعت اجرای تست های خودکار
• 82. استفاده از الگوهای طراحی در تست خودکار
• 83. بازسازی کد تست (Test Refactoring)
• 84. اندازه گیری Coverage کد تست
• 85. اهمیت Code Coverage
• 86. بهبود Code Coverage
• 87. مدیریت تست های خودکار در Git
• 88. استفاده از Branching برای تست خودکار
• 89. همکاری در تست خودکار
• 90. بررسی کد تست (Test Code Review)
• 91. مستندسازی تست های خودکار
• 92. آشنایی با تست BDD (Behavior-Driven Development)
• 93. استفاده از Cucumber برای BDD
• 94. استفاده از SpecFlow برای BDD
• 95. تست Load با Locust
• 96. تست Spike با ابزارهای مختلف
• 97. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در تست خودکار
• 98. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تست کیس
• 99. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل نتایج تست
• 100. آینده تست فنی خودکار