🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Test Automation Vision

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی کیفیت و تست نرم‌افزار
• 2. چرا تست خودکار؟ اهداف و مزایا
• 3. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 4. هرم تست اتومیشن (Test Automation Pyramid)
• 5. سطوح مختلف تست: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی
• 6. انواع تست: عملکردی و غیرعملکردی
• 7. مبانی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
• 8. آشنایی با متدولوژی Agile و نقش تست در آن
• 9. مفهوم Shift-Left Testing و اهمیت آن
• 10. اصول اولیه برنامه‌نویسی برای تسترها
• 11. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای اتومیشن
• 12. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, Git, JDK/Python)
• 13. مبانی کار با Git و کنترل نسخه برای تیم‌های تست
• 14. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
• 15. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 16. توابع و متدها: اصول ماژولارسازی کد
• 17. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) برای اتومیشن
• 18. کلاس‌ها، اشیاء و نمونه‌سازی
• 19. ارث‌بری و چندریختی در تست اسکریپت‌ها
• 20. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 21. کار با ساختارهای داده: لیست‌ها و دیکشنری‌ها
• 22. خواندن و نوشتن فایل‌ها (Text, CSV, JSON)
• 23. مقدمه‌ای بر وب و پروتکل HTTP
• 24. آشنایی با ساختار HTML و DOM برای تست
• 25. اصول CSS و XPath برای شناسایی عناصر وب
• 26. استراتژی‌های انتخاب بهترین Locator
• 27. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 28. راه‌اندازی اولین پروژه تست UI با Selenium
• 29. دستورات اصلی WebDriver: ناوبری و تعاملات اولیه
• 30. کار با عناصر وب: کلیک، ورود متن، دریافت مقدار
• 31. مدیریت انواع Wait ها: Implicit, Explicit, Fluent
• 32. کار با Dropdown، چک‌باکس و دکمه‌های رادیویی
• 33. مدیریت Pop-up، Alert و Frame ها
• 34. گرفتن اسکرین‌شات در زمان شکست تست
• 35. اجرای تست‌ها در مرورگرهای مختلف (Cross-Browser Testing)
• 36. اجرای تست در حالت Headless
• 37. مقدمه‌ای بر الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 38. پیاده‌سازی یک تست ساده با استفاده از POM
• 39. الگوی Page Factory و مزایای آن
• 40. مقدمه‌ای بر تست API و اهمیت آن
• 41. تفاوت REST و SOAP
• 42. متدهای HTTP: GET, POST, PUT, DELETE
• 43. کدهای وضعیت HTTP و مفهوم آنها
• 44. آشنایی با فرمت‌های داده JSON و XML
• 45. استفاده از Postman برای تست دستی API
• 46. نوشتن اولین اسکریپت تست API
• 47. ارسال درخواست و دریافت پاسخ به صورت برنامه‌نویسی
• 48. اعتبارسنجی (Assertion) پاسخ‌های API
• 49. اعتبارسنجی Schema برای JSON و XML
• 50. مدیریت احراز هویت و توکن‌ها در تست API
• 51. زنجیره‌سازی درخواست‌های API (API Chaining)
• 52. مقدمه‌ای بر Mocking و Stubbing در تست API
• 53. معماری فریمورک تست اتومیشن
• 54. اجزای کلیدی یک فریمورک قدرتمند
• 55. معرفی Test Runner ها (مانند TestNG, PyTest, JUnit)
• 56. استفاده از Assertion Library ها برای اعتبارسنجی‌های قوی‌تر
• 57. مفهوم Data-Driven Testing و پیاده‌سازی آن
• 58. خواندن داده‌های تست از فایل‌های خارجی (Excel, CSV)
• 59. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌ها برای محیط‌های مختلف
• 60. اهمیت لاگ‌گیری در تست‌های خودکار
• 61. تولید گزارش‌های تست حرفه‌ای (Allure, ExtentReports)
• 62. مقدمه‌ای بر توسعه رفتارمحور (BDD)
• 63. آشنایی با Gherkin و ابزارهایی مانند Cucumber
• 64. نوشتن Feature File و Step Definition ها
• 65. یکپارچه‌سازی BDD در فریمورک اتومیشن
• 66. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و تحویل مداوم (CD)
• 67. معرفی ابزارهای CI/CD مانند Jenkins و GitHub Actions
• 68. پیکربندی یک Pipeline برای اجرای خودکار تست‌ها
• 69. اجرای موازی تست‌ها برای کاهش زمان اجرا
• 70. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 71. ایجاد یک محیط تست ایزوله با Docker
• 72. استفاده از Selenium Grid برای اجرای موازی در مقیاس
• 73. مدیریت و رفع تست‌های ناپایدار (Flaky Tests)
• 74. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 75. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در اتومیشن
• 76. بازآفرینی کد (Refactoring) تست‌های موجود
• 77. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 78. تست بصری (Visual Regression Testing)
• 79. مقدمه‌ای بر تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing)
• 80. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing)
• 81. استفاده از ابزارهایی مانند JMeter یا K6
• 82. مقدمه‌ای بر تست امنیت و OWASP Top 10
• 83. مقدمه‌ای بر تست اپلیکیشن‌های موبایل با Appium
• 84. یکپارچه‌سازی تست‌های UI و API در یک فریمورک
• 85. نقش مهندس اتومیشن در تیم Agile
• 86. تعیین استراتژی تست اتومیشن برای یک پروژه
• 87. انتخاب ابزارها و تکنولوژی‌های مناسب
• 88. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در تست اتومیشن
• 89. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای موفقیت اتومیشن
• 90. فرهنگ کیفیت در کل تیم (Quality as a Team Responsibility)
• 91. همکاری موثر بین توسعه‌دهندگان و تسترها
• 92. آینده تست نرم‌افزار: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست
• 93. جمع‌بندی و ساخت نقشه راه برای "Test Automation Vision"
• 94. **طراحی و توسعه فریم‌ورک تست اتوماتیک (Framework Design & Development)**
• 95. **تکنیک‌های پیشرفته انتخاب تست کیس برای اتوماسیون (Advanced Test Case Prioritization)**
• 96. **مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)**
• 97. **یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) و تست خودکار**
• 98. **مانیتورینگ و گزارش‌گیری تست خودکار (Test Automation Monitoring & Reporting)**
• 99. **تست مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML Based Testing)**
• 100. **استراتژی‌های مقیاس‌پذیری تست اتوماتیک (Test Automation Scalability Strategies)**