دوره FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Compression: فشرده‌سازی پاسخ‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
• 2. مبانی پایتون برای FastAPI
• 3. انواع داده در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی در پایتون
• 5. توابع در پایتون
• 6. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
• 7. مقدمه‌ای بر وب سرویس‌ها
• 8. مفهوم API
• 9. انواع APIها (REST, GraphQL, etc.)
• 10. آشنایی با FastAPI
• 11. چرا FastAPI؟
• 12. نصب FastAPI
• 13. اجرای اولین برنامه FastAPI
• 14. ساختار پایه یک اپلیکیشن FastAPI
• 15. تعریف مسیرها (Routes)
• 16. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 17. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 18. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 19. پارامترهای بدنه درخواست (Request Body Parameters)
• 20. اعتبارسنجی داده با Pydantic
• 21. مدل‌های Pydantic
• 22. فیلدهای اجباری و اختیاری در Pydantic
• 23. فیلدهای پیش‌فرض در Pydantic
• 24. اعتبارسنجی انواع داده در Pydantic
• 25. اعتبارسنجی سفارشی در Pydantic
• 26. اعمال اعتبارسنجی روی بدنه درخواست
• 27. اعمال اعتبارسنجی روی پارامترهای کوئری
• 28. اعمال اعتبارسنجی روی پارامترهای مسیر
• 29. مدیریت وضعیت پاسخ (Response Status Codes)
• 30. برگرداندن JSON
• 31. برگرداندن انواع داده مختلف
• 32. کلاس `Response` در FastAPI
• 33. تنظیم هدرهای پاسخ (Response Headers)
• 34. مدیریت خطا در FastAPI
• 35. استثناها (Exceptions)
• 36. مدیریت استثناهای سفارشی
• 37. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی
• 38. مدیریت خطاهای HTTP
• 39. لاگینگ (Logging) در FastAPI
• 40. تنظیمات اولیه لاگینگ
• 41. استفاده از لاگرها
• 42. آشنایی با مفهوم فشرده‌سازی (Compression)
• 43. چرا فشرده‌سازی پاسخ‌ها؟
• 44. مزایای فشرده‌سازی
• 45. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی (Gzip, Brotli, etc.)
• 46. انتخاب الگوریتم فشرده‌سازی مناسب
• 47. نحوه عملکرد فشرده‌سازی در وب
• 48. تنظیمات فشرده‌سازی در FastAPI
• 49. استفاده از middleware برای فشرده‌سازی
• 50. پکیج `python-multipart`
• 51. پکیج `starlette` (پایه FastAPI)
• 52. پکیج `itsdangerous`
• 53. پکیج `PyJWT`
• 54. کدنویسی Asynchronous در پایتون
• 55. async و await
• 56. Tasks و Coroutines
• 57. استفاده از `httpx` برای درخواست‌های HTTP
• 58. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده
• 59. SQL vs NoSQL
• 60. مقدمه‌ای بر ORM
• 61. SQLAlchemy
• 62. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
• 63. تعریف مدل‌های پایگاه داده
• 64. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 65. استفاده از SQLAlchemy در FastAPI
• 66. مدیریت Sessionهای پایگاه داده
• 67. Transaction Management
• 68. Background Tasks در FastAPI
• 69. ارسال ایمیل (به عنوان مثال Background Task)
• 70. پردازش فایل‌ها
• 71. آپلود فایل
• 72. دانلود فایل
• 73. اعتبارسنجی فایل‌ها
• 74. امنیت در APIها
• 75. Authentication vs Authorization
• 76. مدیریت توکن (Token-based Authentication)
• 77. JWT (JSON Web Tokens)
• 78. پیاده‌سازی JWT در FastAPI
• 79. OAuth2
• 80. نحوه استفاده از OAuth2 با FastAPI
• 81. Dependency Injection در FastAPI
• 82. تعریف Dependencyها
• 83. استفاده از Dependencyها
• 84. Scopeها در Dependency Injection
• 85. مستندات خودکار API با Swagger UI
• 86. مستندات خودکار API با ReDoc
• 87. سفارشی‌سازی مستندات
• 88. تست نویسی در FastAPI
• 89. انواع تست (Unit, Integration, E2E)
• 90. نوشتن تست‌های واحد برای مسیرها
• 91. استفاده از `pytest`
• 92. استفاده از `httpx` در تست‌ها
• 93. Mocking و Patching
• 94. تست‌های ادغام
• 95. تست‌های E2E
• 96. استقرار (Deployment) اپلیکیشن FastAPI
• 97. Docker و کانتینرسازی
• 98. Dockerfile نویسی
• 99. استقرار با Docker Compose
• 100. استقرار بر روی سرورهای ابری (AWS, Heroku, etc.)