دوره Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. چرا Firestore؟ مزایای آن
• 4. Firestore در مقابل Cloud SQL
• 5. Firestore در مقابل Realtime Database
• 6. کاربرد Firestore در برنامه‌های کاربردی با داده‌های ساختاریافته
• 7. مبانی طراحی پایگاه داده Firestore
• 8. مفهوم Document
• 9. مفهوم Collection
• 10. مفهوم Document ID
• 11. مفهوم Field
• 12. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Firestore
• 13. استراتژی‌های نام‌گذاری Document و Collection
• 14. طراحی Schema در Firestore
• 15. طراحی Schema برای داده‌های رابطه‌ای
• 16. استفاده از Subcollections
• 17. نحوه سازماندهی داده‌ها در Firestore
• 18. مقایسه طراحی Schema برای داده‌های ساختاریافته
• 19. ساخت اولین پروژه GCP
• 20. فعال‌سازی Firestore برای پروژه GCP
• 21. انتخاب حالت Native یا Datastore Mode
• 22. پیکربندی مناطق (Regions) و کلاس‌های منطقه (Multi-regions)
• 23. مفاهیم اولیه دسترسی به Firestore
• 24. تنظیمات امنیتی Firestore (Security Rules)
• 25. مقدمه‌ای بر Cloud Firestore Security Rules
• 26. نوشتن اولین Security Rule
• 27. قواعد خواندن (Read Rules)
• 28. قواعد نوشتن (Write Rules)
• 29. قواعد ایجاد (Create Rules)
• 30. قواعد به‌روزرسانی (Update Rules)
• 31. قواعد حذف (Delete Rules)
• 32. استفاده از متغیرها در Security Rules
• 33. شرط‌گذاری در Security Rules
• 34. اعتبارسنجی داده‌ها با Security Rules
• 35. مدیریت دسترسی کاربران با Security Rules
• 36. قواعد مبتنی بر Role-Based Access Control (RBAC)
• 37. پیکربندی Rules برای Collections و Documents
• 38. تست Security Rules
• 39. استفاده از Emulator Suite برای تست
• 40. کتابخانه‌های کلاینت Firestore
• 41. نصب کتابخانه کلاینت برای JavaScript
• 42. نصب کتابخانه کلاینت برای Python
• 43. نصب کتابخانه کلاینت برای Node.js
• 44. نصب کتابخانه کلاینت برای Java
• 45. نصب کتابخانه کلاینت برای Go
• 46. نصب کتابخانه کلاینت برای PHP
• 47. نصب کتابخانه کلاینت برای Ruby
• 48. نصب کتابخانه کلاینت برای .NET
• 49. خواندن داده‌ها از Firestore
• 50. خواندن یک Document
• 51. خواندن چندین Document (Collection)
• 52. فیلتر کردن داده‌ها (Where Clause)
• 53. مرتب‌سازی داده‌ها (OrderBy Clause)
• 54. محدود کردن تعداد نتایج (Limit Clause)
• 55. استفاده از Paging (StartAt, EndAt, StartAfter, EndBefore)
• 56. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries)
• 57. کوئری‌های محدودیت (Range Queries)
• 58. کوئری‌های جستجوی دقیق (Equality Queries)
• 59. کوئری‌های مبتنی بر وجود (Exists Queries)
• 60. کوئری‌های مبتنی بر عدم وجود (Not Exists Queries)
• 61. نوشتن داده‌ها در Firestore
• 62. ایجاد Document جدید
• 63. به‌روزرسانی Document موجود
• 64. جایگزینی Document کامل
• 65. به‌روزرسانی جزئی Document (Update)
• 66. استفاده از FieldValue.arrayUnion و FieldValue.arrayRemove
• 67. استفاده از FieldValue.increment
• 68. انجام تراکنش‌ها (Transactions)
• 69. ایجاد و حذف Document
• 70. حذف یک Document
• 71. حذف یک Collection
• 72. استفاده از Batched Writes
• 73. مفاهیم پیشرفته در Firestore
• 74. ایندکس‌گذاری (Indexing) در Firestore
• 75. اهمیت ایندکس‌ها
• 76. ایندکس‌های خودکار (Automatic Indexes)
• 77. ایندکس‌های سفارشی (Custom Indexes)
• 78. ساخت و مدیریت ایندکس‌ها
• 79. محدودیت‌های ایندکس‌گذاری
• 80. مشکلات کوئری (Query Issues) و راهکارهای آن‌ها
• 81. استفاده از Cloud Functions for Firebase
• 82. استفاده از Cloud Functions for Firestore Trigger
• 83. اتصال Cloud Functions به Firestore
• 84. نوشتن Function برای خواندن و نوشتن داده‌ها
• 85. سناریوهای Use Case با Cloud Functions
• 86. مدیریت خطا (Error Handling) در Firestore
• 87. استراتژی‌های مدیریت خطا در سمت کلاینت
• 88. استراتژی‌های مدیریت خطا در سمت سرور
• 89. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore) در Firestore
• 90. استفاده از Export و Import API
• 91. تنظیمات Auto-Backup (برای حالت Datastore Mode)
• 92. مدیریت هزینه‌ها (Cost Management) در Firestore
• 93. نحوه محاسبه هزینه‌ها
• 94. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 95. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت
• 96. نظارت بر عملکرد (Performance Monitoring)
• 97. نظارت بر Security Rules
• 98. مهاجرت به Firestore
• 99. مهاجرت از Realtime Database به Firestore
• 100. مهاجرت از Cloud SQL به Firestore