دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JRE، JDK
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE، Maven/Gradle)
- 3. مبانی نحو، متغیرها و انواع داده
- 4. عملگرها در جاوا
- 5. ساختارهای کنترل جریان (if/else, switch)
- 6. حلقه‌ها (for, while, do-while)
- 7. آرایه‌ها و کار با آنها
- 8. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
- 9. کلاس‌ها و اشیاء
- 10. سازنده‌ها (Constructors)
- 11. متدها و Overloading
- 12. کپسوله‌سازی و Access Modifiers
- 13. وراثت (Inheritance)
- 14. چندریختی (Polymorphism) و Overriding
- 15. انتزاع (Abstraction) با کلاس‌های Abstract و Interface
- 16. پکیج‌ها و مدیریت Import ها
- 17. مدیریت استثناها (Exception Handling)
- 18. Generics و برنامه‌نویسی نوع-ایمن
- 19. چارچوب Collections (List, Set, Map)
- 20. ورودی/خروجی و کار با فایل‌ها (File I/O)
- 21. مبانی برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
- 22. Lambda Expressions در Java 8
- 23. Stream API برای پردازش داده‌ها
- 24. Optional Class برای مدیریت Null
- 25. Date and Time API (java.time)
- 26. Collections پیشرفته و Concurrent Collections
- 27. ابزارهای همزمانی (Executors, Future, Callable)
- 28. Java Memory Model و Synchronization
- 29. مبانی شبکه در جاوا (Sockets)
- 30. JDBC برای اتصال به پایگاه داده
- 31. Reflection API و کاربردهای آن
- 32. Annotations و ایجاد Annotationهای سفارشی
- 33. پردازش JSON با Jackson/Gson
- 34. معرفی Design Patterns کاربردی
- 35. تست واحد با JUnit 5
- 36. چارچوب‌های Logging (SLF4J, Logback)
- 37. مدیریت پروژه با Maven و Gradle (پیشرفته)
- 38. Project Lombok برای کاهش کدهای Boilerplate
- 39. مقدمه‌ای بر کارایی JVM و بهینه‌سازی
- 40. بهترین رویه‌ها و استانداردهای کدنویسی جاوا
- 41. مقدمه‌ای بر چارچوب Spring
- 42. Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
- 43. Spring Container (BeanFactory, ApplicationContext)
- 44. پیکربندی Beanها (XML, Annotations, Java Config)
- 45. Spring MVC: مقدمه، DispatcherServlet و Controllerها
- 46. Spring MVC: Request Mapping و Path Variables
- 47. Spring MVC: مدیریت Viewها (Thymeleaf/JSP)
- 48. Spring Data JPA: مقدمه و Repositories
- 49. Spring Boot: معرفی و راه‌اندازی پروژه
- 50. Spring Boot: Auto-configuration و Starters
- 51. Spring Boot: توسعه RESTful Web Services
- 52. Spring Boot: مدیریت تنظیمات (Properties, YAML)
- 53. Spring Boot: مدیریت Profileها
- 54. Spring Boot Actuator برای نظارت
- 55. Spring Security: مبانی احراز هویت و مجوز
- 56. Spring Security: Form-based و Basic Authentication
- 57. Spring Security: مقدمه‌ای بر JWT
- 58. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
- 59. Aspect-Oriented Programming (AOP) با Spring
- 60. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) در Spring
- 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
- 62. چالش‌های میکروسرویس‌ها و نقش Spring Cloud
- 63. Service Discovery با Eureka Server و Client
- 64. API Gateway با Spring Cloud Gateway
- 65. Load Balancing در میکروسرویس‌ها
- 66. Circuit Breaker با Resilience4j
- 67. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
- 68. ردیابی توزیع‌شده با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
- 69. مبانی سیستم‌های پیام‌رسان (Kafka/RabbitMQ)
- 70. توسعه Event-Driven میکروسرویس‌ها با Spring Cloud Stream
- 71. الگوهای Cloud Native
- 72. کانتینرسازی میکروسرویس‌ها با Docker
- 73. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
- 74. استقرار میکروسرویس‌ها روی Docker و Kubernetes
- 75. Observability در میکروسرویس‌ها (Metrics, Logs, Traces)
- 76. معرفی Service Mesh (مانند Istio)
- 77. OAuth2/OpenID Connect برای امنیت میکروسرویس‌ها
- 78. کش توزیع‌شده (Distributed Caching) با Spring Data Redis
- 79. معرفی معماری Serverless با Spring Cloud Function
- 80. استراتژی‌های نسخه‌بندی API (API Versioning)
- 81. تست‌های Consumer-Driven Contracts با Spring Cloud Contract
- 82. استراتژی‌های پیشرفته استقرار (Blue/Green, Canary)
- 83. یکپارچگی داده‌ها در میکروسرویس‌ها (Saga Pattern)
- 84. مستندسازی API با OpenAPI/Swagger و Springdoc-openapi
- 85. بهترین رویه‌های امنیتی در برنامه‌های Spring Cloud
- 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعهدهندگان
- 87. بررسی APIs و SDKs برای پلتفرم‌های AI
- 88. یکپارچه‌سازی Spring Boot با سرویس‌های AI خارجی (REST/gRPC)
- 89. آماده‌سازی و ورود داده‌ها برای Workloadهای AI
- 90. استقرار سرویس‌های Inference مدل‌های AI به عنوان میکروسرویس
- 91. معرفی پلتفرم Autodesk Forge و APIهای مرتبط
- 92. استفاده از Autodesk Data Management API
- 93. استفاده از Autodesk Model Derivative API
- 94. مدیریت هویت و دسترسی در Autodesk Platform
- 95. استراتژی‌های استقرار ابری (AWS, Azure, GCP)
- 96. امنیت در برنامه‌های Cloud-Native AI
- 97. نظارت و لاگ‌برداری از Workloadهای AI/ML
- 98. مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها برای نیازهای AI
- 99. ملاحظات عملکردی در ادغام با پلتفرم‌های AI
- 100. مطالعه موردی: توسعه یک سیستم Spring Cloud با ادغام Autodesk AI
مسیر شما برای تسلط بر جاوا و ورود به دنیای غول‌های تکنولوژی
دوره جامع: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
معرفی دوره: آینده شغلی خود را با جاوا، Spring Cloud و AI تضمین کنید
در دنیای امروز که تکنولوژی با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است، شرکت‌های بزرگ فناوری مانند Autodesk به دنبال متخصصانی هستند که نه تنها به یک زبان برنامه‌نویسی مسلط باشند، بلکه بتوانند سیستم‌های پیچیده، مقیاس‌پذیر و هوشمند را در مقیاس جهانی طراحی و پیاده‌سازی کنند. زبان برنامه‌نویسی جاوا، به همراه اکوسیستم قدرتمند Spring Cloud، ستون فقرات بسیاری از این سیستم‌های عظیم، به ویژه در حوزه‌های Cloud Computing و پلتفرم‌های هوش مصنوعی (AI) را تشکیل می‌دهد.
اما تسلط بر این تکنولوژی‌ها چیزی فراتر از یادگیری چند دستور ساده است. این مسیر نیازمند درک عمیق معماری میکروسرویس، الگوهای طراحی ابری (Cloud-Native Patterns) و نحوه تعامل اجزای مختلف یک سیستم توزیع‌شده است. دوره آموزشی "جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" دقیقاً برای پر کردن این خلاء طراحی شده است. این دوره یک نقشه راه کامل و عملی است که شما را از یک توسعه‌دهنده جاوا به یک مهندس نرم‌افزار متخصص در ساخت اپلیکیشن‌های مدرن و آماده برای کار در بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان تبدیل می‌کند.
ما در این دوره، دانش تئوری را با پروژه‌های عملی ترکیب کرده‌ایم تا به شما نشان دهیم چگونه مفاهیم را در سناریوهای واقعی، مشابه آنچه در شرکت Autodesk و سایر غول‌های فناوری با آن روبرو می‌شوید، به کار بگیرید. این یک سرمایه‌گذاری مستقیم روی آینده شغلی شماست؛ فرصتی برای جهش از دنیای برنامه‌نویسی سنتی به قلب تپنده نوآوری‌های تکنولوژیک.
درباره دوره: فراتر از کدنویسی، مهندسی نرم‌افزار بیاموزید
این دوره یک مسیر یادگیری جامع و پروژه-محور است که با هدف آموزش عمیق مفاهیم کلیدی جاوا و کاربرد آن در ساخت میکروسرویس‌های مقاوم (Resilient) با استفاده از Spring Cloud طراحی شده است. تمرکز اصلی ما بر روی ارائه دانش عملی و کاربردی است. شما یاد می‌گیرید که چگونه سرویس‌های مستقلی طراحی کنید که به راحتی توسعه، تست و نگهداری می‌شوند و می‌توانند در پلتفرم‌های ابری و AI مانند آنچه در Autodesk استفاده می‌شود، به طور موثر با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. در طول دوره، با چالش‌های واقعی دنیای نرم‌افزار روبرو شده و راه‌حل‌های استاندارد صنعتی را برای آنها فرا خواهید گرفت.
موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت:
- تسلط بر مفاهیم پیشرفته جاوا: از Generic ها و Lambda Expressions تا Concurrency و Stream API.
- غواصی عمیق در Spring Boot: ساخت سریع و کارآمد اپلیکیشن‌های مستقل و آماده به کار.
- معماری میکروسرویس (Microservices): یادگیری اصول، الگوها، مزایا و معایب این معماری مدرن.
- اکوسیستم کامل Spring Cloud: پیاده‌سازی عملی Service Discovery (Eureka), Centralized Configuration (Config Server), API Gateway, و Circuit Breaker (Resilience4j).
- ارتباطات ناهمگام (Asynchronous): استفاده از صف‌های پیام مانند RabbitMQ یا Kafka برای ساخت سیستم‌های انعطاف‌پذیر.
- امنیت در میکروسرویس‌ها: پیاده‌سازی Authentication و Authorization با Spring Security و OAuth2/JWT.
- تست جامع: از Unit Testing با JUnit و Mockito تا Integration Testing و Consumer-Driven Contract Testing.
- کانتینرسازی و استقرار: کار با Docker و درک مفاهیم اولیه CI/CD برای استقرار خودکار سرویس‌ها.
- یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های AI: درک نحوه تعامل سرویس‌ها با APIهای پلتفرم‌های هوش مصنوعی و پردازش داده.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
اگر شما جزو یکی از گروه‌های زیر هستید، این دوره برای شما طراحی شده است:
- توسعهدهندگان جاوا: که می‌خواهند مهارت‌های خود را به‌روز کرده و وارد دنیای میکروسرویس و محاسبات ابری شوند.
- برنامه‌نویسان Back-End: با تجربه در زبان‌های دیگر (مانند Python, C#, Node.js) که قصد دارند به اکوسیستم قدرتمند جاوا مهاجرت کنند.
- معماران نرم‌افزار: که به دنبال درک عمیق‌تر از الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده و Cloud-Native هستند.
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان کامپیوتر: که می‌خواهند با کسب مهارت‌های تخصصی و پرتقاضا، یک شروع قدرتمند در بازار کار داشته باشند.
- مهندسانی که رویای کار در شرکت‌های بزرگ فناوری را دارند: و می‌خواهند خود را برای مصاحبه‌های فنی و چالش‌های واقعی این شرکت‌ها آماده کنند.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
انتخاب یک دوره آموزشی، یک تصمیم مهم است. در اینجا دلایلی را بیان می‌کنیم که این دوره را از سایر دوره‌ها متمایز می‌کند:
۱. نقشه راهی برای رسیدن به سطح ارشد (Senior)
این دوره فقط مبانی را پوشش نمی‌دهد، بلکه شما را با مفاهیم و چالش‌هایی آشنا می‌کند که یک توسعه‌دهنده سطح ارشد روزانه با آنها سروکار دارد. شما یاد می‌گیرید که چگونه به کیفیت کد، مقیاس‌پذیری، امنیت و پایداری سیستم فکر کنید؛ مهارت‌هایی که درآمد شما را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.
۲. محتوای ۱۰۰٪ عملی و پروژه-محور
دانش تئوری بدون تجربه عملی بی‌فایده است. شما از همان ابتدا دست به کد می‌شوید و در انتهای دوره یک پروژه میکروسرویس کامل و جامع را پیاده‌سازی می‌کنید که می‌توانید با افتخار آن را در رزومه و پورتفولیوی خود قرار دهید.
۳. تمرکز بر تکنولوژی‌های پرتقاضای روز دنیا
جاوا، Spring Cloud و معماری میکروسرویس در قلب زیرساخت شرکت‌های پیشرویی مانند Netflix، Amazon و Autodesk قرار دارند. با یادگیری این مهارت‌ها، خود را برای فرصت‌های شغلی در بهترین شرکت‌های جهان آماده می‌کنید.
۴. صرفه‌جویی در زمان با یک منبع جامع
به جای جستجوی پراکنده در ده‌ها منبع مختلف، ما یک مسیر یادگیری ساختاریافته و کامل را در اختیار شما قرار می‌دهیم. تمام چیزی که برای تبدیل شدن به یک متخصص نیاز دارید، در یک مکان جمع‌آوری شده است.
۵. آمادگی برای آینده؛ تلفیق Cloud و AI
این دوره با نگاهی به آینده طراحی شده است. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه سرویس‌های شما می‌توانند با پلتفرم‌های هوش مصنوعی تعامل داشته باشند و شما را برای موج بعدی نوآوری‌های تکنولوژیک آماده می‌کنیم.
سرفصل‌های جامع دوره: بیش از ۱۰۰ مبحث کلیدی در انتظار شماست
ما معتقدیم که یادگیری سطحی، شما را به مقصد نمی‌رساند. به همین دلیل، یک سرفصل آموزشی فوق‌العاده جامع با بیش از ۱۰۰ مبحث دقیق و کاربردی طراحی کرده‌ایم که تمام جنبه‌های لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده متخصص را پوشش می‌دهد. این سرفصل‌ها شما را قدم به قدم از مبانی قدرتمند جاوا به سمت پیچیده‌ترین مفاهیم معماری میکروسرویس با Spring Cloud و نحوه یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های پیشرفته‌ای مانند Autodesk AI Platform هدایت می‌کند.
در ادامه، نگاهی کلی به بخش‌های اصلی این نقشه راه جامع خواهیم داشت:
بخش اول: بازآموزی قدرتمند جاوا و مبانی شیءگرایی پیشرفته
- مرور عمیق بر Java Core (Collections, Concurrency, I/O)
- تسلط بر ویژگی‌های مدرن جاوا (Lambdas, Streams, Optionals)
- الگوهای طراحی (Design Patterns) ضروری برای توسعهدهندگان جاوا
بخش دوم: اکوسیستم Spring و راه‌اندازی سریع با Spring Boot
- فلسفه Spring و مفهوم Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
- ساخت اولین پروژه با Spring Boot و درک Auto-Configuration
- کار با Spring Data JPA برای اتصال به پایگاه داده
- ساخت RESTful APIs با Spring Web MVC
بخش سوم: غواصی عمیق در معماری میکروسرویس با Spring Cloud
- مفاهیم Service Discovery و پیاده‌سازی با Netflix Eureka
- مدیریت متمرکز تنظیمات با Spring Cloud Config
- ایجاد یک دروازه ورودی (API Gateway) با Spring Cloud Gateway
- افزایش پایداری سیستم با الگوی Circuit Breaker و Resilience4j
- رهگیری درخواست‌ها در سیستم توزیع‌شده با Distributed Tracing (Zipkin)
بخش چهارم: امنیت، تست و ارتباطات ناهمگام
- پیاده‌سازی امنیت با Spring Security و JWT
- استراتژی‌های تست در میکروسرویس‌ها (Unit, Integration, Contract Testing)
- ارتباطات مبتنی بر رویداد (Event-Driven) با RabbitMQ/Kafka
بخش پنجم: استقرار و پروژه نهایی
- مبانی داکر (Docker) و کانتینرسازی میکروسرویس‌ها
- مقدمه‌ای بر CI/CD و خودکارسازی فرآیند استقرار
- پروژه نهایی: ساخت یک سیستم کامل میکروسرویس که با APIهای یک پلتفرم شبیه‌سازی شده AI تعامل دارد.
آیا آماده‌اید تا مهارت‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید و به جمع متخصصان برتر صنعت نرم‌افزار بپیوندید؟ همین امروز در این دوره ثبت‌نام کنید و سفر تحول‌آفرین خود را آغاز کنید.
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.