دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه یادگیری
• 2. آشنایی با اکوسیستم جاوا: JVM, JRE, JDK
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, JDK, Maven)
• 4. اولین برنامه جاوا: Hello World و ساختار یک کلاس
• 5. متغیرها، انواع داده‌های اولیه (Primitives) و لیترال‌ها
• 6. عملگرها در جاوا (ریاضی، رابطه‌ای، منطقی)
• 7. ساختارهای کنترل جریان: if-else, switch
• 8. حلقه‌های تکرار: for, while, do-while
• 9. مبانی کار با آرایه‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 11. کلاس‌ها و اشیاء (Objects) در جاوا
• 12. متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
• 13. سازنده‌ها (Constructors) و Overloading
• 14. کلمه کلیدی this و کاربردهای آن
• 15. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و کنترل دسترسی (Access Modifiers)
• 16. مفهوم وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی extends
• 17. کلمه کلیدی super
• 18. چندریختی (Polymorphism): Overriding و Overloading
• 19. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدهای انتزاعی
• 20. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 21. تفاوت کلاس انتزاعی و واسط
• 22. کلمات کلیدی static و final
• 23. مدیریت حافظه در جاوا و Garbage Collection
• 24. بسته‌ها (Packages) و سازماندهی کد
• 25. مدیریت خطاها: Exception Handling با try-catch-finally
• 26. استثناهای Checked و Unchecked
• 27. ایجاد استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
• 28. کار با رشته‌ها: کلاس String و StringBuilder
• 29. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
• 30. کار با List و پیاده‌سازی‌های آن (ArrayList, LinkedList)
• 31. کار با Set و پیاده‌سازی‌های آن (HashSet, TreeSet)
• 32. کار با Map و پیاده‌سازی‌های آن (HashMap, TreeMap)
• 33. ژنتیک‌ها (Generics) در جاوا
• 34. عبارات لامبدا (Lambda Expressions) و واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
• 35. مقدمه‌ای بر Stream API برای پردازش داده‌ها
• 36. عملیات میانی در Streamها (filter, map, sorted)
• 37. عملیات پایانی در Streamها (forEach, collect, reduce)
• 38. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همروند (Concurrency)
• 39. ایجاد و مدیریت Threadها با Runnable و Thread
• 40. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 41. کار با فایل‌ها و I/O در جاوا
• 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven و Gradle
• 43. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 44. آزمون‌نویسی واحد (Unit Testing) با JUnit 5
• 45. مقدمه‌ای بر Mocking با Mockito
• 46. مفاهیم اصلی Spring Framework: وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
• 47. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
• 48. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 49. ساختار یک پروژه Spring Boot و فایل‌های اصلی
• 50. پیکربندی برنامه با application.properties و YAML
• 51. کار با پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
• 52. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring Web (MVC)
• 53. کنترلرها، نگاشت درخواست‌ها (Request Mapping) و پارامترها
• 54. مدیریت بدنه درخواست و پاسخ (RequestBody/ResponseBody)
• 55. کار با کدهای وضعیت HTTP و ResponseEntity
• 56. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Bean Validation)
• 57. مدیریت خطاها در APIهای REST با ControllerAdvice
• 58. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 59. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 60. آشنایی با Spring Cloud و اجزای کلیدی آن
• 61. سرویس رجیستری (Service Registry) و کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 62. پیاده‌سازی یک Eureka Server
• 63. ثبت یک میکروسرویس (Client) در Eureka
• 64. فراخوانی سرویس‌ها با Spring Cloud OpenFeign
• 65. متمرکزسازی پیکربندی‌ها با Spring Cloud Config Server
• 66. اتصال میکروسرویس به Config Server
• 67. تازه‌سازی دینامیک پیکربندی‌ها با Spring Cloud Bus و RabbitMQ
• 68. مقدمه‌ای بر API Gateway و وظایف آن
• 69. پیاده‌سازی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 70. مسیریابی (Routing) و فیلترها (Filters) در Gateway
• 71. الگوی Circuit Breaker و اهمیت آن در پایداری سیستم
• 72. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• 73. پیاده‌سازی الگوهای Retry و Rate Limiter با Resilience4j
• 74. مانیتورینگ وضعیت میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
• 75. جمع‌آوری متریک‌ها با Micrometer و Prometheus
• 76. مصورسازی متریک‌ها با Grafana
• 77. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 78. مقدمه‌ای بر ارتباطات ناهمگام (Asynchronous)
• 79. آشنایی با مفاهیم Message Queue و Broker
• 80. کار با RabbitMQ و پروتکل AMQP در Spring
• 81. مقدمه‌ای بر Apache Kafka و معماری رویدادمحور (Event-Driven)
• 82. کار با Kafka در Spring Boot و Spring Cloud Stream
• 83. مقدمه‌ای بر Spring Data و اتصال به پایگاه داده
• 84. پیکربندی DataSource و اتصال به پایگاه داده SQL
• 85. کار با Spring Data JPA و Hibernate
• 86. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و روابط بین آن‌ها
• 87. ایجاد Repository برای عملیات CRUD
• 88. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
• 89. مقدمه‌ای بر امنیت میکروسرویس‌ها
• 90. امنیت پایه‌ای با Spring Security
• 91. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی با JWT و OAuth2
• 92. ایمن‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها
• 93. کانتینرسازی میکروسرویس‌ها با Docker
• 94. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
• 95. ارکستراسیون کانتینرها با Docker Compose برای محیط توسعه
• 96. مقدمه‌ای بر Kubernetes و مفاهیم اصلی (Pod, Service, Deployment)
• 97. استقرار میکروسرویس‌ها بر روی Kubernetes
• 98. طراحی API برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی (Autodesk AI Platform)
• 99. الگوهای API برای پردازش‌های طولانی‌مدت (Asynchronous APIs)
• 100. احراز هویت و یکپارچه‌سازی با Autodesk Platform Services (APS) API

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: فتح قله‌های توسعه نرم‌افزار!

آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خود و تبدیل شدن به یک متخصص در توسعه نرم‌افزارهای مدرن هستید؟ آیا می‌خواهید با قدرتمندترین ابزارها و فریم‌ورک‌های روز دنیا، پروژه‌های بزرگ و پیچیده را با موفقیت پیاده‌سازی کنید؟

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform"، دقیقا همان چیزی است که به آن نیاز دارید! این دوره، یک سفر جامع و کاربردی به دنیای جاوا و فناوری‌های مرتبط با آن است. شما در این دوره، نه تنها مبانی جاوا را به صورت عمیق یاد می‌گیرید، بلکه با Spring Cloud و نحوه ادغام آن با Autodesk AI Platform نیز آشنا خواهید شد. آماده باشید تا قدم در مسیر حرفه‌ای شدن در دنیای توسعه نرم‌افزار بگذارید!

تصور کنید که می‌توانید نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و هوشمندی بسازید که نیازهای پیچیده کسب و کارها را برآورده می‌کنند. با این دوره، این رویا به واقعیت تبدیل می‌شود!

درباره دوره

این دوره، یک برنامه آموزشی جامع و گام به گام است که به شما کمک می‌کند تا از یک برنامه‌نویس مبتدی جاوا به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای Spring Cloud Autodesk AI Platform تبدیل شوید. ما با آموزش مفاهیم اساسی جاوا شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند Spring Cloud و APIهای Autodesk AI Platform می‌پردازیم. این دوره شامل مثال‌های عملی، پروژه‌های واقعی و تمرین‌های متنوع است تا شما بتوانید مهارت‌های خود را به طور کامل تقویت کنید.

موضوعات کلیدی

• مبانی زبان برنامه نویسی جاوا (Java)
• برنامه نویسی شی گرا (Object-Oriented Programming) در جاوا
• ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (Data Structures and Algorithms) در جاوا
• آشنایی با فریم‌ورک Spring Boot
• معرفی Spring Cloud و اجزای کلیدی آن
• پیاده سازی سرویس های Microservice با Spring Cloud
• آشنایی با Autodesk AI Platform و API های آن
• ادغام Spring Cloud با Autodesk AI Platform
• امنیت در Spring Cloud
• تست و استقرار (Deployment) نرم افزارها با Spring Cloud و Autodesk AI Platform

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• برنامه نویسان مبتدی که می‌خواهند جاوا را یاد بگیرند.
• توسعه دهندگان جاوا که می خواهند مهارت های خود را در Spring Cloud و Autodesk AI Platform ارتقا دهند.
• معماران نرم افزار که به دنبال راهکارهای مقیاس پذیر و قابل اعتماد برای توسعه نرم افزارهای ابری هستند.
• دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های کامپیوتر و IT که می خواهند وارد بازار کار شوند.
• هر کسی که به توسعه نرم افزارهای مبتنی بر جاوا و فناوری های ابری علاقه مند است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، سرمایه گذاری در آینده شغلی شماست. با شرکت در این دوره:

• شما یک متخصص جاوا خواهید شد که قادر به توسعه نرم افزارهای پیچیده و مقیاس پذیر است.
• شما با Spring Cloud و نحوه استفاده از آن برای ساخت سرویس های Microservice آشنا خواهید شد.
• شما می توانید API های Autodesk AI Platform را در پروژه های خود ادغام کنید و نرم افزارهای هوشمندتری بسازید.
• شما مهارت های مورد نیاز برای ورود به بازار کار را کسب خواهید کرد و شانس خود را برای استخدام در شرکت های معتبر افزایش خواهید داد.
• شما یک رزومه قوی خواهید داشت که نشان دهنده تخصص شما در جاوا، Spring Cloud و Autodesk AI Platform است.
• شما از پشتیبانی اساتید مجرب و متخصص در طول دوره بهره مند خواهید شد.
• به شما گواهینامه معتبر پس از اتمام دوره اعطا خواهد شد.
• به یک جامعه از توسعه دهندگان جاوا و Spring Cloud خواهید پیوست و از تجربیات آنها بهره مند خواهید شد.
• با شرکت در این دوره، می توانید کسب و کار خود را راه اندازی کنید و نرم افزارهای نوآورانه ای بسازید.
• این دوره به شما کمک می کند تا به یک رهبر در زمینه توسعه نرم افزار تبدیل شوید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به طور کامل تمامی مباحث مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای Spring Cloud Autodesk AI Platform را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به تعدادی از سرفصل‌های اصلی اشاره می‌کنیم:

• بخش اول: مبانی جاوا

  • معرفی جاوا و محیط توسعه
  • متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • ساختارهای کنترلی (if, else, switch, loops)
  • آرایه‌ها
  • برنامه نویسی شی گرا (کلاس ها، اشیا، وراثت، پلی مورفیسم)
  • واسط‌ها (Interfaces) و کلاس های انتزاعی (Abstract Classes)
  • مدیریت استثناها (Exception Handling)
  • کار با فایل‌ها و جریان‌ها (I/O Streams)
  • مجموعه‌ها (Collections Framework)
  • ژنریک‌ها (Generics)

• بخش دوم: Spring Boot

  • معرفی Spring Boot و مزایای آن
  • راه اندازی یک پروژه Spring Boot
  • Dependency Injection و Inversion of Control
  • کار با Spring Data JPA
  • RESTful Web Services با Spring Boot
  • امنیت در Spring Boot
  • تست در Spring Boot
  • پیکربندی Spring Boot
  • Monitoring و Logging در Spring Boot
  • استقرار (Deployment) Spring Boot

• بخش سوم: Spring Cloud

  • معرفی Spring Cloud و Microservices
  • Service Discovery with Eureka
  • API Gateway with Zuul
  • Configuration Management with Spring Cloud Config
  • Circuit Breaker with Hystrix
  • Message Broker with RabbitMQ
  • Distributed Tracing with Zipkin
  • Load Balancing with Ribbon
  • Security with Spring Cloud Security
  • Building a Microservice Architecture with Spring Cloud

• بخش چهارم: Autodesk AI Platform

  • معرفی Autodesk AI Platform و API های آن
  • احراز هویت و دسترسی به API
  • استفاده از API های Machine Learning
  • استفاده از API های Computer Vision
  • استفاده از API های Natural Language Processing
  • ساخت یک برنامه هوشمند با Autodesk AI Platform
  • مقایسه Autodesk AI Platform با سایر پلتفرم های AI
  • بهینه سازی عملکرد برنامه های AI
  • امنیت در استفاده از Autodesk AI Platform
  • استفاده از SDK های مختلف Autodesk AI Platform

• بخش پنجم: ادغام Spring Cloud و Autodesk AI Platform

  • ایجاد یک سرویس Microservice با Spring Cloud برای دسترسی به Autodesk AI Platform
  • مدیریت پیکربندی برای Autodesk AI Platform در Spring Cloud Config
  • امنیت سرویس های Microservice با استفاده از Spring Cloud Security
  • پیاده سازی Circuit Breaker برای افزایش پایداری سرویس ها
  • استفاده از Message Broker برای ارتباط بین سرویس ها
  • Monitoring و Logging سرویس های Microservice
  • تست و استقرار (Deployment) سرویس های Microservice
  • ساخت یک برنامه هوشمند با استفاده از Spring Cloud و Autodesk AI Platform
  • بهینه سازی عملکرد برنامه
  • عیب یابی و رفع اشکال

• بخش ششم: پروژه های عملی و نمونه کدها

  • ساخت یک سیستم توصیه گر با استفاده از Autodesk AI Platform و Spring Cloud
  • ساخت یک سیستم تشخیص تصویر با استفاده از Autodesk AI Platform و Spring Cloud
  • ساخت یک سیستم ترجمه زبان با استفاده از Autodesk AI Platform و Spring Cloud
  • ساخت یک سیستم چت بات هوشمند با استفاده از Autodesk AI Platform و Spring Cloud
  • پروژه پایانی: ساخت یک نرم افزار کاربردی با استفاده از تمامی آموخته ها
• و بسیاری سرفصل های دیگر...

همین حالا در این دوره ثبت نام کنید و قدمی بزرگ در راستای پیشرفت حرفه‌ای خود بردارید!