دوره کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده در سطح سازمانی به دنیای توسعه برنامه‌های گزارش‌دهی قدرتمند و...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • 2. مقدمه ای بر توسعه نرم افزار
  • 3. اصول شی گرایی (OOP)
  • 4. مفهوم کلاس و شی
  • 5. وراثت در برنامه نویسی
  • 6. پلی مورفیزم
  • 7. کپسولاسیون
  • 8. اینترفیس ها و کلاس های انتزاعی
  • 9. مقدمه ای بر زبان C#
  • 10. انواع داده ها در C#
  • 11. متغیرها و ثابت ها
  • 12. اپراتورها در C#
  • 13. ساختارهای کنترلی (شرطی)
  • 14. حلقه ها در C#
  • 15. مدیریت خطا و استثنائات
  • 16. مفاهیم LINQ
  • 17. اصول طراحی نرم افزار
  • 18. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 19. مقدمه ای بر WPF
  • 20. مزایای WPF نسبت به WinForms
  • 21. معماری XAML
  • 22. اکستنشن متدها در XAML
  • 23. انواع کنترل ها در WPF
  • 24. Layout Panels
  • 25. Grid Panel
  • 26. StackPanel
  • 27. WrapPanel
  • 28. DockPanel
  • 29. Canvas Panel
  • 30. Data Templates
  • 31. Control Templates
  • 32. Resource Dictionaries
  • 33. Static Resources vs Dynamic Resources
  • 34. Binding در WPF
  • 35. Dependency Properties
  • 36. Attached Properties
  • 37. Mode های Binding
  • 38. Validation Rules
  • 39. Converter ها
  • 40. INotifyPropertyChanged
  • 41. ObservableCollection
  • 42. ViewModel Base Class
  • 43. Mvvm Pattern (Model-View-ViewModel)
  • 44. مقدمه ای بر Big Data
  • 45. چالش های Big Data
  • 46. معماری های Big Data (Hadoop, Spark)
  • 47. مفهوم Data Virtualization
  • 48. اهمیت Data Virtualization برای Big Data Reporting
  • 49. مزایای Data Virtualization
  • 50. انواع Data Virtualization
  • 51. معماری Data Virtualization
  • 52. نحوه کار Data Virtualization
  • 53. تکنیک های Data Virtualization
  • 54. Data Virtualization در WPF
  • 55. کار با DataGrid در WPF
  • 56. تکنیک های پیشرفته DataGrid
  • 57. Pagination در DataGrid
  • 58. Sorting در DataGrid
  • 59. Filtering در DataGrid
  • 60. Grouping در DataGrid
  • 61. Virtualization در WPF (UI Virtualization)
  • 62. Data Virtualization در WPF (Data Layer Virtualization)
  • 63. اتصال WPF به منابع داده Big Data
  • 64. استفاده از OData
  • 65. استفاده از API های سفارشی
  • 66. استفاده از Azure Data Lake
  • 67. استفاده از Apache Kafka
  • 68. استفاده از Apache Spark DataFrames
  • 69. مفاهیم Data Caching
  • 70. استراتژی های Caching
  • 71. Cache Invalidation
  • 72. مدیریت حافظه در WPF
  • 73. بهینه سازی عملکرد WPF
  • 74. پروفایلینگ عملکرد برنامه WPF
  • 75. ابزارهای عیب یابی WPF
  • 76. نکات پیشرفته Mvvm
  • 77. State Management در Mvvm
  • 78. Navigation در Mvvm
  • 79. Commanding در WPF
  • 80. Parameterized Commands
  • 81. Custom Commands
  • 82. Dependency Injection در WPF
  • 83. استفاده از IoC Containers (Unity, Autofac)
  • 84. استفاده از ORM ها (Entity Framework, Dapper)
  • 85. کار با Stored Procedures
  • 86. اجرای کوئری های پیچیده
  • 87. بهینه سازی کوئری ها
  • 88. امنیت در برنامه های WPF
  • 89. احراز هویت و مجوزها
  • 90. رمزنگاری داده ها
  • 91. ملاحظات امنیتی در Data Virtualization
  • 92. استقرار برنامه های WPF
  • 93. تست و اعتبارسنجی
  • 94. مستندسازی فنی
  • 95. مستندسازی کاربر
  • 96. مدیریت ورژن برنامه
  • 97. راهکارهای DevOps برای WPF
  • 98. مقدمه ای بر ابزارهای Reporting
  • 99. Power BI Integration
  • 100. Tableau Integration
دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده

دوره جامع WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های گزارش‌دهی کلان‌داده در سطح سازمانی

به دنیای توسعه برنامه‌های گزارش‌دهی قدرتمند و مقیاس‌پذیر با WPF خوش آمدید!

معرفی دوره: از صفر تا قهرمانی در Data Virtualization WPF

آیا می‌خواهید با WPF برنامه‌های گزارش‌دهی سازمانی با قابلیت مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها را بسازید؟ آیا با چالش‌های نمایش و مدیریت داده‌های بزرگ در برنامه‌های WPF دست و پنجه نرم می‌کنید؟ این دوره، راه حل شماست! ما به شما نشان می‌دهیم چگونه با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته Data Virtualization در WPF، برنامه‌های گزارش‌دهی فوق‌العاده سریع، پاسخگو و کارآمد را توسعه دهید. دیگر نگران کندی و هنگ کردن برنامه‌های خود نباشید. با ما، قدرت داده‌های بزرگ را در دستان خود بگیرید!

این دوره به شما کمک می‌کند تا از صفر تا صد، با مفاهیم Data Virtualization در WPF آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را در پروژه‌های واقعی کسب کنید. ما در این دوره، شما را از مبانی WPF و XAML شروع کرده و به سمت مباحث پیشرفته مانند پیاده‌سازی سفارشی Data Virtualization، بهینه‌سازی عملکرد و ایجاد رابط‌های کاربری جذاب و تعاملی هدایت می‌کنیم. با ما همراه شوید تا به یک متخصص WPF Data Virtualization تبدیل شوید!

درباره دوره: گامی استوار به سوی تسلط بر WPF و کلان‌داده

این دوره جامع، یک راهنمای گام به گام برای تسلط بر Data Virtualization در WPF است. ما با پوشش کامل مفاهیم تئوری و ارائه مثال‌های عملی فراوان، به شما کمک می‌کنیم تا درک عمیقی از چگونگی عملکرد Data Virtualization، مزایای آن و نحوه پیاده‌سازی آن در پروژه‌های واقعی به دست آورید. در این دوره، با ابزارها و تکنیک‌های ضروری برای ساخت برنامه‌های گزارش‌دهی با کارایی بالا و مدیریت داده‌های حجیم آشنا خواهید شد. تمرکز اصلی دوره، بر روی کاربرد Data Virtualization در محیط‌های سازمانی و پروژه‌های کلان‌داده است.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مبانی WPF و XAML: مروری بر مفاهیم اساسی WPF و نحوه استفاده از XAML برای طراحی رابط کاربری.
  • Data Binding و Dependency Properties: درک عمیق از Data Binding و نحوه استفاده از Dependency Properties برای ایجاد رابط کاربری پویا.
  • Grid, ListView, DataGrid: کار با کنترل‌های اصلی WPF برای نمایش داده‌ها و سفارشی‌سازی آن‌ها.
  • Data Virtualization چیست و چرا مهم است؟ آشنایی با مفهوم Data Virtualization و مزایای آن در مدیریت داده‌های بزرگ.
  • پیاده‌سازی Data Virtualization با VirtualizingStackPanel: نحوه استفاده از VirtualizingStackPanel برای ایجاد لیست‌های مجازی.
  • پیاده‌سازی Data Virtualization با ICollectionView: کار با ICollectionView و نحوه فیلتر، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها.
  • Data Virtualization سفارشی: ایجاد یک Data Virtualization سفارشی برای رفع نیازهای خاص.
  • بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد Data Virtualization.
  • پشتیبانی از داده‌های بزرگ: کار با داده‌های بزرگ و مدیریت آن‌ها در برنامه‌های WPF.
  • ایجاد گزارش‌های تعاملی: طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌های تعاملی با استفاده از WPF.
  • بهبود تجربه کاربری: طراحی رابط کاربری جذاب و پاسخگو برای برنامه‌های گزارش‌دهی.

مخاطبان دوره: این دوره برای کیست؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • برنامه‌نویسان C# که می‌خواهند مهارت‌های WPF خود را ارتقا دهند.
  • متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند برنامه‌های گزارش‌دهی سازمانی توسعه دهند.
  • مهندسین نرم‌افزار که با چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ در برنامه‌های WPF مواجه هستند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات که علاقه‌مند به توسعه برنامه‌های کاربردی با WPF هستند.
  • هر کسی که می‌خواهد با استفاده از WPF، برنامه‌های گزارش‌دهی قدرتمند و مقیاس‌پذیر بسازد.

چرا این دوره را بگذرانیم؟: سرمایه‌گذاری بر روی آینده شما

  • افزایش مهارت و اعتبار شغلی: با یادگیری Data Virtualization، مهارت‌های خود را در زمینه WPF و توسعه برنامه‌های سازمانی ارتقا دهید و از دیگران متمایز شوید.
  • یادگیری عملی: این دوره بر اساس پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی طراحی شده است تا شما بتوانید دانش خود را در عمل به کار ببرید.
  • صرفه‌جویی در زمان و هزینه: با یادگیری تکنیک‌های Data Virtualization، از هدر رفتن زمان و منابع جلوگیری کرده و برنامه‌های خود را سریع‌تر و کارآمدتر توسعه دهید.
  • دسترسی به پشتیبانی کامل: از پشتیبانی کامل مدرسان و جامعه‌ی فعال فراگیران بهره‌مند شوید و سوالات خود را مطرح کنید.
  • ارتقا شغلی: با داشتن مهارت‌های WPF Data Virtualization، فرصت‌های شغلی بیشتری را در شرکت‌های بزرگ و پروژه‌های کلان‌داده به دست آورید.

سرفصل‌های دوره: سفری جامع به دنیای WPF Data Virtualization

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که شما را از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها همراهی می‌کند. در اینجا تنها بخشی از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

  • بخش 1: مقدمه‌ای بر WPF و XAML
    • آشنایی با WPF
    • ساختار یک برنامه WPF
    • مبانی XAML
    • کنترل‌های اساسی WPF
  • بخش 2: Data Binding در WPF
    • Data Binding چیست؟
    • OneWay, TwoWay, OneTime Binding
    • کار با IValueConverter
    • اعتبارسنجی داده‌ها
  • بخش 3: کار با ListView و DataGrid
    • استفاده از ListView
    • سفارشی‌سازی ListView
    • استفاده از DataGrid
    • سفارشی‌سازی DataGrid
  • بخش 4: Data Virtualization - مفاهیم و مبانی
    • Data Virtualization چیست؟
    • مزایای Data Virtualization
    • VirtualizingStackPanel
    • مقایسه Data Virtualization با تکنیک‌های دیگر
  • بخش 5: پیاده‌سازی Data Virtualization با VirtualizingStackPanel
    • استفاده از VirtualizingStackPanel
    • پیاده‌سازی یک لیست مجازی ساده
    • بهینه‌سازی VirtualizingStackPanel
  • بخش 6: Data Virtualization با ICollectionView
    • آشنایی با ICollectionView
    • فیلتر، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
    • پیاده‌سازی ICollectionView سفارشی
  • بخش 7: Data Virtualization سفارشی
    • ایجاد یک Data Virtualization سفارشی
    • بهینه‌سازی Data Virtualization سفارشی
    • مدیریت خطاها
  • بخش 8: بهینه‌سازی عملکرد Data Virtualization
    • تکنیک‌های بهینه‌سازی
    • اندازه‌گیری عملکرد
    • رفع مشکلات عملکردی
  • بخش 9: کار با داده‌های بزرگ و پایگاه داده‌ها
    • اتصال به پایگاه داده‌ها
    • خواندن داده‌های بزرگ
    • بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • بخش 10: ایجاد گزارش‌های تعاملی
    • طراحی گزارش‌ها
    • اضافه کردن فیلترها و مرتب‌سازی
    • ایجاد نمودارها
  • بخش 11: طراحی رابط کاربری جذاب و پاسخگو
    • رعایت اصول طراحی رابط کاربری
    • ایجاد یک تجربه کاربری عالی
    • بهینه‌سازی برای دستگاه‌های مختلف
  • بخش 12: پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی
    • پیاده‌سازی یک برنامه گزارش‌دهی کامل
    • مثال‌های کاربردی در محیط‌های سازمانی
    • پروژه نهایی: ساخت یک داشبورد اطلاعاتی

با شرکت در این دوره، به یک متخصص WPF Data Virtualization تبدیل شوید و آینده شغلی خود را متحول کنید! همین امروز ثبت‌نام کنید و سفر خود را آغاز کنید!

© 2024 نام شرکت شما. تمامی حقوق محفوظ است.

✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Big Data Big Data Reporting Data Virtualization Enterprise Enterprise WPF Reporting Platforms WPF WPF Data Virtualization WPF گزارشگیری برنامه نویسی برنامه نویسی .NET بهینه سازی WPF توسعه رابط کاربری کار با داده‌های بزرگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.