🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) و جغرافیایی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه داده‌های مکانی
• 2. تاریخچه سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
• 3. تفاوت داده‌های مکانی و داده‌های جغرافیایی
• 4. اهمیت مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 5. کاربرد مدل‌سازی داده‌های مکانی در صنایع مختلف
• 6. معرفی انواع مدل‌های داده مکانی
• 7. مدل برداری (Vector Model)
• 8. موجودیت‌های برداری: نقطه
• 9. موجودیت‌های برداری: خط (Line String)
• 10. موجودیت‌های برداری: چندضلعی (Polygon)
• 11. موجودیت‌های برداری: چندخطی (Multi-line String)
• 12. موجودیت‌های برداری: چندچندضلعی (Multi-Polygon)
• 13. موجودیت‌های برداری: مجموع نقاط (Point Collection)
• 14. موجودیت‌های برداری: مجموعه خطوط (Multi-Line String Collection)
• 15. موجودیت‌های برداری: مجموعه چندضلعی‌ها (Multi-Polygon Collection)
• 16. مدل رستری (Raster Model)
• 17. پیکسل (Pixel) و سلول (Cell)
• 18. ماتریس رستری
• 19. وضوح (Resolution) در مدل رستری
• 20. انواع داده‌های رستری (تصویری، ارتفاعی، دمایی و ...)
• 21. مفاهیم هندسه مکانی (Spatial Geometry)
• 22. سیستم مختصات (Coordinate System)
• 23. سیستم مختصات جغرافیایی (Geographic Coordinate System - GCS)
• 24. عرض جغرافیایی (Latitude)
• 25. طول جغرافیایی (Longitude)
• 26. دریچه (Datum)
• 27. بیضوی (Ellipsoid)
• 28. مدل زمین (Earth Model)
• 29. سیستم مختصات تصویری (Projected Coordinate System - PCS)
• 30. انواع Projection ها (تبدیل صفحه ای)
• 31. مرکاتور (Mercator)
• 32. لامبرت (Lambert)
• 33. عرضی (Transverse Mercator)
• 34. تبدیلات بین سیستم‌های مختصات
• 35. تبدیل GCS به PCS
• 36. تبدیل PCS به GCS
• 37. تبدیل بین PCS های مختلف
• 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از استاندارد OGC
• 39. استاندارد Simple Features for SQL
• 40. استاندارد WKB (Well-Known Binary)
• 41. استاندارد WKT (Well-Known Text)
• 42. استاندارد GeoJSON
• 43. ساختارهای داده‌ای برای ذخیره‌سازی داده‌های مکانی
• 44. ساختار درختی مکانی (Spatial Tree Structures)
• 45. Quadtree
• 46. R-tree
• 47. K-d tree
• 48. شاخص‌گذاری مکانی (Spatial Indexing)
• 49. مزایای شاخص‌گذاری مکانی
• 50. انواع شاخص‌گذاری مکانی
• 51. قواعد مربوط به مدل‌سازی رابطه بین داده‌های مکانی
• 52. قواعد Topologic
• 53. اتصال (Adjacency)
• 54. همپوشانی (Overlap)
• 55. درون‌گیر (Containment)
• 56. تقاطع (Intersection)
• 57. حاوی بودن (Within)
• 58. حاوی شدن (Contains)
• 59. برابری (Equals)
• 60. لمس کردن (Touches)
• 61. قواعد مربوط به مدل‌سازی رابطه بین داده‌های غیر مکانی و مکانی
• 62. کلید خارجی (Foreign Key) برای ارتباط با جداول مکانی
• 63. جداول موقت (Junction Tables) برای ارتباط چند به چند
• 64. مدل‌سازی داده‌های توصیفی (Attribute Data)
• 65. نوع داده‌های مکانی (Geometry Type)
• 66. ذخیره‌سازی مختصات در پایگاه داده
• 67. پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
• 68. معرفی پایگاه داده‌های مکانی رایج
• 69. PostGIS (برای PostgreSQL)
• 70. Spatial Extensions for MySQL
• 71. Spatial Extensions for SQL Server
• 72. Oracle Spatial
• 73. پایگاه داده‌های NoSQL مکانی
• 74. MongoDB Spatial Indexing
• 75. Elasticsearch Geo-point
• 76. طراحی پایگاه داده مکانی (Spatial Database Design)
• 77. شناسایی نیازمندی‌های مکانی
• 78. تعریف موجودیت‌ها و روابط
• 79. انتخاب سیستم مختصات مناسب
• 80. طراحی جداول مکانی
• 81. تعریف ستون‌های هندسی
• 82. ایجاد شاخص‌های مکانی
• 83. ملاحظات مربوط به مقیاس (Scale) در مدل‌سازی
• 84. مدل‌سازی عوارض (Features)
• 85. مدل‌سازی لایه‌ها (Layers)
• 86. مدل‌سازی داده‌های مکانی سلسله مراتبی (Hierarchical Spatial Data)
• 87. مدل‌سازی داده‌های مکانی شبکه‌ای (Network Spatial Data)
• 88. مدل‌سازی شبکه‌های جاده‌ای
• 89. مدل‌سازی شبکه‌های رودخانه‌ای
• 90. مدل‌سازی داده‌های مکانی حجمی (Volumetric Spatial Data)
• 91. مدل‌سازی داده‌های مکانی سه‌بعدی (3D Spatial Data)
• 92. مفاهیم ژئودزی (Geodesy) در مدل‌سازی
• 93. ارتفاع (Elevation) و عمق (Depth)
• 94. نرمال‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data Normalization)
• 95. روش‌های پاکسازی داده‌های مکانی (Spatial Data Cleaning)
• 96. تطبیق و هم‌ترازی (Alignment and Registration)
• 97. رفع اشکالات هندسی (Geometry Errors)
• 98. هموارسازی (Smoothing)
• 99. ساده‌سازی (Simplification)
• 100. تبدیل فرمت داده‌های مکانی (Spatial Data Format Conversion)