دوره SQL Server The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و اهمیت آن برای SQL Server
• 2. چالش‌های رویکرد سنتی در توسعه پایگاه داده
• 3. اصول کلیدی DevOps: فرهنگ، اتوماسیون، اندازه‌گیری و اشتراک (CAMS)
• 4. آشنایی با ابزارهای اصلی در اکوسیستم DevOps برای SQL Server
• 5. معرفی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) در دنیای DevOps
• 6. تنظیم محیط توسعه محلی: SQL Server, SSMS, Azure Data Studio
• 7. نصب و پیکربندی Git برای کنترل نسخه
• 8. مفاهیم پایه Git: Repository, Commit, Push, Pull
• 9. کنترل نسخه برای پایگاه داده: چرا و چگونه؟
• 10. معرفی دو رویکرد اصلی: مبتنی بر وضعیت (State-based) و مبتنی بر مهاجرت (Migration-based)
• 11. آشنایی با SQL Server Data Tools (SSDT) برای رویکرد State-based
• 12. ایجاد اولین پروژه پایگاه داده در SSDT
• 13. وارد کردن یک پایگاه داده موجود به پروژه SSDT
• 14. مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده در SSDT
• 15. استفاده از Schema Compare برای همگام‌سازی تغییرات
• 16. آشنایی با رویکرد Migration-based و ابزارهای آن (مانند Redgate Flyway/Liquibase)
• 17. نوشتن اولین اسکریپت مهاجرت (Migration Script)
• 18. مدیریت داده‌های مرجع (Reference Data) در سورس کنترل
• 19. استراتژی‌های انشعاب (Branching) در Git برای توسعه پایگاه داده
• 20. حل تعارض‌ها (Merge Conflicts) در کدهای T-SQL
• 21. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration - CI)
• 22. نقش CI در فرآیند توسعه پایگاه داده
• 23. آشنایی با پلتفرم‌های CI/CD: Azure DevOps
• 24. آشنایی با پلتفرم‌های CI/CD: GitHub Actions
• 25. پیکربندی اولین خط لوله ساخت (Build Pipeline)
• 26. اتوماسیون ساخت پروژه SSDT در پایپ‌لاین
• 27. اعتبارسنجی اسکریپت‌های T-SQL در فرآیند CI
• 28. تحلیل کد استاتیک (Static Code Analysis) برای T-SQL
• 29. معرفی تست واحد (Unit Testing) برای پایگاه داده
• 30. آشنایی با فریمورک tSQLt برای تست واحد
• 31. نصب و راه‌اندازی tSQLt در پایگاه داده توسعه
• 32. نوشتن اولین تست واحد با tSQLt
• 33. اجرای خودکار تست‌های واحد در پایپ‌لاین CI
• 34. ایزوله‌سازی تست‌ها: استفاده از Fake Tables و Stored Procedures
• 35. ایجاد آرتیفکت ساخت: آشنایی با DACPAC
• 36. ایجاد آرتیفکت ساخت: بسته‌بندی اسکریپت‌های مهاجرت
• 37. انتشار آرتیفکت‌ها (Publishing Artifacts) برای استفاده در مرحله انتشار
• 38. مقدمه‌ای بر تحویل و استقرار مداوم (CD)
• 39. تفاوت بین Continuous Delivery و Continuous Deployment
• 40. معرفی خطوط لوله انتشار (Release Pipelines)
• 41. پیکربندی محیط‌های مختلف: توسعه، تست، تولید
• 42. استقرار DACPAC با استفاده از SqlPackage.exe
• 43. استقرار اسکریپت‌های مهاجرت در پایپ‌لاین انتشار
• 44. مدیریت متغیرهای مخصوص هر محیط (Environment-specific Variables)
• 45. استفاده از SQLCMD Variables در پروژه‌های SSDT
• 46. مدیریت اطلاعات حساس و رمزها (Secrets Management) با Azure Key Vault
• 47. اجرای اسکریپت‌های پیش از استقرار (Pre-Deployment Scripts)
• 48. اجرای اسکریپت‌های پس از استقرار (Post-Deployment Scripts)
• 49. پیاده‌سازی گیت‌های تایید (Approval Gates) در فرآیند انتشار
• 50. آشنایی با استراتژی‌های انتشار پیشرفته: Blue-Green Deployment
• 51. آشنایی با استراتژی‌های انتشار پیشرفته: Canary Releases
• 52. طراحی استراتژی بازگشت به عقب (Rollback Strategy)
• 53. تشخیص و مدیریت Schema Drift
• 54. اتوماسیون تولید گزارش‌های استقرار
• 55. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 56. نقش IaC در مدیریت محیط‌های پایگاه داده
• 57. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های ایزوله SQL Server
• 58. نوشتن Dockerfile برای SQL Server
• 59. مدیریت چندین کانتینر با Docker Compose
• 60. استفاده از قالب‌های ARM برای استقرار خودکار Azure SQL Database
• 61. استفاده از Bicep برای مدیریت منابع Azure SQL
• 62. پیکربندی مدیریت با PowerShell Desired State Configuration (DSC)
• 63. ایجاد محیط‌های موقت (Ephemeral Environments) برای تست Pull Request
• 64. مفهوم بازخورد و نظارت (Monitoring and Feedback) در DevOps
• 65. اهمیت حلقه بازخورد (Feedback Loop) برای تیم پایگاه داده
• 66. معرفی ابزارهای نظارت بر عملکرد SQL Server
• 67. استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد
• 68. پیکربندی هشدارهای خودکار برای خطاهای پایگاه داده
• 69. ثبت وقایع (Logging) استقرارهای موفق و ناموفق
• 70. ادغام نتایج تست‌ها در داشبوردهای مدیریتی
• 71. مقدمه‌ای بر DevSecOps برای پایگاه داده
• 72. ادغام بررسی‌های امنیتی در پایپ‌لاین CI/CD
• 73. اسکن کدهای T-SQL برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 74. مدیریت مجوزهای پایگاه داده به عنوان کد (Permissions as Code)
• 75. اتوماسیون فرآیند ممیزی (Auditing) تغییرات پایگاه داده
• 76. استفاده از Dynamic Data Masking برای داده‌های غیرتولیدی
• 77. مبحث پیشرفته: مدیریت تغییرات شکننده‌ (Breaking Changes)
• 78. مبحث پیشرفته: ریفکتورینگ پایگاه داده در یک محیط DevOps
• 79. مبحث پیشرفته: استراتژی‌های مدیریت پایگاه داده‌های بسیار بزرگ (VLDBs)
• 80. مبحث پیشرفته: مدیریت وابستگی‌های بین پایگاه داده‌ها
• 81. مبحث پیشرفته: همگام‌سازی پایگاه داده با انتشار برنامه کاربردی
• 82. مبحث پیشرفته: استراتژی‌های تست داده (Data-centric Testing)
• 83. مبحث پیشرفته: کنترل نسخه برای اشیاء خارج از پایگاه داده (مانند SSIS packages)
• 84. چالش‌های وارد کردن یک پایگاه داده قدیمی (Legacy) به چرخه DevOps
• 85. اولین گام‌ها: ایجاد یک Baseline برای پایگاه داده قدیمی
• 86. استراتژی‌های تدریجی برای اعمال DevOps بر سیستم‌های موجود
• 87. فرهنگ DevOps: شکستن سیلوها بین تیم‌های توسعه و پایگاه داده
• 88. نقش جدید مدیر پایگاه داده (DBA) در دنیای DevOps
• 89. ارتقاء مهارت‌ها: از DBA سنتی به مهندس پایگاه داده (Database Engineer)
• 90. اندازه‌گیری موفقیت: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در Database DevOps
• 91. کاهش زمان چرخه (Cycle Time) برای تغییرات پایگاه داده
• 92. بهبود زمان بازیابی (Mean Time to Recovery - MTTR)
• 93. کاهش نرخ شکست تغییرات (Change Failure Rate)
• 94. ابزارهای Redgate و نقش آن‌ها در اکوسیستم DevOps
• 95. ابزارهای Liquibase و نقش آن‌ها در اکوسیستم DevOps
• 96. مقایسه عملی SSDT و Redgate SQL Change Automation
• 97. اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی در پایپ‌لاین
• 98. تست بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery Testing) به صورت خودکار
• 99. مدیریت پیکربندی سرور (Server Configuration) به عنوان کد
• 100. آینده Database DevOps و روندهای نوظهور

SQL Server: DevOps Toolkit – تکامل مدیریت پایگاه داده را تجربه کنید!

آیا از مدیریت دستی دیتابیس SQL Server خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهی هستید تا فرآیند توسعه و استقرار پایگاه داده خود را سریع‌تر، کارآمدتر و با اطمینان بیشتری انجام دهید؟ دیگر نگران نباشید! دوره آموزشی SQL Server: The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution به شما کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهای DevOps، پایگاه داده SQL Server خود را به سطح جدیدی از اتوماسیون و کارایی برسانید.

در این دوره، شما با مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند آشنا می‌شوید که به شما امکان می‌دهد تا فرآیندهای CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) را برای پایگاه داده خود پیاده‌سازی کنید، تغییرات را به سرعت و با اطمینان اعمال کنید، و عملکرد و امنیت پایگاه داده خود را به طور مداوم بهبود بخشید. با ما همراه شوید و تجربه کنید که چگونه DevOps می‌تواند مدیریت پایگاه داده SQL Server شما را متحول کند!

درباره دوره

دوره SQL Server: The DevOps Toolkit for SQL Server Evolution یک دوره جامع و عملی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه از ابزارها و تکنیک‌های DevOps برای مدیریت، توسعه و استقرار پایگاه داده SQL Server استفاده کنید. این دوره با پوشش دادن موضوعات متنوعی از اتوماسیون استقرار تا نظارت بر عملکرد، به شما کمک می‌کند تا یک متخصص DevOps در زمینه SQL Server شوید.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر DevOps و اصول آن
• اتوماسیون استقرار پایگاه داده با PowerShell و ابزارهای دیگر
• CI/CD برای SQL Server با استفاده از Azure DevOps
• مدیریت تغییرات پایگاه داده با Flyway و Liquibase
• تست خودکار پایگاه داده و تضمین کیفیت
• نظارت بر عملکرد و عیب‌یابی پایگاه داده
• امنیت پایگاه داده در محیط DevOps
• استفاده از Containerها (Docker) برای SQL Server
• بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی DevOps برای SQL Server
• مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان پایگاه داده SQL Server
• مدیران پایگاه داده (DBA)
• مهندسان DevOps
• معماران سیستم
• هر کسی که به دنبال بهبود فرآیند توسعه و استقرار پایگاه داده SQL Server است

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• فرآیند توسعه و استقرار پایگاه داده خود را سرعت بخشید: با استفاده از اتوماسیون و CI/CD، زمان انتشار نسخه‌های جدید را به طور قابل توجهی کاهش دهید.
• کیفیت پایگاه داده خود را بهبود بخشید: با استفاده از تست خودکار و نظارت مداوم، از بروز مشکلات جلوگیری کنید.
• هزینه‌های خود را کاهش دهید: با اتوماسیون وظایف تکراری و بهینه‌سازی عملکرد، هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش دهید.
• امنیت پایگاه داده خود را افزایش دهید: با پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی DevOps، از پایگاه داده خود در برابر تهدیدات محافظت کنید.
• به یک متخصص DevOps در زمینه SQL Server تبدیل شوید: دانش و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی DevOps در محیط SQL Server را کسب کنید.
• در بازار کار متمایز شوید: با داشتن تخصص در DevOps برای SQL Server، فرصت‌های شغلی بیشتری را به دست آورید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به طور کامل موضوعات مختلف DevOps برای SQL Server را پوشش می‌دهد. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

• بخش اول: مقدمه‌ای بر DevOps و SQL Server
  • معرفی DevOps و اصول آن
  • DevOps و مدیریت پایگاه داده
  • آشنایی با SQL Server و معماری آن
  • نصب و پیکربندی SQL Server
• بخش دوم: اتوماسیون استقرار پایگاه داده
  • معرفی ابزارهای اتوماسیون استقرار
  • استفاده از PowerShell برای اتوماسیون
  • استفاده از SQLCMD و SQLPS
  • پیاده‌سازی استقرار خودکار با Redgate SQL Change Automation
• بخش سوم: CI/CD برای SQL Server
  • معرفی CI/CD و مفاهیم آن
  • استفاده از Azure DevOps برای CI/CD
  • پیکربندی Build Pipeline
  • پیکربندی Release Pipeline
  • اتوماتیک سازی تست واحد و تست یکپارچگی
• بخش چهارم: مدیریت تغییرات پایگاه داده
  • معرفی ابزارهای مدیریت تغییرات پایگاه داده
  • استفاده از Flyway برای مدیریت تغییرات
  • استفاده از Liquibase برای مدیریت تغییرات
  • مقایسه Flyway و Liquibase
• بخش پنجم: تست خودکار پایگاه داده
  • معرفی تست خودکار و اهمیت آن
  • انواع تست‌های پایگاه داده
  • استفاده از tSQLt برای تست واحد
  • استفاده از SQL Developer برای تست یکپارچگی
• بخش ششم: نظارت بر عملکرد و عیب‌یابی
  • معرفی ابزارهای نظارت بر عملکرد
  • استفاده از SQL Server Profiler
  • استفاده از Extended Events
  • استفاده از Performance Monitor
  • تحلیل لاگ‌های SQL Server
• بخش هفتم: امنیت پایگاه داده در DevOps
  • معرفی اصول امنیت DevOps
  • مدیریت دسترسی و مجوزها
  • رمزنگاری داده‌ها
  • ممیزی امنیتی
• بخش هشتم: Containerization با Docker
  • معرفی Docker و Containerها
  • ساخت Docker Image برای SQL Server
  • استفاده از Docker Compose
  • استقرار SQL Server در Docker
• بخش نهم: Infrastructure as Code
  • معرفی Infrastructure as Code (IaC)
  • استفاده از ARM Templates
  • استفاده از Terraform
  • مدیریت زیرساخت پایگاه داده با IaC
• بخش دهم: Best Practices and Patterns
  • الگوهای طراحی DevOps برای SQL Server
  • بهترین شیوه‌ها برای استقرار پایگاه داده
  • بهترین شیوه‌ها برای امنیت پایگاه داده
  • بهترین شیوه‌ها برای نظارت بر عملکرد