دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا: معرفی و شروع
• 2. محیط توسعه جاوا (JDK، JRE، JVM)
• 3. نصب و پیکربندی IDE (IntelliJ IDEA / Eclipse)
• 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
• 5. انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
• 6. متغیرها و انواع داده
• 7. عملگرها در جاوا
• 8. دستورات شرطی (if, else, switch)
• 9. حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 10. آرایه‌ها (Arrays)
• 11. متدهای (Methods) در جاوا
• 12. مفهوم کلاس (Class) و شیء (Object)
• 13. مفهوم انتزاع (Abstraction)
• 14. مفهوم کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 15. مفهوم وراثت (Inheritance)
• 16. مفهوم پلی‌مورفیسم (Polymorphism)
• 17. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
• 18. اینترفیس‌ها (Interfaces)
• 19. مدیریت استثنائات (Exception Handling - try, catch, finally)
• 20. بررسی استثنائات (Checked vs Unchecked Exceptions)
• 21. استثنائات سفارشی (Custom Exceptions)
• 22. مجموعه‌ها (Collections Framework)
• 23. لیست‌ها (Lists - ArrayList, LinkedList)
• 24. مجموعه‌ها (Sets - HashSet, TreeSet)
• 25. نگاشت‌ها (Maps - HashMap, TreeMap)
• 26. آیتورها (Iterators)
• 27. جنریک‌ها (Generics)
• 28. رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
• 29. ورودی/خروجی (Input/Output - I/O) در جاوا
• 30. فایل‌های ورودی/خروجی (File I/O)
• 31. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• 32. نخی (Threading) در جاوا
• 33. مدیریت نخ‌ها (Thread Management)
• 34. همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization)
• 35. کلاس‌های همزمان (Concurrent Classes)
• 36. نکات پیشرفته نخ‌ها
• 37. کلاس‌های تاریخ و زمان (Date and Time API)
• 38. لامبدا اکسپرشن‌ها (Lambda Expressions)
• 39. استریم API (Streams API)
• 40. عملیات روی استریم‌ها (Filter, Map, Reduce)
• 41. متدهای مرجع (Method References)
• 42. آپشنال (Optional)
• 43. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) پیشرفته
• 44. الگوهای طراحی (Design Patterns) - معرفی
• 45. الگوهای طراحی GOF (Gang of Four) - بخش اول
• 46. الگوهای طراحی GOF - بخش دوم
• 47. ساختارهای داده (Data Structures) - پیشرفته
• 48. الگوریتم‌ها (Algorithms) - مقدماتی
• 49. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 50. وابستگی معکوس (Dependency Injection) در Spring
• 51. کنترل وارونگی (Inversion of Control - IoC) در Spring
• 52. Spring Context و Bean Factory
• 53. آدرس‌دهی (Bean Scopes)
• 54. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 55. پیاده‌سازی AOP
• 56. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 57. ایجاد یک پروژه Spring Boot
• 58. تنظیمات Spring Boot
• 59. Spring Boot Starters
• 60. Spring Boot Auto-Configuration
• 61. Spring MVC
• 62. کنترلرها (Controllers) در Spring MVC
• 63. مسیریابی (Routing) در Spring MVC
• 64. مدل (Model) و نما (View)
• 65. کار با داده‌ها (Data Handling) در Spring MVC
• 66. Spring Data JPA
• 67. Entity ها و Repository ها
• 68. عملیات CRUD
• 69. ارتباطات بین Entity ها
• 70. Spring Cloud - معرفی
• 71. میکروسرویس‌ها (Microservices) - مفاهیم
• 72. Spring Cloud Netflix Eureka - Service Discovery
• 73. پیاده‌سازی Eureka Client
• 74. Spring Cloud Netflix Hystrix - Circuit Breaker
• 75. پیاده‌سازی Hystrix
• 76. Spring Cloud Netflix Zuul/Gateway - API Gateway
• 77. پیاده‌سازی API Gateway
• 78. Spring Cloud Config - Centralized Configuration
• 79. پیاده‌سازی Centralized Configuration
• 80. Spring Cloud Stream - Event-Driven Microservices
• 81. مقدمه بر Spring Cloud Stream
• 82. RabbitMQ / Kafka با Spring Cloud Stream
• 83. Spring Cloud Sleuth - Distributed Tracing
• 84. پیاده‌سازی Distributed Tracing
• 85. Spring Cloud Bus - Event Bus
• 86. مقدمه بر Spring Cloud Bus
• 87. Spring Cloud Security - OAuth2 / JWT
• 88. پیاده‌سازی امنیتی
• 89. مقدمه‌ای بر Autodesk AI Platform
• 90. معماری Autodesk AI Platform
• 91. اتصال Spring Cloud به Autodesk AI Platform
• 92. انتقال داده بین Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 93. استفاده از API های Autodesk AI Platform در Spring Boot
• 94. مدیریت داده‌ها در Autodesk AI Platform
• 95. یادگیری ماشین (Machine Learning) در Autodesk AI Platform
• 96. مدل‌های از پیش آموزش‌داده شده (Pre-trained Models)
• 97. تنظیم و سفارشی‌سازی مدل‌ها
• 98. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
• 99. مانیتورینگ و تحلیل مدل‌ها
• 100. اتوماسیون وظایف با AI Platform