دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و معرفی دوره
• 2. نصب و راه‌اندازی JDK و محیط توسعه (IDE)
• 3. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
• 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
• 5. عملگرها در جاوا (ریاضی، رابطه‌ای، منطقی)
• 6. ساختارهای کنترل جریان: if-else و switch
• 7. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 8. کار با آرایه‌ها (Arrays)
• 9. مبانی متدها: تعریف، فراخوانی و بازگشت مقدار
• 10. کار با کلاس String و متدهای آن
• 11. مفاهیم شی‌گرایی (OOP)
• 12. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء (Objects)
• 13. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
• 14. کپسوله‌سازی (Encapsulation): سطوح دسترسی و Getter/Setter
• 15. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
• 16. چندریختی (Polymorphism) و Upcasting/Downcasting
• 17. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدهای انتزاعی
• 18. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی آن‌ها
• 19. کلمات کلیدی static و final
• 20. بسته‌ها (Packages) و سازماندهی کد
• 21. فریمورک کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
• 22. کار با List, ArrayList, و LinkedList
• 23. کار با Set, HashSet, و TreeSet
• 24. کار با Map, HashMap, و TreeMap
• 25. مفهوم Generics و کاربرد آن
• 26. مدیریت خطاها (Exception Handling) با try-catch-finally
• 27. ایجاد Exception های سفارشی
• 28. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
• 29. کلاس‌های کاربردی: Math, Date, Calendar
• 30. مبانی همزمانی (Concurrency): ایجاد و مدیریت Thread ها
• 31. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
• 32. مقدمه‌ای بر عبارات لاندا (Lambda Expressions)
• 33. استفاده از Stream API برای پردازش داده‌ها
• 34. کلاس Optional برای مدیریت مقادیر Null
• 35. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven و Gradle
• 36. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 37. سیستم کنترل نسخه Git و مفاهیم پایه
• 38. فلسفه و اهداف Spring Framework
• 39. تزریق وابستگی (Dependency Injection) و وارونگی کنترل (IoC)
• 40. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
• 41. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
• 42. ساختار یک پروژه Spring Boot
• 43. مفهوم Spring Boot Starters و Autoconfiguration
• 44. ساخت اولین کنترلر RESTful با @RestController
• 45. پیکربندی برنامه با application.properties و YAML
• 46. مدیریت پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
• 47. معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
• 48. اصول طراحی API های RESTful
• 49. کار با @RequestMapping, @GetMapping, @PostMapping
• 50. ارسال و دریافت داده با @RequestBody و @ResponseBody
• 51. استفاده از PathVariable و RequestParam
• 52. الگوی DTO (Data Transfer Object)
• 53. اعتبارسنجی (Validation) درخواست‌ها با Spring Validation
• 54. مدیریت متمرکز خطاها با @ControllerAdvice
• 55. مقدمه‌ای بر Spring Data و JPA
• 56. پیکربندی اتصال به پایگاه داده (DataSource)
• 57. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با حاشیه‌نویسی‌های JPA
• 58. رابط Repository و متدهای CRUD
• 59. استفاده از پایگاه داده درون‌حافظه‌ای H2 برای توسعه
• 60. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 61. الگوی کشف سرویس (Service Discovery)
• 62. راه‌اندازی Eureka Server برای مدیریت سرویس‌ها
• 63. ثبت یک میکروسرویس به عنوان Eureka Client
• 64. توازن بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
• 65. الگوی پیکربندی متمرکز (Centralized Configuration)
• 66. راه‌اندازی Spring Cloud Config Server
• 67. اتصال میکروسرویس‌ها به Config Server
• 68. الگوی دروازه API (API Gateway)
• 69. راه‌اندازی Spring Cloud Gateway
• 70. تعریف مسیرها (Routes) و Predicates در Gateway
• 71. فیلترها (Filters) در Spring Cloud Gateway
• 72. ارتباط بین میکروسرویس‌ها با RestTemplate
• 73. ارتباط ساده‌تر با Feign Declarative REST Client
• 74. الگوی Circuit Breaker و اهمیت آن در پایداری سیستم
• 75. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j
• 76. الگوهای Fallback و TimeLimiter در Resilience4j
• 77. الگوی Bulkhead و RateLimiter
• 78. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Micrometer و Zipkin
• 79. معرفی پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 80. معماری و کامپوننت‌های کلیدی Autodesk AI Platform
• 81. احراز هویت و مجوزدهی با OAuth 2.0 در اکوسیستم Autodesk
• 82. کار با SDK جاوا پلتفرم Autodesk
• 83. اتصال به API های Autodesk Forge
• 84. مدیریت و پردازش داده‌های حجیم (BIM, CAD)
• 85. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 86. پیاده‌سازی یک سرویس پیش‌بینی (Prediction) با Spring Boot
• 87. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با میکروسرویس‌ها
• 88. مبانی پیام‌رسانی (Messaging) و معماری رویدادمحور
• 89. کار با RabbitMQ و Spring AMQP
• 90. کار با Apache Kafka و Spring for Kafka
• 91. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization) و Docker
• 92. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
• 93. مدیریت چندین کانتینر با Docker Compose
• 94. مقدمه‌ای بر Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
• 95. استقرار میکروسرویس‌ها بر روی Kubernetes
• 96. مفاهیم CI/CD و خط لوله استقرار (Deployment Pipeline)
• 97. جمع‌آوری متریک‌ها و مانیتورینگ با Prometheus
• 98. مصورسازی داده‌ها با Grafana
• 99. لاگ‌گیری متمرکز با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 100. تست واحد (Unit Testing) با JUnit و Mockito