دوره ORM و Reactive Programming: برنامه‌نویسی Reactive با ORM همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و Reactive Programming: برنامه‌نویسی Reactive با ORM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایداری داده‌ها و پایگاه‌های داده
• 2. ORM چیست؟ چرا از آن استفاده می‌کنیم؟
• 3. معرفی مفاهیم اصلی ORM: Entity، Repository، Session
• 4. نگاشت کلاس‌ها به جداول پایگاه داده (Mapping)
• 5. بررسی مزایا و معایب استفاده از ORM
• 6. برنامه‌نویسی Reactive چیست؟
• 7. مانیفست Reactive: مبانی برنامه‌نویسی واکنشی
• 8. تفکر واکنشی: تغییر پارادایم از Imperative به Declarative
• 9. مفهوم Non-Blocking I/O و اهمیت آن
• 10. مشکل اصلی: ترکیب ORM سنتی با کد Reactive
• 11. معرفی جریان‌های داده (Data Streams)
• 12. مفاهیم کلیدی: Observable، Subscriber، و Operator
• 13. آشنایی با Backpressure و مکانیزم‌های کنترل آن
• 14. مقایسه برنامه‌نویسی همزمان (Concurrent) و واکنشی (Reactive)
• 15. معرفی ابزارها و فریمورک‌های Reactive محبوب
• 16. آشنایی با JDBC و معماری Blocking آن
• 17. مقدمه‌ای بر R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity)
• 18. تفاوت‌های بنیادین JDBC و R2DBC
• 19. بررسی چالش‌های ادغام دنیای Blocking و Non-Blocking
• 20. نقشه راه دوره: از ORM سنتی تا برنامه‌نویسی Reactive با ORM
• 21. راه‌اندازی پروژه و پیکربندی اولیه ORM
• 22. تعریف اولین Entity و نگاشت آن
• 23. کلید اصلی (Primary Key) و استراتژی‌های تولید آن
• 24. انجام عملیات ایجاد (Create) در پایگاه داده
• 25. انجام عملیات خواندن (Read) بر اساس شناسه
• 26. انجام عملیات به‌روزرسانی (Update) موجودیت‌ها
• 27. انجام عملیات حذف (Delete)
• 28. مدیریت روابط یک-به-یک (One-to-One)
• 29. مدیریت روابط یک-به-چند (One-to-Many)
• 30. مدیریت روابط چند-به-چند (Many-to-Many)
• 31. مفهوم Lazy Loading و Eager Fetching
• 32. زبان‌های کوئری در ORM‌ها (مانند JPQL یا HQL)
• 33. نوشتن کوئری‌های پیچیده: Joins و Aggregations
• 34. صفحه‌بندی (Pagination) نتایج کوئری
• 35. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) به روش سنتی
• 36. سطوح جداسازی تراکنش (Transaction Isolation Levels)
• 37. کنترل همزمانی و قفل‌گذاری (Locking)
• 38. نگاشت انواع داده سفارشی (Custom Types)
• 39. چرخه حیات Entity (Entity Lifecycle)
• 40. الگوهای طراحی متداول در لایه داده (Repository, DAO)
• 41. معرفی انواع Reactive Streams: Mono و Flux
• 42. ایجاد جریان‌های داده از منابع مختلف
• 43. اشتراک (Subscribing) در یک جریان داده
• 44. اپراتورهای تبدیل داده: map و flatMap
• 45. تفاوت کلیدی بین map و flatMap در زمینه Reactive
• 46. اپراتورهای فیلترینگ: filter، take، skip
• 47. اپراتورهای ترکیب جریان‌ها: merge، concat، zip
• 48. مدیریت خطا در جریان‌های Reactive
• 49. استراتژی‌های بازیابی از خطا: retry و onErrorResume
• 50. مفهوم Context در برنامه‌نویسی Reactive
• 51. زمان‌بندی و نخ‌ها (Schedulers and Threads)
• 52. اجرای عملیات در Thread Pool‌های مختلف
• 53. جریان‌های سرد (Cold Streams) در مقابل جریان‌های گرم (Hot Streams)
• 54. تبدیل جریان‌های Blocking به Reactive
• 55. استفاده از BlockHound برای شناسایی کدهای Blocking
• 56. الگوهای رایج در برنامه‌نویسی Reactive
• 57. دیباگ کردن کدهای Reactive
• 58. تست واحدهای (Unit Testing) کدهای Reactive
• 59. معرفی ابزارهای تست مانند StepVerifier
• 60. مدیریت منابع در جریان‌های Reactive
• 61. معرفی ORM‌های Reactive (مانند Hibernate Reactive)
• 62. پیکربندی یک پروژه با درایور R2DBC و ORM Reactive
• 63. مفهوم Reactive Session و مدیریت آن
• 64. انجام عملیات CRUD به صورت Non-Blocking
• 65. ایجاد یک موجودیت به صورت Reactive
• 66. خواندن یک موجودیت با بازگشت Mono
• 67. خواندن لیستی از موجودیت‌ها با بازگشت Flux
• 68. به‌روزرسانی و حذف به صورت Reactive
• 69. اجرای کوئری‌های سفارشی و دریافت جریان نتایج
• 70. مدیریت تراکنش‌های Reactive
• 71. تفاوت تراکنش‌های سنتی و Reactive
• 72. الگوی Unit of Work در محیط Reactive
• 73. چالش Lazy Loading در دنیای Reactive
• 74. استراتژی‌های Fetch کردن روابط به صورت Reactive
• 75. استفاده از flatMap برای زنجیره‌سازی عملیات پایگاه داده
• 76. استفاده از zip برای اجرای موازی عملیات پایگاه داده
• 77. مدیریت روابط در عملیات ذخیره‌سازی Reactive
• 78. بازگرداندن جریان داده از کنترلر (Streaming API)
• 79. کنترل Backpressure در نتایج کوئری‌های بزرگ
• 80. ادغام با Spring Data R2DBC (به عنوان یک مثال عملی)
• 81. تعریف Repository‌های Reactive
• 82. استفاده از کوئری‌های مشتق‌شده (Derived Queries) در Repository Reactive
• 83. اجرای کوئری‌های Native به صورت Reactive
• 84. اعتبارسنجی داده‌ها قبل از عملیات پایگاه داده Reactive
• 85. مقایسه عملکردی: ORM سنتی در مقابل ORM Reactive
• 86. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در ORM‌های Reactive
• 87. مدیریت Connection Pool در محیط R2DBC
• 88. پیاده‌سازی Caching در لایه داده Reactive
• 89. استراتژی‌های Cache Invalidation
• 90. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) لایه داده Reactive
• 91. استفاده از Testcontainers برای تست پایگاه داده
• 92. الگوهای معماری برای برنامه‌های Reactive
• 93. پیاده‌سازی یک API کاملاً Reactive از کنترلر تا پایگاه داده
• 94. مدیریت امنیت و احراز هویت در جریان‌های Reactive
• 95. افزودن Observability: لاگ‌گیری، متریک‌ها و Tracing
• 96. الگوی طراحی CQRS در معماری Reactive
• 97. پیاده‌سازی سمت Query در CQRS با استفاده از Streaming
• 98. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 99. آینده ORM‌ها و دسترسی به داده‌های Reactive
• 100. جمع‌بندی دوره، مرور آموخته‌ها و گام‌های بعدی