🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی جاوا:
• 2. مقدمه ای بر زبان جاوا و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه اندازی JDK و IDE های توسعه جاوا
• 4. ساختار و مفاهیم اولیه برنامه نویسی شی گرا (OOP)
• 5. متغیرها، انواع داده ها و عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترلی: if/else، switch/case و حلقه ها
• 7. آشنایی با کلاس ها، اشیاء و متدها
• 8. وراثت، چندشکلی و انتزاع در OOP
• 9. آرایه ها و لیست ها در جاوا
• 10. کار با رشته ها و متدهای مربوطه
• 11. مدیریت استثنائات (Exceptions) در جاوا
• 12. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
• 13. پکیج ها (Packages) و مدیریت کلاس ها
• 14. مبانی برنامه نویسی چند رشته ای (Multithreading)
• 15. مبانی JavaDoc و مستندسازی کد
• 16. اصول اولیه طراحی الگوها (Design Patterns)
• 17. مروری بر Java Collections Framework
• 18. کار با Map و Set در Java Collections Framework
• 19. آشنایی با Lambda Expressions و Stream API
• 20. مبانی Spring Framework و تزریق وابستگی (DI)
• 21. مبانی Spring Boot و ایجاد یک پروژه ساده
• 22. Spring Cloud:
• 23. مقدمه ای بر Spring Cloud و اهمیت آن
• 24. مفاهیم Microservices و معماری سرویس گرا (SOA)
• 25. خدمات کشف سرویس (Service Discovery) با Spring Cloud
• 26. استفاده از Eureka برای کشف سرویس
• 27. مدیریت پیکربندی مرکزی (Centralized Configuration) با Spring Cloud Config
• 28. پیاده سازی Spring Cloud Config Server
• 29. مدیریت پیکربندی پویا و تغییرات در زمان اجرا
• 30. مسیردهی (Routing) و متعادل سازی بار (Load Balancing) با Spring Cloud Gateway
• 31. استفاده از Ribbon و Feign برای ارتباط بین سرویس ها
• 32. توزیع ردیابی (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
• 33. یکپارچه سازی Spring Cloud Sleuth با Zipkin
• 34. مدیریت وقایع (Event Handling) با Spring Cloud Stream
• 35. پیاده سازی پیام رسانی با RabbitMQ
• 36. امنیت در Spring Cloud: OAuth2 و JWT
• 37. پیاده سازی احراز هویت و مجوز در Microservices
• 38. مدیریت خطا و تحمل پذیری (Fault Tolerance) در Spring Cloud
• 39. استفاده از Hystrix برای مدیریت خطا
• 40. مدیریت مقیاس پذیری (Scalability) در Microservices
• 41. مروری بر Spring Cloud Kubernetes
• 42. استقرار Microservices با استفاده از Docker و Kubernetes
• 43. Autodesk AI Platform:
• 44. مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 45. ادغام جاوا و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk
• 46. دسترسی به API های Autodesk از طریق جاوا
• 47. استفاده از SDK های Autodesk در جاوا
• 48. کار با داده های Autodesk و فرمت های فایل
• 49. پردازش داده ها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی Autodesk
• 50. یادگیری ماشین (Machine Learning) در پلتفرم Autodesk
• 51. مدل های پیش بینی و تحلیل در Autodesk
• 52. بهینه سازی و خودکارسازی فرآیندها با AI
• 53. پیاده سازی رابط کاربری با استفاده از جاوا و API های Autodesk
• 54. یکپارچه سازی هوش مصنوعی Autodesk با Spring Cloud Microservices
• 55. بهره گیری از Spring Cloud برای مدیریت سرویس های هوش مصنوعی
• 56. ایجاد یک Microservice برای پردازش داده های Autodesk
• 57. ایجاد یک Microservice برای اجرای مدل های هوش مصنوعی
• 58. ایجاد یک API Gateway برای دسترسی به سرویس های هوش مصنوعی
• 59. امنیت و مدیریت دسترسی در سرویس های هوش مصنوعی
• 60. مانیتورینگ و لاگینگ سرویس های هوش مصنوعی
• 61. بهره برداری از پایگاه داده های Autodesk برای ذخیره سازی داده ها
• 62. مقیاس پذیری و بهینه سازی عملکرد سرویس های هوش مصنوعی
• 63. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار
• 64. موضوعات پیشرفته و تکمیلی:
• 65. اصول و مبانی تست واحد (Unit Testing) در جاوا
• 66. استفاده از JUnit برای تست واحد
• 67. اصول و مبانی تست یکپارچه (Integration Testing)
• 68. مبانی Spring Test و تست یکپارچه Spring Boot
• 69. آشنایی با ابزارهای پروفایل (Profiling) در جاوا
• 70. بهینه سازی عملکرد برنامه های جاوا
• 71. معرفی Java EE و Jakarta EE
• 72. آشنایی با JPA و Hibernate
• 73. کار با پایگاه داده های رابطه ای (RDBMS) در جاوا
• 74. کار با NoSQL Databases در جاوا
• 75. برنامه نویسی واکنشی (Reactive Programming) با RxJava یا Reactor
• 76. آشنایی با GraphQL و استفاده از آن در جاوا
• 77. امنیت پیشرفته در جاوا و Spring Security
• 78. پیاده سازی وب سرویس های RESTful با Spring Boot
• 79. استفاده از gRPC در جاوا
• 80. آشنایی با design patterns پیشرفته
• 81. معرفی معماری های پیشرفته و Scalability
• 82. مدیریت خطا و ردیابی در محیط های توزیع شده
• 83. آشنایی با DevOps و CI/CD در توسعه جاوا
• 84. بررسی و پیاده سازی پروژه های عملی و مثال های کاربردی
• 85. چالش ها و راه حل های رایج در توسعه جاوا
• 86. نکات و ترفندهای حرفه ای در جاوا
• 87. بهینه سازی کد و عملکرد در جاوا
• 88. بررسی آخرین نسخه های جاوا و ویژگی های جدید
• 89. بررسی آینده جاوا و فناوری های مرتبط
• 90. منابع و مراجع یادگیری بیشتر
• 91. آماده سازی برای مصاحبه های شغلی جاوا
• 92. بررسی نمونه پروژه های موفق با جاوا
• 93. ایجاد وب سایت و پلتفرم شخصی با جاوا
• 94. مقدمه ای بر مفاهیم و تکنیک های توسعه نرم افزار Agile
• 95. استفاده از Git و مدیریت نسخه ها در پروژه های جاوا
• 96. آموزش استانداردهای کدنویسی جاوا (Java Code Conventions)
• 97. آموزش بهینه سازی Query ها در جاوا
• 98. امنیت در برنامه های جاوا: OWASP
• 99. بررسی معماری های نرم افزاری و انتخاب مناسب
• 100. بررسی کتابخانه ها و فریمورک های جاوا

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: تسلط بر آینده مهندسی نرم‌افزار

درباره دوره: تسلط بر پیشرفته‌ترین فناوری‌ها

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" فراتر از یک آموزش مقدماتی است. این دوره برای تجهیز شما به دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی سازمانی پیچیده و مقیاس‌پذیر، با تمرکز ویژه بر معماری‌های میکروسرویس مبتنی بر Spring Cloud و بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم Autodesk AI، طراحی شده است.

ما از مفاهیم بنیادی جاوا و اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا آغاز کرده و به تدریج وارد دنیای پیشرفته Spring Boot، Spring Cloud و سپس نحوه تعامل موثر با APIها و سرویس‌های هوش مصنوعی Autodesk خواهیم شد. تمرکز اصلی بر روی پیاده‌سازی عملی و حل مسائل واقعی است تا شما بتوانید بلافاصله پس از اتمام دوره، تاثیرگذار باشید و راهکارهای نوینی را ارائه دهید.

موضوعات کلیدی که در این دوره تسخیر می‌کنید:

• تسلط بر مبانی و ویژگی‌های پیشرفته جاوا: از Java 8+ و Stream API گرفته تا Lambda Expressions و مفاهیم Concurrency برای کدنویسی کارآمد و بهینه.
• معماری میکروسرویس‌ها و الگوهای طراحی: درک عمیق از معماری‌های مدرن نرم‌افزار و الگوهای طراحی حیاتی در دنیای میکروسرویس‌ها.
• Spring Core، Spring Boot و Spring Data JPA: ستون فقرات توسعه سریع و قدرتمند برنامه‌های جاوا.
• اجزای حیاتی Spring Cloud: آشنایی کامل با Eureka (Service Discovery)، Config Server (مدیریت پیکربندی مرکزی)، API Gateway (Spring Cloud Gateway برای مسیریابی و امنیت) و Spring Cloud Circuit Breaker برای پایداری سیستم.
• پیاده‌سازی Resilience و Fault Tolerance: ساخت سیستم‌های مقاوم در برابر خطا با Spring Cloud و ابزارهایی مانند Resilience4j.
• امنیت برنامه‌های میکروسرویس: تامین امنیت برنامه‌ها و APIها با استفاده از Spring Security و پروتکل OAuth2.
• مفاهیم CI/CD و استقرار در محیط‌های ابری: آشنایی با Docker و Kubernetes برای کانتینری‌سازی و استقرار خودکار و مقیاس‌پذیر در پلتفرم‌های ابری.
• آشنایی عمیق و یکپارچه‌سازی با پلتفرم Autodesk AI: نحوه تعامل با APIهای Autodesk، استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مهندسی و اتوماسیون فرآیندها.
• مدیریت داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده: کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL و انتخاب راهکار مناسب برای سناریوهای مختلف.
• بهینه‌سازی پرفورمنس و مانیتورینگ: ابزارها و تکنیک‌های ضروری برای حفظ سلامت و کارایی سیستم‌های توزیع‌شده.

این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟ متخصصان آینده

دوره "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی طراحی شده است که به دنبال ارتقاء دانش و مهارت‌های خود در حوزه‌های کلیدی و آینده‌نگر هستند:

• برنامه‌نویسان جاوا: توسعه‌دهندگانی که حداقل آشنایی با جاوا دارند و می‌خواهند به سطح متخصص در معماری میکروسرویس، Spring Cloud و ادغام هوش مصنوعی ارتقا یابند.
• مهندسان نرم‌افزار: کسانی که در حال حاضر در حال توسعه برنامه‌های سازمانی هستند و به دنبال یادگیری الگوهای مدرن توسعه ابری و استفاده از AI در پروژه‌های خود هستند.
• معماران نرم‌افزار: معمارانی که قصد طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و توزیع‌شده با استفاده از Spring Cloud و بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی را دارند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در ساخت APIهای قدرتمند و سرویس‌های توزیع‌شده با استفاده از جدیدترین تکنولوژی‌ها افزایش دهند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و داده‌ها: کسانی که می‌خواهند نحوه ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های سازمانی مبتنی بر جاوا و خصوصاً در پلتفرم‌های تخصصی مانند Autodesk را بیاموزند.
• مهندسان و طراحان فعال در اکوسیستم Autodesk: افرادی که به دنبال توسعه افزونه‌ها، ابزارها یا یکپارچه‌سازی‌های پیشرفته با پلتفرم Autodesk و بهره‌گیری از قدرت AI در آن هستند.

اگر به دنبال شغلی در خط مقدم تکنولوژی و ساخت راه‌حل‌هایی هستید که جهان را تغییر می‌دهند، این دوره برای شماست! همین امروز تصمیم بگیرید و خود را برای آینده آماده کنید.

سرفصل‌های جامع و 100 گانه دوره: از مبانی تا اوج تخصص!

این دوره با دقت و وسواس فراوان طراحی شده است تا شما را از هر نظر برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده Java/Spring Cloud/Autodesk AI Platform آماده کند. ما به بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع و کاربردی پرداخته‌ایم که تمامی جنبه‌های مورد نیاز را پوشش می‌دهد و شما را به یک متخصص همه‌فن‌حریف تبدیل می‌کند.

این سرفصل‌ها شامل موضوعاتی از قبیل:

• مبانی و پیشرفته جاوا: مروری عمیق بر هسته جاوا، ساختارهای داده، الگوریتم‌ها، مباحث شی‌گرایی پیشرفته، و مفاهیم Concurrency و Lambdas برای کدنویسی مدرن.
• اکوسیستم Spring: از Spring Core و Dependency Injection گرفته تا Spring Boot برای توسعه سریع RESTful APIها و Microservices، Spring Data JPA برای تعامل بهینه با پایگاه داده و Spring AOP برای مدیریت جنبه‌ها.
• معماری میکروسرویس و Spring Cloud: پیاده‌سازی معماری‌های میکروسرویس، Service Discovery با Eureka، مدیریت پیکربندی با Spring Cloud Config Server، مسیریابی و فیلترگذاری با Spring Cloud Gateway، و تضمین پایداری سیستم با Circuit Breakers (مانند Resilience4j و Hystrix).
• یکپارچه‌سازی با Autodesk AI Platform: نحوه استفاده از SDKها و APIهای Autodesk برای تعامل با مدل‌های سه‌بعدی، تحلیل داده‌های مهندسی، پیاده‌سازی قابلیت‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند یادگیری ماشین و پردازش تصویر) و اتوماسیون فرآیندهای طراحی و ساخت.
• امنیت و احراز هویت: تامین امنیت برنامه‌ها و میکروسرویس‌ها با Spring Security، پیاده‌سازی مکانیسم‌های احراز هویت (مانند JWT و OAuth2) و مدیریت مجوزها.
• تست و استقرار: نوشتن تست‌های جامع (Unit, Integration, End-to-End)، آشنایی با Docker و Docker Compose برای کانتینری‌سازی برنامه‌ها و Kubernetes برای ارکستراسیون و استقرار ابری مقیاس‌پذیر.
• مانیتورینگ و لاگینگ: ابزارها و تکنیک‌های مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده (مانند Prometheus و Grafana)، جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها (با ELK Stack) برای عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد.
• پایگاه‌های داده و کشینگ: کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (مانند PostgreSQL و MySQL) و NoSQL (مانند MongoDB یا Redis) و استفاده از راهکارهای کشینگ برای افزایش سرعت.
• پردازش پیام و رویداد: آشنایی با سیستم‌های پیام‌رسان مانند Apache Kafka یا RabbitMQ برای ارتباطات ناهمگام بین میکروسرویس‌ها.

هر سرفصل با جزئیات کامل و مثال‌های عملی ارائه می‌شود تا شما هیچ نکته‌ای را از دست ندهید و با اطمینان کامل وارد بازار کار شوید. ما تضمین می‌کنیم که با اتمام این دوره، به دانش و مهارت‌هایی دست خواهید یافت که شما را در صنعت به یک ستاره تبدیل خواهد کرد و آینده شغلی شما را تضمین می‌کند.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی