دوره تبدیل داده‌های JSON به SQLite همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبدیل داده‌های JSON به SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و اهداف آن
• 2. داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 3. JSON چیست؟ آشنایی با فرمت تبادل داده
• 4. SQLite چیست؟ معرفی پایگاه داده سبک و قابل حمل
• 5. چرا داده‌های JSON را به SQLite تبدیل کنیم؟ کاربردها و مزایا
• 6. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز: SQLite و ویرایشگر کد
• 7. آشنایی با محیط خط فرمان و اجرای دستورات اولیه SQLite
• 8. آشنایی با ابزارهای گرافیکی مدیریت SQLite مانند DB Browser
• 9. مروری بر ساختار کلی دوره و پروژه نهایی
• 10. بخش JSON: مبانی و ساختار**
• 11. قواعد و سینتکس اصلی JSON
• 12. انواع داده در JSON: رشته، عدد، بولین، آرایه، آبجکت و Null
• 13. آبجکت‌های JSON: ساختار کلید-مقدار
• 14. آرایه‌های JSON: لیست‌هایی از مقادیر
• 15. آبجکت‌های تودرتو (Nested Objects)
• 16. آرایه‌هایی از آبجکت‌ها: رایج‌ترین ساختار در API ها
• 17. بررسی ساختارهای پیچیده و ترکیبی در JSON
• 18. اعتبارسنجی یک فایل JSON با ابزارهای آنلاین و آفلاین
• 19. خواندن (Parse) یک فایل JSON ساده
• 20. اشتباهات متداول در کار با فرمت JSON
• 21. بخش SQLite: مفاهیم پایه و دستورات SQL**
• 22. مفهوم پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database)
• 23. ایجاد یک پایگاه داده جدید در SQLite
• 24. انواع داده در SQLite: INTEGER, TEXT, REAL, BLOB, NULL
• 25. دستور CREATE TABLE: ساختار یک جدول
• 26. مفهوم ستون‌ها، ردیف‌ها و انواع داده ستون
• 27. دستور INSERT INTO: افزودن داده به جدول
• 28. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها از جدول
• 29. استفاده از عبارت WHERE برای فیلتر کردن نتایج
• 30. دستور UPDATE: به‌روزرسانی رکوردهای موجود
• 31. دستور DELETE: حذف رکوردها از جدول
• 32. کلید اصلی (Primary Key) و اهمیت آن
• 33. ایجاد کلید اصلی با قابلیت افزایش خودکار (AUTOINCREMENT)
• 34. محدودیت‌های ستون: NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT
• 35. بخش اول تبدیل: سناریوهای ساده**
• 36. طراحی یک جدول ساده برای یک آبجکت JSON مسطح (Flat)
• 37. خواندن فایل JSON با یک زبان برنامه‌نویسی (مانند پایتون)
• 38. برقراری ارتباط با پایگاه داده SQLite از طریق کد
• 39. ایجاد جدول در SQLite به صورت برنامه‌ریزی شده
• 40. استخراج مقادیر از JSON و درج اولین رکورد
• 41. پردازش آرایه‌ای از آبجکت‌های JSON و درج گروهی رکوردها
• 42. تایید صحت داده‌های وارد شده با دستور SELECT
• 43. بخش دوم: مدیریت ساختارهای پیچیده JSON**
• 44. شناسایی و تحلیل آبجکت‌های تودرتو در JSON
• 45. شناسایی و تحلیل آرایه‌های تودرتو
• 46. استراتژی اول: مسطح‌سازی (Flattening) داده‌های JSON
• 47. مزایا و معایب روش مسطح‌سازی
• 48. استراتژی دوم: ذخیره JSON تودرتو به صورت TEXT یا BLOB
• 49. مزایا و معایب ذخیره JSON خام در یک ستون
• 50. آشنایی با اکستنشن JSON1 در SQLite
• 51. استخراج داده از ستون JSON با تابع json_extract
• 52. بخش سوم: طراحی اسکیمای پیشرفته در SQLite**
• 53. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده (Normalization)
• 54. رابطه یک به یک (One-to-One)
• 55. رابطه یک به چند (One-to-Many)
• 56. کلید خارجی (Foreign Key) و برقراری ارتباط بین جداول
• 57. طراحی جداول مرتبط برای داده‌های تودرتو
• 58. رابطه چند به چند (Many-to-Many) و جداول واسط (Junction Table)
• 59. دستور INNER JOIN برای ترکیب داده‌ها از چند جدول
• 60. دستورات LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 61. ایجاد ایندکس (Index) برای افزایش سرعت جستجو
• 62. دستور ALTER TABLE برای تغییر ساختار جداول موجود
• 63. بخش چهارم: منطق اصلی تبدیل (سناریوهای پیشرفته)**
• 64. طراحی اسکیمای رابطه‌ای برای یک JSON با آبجکت‌های تودرتو
• 65. نگاشت یک آبجکت تودرتو به یک جدول مجزا (رابطه یک به چند)
• 66. پردازش آبجکت والد و درج آن در جدول اصلی
• 67. دریافت شناسه آخرین رکورد درج شده (last_insert_rowid)
• 68. پردازش آبجکت‌های فرزند و درج آن‌ها با استفاده از کلید خارجی
• 69. مدیریت آرایه‌ای از آبجکت‌ها و پیاده‌سازی الگوی یک به چند
• 70. طراحی اسکیمای چند به چند برای داده‌های JSON مرتبط
• 71. پیاده‌سازی تبدیل برای روابط چند به چند
• 72. مدیریت سطوح مختلف تودرتو بودن داده‌ها (Multi-level Nesting)
• 73. استراتژی‌های بازگشتی (Recursive) برای پردازش JSON عمیق
• 74. تولید اسکیمای پویا در مقابل استفاده از اسکیمای از پیش تعریف‌شده
• 75. مدیریت کلیدهای ناموجود یا مقادیر Null در JSON
• 76. استنتاج نوع داده ستون‌های SQLite از روی مقادیر JSON
• 77. بخش پنجم: پیاده‌سازی عملی با پایتون**
• 78. راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه
• 79. کار با کتابخانه استاندارد json در پایتون
• 80. کار با کتابخانه استاندارد sqlite3 در پایتون
• 81. ساخت یک اسکریپت قابل استفاده مجدد برای تبدیل
• 82. ایجاد توابع برای ساخت جداول
• 83. ایجاد توابع برای درج داده‌ها
• 84. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از حملات SQL Injection
• 85. خواندن JSON از یک فایل در مقابل دریافت از یک API وب
• 86. یکپارچه‌سازی کد: ساخت یک ابزار خط فرمان (CLI)
• 87. افزودن قابلیت لاگ‌گیری (Logging) به اسکریپت
• 88. بخش ششم: بهینه‌سازی، عملکرد و مدیریت خطا**
• 89. چالش عملکرد در درج رکوردها به صورت تکی
• 90. استفاده از تراکنش‌ها (Transactions): BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 91. افزایش چشمگیر سرعت با درج دسته‌ای (Bulk Inserts) و متد executemany
• 92. تأثیر ایندکس‌ها بر سرعت درج داده و زمان بهینه‌سازی
• 93. مدیریت خطا با بلوک‌های try...except در کد
• 94. مدیریت فایل‌های JSON با فرمت نادرست (Malformed JSON)
• 95. مدیریت هوشمندانه کلیدهای غایب و مقادیر Null
• 96. اعتبارسنجی و پاک‌سازی داده‌ها قبل از ورود به پایگاه داده
• 97. مدیریت حافظه هنگام کار با فایل‌های JSON بسیار بزرگ
• 98. روش‌های پروفایل کردن کد برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 99. بخش هفتم: مطالعات موردی و پروژه‌های واقعی**
• 100. مطالعه موردی ۱: تبدیل پاسخ API پروفایل کاربر